레이달리오가 아닌 4월ㄸ

올라운더 투자법 - 주식부터 메자닌까지, 1% 펀드매니저가 자산을 불리는 절대 원칙
곽상빈.이성엽.신상훈 지음 / 동아엠앤비 / 2026년 4월

**출판사 이벤트로 책을 제공받아 읽을 수 있었습니다.

이 책은 처음에는 레이달리오 등의 4계절 투자전략, 올웨더투자전략의 내용을 서술하는 줄 알았다.
하지만 전혀 다른 내용이다. 오히려 투자 기본 개론서에 가깝다.

제1부에서는 투자의 기초적인 부분을 말한다.
주식시장은 장기적으로 우상향 한다는 것.
상승장에서의 태도.(과도한 낙관론, 늦은 추격매수주의,리스크관리강화)와 투자를 실행할때의 기본적인 사고프로세스(산업지식쌓기,시장의시그널변화예측,분할매수분할매도전략등 매매전략수립,포지샨진입후 시장의 지속적관찰,리스크관리,투자일지를 통한 피드백)를 배운다.
또한 투자 대가들의투자원칙을 간단히 소개한다.
또한 반도체, 조선,바이오 등 유망분야에 대한 간단한 산업현황분석을 통해 위 사고프로세스가 어떻게 적용되는지 보여준다.

제2부는 메자닌투자(즉 전환사채,상환전환우선주 같은 특수채권 특수주식)에 관하여 설명한다.
이 부분은 채권적 지식이 있어야 수월하게 이해가 가능할 듯하다.
메자닌은 채권형 메자닌과 지분형 메자닌이 있는데
1. 전환사채, 신주인수권부 사채, 교환사채,는 1번이고, 2 상환전환우선주 등은 2번이다.
하지만 이부분은 회사가 이렇게 유리한 조건의 사채 또는 주식을 발행하는 경우라면 회사의 사정이 좋지 않을때 이고 그 보상이 크지만 위험도 크다고 한다.
또한 개인투자자는 액수가 커서 직접 투자하기는.어려운데 요즘은 자산운용사에서 개인에게서도 펀딩을 받아서 투지하는 경우가 있다고 한다. 하지만 채권에 대한 지식이 있어야 원만히 살 수 있을 듯 하다.

제3부는 자산증식 방법에 대한 원론적이고 정석적인 이야기를 해준다. 즉 주가지수에+.장기투자하고,+ 적립식으로 하라는 것이다.
본업에 충실해야 하는 직장인은 시간대비효율때문에 산업의 패러다임변화를 감지하기는.어려울 것이라 한다.
또 적립식 투자의 장단점도 짚어주면서 이를.극복할 수 있는.전략을 알려준다.분산적립식 투자를 통해 시드를 충분히 많이 쌓고, 시드가 쌓이면 자산배분을 통해 지키는.것이라고 한다.

동네형이 설명하듯이 친절하게 설명해주는 피지컬 ai의 큰 그림

피지컬 AI 기술 혁명 - 기술을 알면 투자가 보인다
백승호 지음 / 부자의서재 / 2026년 5월

**출판사 이벤트로 책을 제공받아 읽을 수 있었습니다.

동네형이 설명하듯이 친절하게 설명해주는 피지컬 ai의 큰 그림

이 책은 카이스트에서 로봇공학을 전공하고 자율주행기술을 연구한 백승호 라는 분이 지었다.

로봇전문가가 저술한 책이라 전문용어가 난무할 것 같지만 쉬운 언어로 피지컬 ai에 대한 개요를 쉽게 설명해준다.
'피지컬 ai'라는 용어를 많이듣지만 구체적으로 무엇인가? 모르는 일반인이나 대학생
최신 기술동향에 관심있는 고등학생까지도 읽을 수 있을 듯 하다.

책은 크게 네(4)파트로 되어있다.
<1. 피지컬ai는 무엇인가>
에서는 ai와 달리 피지컬 ai는 어떤 의미인가를 알려준다.
우리가 흔히 아는, 이제는 익숙한 chat gpt 등의 ai가 화이트칼라의 일자리를 넘봤다면, 피지컬 ai는 그것이 현실에 영향을 줄 수 있는 상황이 되어 블루칼라의 일자리 까지 넘본다는 것이다.
또한 이것이 실제 가능하게 된 현 상황을 이야기 한다.(급격하게 증가된 연산능력, 그 연산능력으로 배울 수 있는 데이터의.폭발적 증가.가상훈련등으로 그 배우는 기간과 비용의 급격한 단축)
또한 피지컬ai 대표적으로는 휴머노이드 로봇을 만들기 위해서는 한두가지의 거대 업체가 아니라 그 로봇을 제작할 수 있는 거대 생태계가 필요하고 발전할 것이라는 그림을 알려준다.
<2.피지컬ai를 만드는 기술>
에서는 파트 1에서 그려준 로봇 생태계의.큰 그림의 각각의 부분을 그리는 기업들을 하나하나 설명해준다.
대부분은 우리가 알고 이있는 기업이나(엔비디아,구글,마소,하이닉스,삼전등) 해당기업들이 왜 그토록 올랐는지, 실제 엄청난 경쟁력을 가지고 있다는 사실이 더 크게.다가온다. 특히 엔비디아.
개별기업 투자 아이디어를 얻고 싶은 분들에게는 이 두번째 파트가 중요할 듯 하다.
<3.피지컬 ai상용화로드맵>
에서는 ' 피지컬 ai가 현실에 투입되면 어떤 산업이 바뀌고 누가 그 변화에서 돈을 벌게 될 것인가'를 이야기 한다. 저자는 '문제는 언제 어떤 순서로 바꾸느냐'라고 하면서 S-커브를 이야기 한다.
S-커브는 기술의 확산속도를 설명하기도 하지만 각 단계마다 돈을 버는 기업이 다르다는 인사이트를 준다고 한다.
시장성숙단계를
초기시장(캐즘이전)-확장기(전기다수수용자)-성숙기(후기다수수용자이후) 로 나누어
초기에는 데이터센터와 현실을 디지털로 복제하는 기업이, 확장기에는 로봇부품기업과 통합자(integrator)가 성숙기에는 피지컬 ai를 도입하여 잘 활용한 기업이 돈을 번다고 한다!
그러면서 피지컬ai의 변곡점은 아직 오지.않았다고 한다. 그래서 현재는 데이터 센터기업들이 돈을 버는 것인가 엔비디아 하이닉스 삼성
<4. 피지컬 ai 투자전략>
마지막 장에서 저자는 다른 책들처럼 기대만으로 장미빛미래를 보여주는 책들과 다르게, 로봇주 투자에 있어서 기대가 실제 그 기업이 성장할지와 내재가치를.넘어서는 경우에 대해서 이야기 한다.***
이 장에서는 테마성 급등 기업에 대한 경계를 말하고, 산업이 커질때 실제로 돈을 벌 수 있는 회사, 기업의 경쟁력이 쉽게 대체 될 수 없는 회사를 찾으라고 조언한다. 또 etf투자도 무조건 적인 대안은 아니라고 한다. etf의 구성종목과 리스크를 정확히 이해하지.않고 로봇etf라고 투자한다면 위험이 있다고 한다. 이에 대해 저자는 당장 비싼 부품이 아닌 시간이 갈수록 어느영역의 가격은 무너지고 어느 영역의지배력은 오히려 강화되는지. 가격을 낮추면서도 시장지배력을 유지하는 기업은 어느기업인지를 확인하면 된다는 팁을 준다.

책을 읽으며 피지컬AI휴머노이드의 도입이 그리 먼 미래가 아닐거라는 생각이 들었고 관련기업도 어느 한두기업이 아니라 굉장히 많다는 생각이 들었다. 이 책을 읽으면 그 지도를 머리속에 그릴 수 있을 것이라는 생각이.든다.

2016년 출판된 책인데 지금현실이랑 어찌이리 똑같나...

2016년 출판된 책인데 지금현실이랑 어찌이리 똑같나! 도서관에서 머리말 보고 빌렸다

책머리에

대한민국은 외교를 잘 해야 살아갈 수 있는 나라다. 이는 역사가입증한 사실이다. 지금 동아시아 정세는 엄중하다. 북한의 핵무장,중국의 부상, 미국의 아시아 중시정책, 일본의 재무장 등이 배경이다. 과연 대한민국은 동아시아에서 일고 있는 격랑을 잘 헤쳐 나갈수 있을 것인가?
이에 대한 답은 한국이 얼마나 외교를 잘하느냐에 달려 있다. 그런데 현실은 우리를 불안하게 만든다. 우리가 충분한 외교력을 갖추고 있다고 자신 있게 말할 수 없기 때문이다. - P11

법조문 없이 이야기로 풀어주는 쉬운 상속세 증여세 이야기

세상 친절한 증여상속 - 용돈에서 주식 코인까지, 속속들이 알려주는 증여상속 가이드북
김한미 지음 / 미래의창 / 2026년 4월

**미래의 창 출판사 이벤트로 책을 제공받았습니다.**



인터넷 찾아보면 증여 상속에 관해 정리된 블로그가 꽤 있다. 기본공제 5천만원, 상속공제 5억원 등 나도 블로그등을 보면서 그러한 지식을 꽤나 찾아보곤 했다. 하지만 깊게 들어가서 나의 상황에 적용하려다보면 머리가 복잡해져서 그만두게 되는 것이다.

어디부터 생각을 시작해야 하는지 언제부터 계획을 세워야 하는지 내 상황을 법에 적용하여 가장유리한 상태로 만들려면 법체계를 이해하고 시나리오를 짤 수 있어야 하는데 단편적인 지식만으로는 그러지 못하기 때문이다.

또 상속 증여 이야기를 하려면 가족끼리 불편해지기도 한다. 따라서 이야기를 언제쯤 꺼내야 하는지 지금 정정하신데 증여상속은 나중에 생각하자 싶기도하다.


거기에 대해서 저자는 상속 증여를 생각하고 실행할 시점은 "바로 지금 즉시!"라고 한다.

상속은 애초에 선택할 수 있는것이 아니고 증여를 지금 즉시 해서 상속개시 10년이전에 증여를 하여 기본공제 항목을 최대한 늘여놔야 한다는 것이다!

또한 저자는 증여 상속 양도는 각각으로 생각할 것이 아닌 한 세트로 생각해야할 문제라고 알려준다!

우리는 상속 또는 증여 그리고 이후에 양도 라고 생각하였지만 저자는
포괄적인 법지식으로 세법의 광대한 체계속에서
세무 설계를 하는 그림을 보여주는 것이다!

이런 지식은 블로그글, 전문서적 한두권 읽었다고 알 수 있는 부분이 아니다. 저자의 깊은 지식에 감탄했다.

또한 저자는 상속 증여세법을 현행법에 맞춰서 설명하면서도 해당 상속 증여법이 사 10년 50년 된 법임을 강조하며 언제든 바뀔 수 있다라는 점을 이야기 한다.
따라서 언제든 바뀐 상속법에 따라 바꿀 수. 지금 상속법에 얼마나 더 절세할 것이냐보다 상속 증여세법의 변화 흐름을 따라가면서 법 체계를 전체적으로 따라가면서 .법이 바뀌어도 적응할 수 있게 자산 구조를 유연하게 만들 것을 주문한다!

이 또한 저자분의 전문가적인 혜안이 보이는 부분이다.

상속증여의큰그림을 그리는 사람들은 이 책을 읽고 개념을 잡은후 세무사등 전문가와 상담하여 자산구조를 리벨런싱하는것도 좋을것 같다.

또한 당장 전문가를 찾아가지 못하더라도
이 책에서는 세무사님이 상담을 하듯이 시나리오별로 증여상속을 서술해 놓았다. 그 시나리오를 따라가다 보면서 나도 자연스럽게 증여 상속의 계획을 그릴 수 있었다.

' 증여상속양도는 겉보기에는 다른 듯해도 세법에서 유기적으로 연결되어있다'라는 말씀은 세법을 보는 나의 시각을 확! 넓혀 주었다.
그동안 증여가 유리한가 양도가 유리한가 상속이 유리한가 각각 경우의 한도와 세율을 비교하며 미시적으로 고민하였다. 하지만 이를 한세트로 보아서
증여 이후에 상속을 받고 이후 양도하는 상황까지 시나리오에 넣어서 생각하여야 하는 것이다!

그리고 '얼마까지 괜찮고 얼마부터 위험하다'는 식으로 외우는 것보다 '나의 현금흐름이 어떤 의미로 해석될 수 있는가'를 생각해야 한다는 말씀에서 세무사님의 깊은 인사이트를 배울 수 있었다.

엔비디아의 독주는 반도체산업 구조의 문제!

한눈에 보는 AI 반도체 산업 - GPU부터 HBM, 파운드리, 패키징, 데이터센터까지 하나의 흐름으로 읽는 AI 반도체 생태계
MrTrigger 지음 / 한빛미디어 / 2026년 3월

**출판사 이벤트로 책을 증정받아 읽었습니다.**

이 책을 읽으며 반도체산업의 흐름이 잡혔다.

어릴때는 팬티엄이 짱이었다. 인텔인사이드.
하지만 갑자기 왜 gpu? 왜 엔비디아??

처음에는 비트코인체굴에 엔비디아의 GPU가 CPU보다 더 효율이 좋다는 이야기를 들었다.
CPU의 복잡연산보다 GPU의 단순 반복연산이 비트코인 체굴에 더 좋다는 것이었다. 엔비디아 그래픽카드가 품귀라고 까지 하였다. 하지만 그렇다고 엔비디아의 주가가 그렇게 까지 오른것은 설명이 되지 않는다고 생각했다.
하지만 이 책을 보고 그 이유를 알 수 있었다.
(엔비디아 CUDA)

또 하이닉스 메모리가 왜 좋은지? HBM을 기술이 더 좋다면 더 앞서있다던 삼성은 왜 못만들지? 뜬금포?
였다. 그래서 하이닉스의 주가상승도 이해되지 않았다. 하지만 이 책을 읽으니 이해가 갔다.
(한우물만 파다가 수율을 확보하여 AI생태계에 진입한 하이닉스와 수익성있는 범용사업을 진행하다 수율을 확보하지 못하여 진입하지 못한 삼성)

또 마이크론의 재발견도 이 책을 통해서 이다. 마이크론? 종종 마이크론 실적발표에 따라 삼성의 주가가 요동치곤 했다. 마이크론? 미국회사 같은데 삼성이랑 무슨상관인가. 메모리 만든다고 하는데 메모리는 삼성이 1등 아닌가? 그렇다면 오히려 삼성의 주가에 마이크론이 반응해야 하는 것이 아닌가? 또 삼성은 이미 기술격차로 장벽을 쌓아서 새로운 진입자는 추격이 불가하다고 하는데 마이크론은 어디서 등장했고 하이닉스는 어떻게 갑자기 삼성보다 잘나가는가?
(마이크론의 엘피다 인수와 마이크론의 기술력. 안정적인 수익을 내는 절대적 3위)
또 TSMC는 삼성과 경쟁자라고 생각했는데 오히려 삼성이 TSMC의 추격자고 어떻게 삼성과는 체급자체가 다른 것인가?(패키징 기술까지 내재화시킨 TSMC와 CoWos생태계)

또한 삼성이 기술방벽으로 신규진입자(중국등)의 진입을 원천차단하고 있다고 생각했는데, 구조가 어떻게 바뀌는지에 따라 언제든지 바뀔 수 있는 부분이고, 또 삼성의 각 공정마다 미국회사의 기술 asml, 어플라이드머티리얼, kla 이 깊숙히 관련되어있어서 결국 우리 한국의 독자기술로는 아무것도 못한다는 슬픈 사실. 도 알게 되었다.
(삼성의 구조진입을 위한 노력과 S-CUBE. 기술력은 충분히 뛰어나다. 수율이 부족하다.)

이 전에 우황제님이 쓴 책 <현명한 반도체투자자>라는 책을 읽고 반도체에 대해 좀 안다고 자부하고 있었다.
하지만 반도체 산업의 흐름을 하나도 못보고 있다는 것을 이 책을 읽고ㅠ알게 되었다.

우황제 님의 책은 반도체 공정자체에 초점이 맞춰줘있는듯하고, 각 공정별로 주요업체들을 알 수 있었다.
반면
이 책은 빈도체 산업과 산업 흐름에 초점이 맞춰줘 있었다. 반도체 헤게머니 변동의 역사와 반도체 산업구조의 변화를 컴퓨팅기술의 발전과 함께 서술해 주어서 문외한도 이해하기 편하였다.

처음에는 작은 글씨와 많은 내용으로 두려움을 느꼈지만 한챕터씩 읽다보니 내용 서술이 아주 쉽고 각 챕터 마지막에 주요 업체와 요점도 일목요연하게 보여줘서 이해가 쉬웠다.

더불어 미래에 대한 인사이트도 보여주어 도움이 많이 될것 같다. 즉 이제 반도체산업은 어느지점에서 병목이 발생할 것인가? 에 집중해야 하는 것이다.
초기 퍼스날컴퓨터시대
1.연산속도의 문제- 인텔
2.연산보조 메모리의 문제-메모리업체
3.메모리의 고용량화와 수율-삼성전자
ai시대 연산방식과 ai산업구조의문제
연산병목-엔비디아
다양한칩들을 협엽시키는 문제-엔비디아
GPU를 지원할 고용량메모리-하이닉스
GPU와 HBM을 연결하는 문제-TSMC
3D패키징시 적층의 병목 - 한미반도체
.
.
.
.
가장 큰 것은 기술도 기술이지만 ai산업 데이터센터산업의 생태계 구조의 설계의 문제. 그리고 이를 실현한 엔비디아!이기 때문에 엔비디아 라는것!

새로운 발견이었다.