글래스 메이커

글래스메이커
트레이시 슈발리에 지음, 박현주 옮김 / 소소의책 / 2026년 1월

 『진주 귀고리 소녀』의 작가 트레이시 슈빌리에의 신작이 출간되었다. 《글래스 메이커》는 시간이 멈춘 듯한 베네치아의 무라노 섬으로 시간 여행을 떠나게 한다. 

베네치아 여행의 필수 코스는 산 마르코 광장과 곤돌라 체험, 그리고 무라노 유리 공예다. 트레이시 슈빌리에는 여전히 많은 관광객이 찾는 매력적인 도시 베네치아 고유의 매력을 유리 공예로 자신의 입지를 다져온 한 여인의 인생으로 보여준다. 

남성 위주의 무리노 섬에서 로소가의 유리 공예 장인으로 인정받기까지 묵묵히 도전하고 자신의 입지를 굳혀온 오르솔라의 강인한 면모도 눈에 들어온다. 베네치아의 마스크를 탄생시킨 페스트로 오르셀라는 큰 올케를 잃고, 페스트로 격리된 동안 지극 정성으로 서포트해 준 애인 안토니오를 가족들이 외면하며 다른 남자와 결혼시키려 함에도 오르셀라는 결국 가족을 선택하는 여인이다.  

무라노 섬의 유리 사업이 위기를 겪었을 때 돌파구를 찾는 오르셀라의 모습 외에도, 가족이 무너지려 할 때마다 중심이 되려 노력하는 여성들의 모습을 밀도 있게 그려낸다. 

또한 60세 후반이 되는 동안, 그녀는 페스트를 겪으며 올케를 잃고, 어머니와 어머니와 사별 후, 전쟁으로 조카와 여동생을 잃으며 사랑하는 이와의 사별의 그리움과 아픔은 영원히 극복할 수 없고, 단지 익숙해질 뿐이라는 점을 깨닫는다. 

코로나19로 남편을 잃은 오르셀라는 관광객이 끊어지고 뱃길이 막히며 베네치아에 다시 돌고래가 돌아왔을 때, 그녀 앞에 한 남성이 나타나자 안토니오가 돌아왔을까? 기대하기도 한다.

마침내 오르셀라에게 마지막 돌고래를 전해준 남성은 안토니오의 후손으로, 가문의 비밀을 알고자 베네치아에 방문했던 것이다. 어쩌면 그녀를 버티게 한 것은 주기적으로 유리 돌고래를 보내오는 옛 애인 안토니오의 위로가 아니었을까. 

안토니오 가문이 500년간 세대를 거듭하며 오르셀라에게  돌고래를 보내온 시간은 베네치아의 유리섬 무라노의 시간과 바깥세상의 시간은 다르게 흐른다는걸, '유리 공예' 전통을 지키며 살아가는 그들의 삶과 격변하는 세상을 대조적으로 보여주는 동시에 오르셀라와 안토니오의 안타까운 사랑의 무게에 먹먹해진다. 

책장을 덮고, 다시 맨 앞으로 돌렸을 때, 소설 처음을 시작할 때 무심코 읽었던 '소설 속 시간대에 다한 설명 부분'이 눈에 들어왔다. 시작할 때는 단순히 아 베네치아 여행 때 참관했던 무라노 유리 공장이 배경이구나 정도였는데, 물수제비로 시간을 점프 시키며 서사를 이어가는  《글래스 메이커》의 기본 프레임이자 그가 전하고 싶었던 이야기가 아니었을까 싶다. 

베네치아와 무라노의 전경이 그려지는 생생한 묘사에 흠뻑 취해 15년 전 베네치아를 여행하며 무라노에서 사온 유리 문진을 찾아 본다. 

《글래스 메이커》는  『진주 귀고리 소녀』를 재밌게 읽었던 분, 

따스한 매혹적인 소설을 읽고 싶은 독자에게 추천한다. 

질문 인간

질문인간 - AI 사용법을 넘어 AI 사고법으로
안병민 지음 / 북하우스 / 2026년 1월

바야흐로 호모 프롬프트 Homo Prompt 시대다. AI 혁신 가이드 안병민의 신작 《질문 인간》은 AI 질문법을 넘어 AI 사고법으로 나아가는 로드맵을 제시하며 '질문 인간'으로 거듭나길 촉구한다. 

베스트셀러 <사피엔스>의 저자 유발 하라리는 "AI는 더 이상 인간이 통제할 수 있는 존재가 아니다"라고 했다. 기술이 인간의 통제를 벗어날 수 있기 때문이다. SF 영화가 현실이 되는 날이 머지않았을지도 모르겠다. 그렇다고  공포에 질려 있는 것은 우리 인간의 생존방식은 아니다. 기술에 대한 이해와 감시 체계를 강화하는 동시에 AI라는 도구를 어떻게 설계하고 이용할지 고민하며 시선의 높이를 높여가야 한다. 

브런치 70만 조회수의 화제작 <인간은 '질문'으로 존재를 증명한다>는 AI 시대에 인간의 경쟁력은 무엇인지 질문하며, AI 시대를 살아갈 우리는 뇌에 새로운 운영체제를 심어 넣어야 한다고 강조하며 6단계에 걸쳐 AI를 바라보는 시선의 높이는 높이는 점진적 과정을 소개한다. 

1단계, 질문의 시작

2단계, 질문의 언어

3단계, 질문의 확장

4단계, 질문의 진화 

5단계, 질문의 깊이 

6단계, 질문의 설계 

더불어 본질을 꿰뚫는 비판적 질문, 창의적 질문, 전략적 질문, 윤리적 질문, 성찰적 질문, 통합적 질문이라는 질문 도구의 구체적인 방법을 챕터 후반에 수록해 AI를 효과적으로 활용하기 위해 사유를 어떻게 일상에 적용할지 방법론을 알려준다. 

★비판적 질문 도구 : 답변 해체하기 ★

1. 근거 추적하기(결과물 해부하기)

- 이 주장을 뒷받침하는 가장 강력하고 객관적인 데이터나 출처는 무엇인가?

- 혹시 제시된 근거 중에 의심스럽거나 어색한 부분은 없는가?

2. 주장 파헤치기(뼈대만 남기기)

- 그래서 AI 핵심 주장은 정확히 무엇인가? 딱 한 문장으로 요약한다면?

- 이 주장에서 가장 중요하지 않은 부분을 모두 걷어낸다면 무엇이 남는가?

3. 가정 검증하기(안전지대로 가져오기)

- 이 주장이 성립하기 위해 반드시 참이어야 하는 숨겨진 전제는 무엇인가?

- 이 논리를 내가 잘 아는 다른 상황에 빗대었을 때도 말이 되는가?

"AI는  더 이상 하인이 아니다. 나의 지적 파트너이자 스파링 상대다"라는 문장을 곱씹어 본다. 업무 효율성을 높이기 위한 비서 수준으로 여겨 왔다면, AI를 제대로 활용하고 있지 못했을지도 모른다. AI에게 우문현답을 기대할 수 없는 것처럼, in put- out put 구조 기반의 AI를 잘 활용하기 위해서는 제대로 질문해야 한다는 사실은 이미 알고 있다. 

호모 프롬프트 Homo promt 시대에 우리에게 필요한 역량은 '디지털 리터러시'다. 어떤 이는 생존을 위한 필수 교양으로 이야기할 정도로 우리는 본질을 꿰뚫어 보는 능력이 중요하다. AI는 그럴듯한 스토리를 만들어내는데 탁월하기 때문이다. 저자는 리더의 새로운 역량으로 스토리를 잘 말하는 능력이 아니라 좋은 스토리를 판별하는 능력이라 강조한다. 

동시에  AI 프로프팅의 효용을 높이기 위해 AI에게 특정 정체성을 부여하는 역할 Persona, 수행해야 할 명확한 임무인 과업 Task, 과업을 수행하는 데 필요한 배경 정보인 맥락 context, 결과물의 퀄리티를 통제하는 규칙 Rule & Constraints를 핵심요소로 꼽으며 최대한 자주 AI를 쓰면서 친해지기를 당부한다. 

AI를 어떻게 다룰 수 있는지가 앞으로 부의 척도가 된다고 하는 이 시대에 '질문 인간'의 사고법에 대한 공부는 선택 아닌 필수가 아닐까. 

직관과 객관

직관과 객관 - 과잉 정보의 시대, 본질을 보는 8가지 규칙
키코 야네라스 지음, 이소영 옮김 / 오픈도어북스 / 2026년 1월

과잉 정보의 시대에 살고 있는 하루에도 수많은 페이크 뉴스를 직면한다. 데이터 전문가 키코 야네라스는 《직관과 객관》에서 과잉 정보의 시대에 본질을 보는 8가지 규칙을 소개한다. 

페이크 뉴스, 수많은 데이터를 접하면서도 우리는 비판적 사고를 하며 받아들이는가? 반문해 보면 내가 잘 모르는 분야일수록 데이터를 신뢰하는 것 같다. 저자 역시 이러한 점을 지적하며 데이터를 분석해 유용한 정보를 찾아내고 합리적인 의사결정하는 역량인 '데이터 리터러시'의 중요성을 강조한다. 

데이터 전문가인 저자는 데이터 리터러시를 기르기 위해서는 본질을 파악하는 능력이 중요하며, 세상을 이해하고 싶다면 그러한 현상이 존재한다는 사실을 받아들일 준비가 되어 있어야 한다고 덧붙인다. 

★ 본질을 보는 8가지 규칙 ★

rule 1. 창발성의 세계 : 세상의 복잡성을 인정하라 

rule 2. 이성의 언어 : 수치로 사고하라

rule 3. 어긋난 이끌림 : 표본의 편향을 막아라 

rule 4. 닮음과 닮음 사이 : 인과관계의 어려움을 수용하라

rule 5. 운명의 장난 : 우연의 힘을 무시하지 말라 

rule 6. 불완전한 진실 : 불확실성을 예측하라

rule 7. 모든 갈래의 결과 : 딜레마에도 균형을 유지하라

rule 8. 과신의 덫 : 직관을 맹신하지 말라 

세상이 변덕스럽고 원인과 원인이 반복되는 복잡함을 인정해야 하고, 숫자와 통계를 진실이 아닌 증거로 보면서 수치로 사고하는 습관을 들여야 한다는 것이다. 또한 데이터로부터 손쉽게 원인 ·결과의 인과관계를 찾으려는 성향 경계를 경고하면서 통계학에서는 상관관계가 있다고 해서 인과관계로 저절로 드러나지는 않는다고 짚어준다. 

다섯 번째 운명의 장난에서는 우연과 운의 힘을 과소평가하지 말 것을 당부하고, 불완전한 진실 속에서 불확실성을 예측해야 한다고 강조한다. 

일곱 번째 딜레마에서도 최선의 선택과 균형을 유지하고, 마지막으로는 직관을 맹신하지 말 것을 당부하는 동시에 직관을 완전히 배제하기 보다 객관적 사고와 균형을 유지해야 한다고 덧붙인다. 

마지막 과신의 덫은 세상을 객관적으로 바라보기보다 경험치가 쌓이면서 직관을 과신했을 때 어떠한 오류에 빠질 수 있는지 보여준다.

'직관은 경이로운 수단이지만 지름길을 택한다. 사람은 논리와 확률에 따라 움직이는 로봇처럼 이성적이지 않다. 그러므로 우리는 어떠한 상황에서든 반사적으로 촉발되는, 본능에 가까운 마음의 지름길에 의존한다. 이러한 메커니짐은 우리 안에서 저절로 작동하지만, 절대 완벽하지 않다.' p.324

▶ 자신감이 얼마나 과한가 보여주는 특징 6가지 

1. 스스로 평균 이상이라고 여긴다. 

2. 사회적으로 비판적이지만, 개인적으로는 낙관적인 입장을 취한다. 

3. 자기 예측을 지나치게 신뢰한다. 

4. '예상 적중'의 달인이다.

5. 심각한 계획 오류에 빠진다.

6. 자기 영향력을 과장한다. 

제목만 보면 내용이 딱딱할 것 같지만, 단순성의 역설을 새떼의 비행 규칙으로 설명하는가 하면, 원인의 원인들을 규명하는 예로 최 부유층과 최빈층의 유전적 차이로 보는 아동의 인지 능력 도표, 유전자로 설명되는 학업 성과 변동성을 미국과 덴마크를 비교해서 교육 환경과 계층 이동이 가능한 사회인지에 따라 유전적 요인이 더 중요한지, 여러 가지 원인에 기인한 것인지 데이터 분석하는데 흥미로워서 책장이 술술 넘어갔다.

슈퍼컨버전스 초융합 시대가 온다

슈퍼컨버전스, 초융합 시대가 온다 - 유전공학, 바이오테크, AI 혁명이 열어갈 인류의 미래
제이미 메츨 지음, 최영은 옮김 / 비즈니스북스 / 2026년 1월

세계적인 기술 및 의료 미래학자 제이미 메츨은 유전공학 혁명의 대중화를 이끌고 있다. AI의 급격한 발전으로 시대의 흐름이 급변하고 있는 지금 이 시점에 《슈퍼컨버전스 초융합 시대가 온다》는 유전공학 · 바이오 테크가 열어갈 인류의 청사진을 제시한다. 

저자는 초융합이란 역사상 전례 없는 속도로 모든 기술이 다양한 방식으로 서로 영감을 주고받는 것이라 정의한다. 불과 몇 년 전 코로나19가 전 세계를 장악했던 당시, 우리는 처음 접하는 바이러스에 대해 공포심이 극에 달했다. 하지만 백신 개발에 수십 년은 걸릴 거라는 예상과는 달리 몇 개월 만에 백신이 완성되었고, 미 FDA 특별 승인으로 백신이 전 세계에 배포되면서 일상을 회복했다. 이 엄청난 유전학 혁명은 컴퓨터와 알고리즘이라는 도구의 결과물이었다. 

나아가 AI가 이끄는 백신은 변종 바이러스에도 백신 부스터를 빠르게  개발했으며, mRNA 백신은 암을 비롯한 HIV. 말라리아, 결핵, 알츠하이머 등 다양한 질병의 치료를 위해 연구 개발에 박차를 가하고 있다. 

과정을 살펴보면, 우선 AI 알고리즘을 이용해 암세포의 게놈 서열을 정밀하게 분석해 어떤 단백질이 암을 일으키고, 어떤 단백질이 암을 없애는 T 세포 훈련을 돕는지 알아낸다. 코로나19 백신을 만들어 본 경험을 토대로, 백신이 컴퓨터 파일에서 제품 생산 단계로 넘어가는 속도는 불과 한 달 정도면 충분하다고 하니 놀라울 따름이다.

지금까지 미국에서 신약 하나를 시장에 출시하는데 평균 10년, 비용은 약 10억 달러가 소요되는 반면 성공 확률은 미미하다. 약 90%는 실패하기 때문이다. 하지만 AI 분석 만으로 새로운 치료용 항체를 개발하면 신약 개발 속도가 빨라지고 범위가 확장되어 비용 절감 효과를 톡톡히 볼 수 있다. 이에 따라 전 세계적으로 임상 실험이 활발히 진행되고 있다. 우리는 암정복의 시대에 점점 다가가고 있는 것이다. 

일론 머스크는 머지않아 의사의 직군이 로봇에게 자리를 내어줄 것이라 경고하기도 할 만큼 의사보다 빠르고 정확하게 진단하는 AI 영상 의학, 로봇이 수술하는 시대에 접어들고 있다. 더불어 데이터가 쌓이고, 컴퓨터 성능이 좋아지고, 연구 결과가 늘어 강력한 알고리즘을 사용해 AI의 분석력이 향상된다면, 우리의 의료 시스템은 질병 치료에서 예방 치료로 변하며 인간의 수명이 더욱 늘어날 것이다.

저자는 평균적으로 인체 내에는 39조 개의 박테리아, 바이러스, 곰팡이 등 미생물 세포가 있는데, 정밀 의학이 발전하면 인간의 복잡한 시스템 생물학의 비밀도 풀릴지 모른다고 예견한다. 

《슈퍼컨버전스 초융합 시대가 온다》는 인공지능 ·생명공학· 유전공학 등이 융합한 초융합 시대의 기회와 위협을 살펴보며 우리가 나아가야 할 방향성을 제시한다. 북클럽 토론 질문도 수록되어 책을 읽고 정리해보는 시간도 가져볼 수 있다. 

AI 혁명이 빚어낼 바이오의 인사이트가 궁금한 독자라면 일독을 권한다. 

월급이 평생 오르는 미국 배당주에 투자하라

월급이 평생 오르는 미국 배당주에 투자하라 - 무한계단처럼 제2의 소득이 쌓이는 기적의 월배당 시스템
이의석(모니뜨리) 지음 / 알에이치코리아(RHK) / 2026년 1월

평생 월급이 따박따박 들어온다면  100세 시대가 두려울 이유가 없다. 《월급이 평생 오르는 미국 배당주에 투자하라》는 '매월 소득이 증가하는 투자 시스템'을 만드는 방법을 소개한다. 

저자는 '매월 소득이 증가하는 투자 시스템'을 만드는 것이 우리의 목표라 강조하며, 미국 배당주를 투자해야 하는 이유와 더불어 자신의 배당주 투자 전략인 3I 시스템과 활용 방법까지 알려준다. 

★ 3I 시스템 ★

3I 시스템이란,  Increasing, Income, Investment의 첫 글자를 따온 매월 소득이 들어오는 투자법으로,  성공적으로 미국 배당주 투자를 하기 위한 과정을 5단계로 정리한 투자 방법이다. 

3I 시스템의 다섯 단계는  FBSMT로 세분화된다. Frame 시스템의 틀을 만드는 작업부터 시작해, Buy 미국 배당주 종목들을 선별해 사고, Sell 포트폴리오에 편입한 종목은 특별한 이유가 없으면 계속 보유하지만, 배당이 줄어들 수밖에 없는 경우 예를 들면 회사의 실적이 급격하게 나빠지는 등 정리해야 할 상황이 발생하면 정리한다. 

네 번째 단계인 Management 단계에서는 한 달에 5분 정도 투자해 포트폴리오의 어떤 부분을 점검해야 하는지 검토한다. 

마지막 Tax 단계에서는 배당주 투자금액이 커지면 금융종합과세 대상이 되고, 이에 따라 건강보험료 인상이 될 수 있으므로 세금 절세전략 까지 고려해야 함을 짚어준다. 

배당주는 국내에도 있지만, 왜 미국 배당주여야 하는지 이유를 설명한다. 국내는 배당률이 적지만, 미국은 다양한 유형의 배당주가 있으며 통화가치가 안정적이라는 이유도 있지만, 저자는 특히 미국 배당주에 투자해야 하는 이유는 예측 가능하며, 분기 배당이라는 두 가지 장점 때문이라고 강조한다. 

매월 증가하는 현금 흐름을 만들기 위해서는 언제 얼마의 배당금이 들어오는지 예측할 수 있어야 한다. 그러나 우리나라의 배당주는 매해 배당금 지급액이 달라 예측하기 어려운 게 사실이다. 그리고 매월 배당받는 시스템을 만들기 위해서는 1년에 한 번이나 분기에 한번 배당하는 주식보다 가능한 자주 배당을 지급받는 회사를 선택하는 편이 유리하다고 덧붙인다. 미국 배당주들은 거의 대부분 분기마다 배당을 지급하기 때문에 3I 시스템에 적합한 것이다. 

미국 주식에 투자해 경제적 자유를 누리고 싶지만, 어떻게 투자해야 할지 고민이었던 분들이라면 미국 월배당 통장 만들기에 도전해 보면 어떨까. 

배당파이어족을 꿈꾼다면 《월급이 평생 오르는 미국 배당주에 투자하라》 일독을 권한다.