고전 5편 환경을 다시 묻다

고전툰 3 - 환경 ㅣ 고전툰 3
강일우.김경윤.송원석 지음, 뉴스툰(이강혁) 그림 / 펜타클 / 2026년 2월

* 출판사로부터 도서를 제공받았습니다

강일우, 김경윤, 송원석 저자가 쓰고 뉴스툰이 그림을 그린 『고전툰 3 환경』. 인류 역사상 가장 날카로운 통찰을 가졌던 다섯 명의 지성들을 소환해 우리에게 묻습니다. "너희, 정말 이대로 괜찮니?"라고요. 레이첼 카슨부터 정약전까지, 시공간을 초월한 생태 투어가 펼쳐집니다.

『고전툰 3 환경』은 환경을 지켜야 할 대상을 넘어, 다시 생각해야 할 관계로 재정의합니다. 환경을 과학 교양이나 캠페인 윤리로 설명하는 대신 인류가 자연을 어떻게 이해해 왔는지를 고전 텍스트를 통해 보여줍니다. 환경 문제를 무엇을 줄일 것인가가 아니라 왜 이런 선택을 하게 되었는가라는 질문으로 되돌립니다.

이 책은 뉴스툰이라는 만화 형식을 통해 고전 독해의 진입 장벽을 낮추는 동시에, 히스토리-다이제스트-고전툰-북토크라는 4단 구조로 사고의 깊이를 더합니다. 청소년 교양서이면서도 성인 독자에게도 매력적으로 다가옵니다.

레이첼 카슨의 고전 『침묵의 봄』은 환경 담론의 출발점으로 자주 언급되지만, 이 책은 이를 환경 고발서 뒤에 자리잡고 있는 인간의 무지와 오만이 결합한 구조적 폭력을 읽어냅니다.

“새들이 더 이상 노래하지 않는 계절, 생명이 침묵하는 봄은 이미 시작되고 있었던 것입니다.”라고 말한 레이첼 카슨. 은유적 경고로 작동합니다. 침묵은 자연의 침묵이면서 동시에 인간 양심의 침묵입니다. 살충제라는 기술은 인간의 편의를 위해 만들어졌지만, 그 결과는 생태계 전체의 생식 불능이라는 형태로 돌아옵니다.

환경 문제는 이처럼 의도된 악이 아니라, 생각하지 않은 결과의 축적입니다. 인간은 자연을 해치려 하지 않았지만, 자연을 도구로만 바라본 세계관이 이미 폭력의 조건을 만들어 두었습니다.

『고전툰 3 환경』은 인간은 왜 자연을 지배하려 했는가? 기술은 정말 우리를 자유롭게 했는가? 문명은 무엇 위에 세워져 있는가를 묻습니다. 세계를 바라보는 자신의 시선을 점검하게 합니다.

뉴스툰이라는 형식은 가볍지만, 질문의 무게는 가볍지 않습니다. 환경은 더 이상 교과서적 주제가 아니라, 나는 어떤 세계관으로 살고 있는가라는 철학적 질문이 됩니다.

알도 레오폴드의 『모래 군의 열두 달』은 현대의 환경 불평등 문제를 꼬집습니다. 탄소 국경세나 폐기물 수출 문제를 관통합니다. 우리가 분리수거를 열심히 한다고 해도, 다른 나라의 숲이 불타고 바다가 오염된다면 결국 지구라는 한 배에 탄 우리 모두의 운명은 같습니다. 나만 아니면 돼라는 생각이 생태계에서는 통하지 않습니다.

헨리 데이비드 소로의 『월든』에서는 환경 보호는 내 삶의 규모를 스스로 결정하고 기술의 예속에서 벗어나는 정신적 독립 선언임을 보여줍니다. 조지 퍼킨스 마시의 『인간과 자연』은 환경 파괴가 단순히 풍경의 문제가 아니라 문명의 생존 문제임을 역사적 데이터로 증명합니다.

고전툰 시리즈의 가장 매력적인 파트인 '북토크'에서는 고전의 원작자와 관련 철학자들의 가상 토론이 펼쳐집니다. 카슨과 헉슬리가, 정약전과 치코 멘데스가 같은 테이블에 앉아 토론하는 장면은 시공을 초월한 지적 향연입니다. 이 부분을 읽다 보면 자연스럽게 '나라면 어떻게 생각할까?'라는 질문을 떠올리게 됩니다.

우리의 고전, 정약전의 『자산어보』에 대한 이야기도 흥미롭습니다. 흑산도라는 척박한 유배지에서 정약전은 절망하는 대신 바다 생물들의 세밀한 관찰에 집중했습니다. 서구의 정복적 자연관과는 결이 다른, 공존과 기록의 철학입니다.

『고전툰 3 환경』은 환경을 자연만의 문제가 아니라 인간의 세계관과 선택의 문제로 확장합니다. 기후위기는 결국 우리가 세상을 어떻게 이해해왔는지, 무엇을 가치 있게 여겨왔는지의 결과물이니까요. 카슨이 DDT의 독성을 폭로했을 때, 레오폴드가 대지 윤리를 주창했을 때, 소로가 철도 문명을 비판했을 때 그들은 모두 당대의 상식에 맞서 불편한 질문을 던졌습니다.

일회용 컵 대신 텀블러를 쓰는 건 좋은 일이지만, 그것만으로는 충분하지 않습니다. 왜 우리가 이렇게 많은 쓰레기를 만들어내는 사회 시스템 속에 살게 됐는지, 편리함과 속도를 최고 가치로 여기는 문화가 어떻게 형성됐는지, 자연을 착취 대상으로 보는 관점은 어디서 비롯됐는지 이런 근본적 질문 없이는 진짜 변화는 불가능합니다.

『고전툰 3 환경』은 그 질문의 씨앗을 뿌리는 책입니다. 다섯 고전은 서로 다른 시대, 서로 다른 언어로 같은 질문을 던집니다. 인간은 자연과 어떤 관계를 맺어야 하는가? 이 질문 앞에서 우리는 모두 평등하게 무지하고, 평등하게 책임이 있습니다.

완벽한 준비는 그만! 린 러닝 전략으로 성장하기

그만 배우기의 기술 - 딱 필요한 만큼만 배워서 바로 써먹는 실행의 법칙
팻 플린 지음, 김지혜 옮김 / 어크로스 / 2026년 2월

* 출판사로부터 도서를 제공받았습니다

미국 비즈니스 분야 1위 팟캐스트 스마트 패시브 인컴(SPI)의 진행자이자 전 세계 창업가들의 정신적 지주로 불리는 팻 플린의 『그만 배우기의 기술』

우리는 인사이트를 주는 뉴스레터, 강의, 팟캐스트, 자기계발 영상 등을 소비하며 삽니다. 영감을 찾으러, 수많은 정보를 쌓아갑니다. 하지만 그것들이 나의 통장 잔고나 삶의 궤적을 실질적으로 바꾸진 못했습니다. 우리는 배움의 덫에 빠진겁니다.

뉴욕타임스와 포브스가 주목한 스마트 비즈니스 업계의 최고 전문가인 팻 플린 저자 역시 한때는 지식의 함정에 빠져 허우적대던 과잉 학습자였다고 고백합니다. UC 버클리 차석 졸업이라는 화려한 타이틀이 무색하게, 2008년 금융위기 당시 해고 통보를 받은 그를 구원한 것은 더 많은 공부가 아니라 배움을 멈추는 용기였습니다.

지식 완벽주의의 덫에 빠진 현대인을 위한 팻 플린의 처방전 『그만 배우기의 기술』. 왜 우리가 그토록 성실하게 ‘아무것도 하지 않는지’ 그 심리학적 기제와 실전적인 대안을 소개합니다.

팻 플린이 말하는 린 러닝(Lean Learning)은 한마디로 지식의 다이어트라고 할 수 있습니다. 불필요한 정보를 쌓아두는 과잉 학습에서 벗어나, 지금 당장 성과를 내는 데 꼭 필요한 핵심만 배우는 전략입니다. 제조 공정에서 낭비를 최소화하는 '린 생산 방식'을 학습의 영역으로 가져왔습니다.

우리가 무언가를 계속 배우고만 있는 이유는 사실 실패가 두렵기 때문입니다. 아직 준비가 안 됐다는 핑계로 공부라는 안전한 동굴 속에 숨는 겁니다. 린 러닝은 이 우아한 도피를 멈추고, 불완전하더라도 일단 실행하면서 배우는 것을 진정한 학습이라 정의합니다.

팻 플린은 영감을 무조건 긍정하지 않습니다. 오히려 영감은 현대인의 가장 세련된 산만함이라고 말합니다. 우리는 좋은 아이디어에 반응하는 자신을 생산적인 사람이라 착각하지만, 그 결과는 수십 개의 시작과 단 하나의 완성도 없는 상태입니다. 방금 눈에 들어온 새로운 것에 매번 흔들리며 시간과 에너지를 끝없이 소모하게 된다고 합니다.

중요한 질문은 무엇에 끌리는가가 아니라 무엇을 남기고 무엇을 버릴 것인가입니다. 팻 플린이 말하는 린 러닝은 지식을 늘리는 기술이 아니라 관심사를 줄이는 기술에 가깝습니다. 배움에도 가지치기가 필요하다는 발상은 성장의 방향을 외부 자극이 아니라 내부 목표로 되돌려 놓습니다.

새로운 사업 아이디어를 떠올렸다면, 관련된 모든 강의를 듣는 대신 이 아이디어를 검증하기 위해 당장 할 수 있는 한 가지 행동은 무엇인가를 먼저 묻는 것입니다.

학습을 혼자만의 문제로 보지 않습니다. 팻 플린은 성장에는 반드시 챔피언이 필요하다고 말합니다. 여기서 챔피언이란 코치이자 관객이며 증인입니다. 혼자 공부할 때 우리는 얼마든지 미룰 수 있지만, 누군가와 약속한 순간 행동은 사회적 현실이 됩니다.

우리는 혼자 목표를 세우고 혼자 포기합니다. 반면, 챔피언이 있는 학습은 책임을 공유하는 구조가 됩니다. 공개적인 약속, 커뮤니티 참여, 멘토와의 연결은 학습을 사적 취미에서 공적 프로젝트로 전환시킵니다.

팻 플린이 제시하는 핵심 개념은 적시 정보(Just-in-time learning)입니다. 언젠가 필요할지도 모를 지식을 미리 축적하는 방식과 반대되는 전략입니다. 지금 해결해야 할 문제에 필요한 만큼만 배우고 즉시 적용하는 구조입니다.

유튜브 채널을 만들고 싶다면 영상 편집 이론 전체를 공부할 필요는 없습니다. 첫 영상을 만들기 위해 필요한 기능만 익히면 됩니다. 이후 부족함은 다음 단계에서 채워집니다. 학습은 계획이 아니라 동반자가 됩니다.

『그만 배우기의 기술』은 현실적입니다. 의지를 믿지 않거든요. 우리는 약해서 실패하는 것이 아니라 실패하도록 설계된 환경 속에 있기 때문에 멈춘다고 말합니다. 그래서 자발적 강제 장치를 강조합니다.

일부러 만만치 않은 환경에 들어가면 약속을 끝까지 지키고 목표에 도달할 확률이 높아집니다. 행동 경제학과도 맞닿아 있습니다. 우리는 압박이 있을 때 움직입니다. 서평 쓰기를 꾸준히 하는 저조차 마감일이 자유로운 책은 독서 시작조차 하지 않고 자꾸 미룹니다.

마감, 공개 약속, 금전적 손실, 타인의 기대는 실행을 촉진하는 장치입니다. 팻 플린은 이를 스피드런에 비유합니다. 게임에서 엔딩을 향해 최대한 빠르게 달리는 전략처럼, 학습도 환경을 조정하면 가속됩니다.

린 러닝은 무조건 앞으로 가는 태도가 아닙니다. 오히려 방향 감각을 끊임없이 점검하는 과정입니다. 실행 후에는 반드시 되돌아보는 시간이 필요합니다. 계속 밀어붙일지, 수정할지, 포기할지를 판단하는 단계입니다.

중요한 건 실패를 부끄러운 결과가 아니라 데이터로 다룬다는 데 있습니다. 실패를 나의 부족함으로 해석하지 말고, 설계의 오류로 분석하는 겁니다. 이 관점은 자기비난 대신 개선을 가능하게 합니다.

숙련에 대한 기존 통념도 재구성됩니다. 대단한 실력은 긴 준비 끝에 생긴다는 생각이 오히려 시작을 방해합니다. 저자가 말하는 마이크로 마스터리는 거대한 기술을 잘게 나누어 하나씩 정복하는 방식입니다.

단순히 학습의 무게를 줄이는 전략이 아니라, 집중의 밀도를 높이는 전략입니다. 불필요한 부분을 덜어내고 핵심 기술에 몰입하는 겁니다. 이렇게 쌓인 작은 성공 경험은 어느 순간 큰 도약으로 이어집니다.

배움을 멈추라는 말은 무지해지라는 뜻이 아니라, 지금 알고 있는 것을 삶으로 옮기라는 요청입니다. 『그만 배우기의 기술』은 배움의 목적을 회복하도록 도와줍니다. 배움은 더 나은 선택을 위한 도구이지, 불안을 피하는 은신처가 되어서는 안 된다는 것을 일깨워줍니다. 배움과 실행 사이의 간격을 좁히고, 정보 과잉 시대에 진짜 성장하는 법을 알고 싶다면 지금 바로 펼쳐보세요.

보고서 실전 업무 시각화

AI로 차트, 그래프, 인포그래픽 한 번에 끝내기 - 보고서ㆍ제안서ㆍ기획서, 단번에 OK 받는 실전 업무 시각화
이현 지음 / 천그루숲 / 2026년 1월

* 출판사로부터 도서를 제공받았습니다

AI 시대 보고서의 표정을 바꾸는 법 『AI로 차트 그래프 인포그래픽 한 번에 끝내기』. 숫자는 명확한데 왜 내 보고서는 팀장님의 미간을 찌푸리게 할까요? 일센스 하나로 업계를 평정한 센스연구소 이현 대표가 데이터 시각화에 대한 해답을 들고 나타났습니다.

이 책은 비즈니스의 강력한 차별화 무기로서 AI를 어떻게 부려먹을 것인가에 대한 실전 가이드북입니다. 로드맵을 따라가다 보면 우리는 AI 군단을 지휘하는 총괄 디렉터로 거듭나게 됩니다.

시각화 하면 어떤 이미지가 떠오르나요? 예쁘게 꾸미고 포장하는 것으로 착각하기도 하지요. 하지만 저자는 시각화의 본질은 꾸미기가 아니라 스토리라는 것을 짚어줍니다. 아무리 화려한 색감을 써도 핵심 메시지가 빠져 있다면 예쁜 쓰레기에 불과합니다.

우리는 데이터 앞에서 가장 먼저 던져야 할 질문이 "이 데이터로 누구를 설득할 것인가?" "그들은 무엇을 보고 싶어 하는가?"여야 합니다. 이 질문에 답을 내리는 과정이 바로 생각의 지도를 그리는 단계입니다.

『AI로 차트 그래프 인포그래픽 한 번에 끝내기』는 시각화가 기술적 숙련도가 아닌, 기획적 사고력의 산물임을 짚어줍니다. 프롬프트 뼈대(ACTS)는 인공지능이 길을 잃지 않게 만드는 내비게이션입니다.

AI에게 막연하게 "차트 그려줘"라고 말하는 것은 아무거나 맛있는 거 가져오라고 주문하는 것과 같습니다. ACTS 프레임워크를 통해 목적과 대상, 맥락을 정교하게 설정할 때, 비로소 AI는 우리의 의도를 관통하는 결과물을 내놓습니다.

나만의 AI 어벤져스 팀을 구축할 수 있게 도와줍니다. 목적에 맞는 AI 도구들을 팀원으로 의인화하여 배치합니다. 각 분야의 전문가 AI를 적재적소에 배치하는 안목이 곧 실력인 시대입니다.

자료조사와 컨셉 설정 단계에서는 퍼플렉시티, 챗GPT, 제미나이 같은 브레인 AI 3총사가 투입됩니다. 방대한 데이터를 훑어 시장의 흐름을 읽고, 우리가 놓친 통찰을 제안합니다. 냅킨, 미리캔버스, 리크래프트와 같은 도구들은 디자인 비전공자도 프로급 결과물을 내게 돕습니다. 그래피, 나노바나나, 노트북LM은 복잡한 수치 속에 숨겨진 의미를 발굴합니다. 이제 우리는 이들의 결과물을 조율하는 총괄 디렉터로서의 역할에 집중하면 됩니다.

과거에는 상호작용하는 인터랙티브 차트를 만들려면 자바스크립트나 복잡한 코딩 지식이 필수였습니다. 이제는 진입장벽이 낮아졌습니다. AI에게 코딩을 시켜 인터랙티브 차트를 만드는 방법, 회의록을 PPT 슬라이드로 바꾸는 방법, 홍보 채널 리서치를 인포그래픽으로 만드는 사례 등 그야말로 마법 같은 일들이 펼쳐집니다.

이 책에서 보여주는 예시들은 정보의 활용 가치를 극대화하는 작업입니다. 설명이 필요 없는 직관적인 자료를 어떻게 만들어내는지 오밀조밀한 센스를 엿볼 수 있습니다.

『AI로 차트 그래프 인포그래픽 한 번에 끝내기』에서는 실제 업무 현장에서 마주하는 시나리오별 해결책을 다룹니다. KPI 대시보드, 프로젝트 로드맵, 브랜드 스토리북 등 실무자라면 피할 수 없는 과업들을 AI와 함께 어떻게 해결하는지 보여줍니다. 실무에서 가장 빈번하게 발생하는 현실성 부족 지적에 대해서도 시각화가 해답이 될 수 있음을 강조합니다.

결국 이 모든 과정은 상대방의 의사결정을 돕기 위한 배려에서 출발합니다. 저자가 말하는 고수와 하수의 결정적 차이가 여기에 있습니다. 하수는 내가 아는 것을 보여주려 하고, 고수는 상대가 궁금해하는 것에 답한다고 말이죠. 고수는 AI에게 "이 복잡한 데이터를, 우리 팀장님이 5초 만에 이해할 수 있도록 가장 단순한 그림 하나로 바꿔줘"라고 요청한다는 말에 웃음이 나오면서도 찐 현실적이어서 공감이 되었습니다.

이현 저자는 기술이 인간을 소외시키는 것이 아니라, 오히려 타인을 이해하고 설득하는 전략에 집중할 수 있도록 시간을 벌어준다고 믿습니다. 디지털 환경 속에서도 따뜻한 통찰을 잃지 않는 법, 그것이 이 책이 전하는 진정한 일센스입니다.

클래식 생태계 생존 전력과 레이블 구축법

클래식 음악 레이블 운영 가이드
김주상 지음 / 좋은땅 / 2025년 12월

* 출판사로부터 도서를 제공받았습니다

무대에 서는 연주자들 중 상당수가 객석을 채우지 못한 채 자부담으로 공연을 올린다는 사실을 알게 되었습니다. 실력은 충분한데 관객은 오지 않고, 음반은 만들었지만 세상에 닿지 못하는 악순환.

김주상 저자의 『클래식 음악 레이블 운영 가이드』는 더 이상 누군가의 선택을 기다리지 말라고 말합니다. 연주자가 곧 기획자가 되고, 프로듀서가 되며, 궁극적으로는 음악 사업가로 성장해야 하는 시대. 이 책은 그 여정을 안내하는 매뉴얼입니다.

17세에 독일로 건너가 베를린 한스 아이슬러 음악대학과 영국 리즈대학교 박사 과정을 거치며 소위 엘리트 코스를 밟아온 피아니스트 김주상. 예술가라는 이름의 견고한 성벽에서 내려와, 스스로 음악 사업가가 되기로 합니다. 그가 설립한 예술단체이자 레이블인 판타지아의 운영 노하우를 집약한 이 책은 자립을 꿈꾸는 예술인들에게 도움됩니다.

기획연주를 여러 차례 진행하며 체득한 경험이 배어 있습니다. 이 책은 연주자들이 흔히 간과하는 지점을 짚어냅니다. 바로 콘텐츠로서의 나를 이해하는 것입니다. 자신이 가진 레퍼토리, 해석의 차별점, 관객과의 접점을 정확히 파악하지 못한 채 막연히 무대에 오르는 것은 일회성 이벤트에 불과하다는 겁니다.

음악가에게 자신의 연주가 담긴 앨범은 자식과도 같습니다. 하지만 그 자식이 세상 밖으로 나와 자립하려면, 단순한 녹음 이상의 비즈니스적 이해가 필요합니다.

클래식 음악은 공간의 울림이 곧 악기의 연장선입니다. 저자는 마이크 배치의 중요성을 강조합니다. 아티스트가 엔지니어의 영역을 어느 정도 이해해야 하는지 설명합니다. 특히 소리의 잔향인 리버브(Reverb) 설정에 대한 그의 조언도 실용적입니다.

현대의 스트리밍 시장은 공간 음향을 요구합니다. 저자는 CD 제작을 위한 DDP 파일부터, 애플 뮤직 등이 요구하는 ADM BWF에 이르기까지 음악가가 반드시 알아야 할 기술 규격을 설명합니다.

ISRC 코드를 발급받고 유통사와 계약을 맺는 과정은 행정의 영역이며, 이 행정을 장악하는 자만이 자신의 저작권을 온전히 보호받을 수 있습니다.

이어서 공연을 단순한 연주회가 아닌 프로젝트로 접근하는 법을 다룹니다. 친한 선후배 사이라서 혹은 관례라는 이유로 생략했던 계약서의 무서움을 경고합니다. 공연예술출연계약서의 문구 하나가 향후 발생할 저작권 분쟁이나 노쇼 상황에서 음악가를 지켜주는 유일한 방패임을 강조합니다.

현장 운영의 디테일도 다룹니다. 공연 당일, 연주자는 무대에만 집중하고 싶어 하지만 현실은 그렇지 않습니다. 티켓 박스에 사람이 몰리고, 대기실 소음 문제가 발생하며, 리허설 시간은 부족하기 일쑤입니다.

일일 단기 아르바이트 형태의 스태프를 구인하는 법에서도 음악 전공생 스태프와 비전공생 스태프의 장단점까지 비교하며, 공연 현장의 그림자를 관리하는 팁을 전수합니다. 관객이 느끼는 공연의 품질이 연주력뿐 아니라 서비스의 매끄러움에서 결정된다는 걸 짚어줍니다.

클래식 음악가들이 가장 외면하고 싶어 하지만 가장 절실한 자기 홍보의 기술을 다룹니다. 아티스트에 대한 공신력을 확보하는 방법, 바이럴 마케팅 방법 등 요즘 시대에 맞는 다양한 마케팅 방법을 소개합니다.

업계 생리를 모른 채 뛰어들었던 우리 아이도 음반 기획과 제작, 유통 프로세스를 완주하며 얻은 가장 큰 수확은 확장된 감각과 마인드였습니다. 이 책은 당시 아이가 겪었던 실무 과정을 군더더기 없이 정리하고 있어, 기획 및 레이블 입문자들에게 실질적인 도움을 줄 실전 바이블로 손색이 없습니다.

이 책은 단순히 레이블을 만드는 노하우를 넘어, 자신의 예술적 신념을 지키기 위해 자본이라는 무기를 어떻게 다루어야 하는지를 가르쳐줍니다.

독일 국가장학금을 받고 세계적인 콩쿠르에서 우승한 피아니스트임에도 불구하고, 기꺼이 믹싱 콘솔 앞에 앉고 포스터 디자인을 고민하는 김주상 저자입니다. 그것이 자신의 음악을 가장 온전하게 대중에게 전달할 수 있는 유일한 길임을 깨달았기 때문입니다.

예술가라는 이름 뒤에 숨어 무능함을 포장하지 마라고 조언합니다. 김주상의 가이드를 따라 스스로의 무대를 만드는 순간, 당신은 단순한 연주자에서 한 시대를 풍미하는 콘텐츠 크리에이터로 거듭나게 됩니다.

일잘러 필독서 제미나이 활용법

이게 되네? 제미나이 완전 미친 활용법 81제 - 나노바나나, 노트북LM, 오팔, Veo, Flow까지, 진짜 실무에서 쓰는 Gemini 최강 활용법! 할 일, 조직 관리, 협업, AI 메모, AI 회의, 챗봇, AI 자동화 앱, 이미지 생성, 영상 제작까지 일잘러 오대리의 인공지능 퍼펙트 활용 노하우 ㅣ 이게 되네?
오힘찬 지음 / 골든래빗(주) / 2026년 2월

* 출판사로부터 도서를 제공받았습니다

챗GPT가 세상의 문을 열었다면, 이제는 그 문 안에서 누가 가장 효율적으로 집을 짓고 가구를 배치하느냐의 싸움이 시작되었습니다. 테크 씬의 기류를 읽는 눈이 탁월한 16년 차 칼럼니스트 오힘찬 저자는 『이게 되네? 제미나이 완전 미친 활용법 81제』에서 일잘러를 위한 초격차 생산성 레시피를 선보입니다.

글로벌 웰니스 그룹 더퓨처의 AI인터랙션팀 수석이자 4,000편 이상의 칼럼을 쏟아낸 테크 리터러시의 장인이 우리에게 건네는 무기는 구글의 정수 제미나이(Gemini)입니다. 제미나이와 나노바나나, 오팔, Veo 등 구글이 작정하고 내놓은 최신 생태계를 분석합니다.

챗GPT랑 뭐가 달라요라는 질문을 던질 때, 저자는 구체적인 생태계의 연결성을 보여줍니다. 실질적인 업무에서 AI를 사용하는 것에 대한 이야기입니다. 단순 채팅이 아니라 어떤 기능을 사용하고, 어떻게 연결하고, 무엇을 잘하는지 알아야 내 일상과 업무에 적절하게 활용할 수 있다고 말입니다.

100만 토큰을 한 번에 삼키는 제미나이 3 프로의 대용량 처리 능력과 실시간 세상 인식 기능을 활용해, 최저가 항공권을 찾는 것부터 복잡한 법률 문서를 분석하는 딥 리서치까지 일상과 전문 영역의 경계를 허무는 과정을 가이드합니다.

구글의 새로운 이미지 생성 모델인 나노 바나나(Nano Banana)를 통해 시각적 생산성의 신세계로 초대합니다. 주목할 점은 연속성입니다. 단순히 예쁜 그림 한 장을 뽑는 것이 아니라, JSON 프롬프트를 활용해 고도로 제어된 이미지를 생성하고, 이를 영상 모델인 Veo 3.1과 연동하여 숏폼 콘텐츠로 진화시키는 워크플로를 보여줍니다.

특히 이미지 속 텍스트 수정이나 의상/배경 합성 같은 예제는 효율성의 극치를 보여줍니다. 구글 AI 스튜디오를 활용해 코딩 한 줄 없이도 3D 이미지를 생성하는 전문적인 영역까지 확장합니다.

이어서 직장인들이 열광할 파트가 등장합니다. 제미나이가 지메일, 구글 문서, 시트, 슬라이드와 결합했을 때 발생하는 작용이 놀랍습니다. 제미나이를 잘 활용하려면 구글이 제공하는 AI 생태계 도구를 함께 사용해야 한다는 것을 짚어줍니다.

구글 드라이브에 쌓인 수백 개의 전표 파일을 제미나이가 직접 분석해 지출 보고서를 작성하는 예시는 마법 같습니다. 구글 시트에서 AI 함수를 사용해 수천 개의 광고 카피를 1초 만에 뽑아내고, 구글 비즈를 통해 AI 아바타가 등장하는 프레젠테이션 영상을 만드는 법까지 소개합니다.

AI의 고질적인 문제인 그럴듯한 거짓말(할루시네이션)에 지친 이들에게 저자는 노트북LM(NotebookLM)을 제시합니다. 검색 증강 생성(RAG) 기술을 기반으로 하는 이 도구는 사용자가 제공한 확실한 데이터 안에서만 답변합니다.

논문 300편을 단숨에 요약하는 극강의 효율성을 넘어, 학습한 데이터를 바탕으로 팟캐스트 형태의 오디오 오버뷰를 만들거나 퀴즈와 인포그래픽을 생성하는 창의적 활용법을 만날 수 있습니다. 신규 입사자를 위한 온보딩 챗봇을 만드는 예제는 조직 관리 차원에서도 유용한 솔루션이 됩니다.

오팔(Opal) 활용법도 배우는 시간입니다. 코딩을 전혀 모르는 사용자도 프롬프트만으로 자신만의 AI 앱을 구축할 수 있는 시대입니다. 매일 아침 뉴스를 브리핑해주는 오디오북 앱을 직접 만들거나, 이미지 합성을 자동화하는 툴을 구축하는 과정이 펼쳐집니다. 여기서 AI는 도우미가 아니라 작은 서비스 운영자가 됩니다. 개인이 자신만의 자동화 앱을 만들고, 반복 업무를 제거하는 구조는 직무 자체의 재정의에 가깝습니다.

플로우, 위스크, 대용량 데이터 분석까지 이어지는 마지막 파트는 AI가 텍스트를 넘어 영상과 수치까지 통합 처리하는 모습을 보여줍니다. 특히 고객 문의 데이터 분석 예제는 AI가 단순 분석 도구를 넘어 의사결정 보조 시스템이 될 수 있음을 보여줍니다.

하나의 만능 AI를 찾는 것이 아니라, 여러 AI를 조합해 자신의 업무 환경을 구축하는 시대. 이 책은 그 첫 번째 설계도로서 제미나이를 선택합니다. 나만의 자동화 업무 시스템을 구축해보세요.