[100자평] 함께함

함께함 - AI시대에 더 중요한 리더의 관계역량
이주형 지음 / 파지트 / 2026년 7월

조직을 지탱하는 것은 시스템이 아닌 사람사이의 관계임을 말하는 책입니다.

함께함 : AI시대에 더 중요한 리더의 관계역량

함께함 - AI시대에 더 중요한 리더의 관계역량
이주형 지음 / 파지트 / 2026년 7월

출판사로부터 도서를 제공 받아 정독 후 진솔하게 작성한 리뷰입니다.

지금 우리는 AI시대라는 말조차도 무색한 시기를 보내고 있다. 명령어 하나로 원하는

답과 결과물이 술술 쏟아 지는 시대를 살며 우리는 두가지 문제에 봉착한다. 하나는

Ai를 어떻게 활용해야 하는것이고 다른 하나는 AI시대에 어떻게 살아 남느냐이다.

이는 조직도 마찬가지다. 조직의 성패도 AI시대에 걸맞는 구조와 체게를 갖추어야

하며 조직의 리더에게도 이에따른 역량을 필요로 한다. 이는 AI를 다루는 기술이

아니라, AI라는 도구 앞에 선 인간의 태도와 마음가짐을 의미하며 이 책은 보다

중요해진 리더의 역량을 이야기한다.

리더는 자신이 왜 그자리에 있는지 근본적으로 알아야 한다. 그들은 기업 전체(the

enterprise)를 위해 그 자리에 있는 것이지, 자기 자신을 위해 있는 것이 아니기에

권리와 특권이 아니라 의무와 책임을 먼저 생각해야 한다. 어떠한 결정을 내릴때

리더의 성품은 그대로 반영된다. 이때 리더는 사람들과 연결을 만들 수 있어야 한다.

사람들과 연결하지 못한다면 그들은 리더를 따라가는 것이 아니라 리더가 제시하는

미래를 공동 창조(co-creating the future)하고 싶어 하지 않을 것이다. 공감,

경청으로 만들어 가는 관계 역량(Relationship Competency)은 AI 시대라는

시대의 변화 이전에도 중요시 여겼던 항목들이다. 개인의 감정을 이해하고 그들이

조직 내에서 주도적으로 일할 수 있게 있도록 환경을 만들어 주어야 한다. 리더는

개인의 잠재력을 실제로 볼 줄 알아야 하며 그 개인에게 무엇이 필요한지를

파악하는 동시에, 모두가 함께 일할 때만 이길 수 있다는 사실도 이해해야 하며

사고의 다양성을 받아들이고, 그로부터 생기는 갈등을 다룰 줄 알아야 한다. 실제로

성공의 많은 부분이 함께 일해 온 사람들의 네트워크에서 나온 경우가 많음이 이를

증명한다. 서로 협업하고 차이를 풀어가며 일하는 것과 우리 모두가 함께하고

있다”는 점을 확실히 인식할 때 효과적인 비즈니스 운영(business operations)이

가능해 진다.

리더십은 변화를 다루는 것이고, 경영은 복잡성을 다루는 것이다. 지금 우리는

복잡성과 변화를 동시에 겪고 있다. 이때 리더의 역량과 비전은 조직을 움직이는

동력이 된다. 비전은 방향을 알고 있다는 뜻이다. 그 방향으로 가는 것이 여전히 정말

어렵더라도, 리더가 “우리는 저기로 가야 한다”고 알고 있고, 사람들이 자신을

따라오도록 해야 한다. 협업할 수 있는 능력(capacity to collaborate)은 계속해서

매우 중요할 것이고, 앞으로 갈수록 더 중요해질 것이기에 리더의 지적 겸곤과 소통은

이를 위한 좋은 재료가 된다. ‘함께함’은 그렇게 완성되어 가는 것이다.

[100자평] AI NOW

AI NOW - 생존을 위한 실행 전략서
정재헌 지음 / 파지트 / 2026년 8월

AI시대 우리는 준비되어 있는가라는 질문을 통해 지금과 미래의 AI시대를 볼 수 있는 책입니다.

AI NOW : 생존을 위한 실행 전략서.

AI NOW - 생존을 위한 실행 전략서
정재헌 지음 / 파지트 / 2026년 8월

출판사로부터 도서를 제공 받아 정독 후 진솔하게 작성한 리뷰입니다.

이 책을 처음 접했을 때 암묵지(Tacit Knowledge)’라는 단어가 먼저 눈에 들어

왔다. 암묵지는 단순히 '말로 설명하기 힘든 노하우'라는 사전적 정의를 넘어 활자들

사이의 여백, 혹은 문장과 문장 사이에서 느껴지는 저자의 숨결과 같다. ‘우리는

우리가 말할 수 있는 것보다 더 많이 알고 있다’는 말로 알려진 철학자 마이클 폴라니

(Michael Polanyi)에 의해 처음 세상에 알려진 암묵지는 우리 존재의 가장 깊숙한

곳에 뿌리 내린, 설명할 수 없지만 분명히 알고 있는 우리만의 고유한 문양을

의미한다. 실제 제조 현장의 숙련공이 은퇴하면 수십 년간 몸에 쌓인 암묵지도 함께

사라지기 때문에 이를 대체할 인력이 현저하게 부족한 형편이다. 현재와 같이 한

사람의 머릿속과 축적에 의존한다면 숙련공의 은퇴는 곧 기업에 생존과 직결되는

문제가 되는 것이다.

AI 시대의 핵심이 데이터와 인프라라는 점은 변함없는 진리다. ‘AI 에이전트 시대,

우리는 준비되어 있는가?’라는 질문은 우리를 당혹스럽게 한다. 이미 시작되었고

가속화 되고 있는 AI 시대인데 이런 질문이라니라는 의문은 그의 명쾌한 답변에

말문이 막혀 버린다. ‘가장 위험한 조직은 AI를 모르는 조직이 아니다. AI를 조금

해봤기 때문에 이제 안다고 생각하는 조직이다’. 어쩌면 우리는 지금껏 ‘장님 코끼리

게임’을 하고 있는지도 모른다는 생각에 적잖이 당황스러워 졌다. 저자는 이어서

국가AI전략위가 정한 비전과 99개 실행과제를 각 부처와 공공기관에서 실제로

운영할 ‘사람’이 부재’하다는 말과 컴퓨팅은 필요조건이지 충분조건이 아니며,

데이터가 준비되지 않은 범용 GPU 농장은 빈 농장이라’는 말로 우리의 상태를

정확히 진단해 낸다. 진짜 자산은 실리콘이 아니라 그 위를 흐르는 데이터라는

것이고 그 데이터는 운용할 인력을 필요로 한다. 결국 기술이 부족해서 멈추는

것이 아니라, 조직이 준비되지 않아 멈춘다는 것이다. 저자의 리터러시 오용에

대한 지적도 흥미로웠다. AI가 무엇을 할 수 있고 없는가라는 기술 이해, 그

출력을 어떻게 검증하고 해석할 것인가라는 비판적 사고, 그리고 그것을 실제

업무로 옮기는 활용 역량이라는 세가지 조건의 결합에 의해 구현되는 비판적

사고와 실제 업무로 옮기는 활용 역량을 이야기하는 부분은 오래도록 기억에

남았다.

저자는 이 책에서 기업이 아닌 '시간’에 더 집중한다. 사라지는 숙련공의 암묵지를

다루는 부분에서도 막대한 시간이 소요됨을 예로들며 축적된 ‘시니어 도메인 지식’을

화두로 삼는다. 구조적 결함에 의해 막혀 버린 공공의 데이터를 어떻게 효율적으로

써야 하는지, AI와 데이터를 운용하는거버넌스의 구성과 실제 현장에서 활용

방안까지 성실히 조언한다. 이미 우리를 덮쳐오는 거대한 AI의 바다 앞에서 두려움에

그대로 머물 것인지, 용기를 내어 새로운 미래를 향해 나아갈 것인지에 대한 선택은

오롯이 각자의 몫이고 우리는 그 결정을 해야만 한다.

[100자평] 모두의 품질

모두의 품질 - 성장하는 회사가 선택한 단 하나의 전략
박해원 지음 / 파지트 / 2026년 8월

생산자의 시선이 아닌 소비자의 시선과 입장을 고혀하는 것이 최고의 품질을 이루는 방법임을 이야기합니다.