돈의 흐름을 읽는 최소한의 경제 공부 - 돈의 본질과 흐름을 꿰뚫은 단 하나의 경제 수업
김선율(김멘사) 지음 / 리미트리스 / 2026년 9월
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돈의 흐름을 읽는 최소한의 경제 공부_김선율(김멘사)

* 이 글은 도서만을 제공 받아 주관적으로 작성한 리뷰입니다.

 우리나라가 금융 문맹이라니. EBS <자본주의>, <돈의 얼굴>을 보고 많은 깨달음을 얻었다. 
사실 <자본주의> 영상과 책을 읽은게 벌써 몇년 전인데 그때도 인플레이션으로 내 돈이 줄어들고 있구나, 투자를 꼭 해야겠구나, 라고 막연하게 생각했지 실제로 하지 못했다.
(그 때만 투자를 시작했어도! 아니다, 지금이라도 시작한게 어디인지!)

 그때부터 시중에 나와있는 책을 이것저것 가리지 않고 읽고 있다.
원래 인문, 소설, 에세이 위주로 책을 읽었는데 요즘은 경제/경영, 재테크 분야의 책들에 더 손이 많이 가는 것 같다.
 이번 <돈의 흐름을 읽는 최소한의 경제 공부>책도 내가 읽고 도움이 된 수많은 책 중 하나다.

 요즘 베스트셀러 제목을 보면 '최소한의'라는 단어가 눈에 띈다.
바쁜 현대인에게 적은 인풋으로 최대한이 아웃풋을 낼 수 있게 효율성이 강조되는 시대라 느껴진다.
<돈의 흐름을 읽는 최소한의 경제 공부>는 저자 김선율(김멘사)님의 자수성가 이야기가 울림이 있었다.
처음부터 부자나 상속을 받은 사람이 아니고, 아르바이트를 7개 이상 하면서 부자 멘토를 만나 본인이 직접 깨우치고 시도해보고 도전한 이야기가 있다.
 '돈을 알아야 돈을 벌 수 있다'는 저자의 말처럼 물가, 금리, 환율, GDP, 유동성과 통화량에 대해 큰 그림을 그려주고 시장과 뉴스를 읽는 법, 기초적인 ETF 용어부터 캔들과 PER까지 심화내용도 함께 다뤄준다.

 돈을 버는 것보다 지키는 게 더 어렵다는 말이 있는데 나는 아직 둘 다 해보지 않아서 꿈이 생긴다.
<돈의 흐름을 읽는 최소한의 경제 공부> 한 챕터씩 아껴가며 책을 읽다보니, 저자의 말에 큰 울림이 느껴졌다.
 "빨리 부자가 되는 것보다 오랫동안 시장에 남아 있는 것이 훨씬 중요하다."
시장을 떠나지 않고 오랫동안 즐겁게 투자하기 위하여 <돈의 흐름을 읽는 최소한의 경제 공부>를 곁에 두고 읽어야 겠다.

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주식투자자를 위한 최소한의 재무제표 공부
김영민 지음 / 메이트북스 / 2026년 8월
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주식투자자를 위한 최소한의 재무제표 공부_김영민
김영민 저 | 메이트북스 

*이 글은 도서만을 제공 받아 주관적으로 작성한 리뷰입니다.

 이번 메이트북스 슬림북 시리즈는 바로 <주식투자자를 위한 최소한의 재무제표 공부>다.
'60분 만에 끝내는 투자자를 위한 재무제표 지식'이라는 소제목처럼 한 손에 들어오는 컴팩트한 책 안에는 주식과 투자를 하면서 꼭 알아야 할 내용들이 다양하고 알차게 들어있다.

 ETF에 관심이 많아서 베스트셀러를 하나씩 읽어보고 있었는데 <최소한의 주식 공부>, <월배당 ETF의 모든 것> 등 이미 검증된 작가여서 이번 책도 기대가 컸다.
ETF를 꾸준히 적립식 매수하고 있는 나로서는 공수가 덜 들면서 본업에 충실할 수 있는 투자를 하고 있는데, 점점 기업에 대한 분석, 가격이 아닌 가치를 어떻게 매기는지 배우고 싶어졌다.
과거와는 다르게 다양한 정보들이 공개되어 있고, Dart 등 접속만 하면 볼 수 있는 자료가 무궁무진한데 나에겐 딱딱한 용어로만 느껴졌다.

 이번 기회에 <주식투자자를 위한 최소한의 재무제표 공부>를 통해 제대로 공부하려고 한다.
재무상태표, 손익계선서, 현금흐름표 3가지에 대해 알려주는데 어떤 부분을 중점으로 봐야할지, 그리고 무엇보다 어렵고 딱딱하고 숫자에 약하다고 생각하며 피하던 회계용어를 예전보다 친숙하게 볼 수 있게 됐다.

 주가, 이익잉여금, 주당순이익, 영업외손익, 자기자본이익률 등 언제 각 잡고 이해해봐야겠다고 다짐만 하던 재무제표, 회계에 대한 이해와 지식을 늘려주었다.

 그리고 책 중간 중간에는 재밌는 챕터가 있다.
바로 '실전에 바로 활용하는 AI 프롬프트' 이다. 말 그대로 책 예문에 나온 프롬프트를 제미나이나 챗GPT를 활용하여 물어볼 수 있다. OO 기업에 대해 며칠의 주가를 비교하고, 최근 5년의 흐름을 표로 정리해주는 등 궁금한 내용을 간단하게만 물어보던 내가 이제는 구체적이고 체계적으로 물어보며 실습할 수 있었다.

 불과 1년 전에만 해도 이렇게 AI를 실생활에 많이 활용하지 않았는데, 이제는 AI 없이 어떻게 살았을까 싶을 정도로 크고 작은 질문들을 묻고 답한다.
<주식투자자를 위한 최소한의 재무제표 공부> 책으로 기업 분석과 그 안에 통찰력을 뽑기 위한 과정들을 함꼐 공부해가며 더 오랫동안 즐겁게 투자를 하고 싶다.

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데일리 아티스트 웨이 (이연 콜라보 에디션) - 가장 창조적인 나를 만나는 시간
줄리아 캐머런 지음, 최윤영 옮김 / 비즈니스북스 / 2026년 9월
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데일리 아티스트 웨이_줄리아 캐머런
_가장 창조적인 나를 만나는 시간

*이 글은 도서만을 제공 받아 주관적으로 작성한 리뷰입니다.


 시중에 나온 많은 책들이 있지만 창조력 관련해서 내가 가장 좋아하는 책이 있다.
줄리아 카메론의 <아티스트 웨이>.
아티스트들은 어떻게 생각하고 표현할까? 아티스트가 되려면 어떻게 해야할까? 타고 나는 것일까? 막연히 동경만 하던 나에게 저자 줄리아 캐머런은 내 안에 있는 예술가적인 자질을 깨우고 치유하자고 손 내민다.
내 안에 창조력을 '발견'하고 깨워준다는 것에 큰 용기와 감명을 받았다.

 이번 <데일리 아티스트 웨이>는 '모닝 페이지', '아티스트 데이트'와 함께 4가지 핵심도구로 우리를 이끌고, 이 4가지 도구들은 내 안에 잠들어있던 자아를 깨우고 돕는다.

 모닝 페이지: 나만의 하루를 발견하기
 아티스트 데이트: 창조적 영감을 깨우는 시간
 걷기: 움직일수록 머릿속은 유연해진다
 인도받는 글쓰기: 내면의 목소리에 귀 기울이기

 <데일리 아티스트 웨이> 책을 한 챕터씩 읽다보면 명상하는 기분이 들고 왠지 모르게 위안이 된다. 오롯이 뭔가에 집중하고 마음을 비워본 사람은 알 것이다. 내면의 평화가 얼마나 중요한지.
바쁘다는 핑계로 눈 앞에 닥친 일들, 그리고 이미 지나간 과거와 앞으로 오지 않을 미래까지 걱정하며 살아가는데 <데일리 아티스트 웨이>는 지금 이 순간을 집중하게 해주는 그런 책이다.

 365일을 꾸준히 해낼 수 있도록 <데일리 아티스트 웨이>는 위로와 응원을 하며 한 챕터씩 얘기를 건다. 하나씩 천천히 음미하며 읽으려고 했는데 어느새 마지막 챕터까지 와 있었다.

 '365일 창조적 여정'의 꼭지만 봐도 큰 힘이 된다.
내 좌표를 알려주는 모닝 페이지, 창조성의 본질은 즐거움이다, 루틴이 주는 단단한 뿌리, 있는 그대로 받아들이는 마음, 우리는 창조하기 위해 태어난 존재다, 그냥 자연에 맡겨라, 다시 시작하는 용기, 나만의 비전에 충실하기.

 <데일리 아티스트 웨이>가 우리에게 하는 조언은 길지 않으나, 그 안에 깊이는 말할 수 없다. 내 자신에게 들려주는 무언의 목소리가 이렇게 중요하다니.
이번 <데일리 아티스트 웨이> 책도 저자의 조언와 명언들, 그리고 글쓰기 주제감들을 주며 내 안에 창조성을 깨울 수 있도록 도와준다.

 만약 <데일리 아티스트 웨이>처럼 줄리아 캐머런의 창조성 수업을 직접 들을 수 있다면 얼마나 좋을까. 당장 신청할텐데.
하지만 괜찮다. 우리에게는 <데일리 아티스트 웨이> 책이 옆에 있으니까.
365일, 아니 꾸준히 하는 사람에게는 내가 그동안 알지 못했던 갚진 선물이 있을 것 같다.
<데일리 아티스트 웨이>에 나오는 짦지만 강한 다짐으로 하루를 살아봐야겠다.
'오늘 나는 해보겠다.'

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2049 : AI가 만드는 25년 후 세상
케빈 켈리 지음, 우천 엮음, 김도인 옮김 / 알에이치코리아(RHK) / 2026년 9월
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* 이 글은 출판사로부터 도서만을 제공 받아 주관적으로 작성한 리뷰입니다.
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변화는 단계적으로 오지 않는다. 어느 순간 범람하듯이 한 번에 몰아쳐오는 것 같다.
처음 PC 퍼스널 컴퓨터가 등장했을 때 모두가 키보드 앞에서 자판 연습을 하던 때, 2G 폴더폰에서 스마트폰이 넘어가던 그 시점 카톡으로 얘기하자고 하던 그 순간.
그리고 이제는 챗GPT에 물어봐야지 라는 생각이 번뜩 들면서 AI는 뗄레야 뗼 수 없는 존재가 되었다.
물론 아직 툴마다 정확도가 조금 떨어지긴 하지만 내가 보기에 시간 싸움일 것 같다.
조금만 시간이 지나면 그새 학습해서 정교함과 창의력을 가미한 AI가 짠하고 등장할테니까 말이다.
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<매트릭스> 영화에 영감을 주고 모티브가 된 미래 전망서가 알고 있는지?
나는 이번에 신작을 읽으며 알게 되었는데 저자 케빈 켈리의 <토제 불능>이라는 책이었다.
올해는 놀라운 그 미래학자가 <2049 : AI가 만드는 25년 후 세상> 라는 책으로 우리의 25년 후 세상을 그려준다.
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미래를 예측하기 위해서가 아닌 더 좋은 방향으로 나아가기 위한 책이라는 점이 기억에 남는다.
저자는 5가지 메가 트렌드를 제시하는데 거울 세계, 이질적 지능, AI 어시스턴트, 투명 사회, 콘텐츠 대범람이 바로 그 키워드이다.
미래를 정확히 예측할 수는 없지만 확실한 건 이전의 삶과 다를거라는 확신.
이미 우리는 가상 현실과 실제를 넘나들고, 인간처럼이 아닌 AI만의 머신러닝을 학습시키고 있으며, 모든 것이 투명하게 공개되고 남겨지는 사회를 살고 있다.
또한 누구나 기획자가 될 수 있고 크리에이터가 될 수 있는 무한 콘텐츠 사회에서 어떤 아이디어가 필요하고 진심을 담은 제작물에 찐팬(오디언스)를 얻는게 얼마나 중요한지 알 수 있다.
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<2049 : AI가 만드는 25년 후 세상> 책에 말미암아 미래 세계의 특징과 규칙을 정리하며 5가지 키워드로 정리해주었는데 이는 무형, 투명성, 상호감시성, 시뮬레이션, 탈매개다.
지금도 그렇지만 앞으로는 더더욱 시간과 장소, 환경과 조건을 뛰어넘는, 내가 상상하지 못한 세계가 펼쳐질 것 같다.
그리고 <2049 : AI가 만드는 25년 후 세상> 책에 맨 서두에 나오는 중국의 부강도 어떨지 궁금하다.
미래는 누구도 알 수 없지만 더 좋은 방향과 목표를 위해 그려보는 희망이 <2049 : AI가 만드는 25년 후 세상> 책 속에 있다.

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비전공자도 이해할 수 있는 LLM 수업 - 챗GPT, 클로드, 제미나이부터 AI 에이전트, 글쓰기·코딩까지 생성형 AI에 관한 모든 기초 지식 ㅣ 비전공자도 이해할 수 있는
박상길 지음, 정진호 그림 / 비즈니스북스 / 2026년 8월
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* 이 글은 출판사로부터 도서만을 제공 받아 주관적으로 작성한 리뷰입니다.
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도대체 LLM이 뭐지? 챗GPT, 제미나이, 클로드, 코파일럿이 뭔지 이제 알아가는 단계의 나에게는 어느새 LLM 이라는 용어가 업무에 도입되면서 혼란스러웠다. (그록은 아직 써보지 않아서 아직도 잘 모른다! 당당)
누구나 알고 있으리라고 생각하는지 LLM 최적화에 대한 내용이 냅다 나오는데 대충 뉘앙스 정도 이해하면서 넘어갔다.
그런 나에게 <비전공자도 이해할 수 있는 LLM 수업>는 AI 시리즈 베스트셀러이자 현직 LLM 연구개발자가 쓴 이 책이 꼭 필요했다.
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아하, LLM은 대규모 언어 모델(Large Language Model)의 약자이구나.
그럼 그 대규모 언어 모델을 어떻게 써야하는거지? 그리고 어떤 식으로 작동하는거지?
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시중에 나온 AI 관련 책과 자료들은 프롬프트를 알려준다거나, 누구나 쉽게 할 수 있다거나 하는 내용인데 실제로 해보기도 어려울 뿐더러 나같은 게으른 사람에게는 바로 적용하기 어려웠다.
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다행히 <비전공자도 이해할 수 있는 LLM 수업>는 다르다.
단순히 어떤 프로그램과 툴이 있는지를 설명하는게 아니라 AI 시대에 미래와 우리의 발전, 그리고 각 서비스별 LLM의 기능뿐만 아니라 어떻게 작동하고 어떤 모델링을 가지고 있는지 알려준다.
나처럼 개발자가 아닌 뼛 속까지 문과인 사람에게 전문 용어는 머리가 띵하게 아프고 잠이 오는 그런 것인데 <비전공자도 이해할 수 있는 LLM 수업>은 중간 중간 재밌는 도표와 이미지, 개발자들의 얼굴도 볼 수 있어서 책을 계속 넘겨보게 된다.
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<비전공자도 이해할 수 있는 LLM 수업> 책 한 권을 읽고 모든걸 이해할 수는 없겠지만 적어도 생성형 AI가 최근 어떤 것들이 있고 (주로 챗GPT, 클로드, 제미나이, 그록!)
그리고 새로운 플랫폼들은 무엇이며 (허깅페이스, 오픈라우터, 퍼플렉시티의 RAG!)
어떻게 써먹으면 좋은지 (이런 건 추천! 이런 건 넣지마세요~) 많은 도움이 된다.
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정신 차려보니, AI가 어느새 우리 생활 깊숙히 들어와서 없어서는 안될 존재가 되었다니.
<비전공자도 이해할 수 있는 LLM 수업>을 읽고 AI를 더 잘 써먹어봐야겠다.

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