실제로, 미국 작곡가 오스카 레번트는 이런 말을 했습니다. 행복은 경험하는 것이 아니라 기억하는 것이다!!
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프랑스 계몽시대의 철학자이자 작가인 볼테르는 "의심하는 것은 유쾌한 일이 아니다. 하지만 확신하는 것은 어리석은 일이다."라고 말했다. 실제로 제4차 산업혁명이 어떤 결과를 낳을지 우리가 안다고 확신한다면 지나치게순진한 생각일 것이다. 그러나 그것이 어떤 방향일지에 대한 공포와 불확실성으로 얼어붙는다면 이 역시 순진한 행동이다. 제4차 산업혁명의 최종목적지는 결국 그 잠재력이 최대한 발휘될 수 있도록 만드는 우리의 능력에 달려 있다.
클라우스 슈밥, 클라우스 슈밥의 제4차 산업혁명》

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인공지능은 데이터에 기반하기 때문에 데이터를 바탕으로 확장하는 사고를 주로 하지요. 인공지능은 민주적으로 데이터에 의존합니다.
많은 데이터가 하는 얘기가 옳다고 믿습니다. 데이터 자데이터를 바탕으로 확장하로 데이터에 의존합니다.
이터 자체가 잘못됐다.
나, 데이터가 없는 영역조합니다. 역으로 그것고 생각하거나, 데이터에 반대하는 의견을 내거나, 데이터가.
을 찾아 데이터를 스스로 만드는 능력은 아직 부족합니다. 역이 인간 창의성의 핵심이고요. 우리는 데이터가 성차별적이거차별적이면 바로 알아채고 문제를 제기할 수 있지만, 인공지능은 그판단의 주체가 되지 못합니다. 스스로 생각하는 의식이, 감정이나 요고를 통해 판단 기준을 만드는 능력이 없습니다. 그러니 우리는 인공지능을 도구로서만 사용할 수 있습니다.
 우리는 사람이나 물건, 환경과 상호작용을 매우 잘합니다. 그러나아직 인공지능은 그럴 능력이 없습니다. 상호작용은 매우 고등한 능력이거든요. 특히 사람과 상호작용하기 위해서는 감정 읽기 능력, 공감!
능력 같은 매우 고등한 사회성을 필요로 합니다. 인공지능이 그런 걸!
가지려면 아직 멀었습니다. 앞으로 인간의 직업은 사회성을 강화하다방향으로 진화할 겁니다. 데이터를 처리하고 분석하는 역할은 인상등에 넘겨주고, 우리는 데이터 자체를 검토하거나 결과를 해석하고등한 능력을 발휘해야 합니다.


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이게 바로 창의적인 발상의 첫걸음입니다. 오늘처럼 여러분과 다르게 이각하는 사람을 만나거나 그런 발상의 기회를 가지세요. 그리고가치세요. 그리고 그것들을 다른 곳에 가서 흉내 내세요. 결과물이 아니라 사고방식을나 사고방식을 흉내 내세요. 똑같이 따라 하진 마시고 꾸준히 변형하세요. 그것하세요. 그것이 창의적인발상의 출발입니다.

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저도 글을 쓸 때 비슷한 원리를 사용합니다. 만약 DNA에 관한 글을 써야 한다면 DNA에 관한 책들은 별로 뒤적이지 않습니다. 오히려문학 서적을 뒤적거리죠. 그런데 그곳에서 DNA를 설명할 수 있는 절묘한 예제나 비유를 찾게 되면, 그때부터 글이 저절로 술술 풀립니다.
DNA에 관한 책들을 뒤적거린다면, 기존의 글들과 유사한 글이 나오겠
지요.

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