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AI 반도체 혁명 - 3차 반도체 전쟁, 최후의 승자는 누가 될 것인가
권순우 외 지음 / 페이지2(page2) / 2024년 9월
평점 :
문과생도 이해한다는 AI반도체의 모든 것, 페이지2북스에서 보내주셨습니다.
AI는 미래의 상징이죠. 어떻게 발전하느냐에 따라 더 효율적으로 우리를 편리하게 만들 수도 있고, 그 반대가 될 수도 있습니다. 현재 반도체의 문제는 GPU로 정의됩니다. GPU를 얼마나 확보해 얼마나 사용하느냐가 비용을 계산하는 방식인데요. 이걸 줄이려고 억~조대의 계산을 최소화하는 연구가 계속되는 중입니다.
계산식과 데이터를 합친 것을 ‘모델’이라고 이해하시면 쉽겠네요. 학습을 시킨 모델은 반복되는 답을 내놓도록 만들어진 특별한 계산기입니다. 제가 디지털일러스트의 소스를 만드는 미드저니는 여기에 PG13(미성년자 보호를 위한 규칙)등의 윤리평가모델을 적용한 것입니다. 현재 이미지를 생성하는 서비스들은 모두 윤리평가모델을 가지고 있습니다. 미성년자로 이상한 이미지를 만들었다면 그건 AI가 아니라 사람이 한 짓입니다.
“서비스 경험과 모델 디자인 경험, 그리고 하드웨어 지식이 함께 만나는 자리에서 진정한 AI반도체 혁신이 가능하다는 것이다” 책에서 말하는 AI를 다루는데 가장 중요한 요소도 ‘사람’입니다.
그래서 지금의 AI연구의 최종목적지는 ‘온디바이스’ 우리가 사용하는 핸드폰등의 개인기기에 탑재되는 초소형 모델입니다. 이건 개인의 프라이버시라는 문제와 맞닿아있기 때문에 안전에 대한 많은 고민이 필요합니다.
그 외에도, 거짓말하는 환자를 구분한다든가, 답이 없는 문제에 대해 결론을 내린다든가, 사람은 할 수 있지만, AI가 할 수 없는 일들은 사람이 학습시켜 진화를 거듭하고 있습니다.
그러니까 AI는 사람을 위해 발전하는 중입니다. 그러기 위해서 엔비디아의 “쿠다”체제를 뛰어넘는 무언가도 등장해야 하고, 네이버가 추진하는 저전력AI도입도 성공해야 합니다. 전 인류의 미래를 엔비디아에 맡겨두기엔 걱정도 되고요. AI를 위한 반도체 기술이 독점적인 상태가 괜찮은가 싶은 생각도 듭니다.
인텔이 지배하던 시장이 애플의 등장으로 양분화되고 이후 모바일로 진화한 것도 오래된 일이 아닙니다. 스마트폰의 역사는 PDA부터 따져도 30년이 모자랍니다. AI가 30년 후엔 뭘 하고 있을까요. 앞으로 갈 길이 멀지만, 내일도 AI는 발전해 있을 겁니다. 인간을 위해서요.
이제 미래에 대한 준비는 AI를 배우는 것에서 시작해야 합니다. 단순 업무가 사라진다면 데이터를 학습시키고 발전시키기 위해 휴먼터치를 할 수 있는 사람이 살아남을 테니까요.
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