왜 내가 쓰는 AI만 멍청해 보일까? - 같은 AI를 써도 결과가 달라지는 진짜 이유
이한빛 지음 / 생능북스 / 2026년 7월
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책 제목이 그냥 딱 내 마음인데? 이런 생각 하시는 분들 많으실 것 같다. 나 역시 완전 공감. 가끔 똑같은 AI에 똑같은 프롬프트를 입력했건만 왜 내가 보게 되는 결과는 다른지, 수정하고 또 수정해도 원하는 답은 나오지 않고 오히려 점점 멀어지는지. 이런 경험이 한 번이라도 있었다면 이제 제대로 원인 파악이 필요한 때가 아닐까 싶다. 앞으로 점점 더 AI의 활용이 넓고 깊어질 텐데, 제대로 사용할 줄 알아야 도태되지 않고 앞으로 나아갈 수 있을테니.



책의 시작부터 재미났다. 추천사를 AI에게 부탁하다니. ChatGPT, Gemina, Claude 세 가지 다른 AI는 서로 다른 말투와 스타일로 추천사를 써주었지만 저자가 전하고자 하는 바는 명확히 짚어냈다. 사고를 정교하게 설계해 필요한 말을 필요한 순간에 할 수 있어야 한다는 것. 이 책은 바로 그런 점들을 차근히 설명해 주고 있다.

먼저 왜 우리가 이러한 부족한 결과물을 얻게 되는지에 대해 알려준다. 실패 사례를 통해 정곡을 찔리는 기분을 느껴볼 수 있을 것이다. 형식이 아닌 기준이 필요함을 알 수 있었다. 어느 정도의 눈치와 삶의 경험 등으로 인간 사회에서는 이해되고 설명되는 것들이 AI에게는 통하지 않는다. 그럼에도 불구하고 우리는 여전히 인간의 언어와 소통 방식으로 AI를 대하고 있었던 건 아닐까? AI는 사람이 아님을 명확히 하고 시작해야 한다.



이후로 AI와 관련한 오해들, 예를 들면 맞춤 설정으로 AI의 성능을 높인다든지 하는. 하지만 중요한 것은 어떤 조건을 설명했는 가임을 알 수 있었다. 결과물의 차이는 성능이 아닌 설계의 차이인 셈이다.

그렇다면 우리는 어떤 조건을 어떻게 제시해야 했을까? 저자는 설명에 공백이 있으면 안 된다고 말한다. 이 공백은 기본값이라는 이름으로 애매하고도 불분명한 때론 거짓을 적절히 섞은 보기에만 그럴듯한 답이 되어 돌아온다. 내가 쓰는 AI가 멍청해지는 순간이다. 그러니 다시 보자! 멍청한 것은 AI가 아니라 나의 사고, 나의 설계, 나의 설명의 공백이었던 것이다.

이쯤 되면 인정 안 할 수가 없다. AI가 만들어낸 나의 결과물이란 AI가 아닌 내가 설명하고 내가 선택한 것이란 사실을 말이다. 결국 내가 어떻게 설계하느냐에 따른 결과인 것이다. 저자는 바로 이 설계를 잘하기 위한 방법들을 알려주고 있다. 상태, 목적, 제약, 필요시 단계적 분해라는 설명 엔지니어링(프롬프트) 기본 구조를 통해 설계하며 설명의 공백을 채우고 사고의 주도권을 되찾는 것. 그것이 내 AI를 똑똑하게 만들어주는 시작점인 셈이다.

마지막 파트에서는 성공사례들을 알려준다. 시작을 실패 사례로 한 것과 잘 어울리는 듯. AI는 무엇을 질문해도 멋진 답을 줄 수 있다. 다만 그 안에 무엇이 들었고 정말 필요한, 내가 찾던 쓸만한 내용인지는 다른 차원의 문제다. 다양한 가능성과 능력을 지닌 AI가 제대로 중요한 것을 찾아낼 수 있도록 출발선을 정해주고, 이정표를 주는 것은 오롯이 나의 역할인 것이다.

그저 쉽게 이거 해줘, 저거 해줘를 벗어날 수 있게 만들어 주는 내용의 책이다. 혹은 누군가가 만들어 놓은 프롬프트를 복붙하여 완성된 이미지에 좋아하거나고 때론 같은 결과물이 안 나오는 탓을 AI에게만 돌리고 있는 상황에서 벗어날 때이다. 내 AI가 똑똑해지기를 바라는가? 그렇다면 제대로 된 설계자가 되어야 한다. 그 답은 책 속에~^^

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