역사수정주의란 무엇인가

역사수정주의란 무엇인가 - 히틀러 찬미, 홀로코스트 부정론에서 법적 규제까지
다케이 아야카 지음, 권용철 옮김 / AK(에이케이)커뮤니케이션즈 / 2026년 8월

본 도서는 출판사로부터 무상으로 제공받아 주관적인 리뷰를 했습니다.

저자는  유럽의 역사수정주의에 대해 다룹니다.  역사수정주의가 나온이유는 역사기술이나 평가에 대한 해석을 달리하는 학자들이나 세력이 나왔다는 겁니다. 이는 정치적인 의도일 수도 있고 시간이 흐른 후  후대들의 당시와 다른 태도의 변화일수도 있습니다. <역사수정의주란 무엇인가>는  음모론, 부정론를 통해 나타나는데  홀로코스트에 대한 독일인들의  생각의 변화와  그것을 대응하는 법적 규제에 대한 대응을  통해  역사란 무엇인지를 다시 생각하게 해줍니다. 

저자는 다케이 아야카 가쿠슈인대 국제문화교류학부 교수십니다. 와세다대  사학과를 졸업하고 박사까지 하셨습니다. 독일 현대사, 홀로코스트 연구시네요. <전후 독일의 유대인><유대인 재산은 누구의 것인가><화해의 현실정치> 등의 다수 책의 저자십니다. 

 일반적인 역사학은 실제 이름은 실증사학입니다. 이는 목격자의 증언, 물리적인 흔적, 온갖 자료를 근거로 기술하는 역사학을 말합니다. 이렇게  명확하게 쓴다는 역사학도  우리시대를 보면  마르크스역사학의 기술은 자신들의 사상에 맞는 자료들만을 수집하여  기술을 합니다. 이는 한국 역사에서도 이승만과 박정희의 평가도 마찬가지입니다. 이는 유럽사학에서도 마찬가지입니다.  2차세계대전이 끝나고 유대인들이 홀로코스트 문제로 독일인들은 큰 비난을 받았습니다. 이는  역사는 해석의 영역이고 서술도 변화를 한다는 거죠. 역사수정주의 대표적인 경우는 음모론이라고 합니다. 그리고 마르크스주의도 이에 한몫을 했다는 겁니다. 

홀로코스트 관련 역사수정주의입장의 기원은  2차세계대전이 끝난후  독일 전범자 10명의 사형집행을 시작이라고 합니다. 시간이 흐른후  정말 우리가 잘못한게 맞느냐는 부정론이 팽배해졌기 때문입니다.  이는 반발이죠. 과한 처벌이다. 우리만 잘못했냐는 생각이 크죠. 시간이 흐르면서  그당시 확고했던 옳고그름이 완화된다는 겁니다. 그래서나오는 것이 홀로코스트 부정론입니다. 정말 8600만을 죽였는가에 대한 논의가 본격화되었다는 거죠. 여기에는 정말 가스실을 사용했는지에 대한 논의도 포함됩니다. 이러한 논의가 본격화된 것은 1980년도였습니다.  독일인들의 부정적 역사에 대한 반기라고 봐야겠죠. 여기에는 많은 수의 독일학자들이 참여했습니다. 놀테, 하버마스, 슈튀머, 힐그루머 등 다수의 저명인사들입니다. 역사는 변화하는거죠. 그런의미에서  수정에 대한 동의하는 부분있지만 이는 정치적 이용이라고 본다는 겁니다. 그런데  이러한 역사 부정론에 대한 논쟁속에   이런한 논쟁이 백해무익하다는 의견이 다수가 되고 유럽의 법적규제에 나서게 됩니다. 

역사책이 법정으로 간것은 2000년 영국법정이었습니다.  데이비드 어빙은 재야역사가인데   히틀러가 홀로코스트를 명령한적이 없었다고 주장한것이 법정투쟁의 핵심이었죠.  법정은 어빙이 틀렸다고 판시합니다. 이로인해 유럽각국은 이러한 명백한 사실에 대한 부정론을 차단하기 위해  규제법이 재정이 됩니다. 이는 너무나 명백한 실증사학의 사실에 대한  부정론은 사회에 긍정적  작용보다는 부정적 작용이고 쓸데없는 낭비라는 의미가 강합니다. 다시 나올수있는 선동에 대한 경종이고 예방이었다는 거죠.  물론 저자도  역사의 사법화에 대한 문제를 제기합니다.하지만  유럽의 공통적 정서를 준다는 점에선 의미가 있다는 겁니다. 그러나 역사의 사법화는 명백한 팩트를 기반으로 해야 할겁니다. 어떤 세력들의 보호막이 되어서는 안됩니다. 

AI 시대의 마케팅 브레인

AI 시대의 마케팅 브레인 - 마케팅의 본질에 관한 브랜드 심리학자의 질문과 통찰
김지헌 지음 / 갈매나무 / 2026년 8월

본 도서는 출판사로부터 무상으로 제공받아 주관적인 리뷰를 했습니다.

마케팅도  전문적인 영역이죠.  소상인경우 네이버 키워드 광고정도가  할 수있는 정도가 마케팅 대부분이었죠.  그런데 AI시대가 열렸습니다. AI가 마케팅을 알아서 한다고 합니다.  그리고 전문적으로 일을 하던 마케터들이 자리를 위협받는 다고 합니다. 그럼 이제  판매자들이 직접 마케팅을 하는 시대가 열렸을까요.  그것도 분명 넘어야 할 언덕이 있을 겁니다.그 언덕이 기존 마케터들이 생존할 기반이 됩니다.  <AI 시대의 마케팅 브레인>은 AI로 마케팅을 편하게 하는 방법을 알려주는 내용은 아닙니다. 다시한번  고객에게 집중합니다. 소비자에 대해 가치분석을 하고 가치제안을 하고 가치전달을 하는 방법을 통해  AI를 무기로 좀더 깊숙히 마케팅효과를 누리는 방법을 알려줍니다. 마케터들의 존재를 다시 한번 생각하게 하고 그 본질을 파악해서 AI와 협업해서  성과를 내는 방법을 소개합니다. 

저자는 김지헌 세종대 경영학과 교수십니다. 카이스트 경영대학 마케팅박사를 하셨고 <마케팅 브레인><디스 이즈 브랜딩><브랜드 심리학자, 메타버스를 생각하다> 등의 저서가 있습니다. 

기존마케팅은 설문조사, 인터뷰로 진행되었는데 AI시대는 검색데이터, 행동데이터, 추천알고리즘 등으로 변화했다고 합니다.물론  설문조사와 인터뷰가 필요없어진건 아니지만  분명 적은 인원으로 AI의 무한 지적 능력을 활용하는 데이터 분석이 마케팅의 대세가 되었습니다. 하지만  중요한 결정은 사람이 내려야 한다고 합니다.  가치분석으로  소비자들이 부담하는 비용을 살펴보고  이걸 나눠두니까 매우 복잡해 보입니다. 하지만 이는 AI를 사용할 수있죠. 물론 의사결정은 사람이 아직은 해야 합니다.  기존 탐색의 방법도 SEO에서 GEO로 바꿨다고 합니다. 그리고 고객들이 느끼게 될 혜택관점에서 정리합니다. 이부분도 마케터들이 많이 고려해야할 부분이겠죠

가치분석을 했으면 고객에게 가치제안할 핵심을 만듭니다. 이를 7대 원칙으로 정리합니다. 고객, 카테고리, 경쟁사, 시대정신, 고객경험, 차별화,소비자 욕구 등으로  세분화했으면 전달을 해야죠. 그것이 가치전달입니다.  저자는 가치제안을 고객과의 약속이라고 했는데 이를 전달하는 방법을 뜻합니다. 여기서는 익숙한 용어들이 나오네요. 마케팅믹스를 사용하고  가격을 설계하고 직원관리 등으로   고객을 분석하고  가치를 정하고 그것을 전달할 방법을 통해  마케팅의 전반적인 부분을 다시 한번  확인을 합니다. 이는 AI로 마케팅을 하는 마케터의 근본적 지식을 정비하는 시간이 되었습니다. 

분명  AI가 마케팅을 하는데   시간을 대폭줄여줄거라고 합니다. 마케팅을 맡기는 기업들이 이제는  시간과 비용이 AI로 인해 절약이 되었으니  비용과  시간을 줄이자는 요구가 들어온다고 합니다. 물론 직접 마케팅을 기업들이 하는 부분도 있을 겁니다. 하지만 누구나 사용한다면 그것은 누구나 사용하지 않는 것이라고 했습니다. 그러면 결국 기본으로 가야 합니다. 다시한번 고객을 생각해 보는것이 중요하다는 걸 느낍니다. 

비전공자도 이해할 수 있는 LLM 수업

비전공자도 이해할 수 있는 LLM 수업 - 챗GPT, 클로드, 제미나이부터 AI 에이전트, 글쓰기·코딩까지 생성형 AI에 관한 모든 기초 지식 ㅣ 비전공자도 이해할 수 있는
박상길 지음, 정진호 그림 / 비즈니스북스 / 2026년 8월

본 도서는 출판사로부터 무상으로 제공받아 주관적인 리뷰를 했습니다.

얼마전에  엔트로픽에서 클로드 패블 5.2모델을 내놓았습니다. 엄청난 성능이라고 합니다. 그리고  매우 최근이죠.  오픈AI에서 챗GPT에서 아스트라를 내놓았고,  이모델은  AGI의 전단계라는 평을 들었습니다.  이런 상황에서 아직도  LLM이라는 AI를 쓰지 않는다면  도태가 확실해 질겁니다. <비전공자도 이해할 수있는 LLM수업>은 GPT-5를 시작하여  중국모델과 미국모델의 대결과 인공지능을 이루는 생태계를 배우고  직접 사용하는 법을 클로드나 커서 등을 활용해서 학습을 하고 요즘 큰 주목을 받는 에이전트까지 알아봅니다. 요즘은 말그대로 검색의 시대에서  에이전트시대가 되었습니다. 

저자는  박상길 작가십니다. 경력이 엄청난 분이시네요.  현대자동차 인공지능연구소 기술리더, 카카오에서 챗봇, 다음에서 검색엔진을 만드셨다고 합니다. 요즘 핫한  독자파운데이션 모델(독파모) 평가에도 참여한 인공지능의 고급인력이십니다. <비전공자도 이해할 수있는 AI지식><비전공자도 이해할 수있는 챗GPT> 등의 저자기도 하십니다. 

2022년 11월 20일경 챗GPT-3.5가 나오면서  본격적인 LLM시대를 열었고  2025년 여름  GPT-5가 나왔다고 합니다. 그런데 그 동안 문제이던 할루시네이션을 확실히 줄어들었다고 하네요.  서두에서도 썼지만  몇일전 에이전트 기능이 강화된 GPT-6이 출시되었습니다. 정말 놀라운 발전입니다. 인공지능에 과잉투자가 되고 있다고 말들은 많지만 그 만큼 발전속도도 놀라울 정도입니다. 저자도 인공지능이 이제 후반전이라고 합니다. 현재 LLM계의 빅3와 그록까지 발전정도를  알려주고,  그록은  뒷배경이  일론머스크라 만만치가 않죠. 메타의 라마시리즈에 대한 오픈소스도 지켜봐야 합니다. 중국의  인공지능을 소개하는 부분은  현재 미국과 중국간의 기술전쟁이 어떻게 진행되는 지 알수있는 투자에 도움이 되는 좋은 정보 였습니다. 

퍼를랫시티가 어떻게 RAG를 통해  할루시네이션을 줄여갔는지와 클로그가  글쓰기를 잘하는 이유를 통해 인공지능이 어떻게 창의성을 확보하는지 알수가 있었습니다. 이렇게  클로드가 치고나가면 경쟁사들도 더 좋은 모델로 반격을 합니다.  구글도 검색엔진에서 최고의위치지만   챗GPT나 클로드가 치고 나오자 스스로  제미나이라는 모델을 내세워 스스로의 시장을 파괴하고 있습니다. SLM도  재미있는 개념인데  클로드처럼  외부에서 불러다 쓰는 모델이 아니라  LLM을 로컬로 쓸 수있는 모델도 있다고 합니다.  이 모델이 스마트폰에 심어진다고 합니다.  LLM의 대표 기능중 하나가 코딩입니다. 커서와 클로드코드를 통해  앞으로 하네스 엔지니어링 시대로 이어진다고 합니다.  그동안 있었던 오픈AI의 지브로로 인한 놀라운 성능도 보여주었고,  벌써 지브라유행도 오래된 느낌입니다. 이번주는  챗GPT 이미지2.5가 출시되어  일관성이라는 놀라운 성과를 보여주었습니다. 

마지막은 요즘  큰 파장을 낳고 있는 에이전트입니다. 에이전트가 일을 하기 위해서는 외부정보를 호출해야 합니다. 이것을 함수호출이라고 합니다. 이 함수를 통일해서  호출하는 프로토콜이 MCP라는 겁니다. 현재  많은 유틸리티를이 LLM과 MCP로 연결되어  사람이 다루는 것이 아니라 LLM이 스스로 사용하도록 하고 있습니다.  이 책은  업무에 직접활용하는 책이라기 보다는  LLM의 전반적인 지식을 익히고  비전공자도  인공지능 상품들이 어떻게 생겨나고 경쟁하는지  폭넓게 알아본 좋은 기회가 되었습니다. 

미국을 만든 세계

미국을 만든 세계 - 통화·공급망·기술을 둘러싼 패권전쟁
유재일 지음 / 김영사 / 2026년 8월

본 도서는 출판사로부터 무상으로 제공받아 주관적인 리뷰를 했습니다.

다시  국제 유가가 100달러를 넘었습니다.  이란과의 전쟁의 여파로 불안이 가중되고 있습니다.  한국도  호르무즈파병에 대한 압박이 커지고 있죠.  한국만  혼자 존재하는 것이 아니므로  국제정세를 어떻게 봐야 하는건지  한국 미디어만 봐서는 혼란스러운 상황입니다. <미국을 만든 세계>는 패권전쟁의 역사를 통해  미국이 만들고 있는 패권의 성격을 알아 보면서  우리가 마주친 패권이라는 멀리만 느껴지는  현실을 자본, 무역,기술, 공급망, 금융시스템, 군사력을 살펴보면서 직시하는 방향을 보여줍니다. 

저자는 유재일 한국대전략연구소 대표시고 유튜브 유재일채널을 운영중이시죠. 정치평론가시자 정치컨설턴트십니다.   한국외국어대 정치외교학과를 졸업하셨죠. 오랜동안  좌파계열로 활동하셨고   문재인대통령을 당선을 위해 뛰신분이고 조국사태후에  우파로 전향하셔서  윤석렬대통령 캠프에서 당선에 기여하신 분입니다.  자유민주주의와 자본주의에 대한 확신을 가지고 계신분입니다. 

인류가 부를 쌓고 발전하기 시작하는 시점은 언제인가 그것은 사유재산제도부터라고 하고 그 중심에는 은화가 있었다고 합니다. 서구는  일본까지 와서  은화를 무역으로 가져갔다는 기록도 있고 이렇게 쌓인부가   임진왜란을 일으키는 요인이 되었다는 거죠. 스페인이 패권을 쥐고 있던 16세기에  영국의 해적 드레이크가 나타나서  스페인 식민지에서 약탈하는 이야기는 따로 드레이크 이야기를 따로 챙겨보고 싶을 정도로 흥미로웠습니다. 왜냐하면 드레이크의 행적이 스페인 패권을 뒤흔들었기 때문입니다. 

스페인의 패권은 네덜란드로 넘어갑니다. 무기도 발전하고  은화는 신용을 기반으로 한 금융시스템으로 자리잡습니다. 그리고 인도까지 네덜란드는 진출해서 동인도회사를 만듭니다. 그야말로 제국주의 서막을 열었습니다. 그러면서  본격적으로  그 유명한 네덜란드와  영국간의 향료로 대립을 합니다.  그리고 영란전쟁이 발발하고  패권은 영국에게 갑니다. 영국은 자본, 군사력, 공급망 등 제국의 틀을 체계적으로 정비되고  18세기가 들어서면서 프랑스, 독일, 미국 등이 참전을 하면서 식민제국은 19세기를 넘어 20세기  1,2차세계대전까지 이어집니다. 

패권을 역사적으로 보면  참  잔혹하고 악랄한 면이 크죠. 더우기 자본주의는  흑자를 위해서는 인간의 생명쯤하는 면도 컸습니다.  그 이면에는  전쟁의 규모는 커진면도 있습니다. 전쟁자금은 커져가고 그것을 채권이라는 형태로 조달을 하게 됩니다. 결국 은화폐는 최후를 맞고 독점자본시대로 들어갑니다.  간결하지만   4-500년간의 패권의 역사를  살펴보았습니다. 우리는 이제  노선에 대한 강요를 패권국에게 받고 있습니다. 현명한 선택이 필요한 때입니다. 

재무제표 공부하지 말고 AI에게 맡겨라

재무제표 공부하지 말고 AI에게 맡겨라 - 대한민국 대표 회계사 유흥관의
유흥관 지음 / 알에이치코리아(RHK) / 2026년 9월

본 도서는 출판사로부터 무상으로 제공받아 주관적인 리뷰를 합니다. 

많은 사람들이  재무제표에 관심이 있습니다. 그런데  제대로 공부하는 사람이 몇명이며  더 나아가 제대로 써먹는 사람들이 그리 많지 않습니다. 좋다는 건 누구나 아는데  참~ 그만큼 재무제표가 낮설다는 걸겁니다. 그런데 AI가 도입이 되면서 재무제표에 대한 장벽이 많이 낮아졌다고 합니다. <재무제표 공부하지 말고 AI에게 맡겨라>는 AI를 통해  재무제표의 핵심에  최대한 가까이가는 방법을 제시합니다.  AI에서 중요하다는 질문법부터  기초적인 회계지식, 사례를 통해  AI로 분석하는 법과  투자자를 위한  우량주를 걸러내는 법까지 알차게 구성을 했습니다. 

저자는 유흥관 법무법인 가온 고문이신 20년차 회계사라고 하십니다. 고려대 경영학과를 나오셔서  한국과 미국의 공인회계사와 세무사자격도 가지고 계신 능력있는 분이십니다.  최근에는 인공지능까지 관심이 크시다고 합니다. <읽으면 진짜 재무제표 보이는 책>의 저자기도 하십니다. 

재무제표는 숫자를 다룹니다. 정확성이 생명이죠. 그런데 AI는 환각이 있다고 합니다.  그래서  AI엑게 데이터 검색보다는 DART 등을 통한 확인을 요청합니다. 정확성을 위한 어쩔 수없는 지식이죠.  여기에는 AI는 계산기가 아니라는 걸 강조합니다. 숫자뒤의 이야기에 집중하라고 합니다. 저자는  재무제표를 위한 기본적인 회계 지식을 정리합니다. 왜냐하면 알고 물어보는 것과 모르고 물어보는 것이 천지차기때문이죠. 재무제표에서 보이는 이상신호도 모았습니다.  사실 이것으로 결과가 모여셨을때  체크가 가능하기때문입니다  그리고  많이 물어보는 부채비율의 맹점도 살펴보고 AI에게 늘 물어야 하는  5가지 핵심을 정리합니다.  AI를 이용하는 것이 기본적으로 이것때문이죠. 매출액, 영업이익, 당기순이익, 부채비율, 영업활동 현금흐름입니다. 

저자는 명확하게  인공지능이 회계사보다 낫다고 합니다. 일반적인 회계사도 모르는  자료를 가져와서  다양한 가능성을 평가를 해줍니다.  '알트만 Z-스코어'같은 개념이죠. 회계사중에 몇명이나 알까요라는 거죠. 인공지능이 해주는 분석은  그 깊이가 차원이 다르다는 겁니다. 그리고  인공지능을 사용할때  질문이 역시 중요합니다. 답변가능성, 충분한 정보존재, 명확성의 3각 조건을 충족한다면  누구보다 품질좋은 답변을 얻습니다. 그리고 꼬리질문의 중요성도 강조합니다. 이러한 질문을 하기위한 템플릿도 제시합니다.  

강남 갈비집과 동네 떡볶기집중 누가 먼저 망할까 같은 콘텐츠도 흥미롭습니다. 재무제표속에  그 회사에게서속지 않는 법도 필요한 정보이고, 마지막 부분에는  투자를 할 때 늘 궁금해하던 투자에 재무제표활용법과 우량주 가격검증법에서  AI로 어떻게 필터링을 할지 방법도 소개합니다. 과거에는 일일히  재무제표를 보기는 것이 힘들어서  재무제표를 공부를 포기했다면 이제는 AI로 재무제표를 분석하는 것을 포기하는 것 다른 문제일듯합니다.