모두의 노션 AI

모두의 노션 AI - 초보자도 바로 써먹는 노션 입문서
임대균.오가연 지음 / 생능북스 / 2026년 4월

본 도서는 출판사로부터  무상으로 제공받아 주관적인 리뷰를 했습니다. 

개인일정을 관리하고 업무를 관리하고  팀일정이나 업무를 관리할때 엑셀을 많이 사용했죠. 몇년전부터는 구글 캘린더도 일정사용되었고요.  이제  이러한 툴들은 시대에 뒤쳐진 도구가 되었습니다.  <모두의 노션 AI>는 바로 새롭게 등장한  개인 일상관리와 팀업무 관리에 탁월한  노션을  쉽게 설명합니다.  노션의 장점을 이야기하기를  자유도와 구조도의 조화라는 멋진 표현을 사용합니다.  두가지가  조화를 이루기가 쉽지 않는데,  노션은 이점에 매우 뛰어남을 알수가 있습니다.  다른 말로 하면  자유롭게 사용할 수있으면서도  굳건히 체계가 있다는 거죠.  여기에  AI기능까지 이용(블록단위)할 수가 있어서  타 AI를 사용하여 답을 얻은 후에 노션으로 이동하지 않아도 되는 장점이 있다고 합니다. 

저자는 임대균 대표십니다. 현재 AI에이전트개발과 기업강의를 하시고  오가연 노션템플릿 크리에이터는 인스타그램을 통해 노션활용법을 공유하고 계십니다. 

매년 연말이면 스타벅스에서 이벤트를 해서  이쁜 다이어리를 나눠주었습니다. 하지만 다이어리를 받아도 사실 거의 쓰지를 않습니다.ㅠㅠ  종이 다이어리는 큰 문제가 있는데  어디에 무엇이 있는지 확인하기 힘든다는 큰 단점이 있죠.  그것을 근본적으로 해결한 것이  노션입니다. 빈페이지에  글씨, 이미지, 표 등을 마음대로 만들고 그것을 데이터베이스로 관리할 수있수 있고  기존구조는 워크스페이스, 페이지, 블록으로 되어 있어서 탄탄한  올인원 기록도구라고 평가를 합니다. 

노션은  어디에서든 AI를 사용할 수있는 것이 큰 특징입니다. 데이터가 있으면 바로  AI로 통계도 낼수있고, 시각화도 쉽게 도움을 받습니다. 서식도 만들어주고, 문체도 바꿔줍니다.  팀업무에서 회의록 작성이 매우  귀찮은데. ㅠㅠ 노션AI를 활용하면 불안전한 문장으로 핵심어만 나열해도  회의후에 완성된 문장으로 쉽게 변환할 수있습니다. 요즘은 음성데이터를 텍스트로 변환할 수도 있다고 합니다. 노션의 또 다른 장점은 외부 AI도구를 적극적으로 사용가능하다고 합니다. 활용성이 더 높인 고급기능일겁니다.  크롬확장도구인 웹클리퍼를 설치해서 정보 수집하여 db 형성도 가능하고 커넥터를 설치해서 슬랙과 연동할 수있고 요즘 핫한 클로드와의 연동도 가능하다고 합니다. 

이미  신입사원을 뽑지 않는 기업도 많고,  대기업에서도 20-30대를 구조조정의 대상으로 삼는 경우가 나타나고 있습니다. 이 이유는  AI의 발전때문이죠.  AI가 진정한 협력도구로 올라섰습니다. 그 중에 하나가 바로 노션일겁니다. 자신의 일상관리, 업무관리, 그리고 팀관리까지   작은 것까지 정보로 올리고 그것을  누가 먼저 활용하느냐가 바로 미래의 승자일겁니다. 

과학을 연결하는 최소한의 양자역학

과학을 연결하는 최소한의 양자역학 - 지구 생물부터 우주 행성까지, 세상을 해석하는 양자역학 이야기 ㅣ 최소한의 지식 4
김상협 지음 / 지상의책(갈매나무) / 2026년 3월

본 도서는 출판사로부터 무상으로 제공받아 주관적인 리뷰를 했습니다..

'양자역학'이라는 단어에는 복잡한 심정이 담기죠. 어렵다는 생각과  궁금하다는 생각 그래서 양자역학을 미디어에서 만나면 궁금해서 쳐다보고 있습니다. 이해는 다른 영역이기는 합니다.  물리학자들은  우리가 사는 모든 영역에 양자역학이 관여되어 있다고도 합니다. 그런데 그러면서 입자는 어디서든 존재한다는 아리까리한 소리도 합니다.  물론 과학에서는 파동함수로 설명을 합니다. 이렇게 혼란을 줄수도 있는  양자역학을 <과학을 연결하는 최소한의 양자역학>에서는 학생의 눈높이로  생물학, 천문학, 조류학을 중심으로  해결하지 못한 이슈를 어떻게 양자역학으로 해결하는지를 통해  왜 양자역학이 필요한 지를 재미있게 설명합니다. 

저자는 김상협 물리 교사십니다.   과학기술부 과학교사상을 수상한 적도 있고  대한민국 과학 콘텐츠 대상도 받으셨습니다. <눈이 즐거운 물리><김상협의 무지개 연구> 등의 저서가 있습니다. 

빛의 색상이 언제부터인지 조절되기 시작했죠. 청LED의 발명때 부터일텐데요. 이렇게 될 수있는 원리는 에너지 밴드에 있는 밴드캡이라고 합니다. 그런데  청LED는 오랫동안 개발을 못해왔다고 합니다.  기존에 빨간색과 노란색은 개발이 되어 있어서 청색만 개발되면  백색광과  RGB가 완성되어 색의 혁명을 이루어낸거죠. 양자역학의 역사도 다룹니다. 아인스타인이 양자역학에 부정적이었다고 하네요. 그리고 전자가 어디에나 있다는 건 파동함수때문인데  벤젠의 구조에 대한 설명을 통해 양자중첩과 파동을 쉽게 설명합니다. 

단원을 시작할때는 토크쇼형태의 대화문장으로 여는데, 양자역학을 대표하는 사고실험이 있죠. '슈뢰딩거의 고양이'  실제 슈뢰딩거는  고양이를 좋아한다는 군요. ㅎㅎ 신기한건 양자역학인데, 생물학을 끌고 옵니다. 식물이 광합성을 하는 원리를 몰랐다는 겁니다.  광합성을 할때 받는 빛에너지가 양자중첩이 생기면서 간섭이 생기고 효율적인 에너지 보관경로를 만든다는 겁니다.  그외에 요즘 핫한 양자컴퓨터의 원리도 설명을 하고  다만 미래에도 일반인들이 양자컴퓨터를 쓰지는 않을 거라고 하네요. 단순계산은 현재 컴퓨터를 이길 수가 없다고 합니다.  양자역학에서 가장 흔하게 등장하는 천문학에서는 백색외성으로 설명하는데  스테이크가 잘익었는지를 확인할 때 사용하는 온도측정방법을 이용하는 것도 신기하고 빛으로 알수없는 우주의 장면을 중력파를 이용하는 것도 좋은 지식이 됩니다.  실제 중력파연구로 2017년에 노벨물리학상을 타셨다고 합니다. 

철새가 매년 똑같은 이동경로로 떼로 이동을 합니다. 새 몸속에 나침판이 있는지 에 대한 궁금증으로 많은 철새들이 해부를 당하는 곤욕을 당했다곻 니다. 그런데  양자생물리학자는 눈에 라디칼쌍이라는 분자단위의 조직이  나침반역할을 한다는 가설을 내놓았습니다.  지구의 자기장이 약하지만 철새는 이 신호를 증폭해서 볼수있게 하는 양자얽힘이 발생한다는 겁니다. 아직  양자역학은 시작이 아닐까요. 양자역학으로 모든 자연을 설명할 날도 멀리 않아보입니다. 학생들 뿐아니라 양자역학 입문서로도 좋은 내용이었습니다. 

처음 만나는 바이브 코딩 X MCP

처음 만나는 바이브 코딩 X MCP - AX 시대, 감정과 맥락으로 키우는 AI 문해력
김동한 지음 / 박영사 / 2026년 3월

본 도서는 출판사로부터 무상으로 제공받아 주관적인 리뷰를 했습니다.

어느 유튜버의 영상을 보니 바이브 코딩을 말하면서 '딸각의 시대'가 왔다라고 표현을 합니다.  이는 프로그램 개발의 장벽이 무너졌을 뜻합니다. 그래서인지,  it기업의 개발자들이 대량퇴사를 하고있다는 기사도 이제 쉽게 접합니다. 하지만 정말 그렇게  쉬울까요.  정말 딸깍하면 멋진 프로그램이 만들어질까요.  중요한것은 나만 쓰는 프로그램이라면 상관이 없지만  다른 사람에게 판매를 한다고 할때  바이브코딩은 분명 달라야 할겁니다. <처음 만나는 바이브 코딩 x MCP>는 감정과 맥락이라는 두 키워드로  프로그램을 만들어가는 방법을 설명을 합니다. 자연스러운 말로 설명하고 mcp는 실행을 할 수있는 앱을 간편하게 만들수있는 플로우가 된다는 겁니다. 그렇지만  분명 프롬프트에 명확한 논리가 필요하다고 강조합니다. 

저자는 김동한 삼성SDS AX센터 데이터 플랫폼그룹장이십니다.  고려대 SW공학 석사라고 하십니다.  데이터와 AI에 전문가십니다. 

프로그램을 말(자연어)로 만드는 시대가 열렸습니다. 코딩을 직접안해도 된다는 거죠. 코딩이라는 장벽이 무너졌습니다. 그렇다고  프로그램을 만드는 것이  정말 딸깍이냐면 그것 아니라는 거죠.  왜냐하면 품질이 보장이 안된다는 겁니다. 단순히  '계산기'를 만들어줘.라고 하면  계산기를 만들어주지만   내가 원하는 진짜 기능의 계산기는 아니라는 거죠.  어차피  컴퓨터나  핸드폰에는 기본 착재 계산기가 있습니다. 그것을 만들려고 '계산기'를 만들어줘한건 아니기때문입니다.  특수한 기능을 가진 계산기라던지,  색상으로 표시되는 계산기라면 AI와 협업하면서  만들고자 하는 계산기의 '의도'를 설명해야 합니다.  여기에  감정적이고 리듬으로 대화하면서 코드를 생성하게 해야 합니다. 

MCP는 맥락을 공유하는 통신규약이라고 저자는 정리합니다.  이는 AI에게 손발 역할을 해준다는 겁니다. 정말 대단하죠. 그런데 문제는  단답형 명령을 하면서 제대로 된 작동이 안된다는 겁니다.  프롬프트를 맥락형 프롬프트를 사용하라고 합니다.  구체적으로 사고의 방향을 넓히는 과정이라고 설명합니다. 이러한 프롬프트도 연습이 필요한 부분입니다. 왜냐하면 그래야 제대로 된  사용자를 고려한 프로그램을 만들수가 있습니다.  여기에는 바이브코딩의 감정을 데이터로 전달하는 연습도 필요합니다.  이러한 방식은 기존의 프로그램 개발방식인 기능과 디자인을 신경쓰는 방식과는 다르죠. 

이 책을 통해서도 느끼지만 이제는 코딩은 필요없어진 듯합니다. 그러나  제대로된 프로그램 개발을 생각하면 프롬프트를 사용하는 방식이 중요합니다. 이는 감정+맥락을 융합하는 프롬프트 사용이 필수라는 겁니다. 바이브코딩을 감정의 이해이고  MCP는 감정의 교환이라는 정의가 신선합니다. 이런 방식을 사용하는 것은  AI는  감정용어를 정말 잘 알아듣습니다. 그것이 고객의 UX도 고래해서 프로그램을 만들어줍니다.   인문학적 개발이란 무엇인지 심도있게 고민해야 멋진 프로그램이 탄생한다는걸 알게 되었습니다. 

글쓰기는 프롬프트다

글쓰기는 프롬프트다 - AI 협업 글쓰기 실전 가이드
오창근 지음 / 성안당 / 2026년 3월

본 도서는 출판사로부터 무상으로 제공받아 주관적인 리뷰를 했습니다.

글쓰기를 두려워하는 분들이 많습니다.  오랫동안 안해봐서도 있겠지만  글쓰기라는 것이 원래 머리가 아픕니다. ㅠㅠ  그런데 세상이 달라졌습니다. AI시대가 열린 겁니다. 이제는 AI의 도움을 받아서  원하는 글쓰기가 가능해졌습니다. 하지만  무작성 AI에게 써달라고 하면  문제가 될 수있습니다. 그래서 <AI협업 글쓰기 실전 가이드 글쓰기는 프롬프트다>에서는  글쓰기는 이제 혼자 하는 것이 아니라 AI와의 협업이라고 선언을 합니다. 글쓰기는 다방면에서 필요합니다. 보고서, 편지, 연설문, 축사 등  글의 성격에 맞게  아이디어와  목적, 내용을  AI가 도와줄수가 있습니다.  AI와 협업을 잘하기 위해서는 프롬프트를 목적에 맞게 잘 사용해 합니다.  그 사용법을  주제에 맞게 제공해주고,  AI중에 ChatGPT와 클로드 그리고 한컴독스, 코파일럿, 구글제미나이까지 이용할 수있는 방법을 소개합니다. 

저자는 오창근 경인교육대 미술교육과 교수십니다. 서울대 미대와 동대학원을 졸업한후  융합과학기술대학원에서 동적로봇시스템을 연구하셨습니다. <AI가 바꾸는 학교수업 챗GPT교육활용> 등의 저서가 있습니다. 

2022년 11월은  인류역사에서 상징적인 달입니다. ChatGPT3.5가  처음으로 상용서비스를 시작한 때입니다.  한달만에 1억명의 사용자가 가입을 했다고 하죠. 그후  ChatGPT, 제미나이, 그록, 클로드 등의 생성형AI들의 피터지는 싸움이 시작되었습니다.  이들이  인간을 대처했다고도 하지만 인간을 보조하기 시작했죠.  아직은 AI가 인간의 일을 대신하기에는 미흡합니다. 그러나 충분히 보조를 할 수가 있죠. 그 대표적인 예로 저자는  인간의 단점을 극복하게 해준다고 합니다.   글쓰기를 할때 중언부언을 한다던지, 고리타분한 단어를 쓰면 AI가 신속하게 수정하거나  대안을 제시한다는 겁니다.  글쓰기에서 훌륭한 비서역할을 AI가 해준다고 합니다. 생성형AI들의 특징을 구별해서  상황에 따라 골라서 사용할 수있게 안내합니다. 그리고 요즘  프롬프트가 필요없다는 이야기도 많은데,  아직까지는 저자의 프롬프트 작성요령을 익히는 것이 더 현명할 듯합니다. 

저자가 글쓰기에서 강조하는 부분은 AI만으로는 절대 좋은 글을 쓸수가 없다는 겁니다.  본인 스스로 우선  좋은 글이란 무엇인지 알아야 한다는 겁니다. 목적이 잡혀야 하고,  글이 간결하고 명확해야 하고 적절한 예시와 사례가 들어가야 합니다. AI는 스스로 이를 하기는 아직  부족합니다. 사례를 찾고 예시를 찾아서  글은 스스로 쓰라는겁니다.  그리고 AI가 아이디어를 도출하는데는 기가 막히다고 합니다.  이를 더 효과를 높이기 위해서는  지시를 명확하고 구체적으로 하고  충분하 정보도 제공하고 예시까지 전달하면  알찬 대답을 해준다고 합니다. 

글의 목적은 다양하죠.  저자는 업무, 교육, SNS으로 구분해서 실예와  AI사용법으로 질문과 답변으로 보여줍니다. 그런데 공무원의 글쓰기라고 따로 '포인트'로 구분하셨네요 공문들이 많죠.  공무원 수가 많기에  지망생도 많기에  다방면에  AI로 글쓰기를 도울수있도록 고려했습니다.  AI에 질문하고 답변을 달아놓으셨기에,  실제  실습으로 해보면 효과가 좋고 머리속에도 많이 기억될거라 봅니다. 다양한 사례와  생성형AI 들의 다양한 종류의 사용법도 다뤘기에  이 책으로만으로도  글쓰기를 하는데 AI를 정말 효과적으로 사용할 수있을 겁니다 

AI 시대의 회계를 위한 찐 실전 ChatGPT : 생성형 AI 활용 재무제표 작성과 분석

AI 시대의 회계를 위한 찐 실전 ChatGPT : 생성형 AI 활용 재무제표 작성과 분석 - 수정전 시산표 · 수정분개 · 수정후 시산표 · 손익계산서 · 재무상태표 · 자본변동표 · 현금흐름표 · 재고자산 · 유형자산 · 감가상각 · 사채 · 은행계정조정표 ㅣ 찐 실전 시리즈 19
김용식 외 지음 / 광문각출판미디어 / 2026년 3월

본 도서는 출판사로부터 무상으로 제공받아 주관적인 리뷰를 했습니다.

회계라는 것은  사실 어렵죠.  더우기  작성을 한다고 했을때  그 어려움은 배가 될 겁니다. 그래서 회계사나  세무사 또는  회계전공들이 하는 따분하지만 꼭해야 하는 기업운영의 핵심입니다. 그런데  생성형AI가  상업화된후에  회계파트도 큰 변화가 있습니다.  회계작성의 벽이 낮아졌다는 겁니다.  <AI시대의 회계를 위한 찐 실적 ChatGPT>에서는 ChatGPT를 사용해서  도움을 받아  손익계산서, 재무상태표, 자본변동표 등 회계로 알수있는 작성할 때 필요한 방법을 실습으로 알수있게 했습니다.  생성형AI가 놀라운 수준으로 성능이 올라온건 사실이지만  아직도 잘못된 계산이나 정보를 제공하는 경우가 있기에   회계의 구조와 논리를 같이 습득하도록해서  AI로 인한 실수를 줄이도록 도움을 받을 수가 있습니다. 

저자 김용식은 세무사, 한국공인회계사, 경영학박사, 미국공인회계사시고 <K-IFRS 회계원리> 등 수권의 저서가 있고  강인옥은 감사행정연구원원장이시고 프랑스 파리 2대학 박사십니다. <회계관계직원의 책임> 등 다수의 저서가 있습니다. 마지막으로 최기웅은 예산회계실무 네이버 대표카페 매니저시고 <예산회계실무> 공저자십니다. 3분 저자 모두  회계에는 정통한 분이십니다. 

저자는 이 책을 통해,  쉬운 회계를 알려줍니다. 이를 위해  회계의 가장 원초적인 기초인  '등식'과 '계정' 그리고 '분개'등 에서 출발을 합니다.  차변과 대변이라는 용어를 회계학을 배운 사람은 어렴픗이 기억을 하겠죠. 이것이 등식과 분개에서 출발해서  재무제표를 쌓아올립니다. 이를 위해   초기부터  회계처리를 위해 질문을 어떻게 던지는지와 답변을 보는 방법까지 설명합니다. 시산표작성과 수정분개에서  핵심은 결국 AI의 도움을 받더라고 알고 받아야 하며  결과가 나왔을때는 무조건 검토과정을 거쳐야 한다는 점입니다. 믿어버리면 어떤 숫자 착오가 나올지 모른다는 겁니다. 

손익계산서, 재무상태표, 현금흐름표, 자본변동표 등 보고서 양식과  그 안에서 작동하는 재고자산, 사채, 유형자산 등 핵심 계정과목을 동등하게 중요하게 다룬 점에서  회계를 공부하는 사람들이 어디서 어려움을 느끼는지 가려운데를 알려주십니다.  재고자산에서 핵심은 역시 원가결정방법이고  구체적으로 선입선출, 후입선출, 평균법 등이 있다고 합니다. 그리고 유형자산에서는 감가상각비를  유념해야 한다는 것은  실제   회계문제에도 많이 다루는 부분입니다. 감가상각비를 계산하것이 핵심입니다. 

마지막에  재무제표를 활용할 때 사용하는 재무비율이 다소 적어서 아쉬운 점이 있지만   AI활용방법을 배워서  재무학 책을 통해  재무비율을 구해서 재무분석을 하는 영역으로도 확대한다면 도움이 될 것입니다.  이 책의 강의를 듣고 싶으면 KMOOC에  전강의가 무료로 들을 수가 있다고 합니다. 저도  등록을 해서  강의를 따라가볼 생각입니다.