반 고흐

반 고흐 - 오베르쉬르우아즈 들판에서 만난 지상의 유배자 ㅣ 클래식 클라우드 30
유경희 지음 / arte(아르테) / 2022년 11월

37년 짧은 생을 살다간 빈센트 반 고흐 그리고 자화상 <반 고흐>는 발작과 불안으로 말년을 보내다가 생을 마감합니다. 그는 네덜란드에서 출생해서 프랑스에서 세상을 떠납니다. 그 해가 1890년 세기말이었습니다. 고흐는 고통속에서 창작을 하고 병으로 가난으로 고통을 받았지만 그는 어떤 화가보다 전세계인들에게 사랑받고 있는 작가죠. 다만 그가 살아있는 동안은 한점의 작품도 팔지 못했지만요. 그러나 그는 지금은 최고의 명성을 다투는 작가가 되었다 그 명성에 오독은 없지만 찾아가는 저자의 빈센트 반 고흐 순례여행입니다.

저자는 유경희 유경희예술처방연구소 소장님이십니다.한양대 국문학과 홍익대 미학으로 석사하셨고 연세대 시각예술과 정신분석학으로 박사를 받으셨습니다. 미술잡지기자와 큐레이터로 일을 했습니다. 전작은 <치유의 미술관>이 저자의 직업과 많이 어울려보이는군요.

고흐는 네덜란드인입니다. 네덜란드인은 유럽인들의 인식으로는 방랑자라고 합니다. 여러나라를 돌아다니는 사람들입니다. 그리고 일본에 대한 영향도 크게 받은 곳이죠. 일본에 유럽문화도 전하고 은을 수입해가는 교역을 합니다. 그래서 고흐에게도 일본이 좋은 것, 멋진 곳이라고 합니다. 그가 1년3개월을 불태운 남프랑스 아를은 일본과 기후부터 많은 부분에서 달랐지만 매력을 찾으려고 노력했다고 합니다. 그는 아들시기를 포함해 마지막 3년동안 300점의 작품을 완성했고 대부분 대표작이 됩니다. 우리가 모르는 것은 그가 27살에 화가로 데뷔했으며 그후 10년간 1000점을 그렸고 작품은 300점이고 이 300점은 마지막 3년에 모두 몰려있다는 점이다. 10년동안 화가였고 그의 불같은 삶의 결과는 3년이었다는 것이 놀랐고 그가 미술에 심취하고 몰입했다는 것은 정신과치료를 받았고 광인이라고 여겨졌던 것이 당연하지 않았을까요.

고흐는 중학교를 중퇴하고 삼촌의 영향으로 화상을 시작합니다. 하지만 손님과의 불화등으로 7년만에 화상에서 쫒겨납니다. 그후 선교사가 되기도 했지만 광신적 행보로 교단으로부터 추출됩니다. 고흐는 목사인 동시에 화가였습니다. 그의 시선은 불쌍한 사람들에게 쏠렸습니다. 네델란드를 떠나 파리에 가서는 화상을 하는 동생 테오의 눈치를 봐야하고 모델을 구하지 못해서 자화상을 그리는 처지였습니다. 이때 27점의 자화상을 남깁니다. 파리는 자유로웠지만 사람들은 냉담하고 고흐는 고독했다는 저자는 전합니다. 그리고 고흐는 파리를 떠나 남프랑스로 갑니다.

아를은 고흐가 2년도 안되는 기간을 보낸 곳이고 많은 대표작을 양산한 곳입니다. 고흐의 팬이라면 남프랑스, 아를을 유토피아로 여기지 않을까요. 저자는 아를에 가지전에 아비뇽을 먼저갑니다. 아를과는 기차로 20분거리라고 합니다. 파리에서 알콜과 매춘에 빠졌던 고흐 그는 아를에 와서 더러움을 빼고 예술로 자신을 채우는 시간이 되었습니다. 그리고 아를에서 화가 공동체를 꿈꿉니다. 그래서 여기에 고갱을 초대합니다. 노란집은 고흐가 많은 것을 이루기를 원한 곳입니다. 그곳에서 다량의 초상화를 그립니다. 초상화는 욕망과 의지의 표현이고 인간에 대한 구원이라고 합니다. 하지만 그 화가공동체의 꿈은 깨지죠. 동상이몽이었다는 겁니다. 그후 찾아온것은 정신병이었고 고흐스스로 자신을 정신병원에 넣어달라는 부탁할 정도였습니다. '별이빛나는밤'은 발작의 고통속에서 탄생한 명작이라고 합니다. 1890년 5월 16일 정신병에서 완치판정을 받습니다. 다시 고흐는 파리로 갑니다. 라부여관에서 생활하다가 총상자해로 동생 테오에게 안겨 생을 마감합니다. 그의 장례식장에서 첫 고흐의 개인전을 열어줍니다. 세상과 타협하지 못하고 그의 예술혼을 주체하지 못하고 그는 미술에 심취하다가 불타는 감정에 휘싸여 생을 마감했습니다. 그리고 세상은 그를 알아봅니다.

고흐는 고갱과의 일로 귀를 짤랐습니다. 그래서 그는 광인이라는 소리를 들었습니다. 저자는 광인보다는 신경증환자정도라고 합니다만 목사인 아버지와 근검절약하는 어머니, 파리에서 가문의 일인 화상을 하는 동생 그리고 네덜란드인으로의 성향 등이 잘 혼합된 빛같은 예술자체 아닐까하는 생각이 듭니다. 10년이라는 짧은 화가생활과 미친듯이 빠르게 다작을 한 마지막 3년 네덜란드인의 특성인 방랑벽이 일본풍과 함께하면서 전세계인이 사랑하는 명작을 다수 남겼습니다. 삶은 기구했지만 그는 미친듯이 그림을 그렸고 하지만 그속에서 좌절했고 그리고 다시 그림에 몰두했습니다. 저자는 고흐의 그림과 그의 삶의 흔적을 쫒아 찍은 그가 있었던 실제 현장사진을 함께 실었습니다. 그는 한점의 그림을 팔지도 못한 불쌍해 보이는 화가였지만 그는 그림을 그리는 순간은 그림과 하나였던 앞으로 계속 살아남을 불사신아닐까요. 저자와 함께 돌아본 빈센트 반 고흐의 일대기이며 순례기였습니다. 왠히 숙연해 집니다.

본 도서는 출판사로부터 무상으로 제공받아 주관적인 리뷰를 했습니다. 

2022 ADsP 데이터 분석 준전문가

2022 ADsP 데이터 분석 준전문가
윤종식 지음 / 데이터에듀 / 2022년 1월

빅데이터분석에 관심있는 분이라면 'ADsP 데이터분석 준전문가'를 압니다. 요즘 관심이 몰리는 '빅데이터분석기사'가 생기기 8년전부터 데이터분석 자격을 대표해왔습니다. 올해 10월이 35회 시험이었습니다. 빅데이터분석기사를 준비하는 분들도 대비용으로 시험을 준비해볼만 합니다. 더우기 데이터에듀에서 펴낸 <2022 ADsP 데이터분석 준전문가>는 7년연속 ADsP 시험교재 베스트셀러라고 합니다. 다른 시험선배들이 많이 선택한 수험서라면 신뢰가 가겠죠. 30일 완성으로 분량을 조절해서 시험에 임할 수있도록 구성했습니다.

저자는 윤종식 (주)데이터에듀대표입니다. 동국대 산업공학과 박사시고요. 나이스디엔비 컨설팅사업 실장을 역임하셨습니다. 데이터에듀는 교육사업, 출판, 컨설팅, 데이터바우처사업, 솔루션연구 등을 하는 빅데이터전문기업입니다.

데이터분석 준전문가는 필기 시험과목이 3과목입니다. 데이터이해, 데이터분석기획, 데이터분석입니다. 데이터분석전문가는 여기에 데이터 처리기술이해와 데이터시각화 2과목이 더 추가됩니다. 실기시험은 따로 없습니다. 필기만 평균 60점이 넘고 과락 40점이하만 없으면 합격합니다. 그리고 응시료는 5만원입니다. 데이터분석준전문가는 왠만하면 합격을 하고 데이터분석전문가는 합격률이 10%내외로 매우 어렵다고 합니다. 그래서 데이터분석준전문가 < 빅데이터분석기사 < 데이터분석전문가 로 시험의 난이도가 차이가 납니다. 초보자는 ADsP부터 시작하는 것이 좋습니다. 더우기 이공대출신이 아니면 ADsP를 합격하면 빅데이터분석기사 시험자격이 되는 걸로 압니다.

설직히 수험서는 가장 중요한 것이 출제경향분석과 난이도 분석입니다. 자격증시험은 점수를 알려주는 것이 아니므로 합격이 중요하기에 효율적으로 공부해서 평균 60점만 살짝 상회하면 최고의 공부법일수밖에 없습니다. 그래서 적절한 수험서를 선택해야 합니다.

데이터의 이해는 데이터 정의, 데이터베이스까지 보고 데이터 사이언스과 기업의 인사이트까지 살펴봅니다. 이는 기본소양이라고 할수있습니다. 데이터 분석기획은 분석방법론을 알아보고 분석마스트플랜을 수립하는 방법을 알아야 합니다. 이 장은 의사결정자를 설득할때 꼭 필요한 내용이라고 합니다. 데이터분석은 본격적으로 데이터분석방법을 설명합니다. 분석도구는 R을 사용합니다. 통계분석과 정형데이터 마이닝을 배웁니다. 이 장에서는 어떤 데이터를 사용할 지 시각화와 탐색적 자료분석도 일부 배웁니다. 마지막 부분은 모의고사 2회와 기출문제 5회가 실려있습니다. 자격시험은 항상 기출문제와 모의고사는 꼭 풀고가야 합격률을 높일 수있습니다.

저자는 내용을 점수를 획득하기 좋게 중요한 핵심내용을 '합격마법노트'로 핵심포인트만 정리해두었습니다. 다른건 몰라도 이 내용은 달달달 외워야 합니다. 실무를 들어가면 개발자간의 대화시 용어를 제대로 아느냐가 매우 중요합니다. 수험서에 나오는 핵심용어들이 바로 현장실무에서 능력을 인정받는 기본기가 됨도 알아야 합니다. 장마다 있는 출제포인트는 대도록이면 읽어주고 확인해준다면 내용을 이해하는데 더욱 수월해집니다. 그리고 일반 책처럼 서술체로 기술하지 않고 노트필기집처럼 대도록이면 핵심엑기스만 숙지하도록 했고 수험서답게 많은 수의 기출문제를 풀수있도록 해두었습니다. 그리고 동영상 강의와 q&A를 통해 교재의 내용을 숙지할 수있도록 방비를 해두었습니다. 책만가지고는 불안하다는 분들을 위해 학원강의도 배치해서 데이터분석 준전문가(ADsP)를 획득할 수있도록 3중4중 대비책을 세워두었습니다.

본 도서는 출판사로부터 무상으로 제공받아 주관적인 리뷰를 했습니다. 

싱크 엑설런트

싱크 엑설런트 - 탁월함을 찾을 때까지 좋은 것을 버려라
신기주 지음 / 포레스트북스 / 2022년 11월

<싱크 엑설런트>는 기업분석서입니다. 총 26개의 기업을 다루고요. 현재 스타트업으로 유니콘이 된 오늘읮집, 직방 제주맥주같은 기업부터 코스닥에 상장을 한 업체, 테슬라같은 해외 유명 IT공룡까지 시간과 비용을 아낄수있는 곳에 돈과 기술을 집중시키고 문제해결 사고방식이 특출한 기업들 이야기를 다룹니다.

저자는 신기주 더밀크코리아 부대표입니다. 유튜브 신기주의 신미래를 진행하십니다. 남성잡지 에스콰이어 편집장을 역임하셨습니다. 개인적으로는 경제유튜브 삼프로tv에 출연하셔서 알게된 분입니다. 미국의 투자정보를 중심으로 활동하고 계신분입니다. <플레이>,<생각의 모험><우리는 왜?>등의 책을 출간하셨습니다.

저자가 기업분석을 이야기했지만 기업들의 재무제표는 1도 없습니다. 스타트업의 경우는 매출보다는 시리즈금액에 더 관심을 갖습니다. 숫자보다는 기업의 스토리에 더 관심을 갖습니다. 인테리어플랫폼으로 성공한 '오늘의집'은 팬데믹으로 인해 야외활동을 못하게 되니 집가꾸기에 관심이 늘면서 폭발적 성공을 했고 시리즈 D까지 투자에 성공했습니다. 이렇게 성공할 수있었던 데에는 한가지를 깊게 판 '퍼널링 전략'의 성공때문이라고 합니다. 백종원이 골목식당에서 참여식당에 메뉴를 줄이고 적정한 가격에 품질에 신경을 쓰라는 것과 비슷하죠. 자신들이 사는 공간에 관심을 갖게 된 이상 쉽게 식지않을 것이라 봅니다. 이처럼 저자는 대상기업의 스토리를 중심으로 아이디어에 포커싱을 해서 기업의 강점을 설명합니다.

디즈니는 스토리텔링 엔지니어링을 시작하면서 디즈니제국을 만들었다고 합니다. 스토리텔링엔지니어링은 서로다른 스토리텔링을 씨줄과 날줄로 교차하는 기술입니다. 백설공주가 토르를 구한다는 방식이죠. 과거라면 난리가 난 스토리죠. 디즈니는 2009년 마블을 인수할 기회가 있었지만 거부했습니다.

 디즈니는 공주왕국인데 마발의 힘쌘 영웅캐릭터라니 디즈니의 패르소나와 너무 거리갑이 있었다는 겁니다 하지만 결국 디즈니는 마블을 인수하고 매출을 크게 향상시킵니다. 세대가 달라지고 가치관도 달라졌다는 거죠. 공주와 토르가 공존하는 시대가 온겁니다. 이로서 디즈니만의 세계관을 만들어서 성공을 하지만 스타워즈에서는 성공을 못했죠. 스토리델링 엔지니어링관점에서 디즈니를 보라고 합니다.

몰로코라는 기업은 애드테크기업입니다. 기업가치가 1조7천억원이라고 합니다. 유니콘이죠. 많은 사람들이 잘 모르는 이유는 직접노출되지 않는 B2B기업이기 때문이죠. 이곳은 하루에 3000억건이상의 타켓광고를 진행하고 있습니다. 웹검색을 하다보면 제품이 노출이 되는데 그것이 바로 몰로코엔진이 하는 광고형태입니다. 이곳은 개인정보를 이용해서 광고를 집행합니다. 앞으로 계속 지켜볼만한 기업이었습니다.

저자 신기주는 '한국에서 독보적인 비즈니스 스토리텔러'라는 평가를 받고 있다고 합니다. 미국에서는 비즈니스 스토리텔링은 이미 정착이 되었다고 하죠. 대표적인 책이 월터 아이잭슨의 <스티브 잡스>입니다. 비즈니스 스토리텔링은 이야기의 목적과 데이터가 뒷바침되어야 합니다. 여기서 소개된 기업들은 목적과 데이터를 충실히 근거하고 있습니다. 기업들이 어떻게 업계의 블루칩이 되었는지 5가지 카테고리로 쉽게 설명하여 투자자라면 좀더 쉽게 투자겨렁을 하고 경영자라면 밴치마킹할 다양한 요소를 볼수있었습니다.

본 도서는 출판사로부터 무상으로 제공받아 주관적인 리뷰를 했습니다.

XaaS(자스)의 충격

XaaS(자스)의 충격 - 위드 코로나
닛케이산교신문 엮음, 노규성.박세정 옮김 / 광문각출판미디어 / 2022년 11월

21세기는 인터넷 시대 모바일시대입니다. 그런이유로 비즈니스모델도 과거에 비해 대폭 디지털로 변해야 합니다. 그래서 물건에서 서비슬, 소유에서 이용으로 비즈니스 유형으로 달라진다고 합니다. 벌써 3년이나 된 코로나19는 이런 경향을 더욱 심화시켰죠. <XaaS의 충격>은 모든 사물이 인터넷에 연결되는 서비스인 XaaS 로 변해가는 비즈니스모델을 모빌리티(MaaS)를 중심으로 건축(CaaS), 제조(PaaS)등을 통해 서비스로의 비즈니스를 분석하고 현황을 보여줍니다.

저자는 닛케이신교신문편입니다. 닛케이신문 자매지군요. 1973년 창간했고요. 산업과 비즈니스를 다루는 조간신문이고 제품의 시장점유율을 조사발표한다고 합니다.

MaaS는 모빌리티 탈것에 관한 서비스입니다. 코로나가 발생한 후에 사회적 거리두기가 실시되었습니다. 이것은 일본도 한국과 비슷하죠. 개인위생에 신경쓰게 하고 마스크를 착용하고 많은 사람들이 모이는 것을 막았습니다. 출근길이라고 하면 밀집,밀접, 밀폐 등의 용어가 출근길의 과밀화를 대변하죠. 당연히 지하철과 버스 등을 사람들은 기피합니다. 코로나가 심화되면서 기존부터 해왔던 전동킥보드 같은 공유서비스도 피해를 봤습니다. 아무래도 많은 사람들이 함께 사용하는 기기라 감염위험이 존재하죠. 하지만 위드코로나로 경제활동이 증가하면서 출퇴근시 감염위험을 MaaS로 완화합니다. 실시간 검색으로 노선의 혼잡도를 알려주는 앱도 위드코로나에 도움을 줍니다. 이외에 MaaS를 국가간 현황과 일본내 현황을 설명해서 현재 데이터를 축적과 차세대 이동수단 그리고 미래의 모빌리티를 조망할 기회를 가질 수있습니다. 즉 앞으로의 교통이 어떤 모습이 될지 최소 30년정도는 확인할 수있었습니다.

제조분야는 XaaS분야에서 다양한 분야에서 성장세를 보이고 있습니다 다이킨은 인공지능과 센서를 이용하여 사람에게 필요한 기능적 공기를 판매합니다. 수면부족을 해결하고 공조장치를 제어해서 에너지절약제품도 판매합니다. PaaS사례로 일본정공은 iot로 베어링의 고장유무를 진단합니다. 세계적인 로봇제조업체 화낙은 Iot를 활용하여 서비스퍼스트, 고장나지 않는다라는 정신을 전파합니다. 건설기계분야도 데이터가 중요해집니다. 이 분야는 CaaS인데 고마츠와 히타치건기는 위성안테나와 센서(키트)로 건설기계의 움직임을 파악합니다. 이 키트를 이용하면 시공오차를 대폭줄일수있습니다. 문제가 발생해도 40분이면 현장에 기술자를 파견할 수있도록 합니다. 구체적으로 토요타가 제작한 마이루트는 도시간 이동시 편한 방법을 제시하여 이용자가 방법을 선택하게 합니다. 우리 네이버맵의 지도에도 이 기능이 있죠. 문제는 도로나 차량등 변화가 계속되기에 데이터의 축적이 중요한 문제입니다.

기업의 생명은 무엇일까요. 생존입니다. 이 생존을 위해 세상의 변화속도를 따라가야 합니다. XaaS는 현재 일본 대기업들이 어떻게 인터넷과 lot를 병합하여 사업을 하는지 이해할 수있습니다. 지금과 미래는 구독서비스가 대세인 서비스 시대가 올거라는걸 이 책을 통해 실감할수가 있기에 기업의 비즈니스모델이나 경영전략을 구상할때 꼭 1번으로 XaaS를 고려해야 합니다.

본 도서는 출판사로부터 무상으로 제공받아서 주관적인 리뷰를 했습니다. 

파이썬 딥러닝 케라스

파이썬 딥러닝 케라스 Python Deep Learning Keras
조한성 지음 / 정보문화사 / 2022년 10월

<파이썬 딥러닝 케라스>에서는 케라스가 딥러닝 프로그램인 텐서플로를 쉽게 컨트롤 만들어진 API입니다. 좀더 자세히 표현하면 케라스는 파이썬 기반의 신경망모델(텐서플로)를 구축하기위해 고수준 API라는 딥러닝 라이브러리라고 합니다. 케라스가 나왔다는 것은 텐서플로로 사용하기 어려웠다는 단계가 있었겠죠. 물론 이 책은 케라스를 배우는 것이 목표가 아니라 딥러닝을 사용하기위한 중요한 수단인 케라스를 익히는데 목적이 있겠죠 저자는 이 책을 통해 딥러닝을 입문하는 사람, 주니어개발자, 자격증을 준비하는 대학생 등을 고려해서 쉽게 썼다고 합니다.

저자 조한성은 넥슨코리아 부장님이신듯합니다. 데이터 엔지니어시고 데이터경진대회에서 우승도 하신 18년차 IT앤지니어이십니다. 넥슨코리아 다 아시죠. 게임좋아하시느분아시나요. 바람의나라를 서비스하는 게임사죠. 한국최고의 게임사에서 데이터분석과 데이터베이스를 맡고 계시는 분이신듯합니다.

저도 매일같이 다양한 머신러닝, 딥러닝 책으로 인공지능을 공부하고 있습니다만 문제는 실제 데이터를 돌릴 환경입니다. 개인용 pc로는 딥러닝을 구현하는데 한계가 있습니다. GPU를 개인적으로 구매해서 설치하는 것도 비용이 많이들고 더우기 배우는 단계에서 비용투자가 만만치가 않습니다. 그런데 가장 좋은 방법이 바로 구글에서 제공하는 코랩입니다. 이 책에서는 코랩과 미니콘다를 기본으로 알려줍니다.

캐라스를 시작하면서 파이썬의 기초격인 데이터의 구조, 연산, 인텍싱, 슬라이싱 등도 설명하고 모델구성과정을 예제와 함께 살펴볼 수있게 해두었습니다. 저자는 <파이썬 딥러닝 케라스>를 이론을 배우고 바로 코딩으로 익힐 수있도록 해두었습니다. 코딩은 무조건 따라 쳐보는것이 매우 중요합니다. 딥러닝을 배움에 있어서 동작원리를 배우는 것이 매우 중요합니다. 이 동작원리가 코딩속에 녹아나기 때문입니다. 가장 많이 듣는 용어가 순전파와 역전파죠. 순전파는 입력을 가중치와 편향을 주어서 출력을 뽑는 방법입니다. 결과적으로 선형을 비선형으로 출력하죠. 용어상으로 역전파는 순전파와 반대방향일겁니다. 그리고 딥러닝에서 1회 학습이라고 함은 순전파와 역전파를 1번했다를 뜻합니다. 역전파는 오차를 줄여가는 방향입니다.

<파이썬 딥러닝 케라스>는 딥러닝의 원리를 배우고 딥러닝모델을 조절하는 텐서플로를 쉽게 관리할 수있는 API인 케라스의 사용방법을 배웁니다. 이를 통해 파이썬 부터 인공신경망의 구조 그리고 정형데이터, 이미지데이터, 텍스트데이터, 시계열데이터 등까지 딥러닝으로 다루는 방법을 이론과 실습을 통해 익힐수있게 구성되었습니다. 에코시스템은 공생생태계를 말하는데 케라스튜너, 오토케라스, 텐서플로 클라우드, 테서플로 라이트 등 숙지시킵니다. 마지막으로 텐서플로 개발자 자격증 정보도 다룹니다. 현재 텐서플로 만큼 파이토치의 사용이 많이 늘었지만 기업들은 아직 대부분 텐서플로를 사용합니다. 이것에 대한 시험정보도 확인해 볼만합니다. 시험시간이 5시간이나 되고 만만치 않네요. 인공지능으로 한몸 불싸지르고 싶다고 하면 투자할 만한 진로일듯합니다.

본 도서는 리뷰어스클럽으로 부터 무상으로 제공받아 주관적인 리뷰를 했습니다.