맥킨지 비밀 수업

맥킨지 비밀 수업 - 15년간 단 600명에게 허락된 리더십 교육
다나 마오르 외 지음, 박세연 옮김 / 문학동네 / 2025년 9월

본 도서는 출판사로부터 무상으로 제공받아 주관적인 리뷰를 했습니다.

MZ라는 세대 명칭을 사용한지도 상당한 시간이 흘렀습니다. 이미 MZ의 맏형이 40대 중반이 되어서 사회의 중추세력입니다. 까라면 바로 까는 세대는 이제 은퇴를 시작하고 새로운 세대가 사회를 채워가고 있습니다. 분명 그들은 개성이 강한 세대들입니다. 더욱더 기업 운영에 있어서 리더십이 중요해 지고 잇습니다. <맥킨지 비밀수업>은 경영컨설팅의 최고 매카로 알려진 맥킨지컨설팅에서 진행하는 CEO 리더십수업인 바우어포럼을 소개합니다. 컨설팅에 최고의 업체에서 진행하는 리더십교육 궁금해지죠. 우선 구성부터가 매우 체계적입니다. 자기자신으로부터의 리더십과 그것을 밖으로 끌어내는 방법을 소개합니다. 

저자는 다나 마오르 맥킨지 글로벌 공동책임자입니다. 리더십 프로그램의 공동학장이라고 합니다. 한스-비너 카스는 맥킨지 명예선임파트너시고 컬트 스트로빈크는 맥킨지 글로벌 ceo시고 서비스 책임자라고 합니다. 라미쉬 스리니비신은 맥킨지 시니어 파트너이십니다. 

우선 자기자신으로부터 리더십으로 겸손, 확신, 이타심, 취약성, 회복탄력성, 유연성 등을 소개합니다. '이방에서 제일 똑똑한 사람은 당신이 아니다' 거만한 리더들에게 머리를 딱맞는 소리죠. 열린마음과 집중을 통해 겸손을 배우라고 합니다. 겸손과 반대되는 개념일수도 있는 데 '확신'은 불확실한 경영환경에서 꼭 가져야 할 요소로 확신입니다. 이타심은 리더의 큰 덕목이겠죠. 자신의 팀이 팀장에서 만족하는가를 살피는 작업입니다. 회복탈력성은 리더에게 매우 중요한 덕목으로 꼭 키워할 요소죠. 일을 실패했을때 리더가 쓰러져있다면.. 참....ㅠㅠ 

'자신을 넘어서'로 내면에 만든 리더십을 밖으로 들어내는 순서죠. 목표를 내제화하라, 이는 목표를 향해 뜨거운 열정을 가지라는 것이고 '용기를 불어넣기'는 도전정신을 팀에 불어넣는 겁니다. '권한 위임하기',는 직원들의 주도성을 키울수있는 매우 중요한 방법이라고 합니다. '두려움없애기'는 유연한 사고와 연관되어 있는데 실패를 용인하는 성향과 팀원에 대한 인간적 존중을 근간을 하라고 합니다. '공감'도 이 영역에 들어가는데 이는 팀원들에게 관심을 표명하고 직원들의 역량을 키우고 성과를 내게 하는데 중요한 요소라고 합니다. 

현재는 AI시대라 많은 사람들의 일을 인공지능이 대신해주는 시대가 올겁니다. 그러나 규모있는 일들은 절대 혼자서 할수가 없습니다. 이해관계자와 조직내 구성원들에게 최고의 실행계획으로 성과를 올릴수있는 능력을 요구합니다. 이에 대한 체계적인 접근방식은 부록으로 세부적으로 설명해 놓았습니다. 읽기가 힘들다면 맨먼저 부록부터 보는 것도 나쁘지 않은 방법인듯합니다. 

회사 밖 나를 위한 브랜딩 법칙 NAME

회사 밖 나를 위한 브랜딩 법칙 NAME
김용석 지음 / 처음북스 / 2025년 9월

본 도서는 출판사로부터 무상으로 제공받아 주관적인 리뷰를 했습니다.

이름, name, 사람들은  더우기  유명기업에서 근무하는 사람들은 자신의 회사를 뒷배로 사람도 만나고 배려도 받습니다. 그런데  그 자리를 떠나는 순간,  그 뒷배(후광)는 사라지고 무염에 가까운 나의 진짜 name만이 남게 됩니다. 아무도 관심을 주지 않고  내 name으로는 만나주지도 않는다는걸 알게 되죠.  그럼 어떻게 해야 할까요의 답으로 <회사 밖 나를 위한 브랜딩 법칙 NAME>이  작은 기업의 마케터로도 NAME을 인정받는  NAME법칙을 제시합니다. 

저자는 김용석 브랜드 컨설턴트십니다.  삼성물산 패션부분 출신이십니다. 제대로 브랜드를 배운 분이시네요. 독립후 대기업의 브랜드를 맡아서 프로젝트를 해오셨습니다. <마케팅 뷰자데><작은 기업을 위한 브랜딩 법칙 zero> 등의 책을 저술하셨고 다수의 미디어에도 출연하셨습니다. 

저자는 NAME을 가지고 재미있는 프레임워크를 만드셨습니다. N은 나를 찾는 항해, A는 나의 팬에 정조전, M은 나의 메시지를 확장, E는 페스널 브랜드로 수익화라고 합니다.  너무 추상적 개념이 아니냐라고 할수도 있지만 저자는 확인합니다. 이는 실전개념이라고요.   이것을 빌드업하기위해  근원적으로 퍼스널 브랜딩은 '신뢰'라는 기본 토대를 마련합니다. 이 신뢰를 형성시켜주는 것이 NAME 프레임워크라는겁니다.  이 프레임워크는 꼭지켜야 하는 순서가 아니라 자신이 약한 부분을 보강하는 형태로 접근해도 된다는 것이 장점입니다. N.은 가장 기본적인 나는 왜 모를까부터 출발을 합니다. 나를 아는 것이죠.  그리고 시작을 못하는 이유를 분석합니다. 그리고 나를 입체로 보라는 것도 명심해야 합니다. 

A는 팬을 향한 정조정이라고 했죠.  팬들이 나를 보는 비주얼부터, 채널을 신경쓰는 방법과 단기기억 부터 장기기억으로 바꾸는 법까지 팬들의 시선을 끌어모으는 방법들을 소개합니다. M은 메세지 확장이죠.  인플루언서를 사용하는 법, 자발적 바이럴까지 능숙하게 브랜딩하는 방법을 알려줍니다. 마지막 E는 수익화입니다. 퍼스널 브랜딩에서 수익화는 무엇일까를 생각하게 하는 장입니다. 가격표도 붙이고  수익화를 위한 매트릭스도 알아야 합니다. 

과거에는  퍼스널브랜딩이라고 하면  조언자가 없이 가능할까하는 생각이 들었죠. 그런데 지금은 AI가 있습니다. 이 책의 내용을 정리해서,  AI를 통해  다양한 방법으로 활용도 가능합니다.  두려움과 막막함 이제는 좀 덜한 시기가 되었습니다. 물론 AI가 있다고 해서 핵심은 자신이라는 걸 잊으면 안됩니다.  이 책의 NAME 프레임워크를 머리에 넣고 세상에 자신의 NAME을 새길 때일겁니다. 

헬로 AI 지금, 만나러 갑니다

헬로 AI 지금, 만나러 갑니다 - 교양으로 읽는 AI의 모든 것
임춘성 지음 / 쌤앤파커스 / 2025년 9월

본 도서는 출판사로부터 무상으로 제공받아 주관적인 리뷰를 했습니다.

AI는 분명 대세는 맞는것 같습니다. 문제는 AI가 계속 발전하고 있다는데, 모르는 용어가 속출을 하고   뭔가 뒤쳐지고 있다는 느낌이 들면서 뉴스에는 끊임없이 AI가 인간의 일자리를 뺏는다는 공포를 자극하고 있기에  <헬로 AI 지금, 만나러 갑니다>는  겁먹은 AI초보들에게  인공지능을 만나는 방식을 봄,여름,가을,겨울로 나눠서  부담없이 인공지능에 스며들도록  인공지능의 수준을 조금씩 올려가면서  마지막에 새로운 봄을 맞이하는 방식을 택했습니다. 

저자는 임춘성 연세대 산업공학과 교수이십니다. 서울대 산업공학과, 미국 버클리대 산업공학박사십니다. <매개하라>,<거리두기><당신의 퀀텀리프> <먼진신세계><베타전략> 등의 수많은 베스트셀러를 내신분이십니다. 

먼저, 봄입니다. 처음만남이고 설래임이 함께 하죠.  기술은  원천기술과 응용기술이 있을 겁니다.  이중에서 AI는 응용기술과 범용기술쪽이라고 합니다.  재미있는 표현인데 인공지능을 스며드는 기술이라고 합니다.  좀더 편하게 표현하면 깔아주는 기술이라고도 합니다.  우리가 알아야할 AI특징은  엄청난 양의 컴퓨팅과 어마무시한 데이터, 그 결과 엄청난 성능의 AI라고 합니다. 이 글만 봐도 인공지능이란  어마무시한 돈과 자료가 들어감을 느낄 수가 있습니다.  그리고  생성형AI도 이미지, 비디오, 오디오로  정리해두었습니다. 

여름입니다. 봄에서는 인공지능의 존재를 알앗다면  여름은  인공지능의 분류를 말하면서 슬쩍 인공신경막을 알려주면서 퍼셉트론, 다중 퍼셉트론, 역전파, 강화학습 등 인공지능의 작동원리를 설명합니다. 뭔지도 모르고 쓰는 것은 큰 문제죠.  인공지능의 발열처럼 더운 여름에는 지향점을 알려줍니다. 왜 인공지능을 해야 하는가죠.  말그대로 인간의 지능을 카피해서 대신해주는 거죠.  그렇다고 인공지능의 모든 것을 할 필요는 없습니다. 취사의 문제가 나옵니다. 자신이 가진 도메인과 인공지능의 일부 기능의 연합입니다.  요즘 인공지능에서 절대 피할 수없는 할루시네이션 즉 거짓정보에 대한 주의도 있습니다. 

여름이 무르익음이면 가을 수확의 시기이면서 성숙하는 시기입니다.  인공지능의 한계라고 할까요.  저자는 인공지능의 한계로 스스로 문제정의를 못한다고 합니다. 하지만 인식능력이 탁월하고  쉬지 않는다고 합니다. 이것이 인간의 자리를 뺏았는 이유가 될수있겠죠. 그리고 춥지만 안락한 겨울입니다. 인공지능은 '겨울'이라는 단어에 아픔이 있습니다.  1956년 다트머스대에서 시작한 인공지능은  2번의 암흑기가 있었고  그것을 2번의 겨울이라고 표현합니다.  이는  인간이 느끼는 인공지능의 한계일겁니다. 이미 인공지능에 대해 익숙해져서  더 좋은 결과를 바라는 답답함같은 걸수도 있죠. 좀더 산업적으로  인공지능을 하는 기업들의 상황과 사회적 영향력까지 봐야하는 시기입니다. 그래서 새로운 힘으로 이겨낼 밑받침을 만들수가 있습니다. 마지막은 새롭게 맞는  봄입니다.  인공지능의 존재를 느끼던 봄과  이제 4계절을 거친 나는 분명 다를겁니다.  거친 인공지능이라는 말을 타고  놀라운 성과를 내야 하지 않을까요. 여기에 저자는 행복을 이야기합니다. 인공지능을 쓰면서 행복해지는 법에 익숙해지라는 거겠죠. 이제 인공지능은 나를 변화시키는 아텝터라고 하니다. 인공지능과 융합된 나를 어디에 연결해 볼까요. 

AI MBA

AI MBA
강시철.곽영길 지음 / 열린책들 / 2025년 9월

본 도서는 출판사로부터 무상으로 제공받아 주관적인 리뷰를 했습니다.

AI는 이제 대세가 되었습니다. 당연히 경영분야에서 AI의 활용에 대해 큰 관심을 가져야 하고 실제 많이 적용이 되고 있습니다. 기업은 생상선을 늘리고 비용을 줄이는데 항상 관심이 큽니다. <AI MBA>에서는 데이터를 근거로 어떻게 AI를 경영에 도입할지를 마케팅, 재무,인사 등에서 MBA방식로 설명을 합니다.

저자는 강시철 제노시스AI웰스케어부회장이십니다. 고대를 나오셨고 광고대행사 오리콤에서 경력을 쌓으셨습니다. 공저자 곽영길 아주경제신문 회장이십니다. 서울대 연구교수도 역임하신 미디어 석학이라고 합니다.

AI는 직원들의 업무를 도울 뿐만 아니라 업무를 자동화해서 AI시스템을 만들수가 있다고 합니다. 이를 위해서는 딥러닝과 데이터분석 등의 방법을 이해시키고 기업에 디지털전환에 큰 구조를 설립하는데 도움을 준다고 합니다. 결국 인간과 기술이 융합하는데 기여를 한다는 겁니다. 그리고 경영조직에서 AI는 조직가치를 재코딩을 하다고 합니다 경영환경은 불확실적이 글로벌적으로 커지고 있습니다. 이를 AI는 퀀텀물리학으로 변환하는 촉매제로 작용합니다. AI는 마케팅도 지배하고 있습니다. 여기에는 맥락마법이 작동하고 변화의 미학이 된다고 합니다. 특히나 마케팅리서치에 AI가 도움이 된다고 합니다. 그렇다고 AI가 주인공이 된다는 것은 아니고 인간중심의 디지털의 미래를 그립니다.

기업에서 CRM은 고객관리에 매우 중요한 역할을 합니다.그런데 AI가 CRM에 도입이 되고서 데이터와의 관계가 더 훌륭하게 재편되었다고 합니다. 구체적으로 보면 관심경제에서 의도경제로 변화가 있었다고 합니다. 모를말들의 연속이지만 관심경제는 시선을 사로잡는 광고, 온라인 배너를 뜻합니다. 그리고 의도경제는 데이터와 AI를 통해 소비자의 의도와 목적을 파악한다는 겁니다. AI는 생성형AI로 날개를 달았습니다. 이에 대한 학습은 중요합니다. RAG,GAN, 멀티모델,트랜스포머 등에 대한 이해는 중요합니다. 그외 재무관리에서 AI의 역할은 큰 변화를 이끌었다고 합니다. 그리고 윤리경영과 ESG경영에도 큰 역할을 합니다.

AI는 인간과 기계를 이어주는데 큰 역할을 했습니다. 경영에도 AI는 영향이 클수밖에 없죠. 이를 단순한 기술혁신이 아니라 근본부터 바꾸는 AI -휴먼 공생체적 리더십이라고 합니다. 하지만 이러한 AI경영에 관한 작업은 아직 진행중이고 앞으로 계속 AI의 기능은 기하급수적으로 발전을 할겁니다. 기업에서도 늘 AI의 변화에 관심을 쏟아야 하고 AI와 연관해서 경영전략과 업무방법, 리더십 등을 업그레이드가 필수라고 생각이 됩니다.

AI의 역사

AI의 역사
토비 월시 지음, 김성훈 옮김 / 세종연구원 / 2025년 9월

본 도서는 출판사로부터 무상으로 제공받아 주관적인 리뷰를 했습니다.

우리는 지금 AI시대에 살고 있습니다. 물론 아직도 많은 사람들에게 일반화된 것은 아닐겁니다.   대중화는 아직 아니더라도 기술적으로는 상상할 수없을 정도로 수준에 올라왔습니다. 이제 활용을 잘해야 하는 상황이고  <AI의 역사>를 통해  AI의 역사와 학습방법 그리고 미래까지  살펴봅니다. 

저자는 토비월시 뉴사우스웨일스대 인공지능 연구소 UNSW.ai 수석과학자입니다.  AI분야 최고 전문가라고 하십니다. 홈볼트연구상, 국제인공지능공동학술대회 특별공로상 등을 수상했고  과학커뮤티케이터이기도 하십니다. 한국도  궤도님때문에 과학커뮤니케이터가 유명해졌죠. 

AI의 시작은 1950년대에 시작되었다고 합니다.  거의 70년이 다 되어 간다니 놀랍죠. 이세돌사범이 2016년도에 AI 알파고에 졌지만  실제 인공지능의 상업화는 2022년 11월로 봐야 할겁니다.   우리가 원하는 우리가  그리는 인공지능세상을  영화에서 많이 구현을 했습니다. 대표적인 영화가 2013년 <HER>라는 영화입니다. AI비서가 나왔죠. AI의 역사를 선사시대, 고대로 서술한것도 흥미롭니다. 

인공지능의 특징을 6가지, 해답탐색, 최고의 수, 규칙, 로봇, 인공두뇌, 보상 이라는 키워드로 살펴보게 했습니다. 일부 내용을 언급하면  '규칙을 따르다'의 경우  전문가시스템을 뜻하고  인간의 추론방법을 사용해서 추론하는 방법을 뜻합니다. 사용은 20고개같은 방식이라고 합니다. 안타깝지만 '병목현상'이란  벽을 만나서 다시 겨울을 맞습니다. 로봇도  인공지능이 연관된 중요지점이었습니다. 아이로봇이 인공지능을 표방하면서 로봇청소기를 내놓았습니다.   인공두뇌가 나오면서 본격적으로 학습의 시대가 오고, 현재도 인공지능은 학습이라는 중요한 과정을 거치고 핵심이죠. 문제는 인간이  왜 이 학습을 하면  좋은 결과가 나오는지 몰라서 문제라고 합니다.   학습은 '인공뉴론에서 퍼셉트론으로 정리됩니다. 이 것이 딥러닝의 기초죠. 그러면서 트렌스포머, 토큰화 등의 개념이 도입되면서 인공지능의 성능이 획기적으로 좋아집니다. 

인공지능은 이제 특이점이 다가옵니다. 아마 저자는 특이점을 AGI로 생각하는듯합니다만 저는 이미 인간을 넘어섰다는 생각이 듭니다. 특이점이 온거죠. 이는 노동의 종말과 이어집니다.  물론 인구가  감소하고 있기에 인간을 보조하는 좋은 친구가 될가능성이 높고 그렇다면 멋진 미래가 펼쳐질 겁니다.  하지만 아직도 많은 문제들이 산적해있습니다. 이를 어떻게 접근할지에 관한 문제제기의 도전 주제 하나씩 많은 논의가  필요해보입니다. 잘될 것으로 봅니다.