역설적인 리더의 10계명

그래도 Anyway - 민들레 홀씨처럼 전 세계로 퍼져나간 역설의 진리
켄트 키스 지음, 강성실 옮김 / 애플씨드북스 / 2020년 2월

하버드에서 나온 역설적인 10계명이 있다. 테레사 역시도 이것을 인생지침서로써 사용했다라고 한다.

사실 일반적인 지침도 안니고 역설적이라는것이 이해가 되지 않았다. 아니 역설적인데 왜 인생의 지침이 될까?

그 10계명을 살펴보면

사람들은 논리적이지 않고 불합리하며 자기중심적이다. 사실 많이 맞는말이다. 현재는 자기중심적인 사람들이 많아졌다.

그래도 그들을 사랑하라. 라고 말한다.

즉 역설적이지만 그래도 사랑하라라고 말한다. 사람들이 나쁘고 할수는 있지만 그럼에도 불구하고 사랑하고 친절하고 성공하고 선행을 베풀라라고 말한다. 너무나 역설적이지 않는가? 사람들이 나쁜데 그래도 친절이나 선행을 베풀라고 말하니

이 얼마나 역설적인가? 하지만 이것이야말로 테레사가 더 가지고 싶었던것이 아닐까?

10계명중의 하나인 당신이 오늘 선을 행해도 내일이면 모두 잊힐 것이다. 그래도 선행을 베풀라

많은 사람들이 선을 베풀면 왜인지 그것에 대한 물질적이든 물질적이지 않던 대가를 바란다. 그것이 한마디의 말이라도 원한다.

하지만 그 선을 받은 대개의 사람들은 그 당시는 몰라도 하루만 지나면 다 잊어버린다. 선을 행한사람이라면 얼마나 힘이 빠지는가? 하지만 그래도 선행을 베풀라라고 한다. 오히려 그것이야말로 마더 테레사가 생각했던것이 아닐까?

자신이 도왔던 만은 사람들이 자신에게 고맙다는 말한마디를 안해도 더 많은 이들에게 선행을 베푼다.

리더라면 꼭 알아야하는 역설적인 10계명이다. 우리가 생각하는 우리가 알고 있지만. 그것을 행하기는 어렵다는 것을 안다.

자신이 해줄수 있는 것을 다해줘도 받는 사람이 이것보다 더 많은 것을 받기 원해도 우리는 최선을 다해 해주면 된다는것이다.

그렇다면 리더는 이런 역설적인 10계명을 가지고 있어야 하지 않을까? 자신들의 부하들이 자신이 생각하는 것과 달라고

자신이할 수 있는것을 최대한 해야하는 리더라면 가져야 할 자질이 아닐까?

꼭 리더만이 가져야 할 필요는 없지만 많은 이들이 이런 역설적인 10계명을 알고 있다면 왜인지 조금더 아름다운 세상이 될 수 있지 않을까? 역설적이지만 우리가 해야하고 우리가 알아야 만하는 10계명이지 않을까?

많은 이들이 알면 더 좋지 않을까?

여러분들은 역설적인 10계명중 어떤것이 가장 좋으신가요?

부동산과 연애할려면

나는 차라리 부동산과 연애한다 - 10억 부자 언니의 싱글 맞춤형 부동산 재테크
복만두 지음 / 21세기북스 / 2020년 2월

부동산과 연애한다?

무슨말인지 이해가 되지 않았다. 저자는 나처럼 아직 결혼을 하지 않고 욜로를 즐긴다고 한다.

하지만 항상 인생을 좋지만은 않던가. 회사에 권고사직에 대한 칼날이 드리워졌다고 한다.

그때 저자는 과연 이렇게 살면 노후에 어떻게 될까라는 생각을 해싿고 한다. 많은 사람들이 노후를 많이 걱정한다.

그래서 그때 저자는 연애를 할꺼면 부동산과 연애를 하겠다고 마음 먹는다.

물론 쉽지 않았지만 자신의 집부터 준비하겠다라고 마음을 먹는다. 최소한 자신이 살집하나는 마련해야겠다라고 생각을 한다.

그렇게 그녀는 처음 자신이 살 집부터 준비를 하면서 부동산에 대해 알아가기 시작한다.

그런데 자신이 살기 위해 준비했던 집이 계속해서 집값이 상승하는 것을 보면서 더욱더 부동산에 대해 빠지게 된다.

그렇게 그녀는 부동산에 대해 더 잘알아가기 위해 소액부터 차근차근 준비하기 시작한다.

물론 조금씩 하던 경험이 크게 되고 그것이 다시 경험이 되었을때 더 많은것을 할 수 있게 되었다.

회사원이기 대문에 부동산을 보러가기 전에 최대한 많은 것을 해야했다. 그래서 쇼핑할때처럼 부동산을 준비하고

자신의 마음에 드는것이 있으면 시간을 들여서라도 가서 물어보고 투자를 했다.

그렇게 그녀는 계속해서 부동산과 연애를 한다. 누가 보면 이상하다라고 생각 할 수 있지만 오히려 투자를 연애처럼 하면 더 잘할 수 있지 않을까?

저자는 특히나 자신처럼 싱글이라면 두려울수도 있다고 한다. 저자 역시도 두려웠지만

준비를 하고 시작을 하였기에 지금의 그녀가 있는 것이였다. 누구나 원하던 경제 독립을 이뤄냈던것이다.

그전에는 아무것도 모르고 욜로를 외쳤지만 이제는 부동산을 외치고 있는 그녀이다.

나 역시도 그녀와 같은 싱글이기에 더욱더 마음이 간다. 그녀처럼 나도 가능할 수 있지 않을까?

물론 그녀는 자신에게 권고사직이라는 것때문에 노후를 생각하게 되었다. 이것은 누구에게나 올 수 있는 일이고

지금도 일어나수 있기에 모두가 준비해야하는 것이다. 나 역시도 지금은 회사를 다니고 있지만 내일이라도 잘 못될수 있기에

경제적인 독립을 해야하지 않을까? 쉽지 않겠지만 그녀가 해낸것처럼 우리도 해낼수 있다.

나도 이제 부동산과 연애를 할려고 한다.

여러분들은 무동산에 투자하고 있나요?

시간부자되는법

전보다 적게 일하고 많이 벌고 있습니다 - 돈과 시간에 쫓기던 서른아홉, 하루 5분 플래너로 경제적 자유에 다가서다!
이현정 지음 / 길벗 / 2020년 1월

처음 이 책을 봤을때는 경매나 부동산을 이용해서 돈을 버는것 같았다. 저자 역시도 경매룰 통해 부자가 되었기 때문이다.

하지만 저자 역시도 부자가 되었지만 왜인지 자신에게 투자할 시간은 없고 계속해서 일을 쳇바퀴 돌듯이 하였다고 한다.

우리가 생각하기에는 돈을 벌면 왜인지 마음도 편해지고 시간도 많아질것 같지 않는가? 하지만 오히려 더 많은 시간을 쓰고 있는 자신을 발견했다. 이것은 누구에게나 동일할 것이다. 부자든 부자가 아니든 시간은 한정적이지만 그것을 어떻게 쓰는지에 따라 효율성이달라진다. 저자 역시도 돈을 벌고 있었지만 시간만큼은 부자가 아니었던 것이다.

자신도 몰게 할 필요도 없는 일에 많은 시간을 투자하고 정작 중요한것 또는 자신이 꼭해야하는것에 시간을 투자하지 못해 계속해서 더 많은 시간을 쓰는것이 였다.

나 역시도 일을 막하기때문에 나에게 남는 시간이 별로 없다. 무엇이 중요한지. 무엇을 먼저해야하는지를 생각하지 않고 무조건적으로 인하는 바보였던것이다. 저자는 자신이 이제는 시간 부자가 되기 위해 자신이 원하는것인지 확인하고 자신에게 불필요한 시간을 줄이기 시작했다. 사실 많은 사람들이 시간이 없다라고 말하지만 자신도 모르게 불필요한 시간을 많이 쓰는것을 알수가 있다.

하루에 자신이 무엇을 하는지 적어 보면 더 확실히 알수가 있을것이다. 그리고 매직플래너를 작성한다. 자신이 하고 싶은일 꼬 해야하는 일을 함으로써 자신에게 더 많은 시간을 사용하고 더 효과적으로 시간을 쓸수 가 있다는 것을 알 수가 있게 되었다.

이렇게 불필요한 일을 줄여 시간을 만들고 오히려 전보다 더 적게 있하고 많이 벌수 있게 된것이다.

많은 사람들이 회사 업무만 하기에도 벅차다고 말한다. 나 역시도 그랬고. 하지만 정작 해야할 일은 줄어들지 않았다.

그때 이 책이 눈에 뜨인것이다. 누구나 돈으로는 부자가 될 수 있지만 시간으로 부자가 될 수 있을까?

자신이 원하는것은 알지만 정작 시간이 안난다면 한번 자신의 하루를 적어보는것이 좋다. 내가 알지도 못하는 시간이 계속해서 줄어드는 것을 확인 할 수 있을것이다. 나 역시도 볼때마다. 왜 이렇게 시간이 없지?라고 생각했던것이 나도 모르게 딴짓을 하고 수다를 떨고 이래저래 날리는 시간이 많았던것이다. 이제 우리는 더 적게 일하고 더 많이 벌 수 있는 방법을 알았다.

누구나 할 수 있고 누구나 쉽게 알수 있는 방법이다. 이제 모두 시간의 부자가 되어보자.

여러분들의 시간관리는 어떻습니까?

배움이란

배움의 발견 - 나의 특별한 가족, 교육, 그리고 자유의 이야기
타라 웨스트오버 지음, 김희정 옮김 / 열린책들 / 2020년 1월

우리가 생각하기에 아무런 공교육을 받지 못하고 케임브리지 박사가 될 수 있을까?

아니 왜 공교육을 받지 못했을까? 저자의 아버지는 몰몬교를 믿으며 정부의 교육 그리고 의사까지 믿지 않는 사람이었다.

물론 가족들중에서는 집을 떠나 다시 배움을 택하러 가기도 한다. 저자 역시도 시간이 지나면서 가족의 틀에서 벗어나 배움이라는 것을 하고 싶어한다. 사실 케임브리지 박사가 되는 것이 중요한것이 아니다.

우리가 알고 싶었던 배움이라는 것에 대해 다시금 생각해 보아야 한다.

저자는 아버지에 의해 아무런 공교육을 받지 못하고 그저 살아가고 있었다. 물론 저자의 가족들중에서는 아버지를 거역하고 집을 떠난 사람들도 존재했다. 그 사이에 저자는 어떤것을 느꼈을까? 과연 자기가 원하는 것이 이것이 맞을까? 자기가 하고 싶은것이 무엇일까?라는 생각을 하지 않았을까? 아무것도 모른채 그저 아버지가 움직이는대로 움직였기에 더 많은 생각을 하지 않았을까?

우리가 생각하는 배움이라는 것은 어릴적에는 그냥 하라고 하니까 하는것이 많았다. 좋은 회사를 가기위해 아니면 돈을 많이 벌기 위해 하는 것이 많다. 하지만 그 배움이 누구에게는 자신의 인생을 바꾸는 것이 될 수 있다는 것을 깨닫게 된다.

저자 역시도 차츰차츰 배움이ㅏ는 것을 깨달아 가면서 자신이 정말로 하고 싶은 것을 찾아가고 마침내 케임브리지 박사까지 할 수 있었던 것이 아니었을까?

물론 모든것을 벗어나서 자신이 하고싶은 교육의 현장 역시도 쉽지 않다. 가족의 품에 있을때도 힘들었지만 아무런 교육을 받지 못하고 다시 교육의 현장은 더욱더 힘들었을것이다. 아무런 지식 없이 하나하나 알아가야 한다. 어떻게 시험을 치는지도 어떻게 공부를 해야하는지도 모든것이 배움이다. 그것이 그녀가 원했던 것이고 그녀의 의지가 아니었을까?

다시금 우리는 배움이라는 것에 대해 생각할 수 있지 않을까? 누구에게는 하기 싫은것이 될수 있고 누구에게는 성공의 길이 될수 있고 누구에게는 정말로 하고 싶은 것이 될 수 있는 것처럼 저자에게도 정말로 자신이 하고 싶은 것을 찾게 해준 아주 소중한것이 아니었을까? 그녀는 배움을 위해 자신이 할수 있는 모든것을 하고 다시 이겨내고 헤쳐나갔다. 그리고 마침내 박사 학위를 받았을때 얼마나 감격했을까? 우리가 그냥 지나가던 배움이라는 것에 다시금 생각해 볼수 있는 책이 아니었을까?

그냥 꼭 해야하는 것이 아니라 우리가 몰랐던 배움에 대해서 발견할 수 있지 않을까?

여러분들이 생각하는 배움은 무엇인가요? 

통계학 입문

통계학 超 입문
다카하시 요이치 지음, 오시연 옮김 / 지상사 / 2020년 1월

통계학.

사실 통계학에 대해 많이 알지는 못하지만 요즘에 들어 통계학이 주목받고 있다. 왜냐하면 많은 데이터를 처리하고 그것에 대해 통계를 내림으로써 더 효과적으로 사용할 수 있게 되었기 때문이다.물론 우리에게 필요하다는 것을 알고 우리 주위에서도 많이 보인다. 그것중의 하나가 바로 TV 시청률조사나 아니면 출구조사이다. 통계학을 모르고 본다면 과연 저 작은 숫자로 어떻게 저렇게 통계를 내릴수 있지? 라고 생각을 할 수 있다.하지만  통계학을 안다면 전체상으로 어느정도를 알 수가 있게 된다.

통계학을 하기 위해서는 어느정도의 수학이 필요하다. 이 수학으로 인해 많은 사람들이 거부감이 들 것이다.

나 역시도 조금 거부감이 든다. 하지만 우리 주위에는 통계학이 많이 분포하고 있다. 그렇기에 저자는 안다는 상황이 아니라 종이와 연필을 가지고 연습을 하라고 한다.

우리가 정확한 데이터를 얻기 위해 전수조사라는 것을 한다. 하지만 전수조사를 하면 인력과 돈이 너무나 낭비가 되기에 통계학을 사용한다. 그렇기에 정체상을 파악하고 그것에 맞춰 거의 정확한 결과를 도출 할 수 있는지는 샘플을 선택하는 방법에 따라 달렸다. 그리고 통계학을 하기 위해 우리가 예전에 배웠던 정규분포와 이항분포를 통해 더 알기 쉬워진다.

사실 저자는 최대한 쉽게 우리들에게 통계학과 그것에 사용되는 수학을 알려주려고 한다.

종이와 펜을 가지고 한다면 쉽게 이해할수 있을것이다.

많은 사람들이 통계학이라는 학문에 거부감은 바로 수학이 아닐까? 하지만 저자는 최대한 쉽게 알려주기 때문에 우리가 한다면 쉽게 이해할 수 있을것이다. 물론 그것이 통계학의 다는 아니지만 우리는 통계학이라는 또 다른 학문으로써 주위에 일어나는 것을 더 쉽게 이해할 수 있을 것이다.

만약 우리가 이것을 다 히해한다면 어느 정도의 샘플만 있다면 대통령 개표때에도 기다리지 않고도 당선자를 추릴수 있을것이다.

이것이 바로 통계학을 안다면 가능한 일이다.

물론 이것이 필요없다라고 생각 할 수도 있지만 우리 주위에도 통계는 많이 쓰이기에 알고 있으면 더 좋지 않을까?

이것을 자기가 하고 있는 일에 적용을 할 수 있다면 더 효과적이지 않을까?

여러분들이 사용하던 통계는 어떤것인가요