진료실에서 만난 붓다 - 불교 명상과 심리 치료로 일깨우는 자기 치유의 힘
마크 엡스타인 지음, 김성환 옮김 / 한문화 / 2019년 9월
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"나 자신을 보는 새로운 안목을 갖고 세상 속으로 되돌아 볼 수 있는 보물 같은 책"이라는 찬사를 받는 <진료실에서 만난 붓다>는 심리치료가 전하는 스스로 자신을 치유하는 여덟 가지 태도에 관한 이야기다. 특히 정신과 전문의의 심리 치료에 불교의 팔정도를 접목한 부분이 참신하다.

 

오랜 임상 경험을 쌓은 정신과 의사인 저자는 불교적 관점을 심리 치료에 녹여 명상과 심리 치료의 관계를 설명하는데, '치료를 받는 사람은 자신이 아닌 다른 사람처럼 가장할 필요가 조금도 없고, 자신의 있는 그대로 모습을 솔직하게 드러낼 기회를 갖는다. 저자는 많은 사람들에게 치유 효과를 가져다주는 비법 중 하나가 바로 이 태도에 있다고 말한다. 또한 심리적 상처 부위에 거울 같은 관심을 비추는 과정이란 점에서 심리 치료의 본성이 명상과 다르지 않다는 점을 알려준다. 명상은 이른바 혼자 하는 심리 치료이고, 심리 치료는 둘이 하는 명상과 같은 것이다. 저자는 정신과 의사인 자신이 사용하는 치유 방법을 독자들에게 공유하면서 독자 스스로 자신의 잠재력을 이용해 자기 스스로 치유하는 의사가 되기를 권한다.

불교의 붓다와 심리학의 아버지인 프로이트가 공통으로 중시하는 것은 '현실 직시'다. 싫은 것을 밀쳐 내지도, 좋은 것을 움켜쥐지도 않은 채 일어나는 모든 상황을 전부 수용하는 명상적 태도와 휩쓸리지도 거부하지도 않고 자신의 경험에 대해 열린 마음을 유지하는 태도인 자기 관찰의 지점에서 만난다. 명상은 자아를 제멋대로 해석에 자신을 내맡기는 습관을 제한하고 자아의 영향력을 누그러뜨리고 자신의 삶을 온전히 살아내는 힘이다. 두려움 없이 자신의 내면세계를 마주함으로써 무의식 깊숙이 숨겨진 진실을 찾아내고 스스로 자신을 치유하고 자신의 모습을 발견하는 데까지 나아갈 수 있다. 본인의 내면의 힘을 믿고, 불확실성을 기꺼이 받아들이는 삶을 살아갈 때 어떤 상황을 맞닥뜨려도 헤쳐나갈 힘이 생기는 것이다.

올바른 견해: 자신과 사물의 본성을 있는 그대로 직시하는 힘

올바른 의도: 자신의 감정을 인정하고 내면을 관찰함으로써 드러나는 힘

올바른 행동: 주어진 순간에 최선의 행동을 찾는 것

올바른 말: 자신에게 새로운 이야기를 들려주는 것

올바른 집중: 삶의 불확실성을 즐기는 방식

 

 

 

 

 

다양한 상담 사례를 수록하여 인간으로서의 내면의 모습을 비춰보고, 다른 심리치료사를 통해 자신의 무의식에 존재하는 트라우마를 끄집어 내어 들여다보는 과정까지 생생하게 보여준다. 치료사 역시 완벽한 인간이 아님은 물론 상담자들과 동일한 문제를 지니고 있을 수 있음을 인지하고 명상과 성찰을 통해 스스로를 치유하는 과정을 거쳐서 삶을 완성해 나가는 것이다. 본인의 내면을 들여다보고, 내면의 힘을 믿으며 자신의 삶, 그리고 세상과 정면으로 당당하게 마주하는 삶을 살아가는 데 도움이 될 것 같다.

 

 


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디커플링 - 넷플릭스, 아마존, 에어비앤비… 한순간에 시장을 점령한 신흥 기업들의 파괴 전략
탈레스 S. 테이셰이라 지음, 김인수 옮김 / 인플루엔셜(주) / 2019년 9월
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디커플링은 말 그대로 분리하기, 해체하기 끊어내기다. 고객의 소비 활동 사이에 존재하는 연결고리인 제품 탐색, 평가, 구매, 사용 중 약한 고리를 끊고 들어가 그 지점을 장악하는 디커플링으로 공룡 기업이 된 이들의 사례를 살펴보면 사고의 초점이 아닌, 기술이 아닌, 고객에 맞추고 있었다. 공격적인 디커플러들은 재빨리 고객의 불편한 소비 단계를 낚아채 빠른 속도로 시장을 장악했다.

저자 하버드 경영 대학원 교수인 테이셰이라는 8년간 수백여 개의 기업들을 찾아 실사례를 연구 분석하였다. 우버, 에어비엔비 등 신흥 강자가 시장을 주도하며 판도를 바꾸는데 공통 패턴이 있음을 발견하고, 이를 디커플링(Decoupling)이라 한다. 파괴적 혁신 이론이 유효하지 않음을 보여주며, 기존 기업은 신생 기업의 디커플링 공격에 대응하는 방법과 자신의 비즈니스에 디커플링 공식을 도입하여 사업 모델을 혁신할 수 있도록 도와준다. 스타트업을 준비할 수 있는 실전 로드맵을 제시하여 디커플러가 될 수 있도록 도와주는데, 시장 파과의 주범은 기술이 아닌 고객임을 강조한다.

미국 최대 가전업체인 베스트바이에는 물건을 보기만 하고 사지 않는 사람들이 늘어났다. 소비자들은 신제품 앞에서 감탄하지만, 지갑을 꺼내는 대신 스마트폰을 꺼내 가격 비교를 하고 사라지는 쇼루밍(Showrooming)을 하고는 사라지는 것이다. 오프라인 매장에서는 제품 확인만 하고, 실구매는 온라인이나 모바일로 하는 쇼핑 형태가 전 세계적으로 급속도로 확산되고 있다. 디커플링은 고객 가치사슬(customer value chain, CVC) 중 일부를 분리하는 것이다. 이를테면, 아마존은 TV를 구입하려는 고객의 '검색-구입-사용' 활동에서 '구입' 단계만 낚아챘다. 우버는 '검색-구입-유지-사용-폐기' 활동에서 차를 고르고 구입하고 유지하고 폐기하는 번거로움을 통째로 없애고 오직 '사용'단계만 제공한다. 저자는 이러한 변화는 신기술이 아닌 고객이 일으키는 것이며, 고객의 불편한 활동을 분리한 '디커플링' 때문이라 한다.

디커플링에 성공한 회사로 알리바바를 꼽는다. 알리바바는 20년 지속성장이라는 놀라운 역사를 기록했다. 일반적인 기업 라이프 사이클에서 상상할 수 없는 패턴이다. 알리바바는 사업 초기 B2B 온라인 마켓플레이스로 성공을 거두었는데 이후엔 B2B 분야 성장에 주력하지 않으며 놀라게 했다. 잘 되는 사업을 발전시키기 보다 고객 가치사슬 확장에 눈을 돌린 것이다. 제품을 검색 비교하고 결제하고 수령하는 모든 단계를 '한 번의 로그인, 하나의 사이트'로 해결할 수 있게 만들었다. 이에 따라 고객은 알리바바를 통해 구매하는 것이 가장 간편하고, 저렴하다고 생각한 것이다. 한국에서도 마켓 컬리, 야 놀자, 알라딘 중고서점 등 이미 디커플링이 시작되었다. 고객 소비 활동의 일부만 취하고 있으며, 세상에 없던 신기술로 사업을 시작하지 않았으며, 엄청난 속도로 틈새를 파고들어가 어느 순간 시장을 장악했다.

저자는 회사의 운명은 고객의 손안에 있다고 말한다. 고객이 원하는 것, 필요로 하는 것을 끊임없이 살피라고 말이다. 기업 중심의 전략과 대응이 아닌 고객에 초점을 맞춘 새로운 전략과 방법이 시장을 파괴하는 원동력이다.

 


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언스케일 - 앞으로 100년을 지배할 탈규모의 경제학
헤먼트 타네자 외 지음, 김태훈 옮김 / 청림출판 / 2019년 10월
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우리는 현재 4차 산업 시대에 들어와 살고 있다. 4차 산업시대에 기술들을 직접적으로 체험하면서 점차 눈에 들어오기 시작하고 있다. 인공지능(al), 클라우딩 컴퓨팅, 3D 프린팅, 5G, 사물인터넷, 드론, 무인자동차, 같은 4차 산업을 대표하는 기술들이 우리 생활에 관여하기 시작한 것이다. 이런 4차 산업 기술들의 발전의 영향으로 기존의 3차 산업의 근간이 되었던 경제의 이론과 논리들은 하나둘씩 변화의 흐름 속에 새로운 경제이론으로 교체되었다. 그 흐름을 맥을 정확히 짚은 책이 출간되었다. 바로 언스케일이다.

 

3차 산업 시대를 풍미했던 대표적인 경제 이론은 더 큰 것은 언제나 더 낫다는 지배적인 논리를 가지고 경쟁자 보다 더 큰 경제적 규모를 만들어야 시장을 장악한다는 규모의 경제 이론이다. 대마불사라는 말처럼 더 큰 정부와 더 큰 기업 더 큰 기관과 더 큰 조직들은 3차 산업시대의 승리의 방정식이었다. 하지만 4차 산업 시대에서는 플랫폼을 이용해서 소비자에게 직접적으로 다가갈 수 있으며, 클라우드로부터 컴퓨팅을 대여할 수 있고 전 세계와 연결되어 있기에 외주업체를 통한 제조능력 또한 빌릴 수 있다. 또한 4차 산업 시기에 설비와 시설, 인력에 투자가 필요한 부분들까지 인공지능으로 자동화까지 가능하다. 이러한 기술로 인하여 아이디어만 훌륭하다면 신생기업이 대기업과 맞설 수 있는 상황으로 변모한 것이다. 이런 기술들이 규모화 경제에서 탈 규모화의 경제로 가능하게 한 것들이다.

 

 

탈 규모의 새로운 시대를 다룬 책인 언스케일은 시대의 흐름을 에너지, 의료, 금융, 미디어, 소비자 제품으로 나누어서 각 분야별로 새로운 시대에 흐름을 잘 따라가며 설명되어 있다. 탈 규모화의 시대를 살아갈 우리들에게는 필독서가 아닐까 싶다.

 


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전략적 사고의 기술 - 늘 하던 대로 열심히만 했던 직장인을 위한 전략적 업무 처리의 모든 것
하버드 비즈니스 리뷰 엮음, 김수진 옮김 / 프리렉 / 2019년 9월
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지원한 회사에 합격하여 처음 출근할 때 보통 마음속의 다짐은 열심히 일해서 능력을 인정받아 회사의 꽃인 임원을 달고 더 나아가서 한 회사의 대표가 되는 꿈은 직장인이라면 누구나 꾸어 봤을 것이다. 하지만 회사의 임원의 자리는 어떤 의사결정을 할 수 있는 관리자급으로서 또한 자리수도 한정되어 있기 때문에 일만 잘한다고 해서 회사로부터 선택받을 수 있는 자리는 아니다. 그렇다면 회사가 관리자들을 선택할 때 가장 중시하며 판단하는 능력은 무엇일까? 그것은 바로 전략적으로 사고를 할 수 있는 능력이다.

같은 문제를 해결함에 있어서 전략이 있는 사람과 없는 사람이 있다면 누가 문제를 잘 해결할 것으로 보이는지는 말할 필요가 없을 정도로 분명하다. 전략이라는 것은 어떻게 보면 한편으로 이미 당면한 문제를 해결할 준비되어 있는 상태일지도 모른다. 그러면 전략적 사고라는 것은 도대체 어떤 것이며 어떻게 하면 가질 수 있으며 그 능력을 더 키워나갈 수 있는 방법에 대해서 우리는 궁금해질 수밖에 없다. 그 문제에 대해서 하버드 대학교 경영 대학원의 학회지 이자 월간지인 하버드 비즈니스 리뷰에서 다루어졌던 내용들을 기반으로 실제 조직에서 다루어졌던 29가지 에피소드들을 엮어서 전략적 사고의 기술이라는 책으로 출간되었다.

전략적 사고의 기술에서 다루고 있는 전략적 사고에 대한 근본적인 의미로서의 정의는 회사가 얻을 수 있는 기회와 더불어 발생할 수 있는 문제점들에 대해서 여러 각도에서 광범위하게 분석하고 회사의 조직원들이 회사에 가져다줄 수 있는 이익과 가치를 올릴 수 있는 잠재적 영향에 대한 부분에 대해서도 이해할 수 있는 능력으로 표현하고 있다. 결국 전략적인 사고의 의미는 회사 업무에 대한 숙지를 기본으로 회사 전체와 업계까지 폭넓게 관찰하고 회사가 지속적으로 성장할 수 있는 미래에 대한 통찰력까지 필요로 하는 것이다.

 

전략적 사고가 능력인 아닌 기술이라고 표현한 것은 누구나 노력하면 익힐 수 있기 때문이다. 이 책을 통해 배울 수 있는 내용은 일상 업무를 더 전략적으로 사고하는 기술과 회사의 전략에 대한 이해도를 높이기 위한 스킬을 바탕으로 전략적 사고 역량을 상사로부터 인정과 존중을 받는 방법과 신속하고 의사결정을 내리는 기술, 관점을 넓혀야 할 때와 좁혀야 할 때를 구분하는 기술, 대 내외적 트렌드에서 패턴을 읽어내는 기술, 우선순위를 정하는 기술, 회사의 비전을 회사 조직 구성원들과 공유하는 기술, 전략을 실행하기 위한 팀을 정렬하는 기술, 들을 익힐 수 있다. 이 책이 직장인의 입장에서 접근하기는 했지만 전략적 사고의 기술은 누구에게나 필요한 기술이기에 직장인이 아니라도 유용할 것으로 생각된다.

 


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이토록 쉬운 딥러닝을 위한 기초 수학 with 파이썬
마스이 도시카츠 지음, 이중민 옮김 / 루비페이퍼 / 2019년 8월
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2016년 구글 딥마인드에서 연구해온 인공지능 프로그램인 알파고와 대한민국 프로 바둑 기사인 이세돌 9단의 세기의 바둑 대결의 결과에 대해서는 알고 계실 것이다. 총 5번을 개국하였는데 많은 사람들의 예상과는 달리 알파고가 4승 1패로 승리했다. 이 대결은 세상에 놀라움과 두려움을 가지기에 충분했다. 알파고는 단순한 프로그램이 아닌 스스로 진화를 하는 능력을 보여 줬기 때문이다. 인공지능 진화가 딥러닝에 통해서 이루어지며 딥러닝의 방향과 목적에 따라서 인류에게 끼치는 영향을 상상만으로도 엄청났기 때문이다. 답은 인공지능에 대해서 잘 아는 방법밖에는 없다.

 

인공지능의 학습방법은 머신러닝과 딥러닝의 형태로 이루어진다. 머신러닝과 딥러닝에 대해서 알려면 프로그램 언어의 기반인 수학이 빠질 수가 없는데 이토록 쉬운 딥러닝을 위한 기초 수학은 딥러닝에 필요한 수학적 지식들을 정리해서 우리가 인공지능을 이해하는 데 있어서 도와줄 기초를 만들어주는 책이다. 특히 딥러닝을 공부하려면 고등수학부터 대학 수학까지의 범위의 내용들이 필요하지만 현실적으로 그 내용들을 다시 공부하기에는 어렵기에 딥러닝을 이용하는데 필요한 수학적 지식들을 골라서 핵심적인 부분들을 안내하는 것이 이 책의 장점이다. 이토록 쉬운 딥러닝을 위한 기초수학 with 파이썬은 이렇게 구성되어 있다.

1. 딥러닝을 배우기 전 알아 둬야 할 머닝러신과 신경망 이야기

2. 수열, 통계, 확률 근거에 따라 결정하는 법

3. 벡터와 행렬 - 다양한 입출력을 한꺼번에 처리

4. 함수와 미분 - 최적값에 수렴하는 방법

5. 예측과 최적화 - 학습으로 결과 도출

6. 신경망과 딥러닝 - 정확도 향상과 이미지 인식 등의 응용

7. 강화 학습 - 스스로 학습하는 인공지능 구축

 

미래는 인공지능의 시대가 될 것이다. 세계적인 투자자인 손정의 소프트뱅크 회장은 청와대에 방문해서 연설 중에 미래는 첫째도 ai 둘째도 ai 셋째도 ai라고 했다. 세계 최고의 통찰력을 지닌 투자자의 입에서 미래의 환경의 중심에 ai가 있다고 말한 것이다. 우리가 인공지능에 대해 알지 않으면 안 되는 시대에 살고 있는 것이다. 이 책을 통해 좀 더 인공지능에 가까워지면서 인공지능의 기초를 알며 직접 느낄 수 있는 좋은 기회를 가질 수 있을 거라 본다

 


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