디지털 마케팅 용어 도감

디지털 마케팅 용어 도감 - 일러스트로 이해하는 필수 키워드 256
다케우치 테츠야 지음, 김모세 옮김 / 정보문화사 / 2025년 9월

*본 포스팅은 출판사로부터 도서를 제공받아 주관적으로 작성한 리뷰입니다.

회의실에 앉아 있었다. 팀장이 말했다. "이번 캠페인은 CPA를 낮추면서 CTR을 높여야 합니다. 리타게팅도 적극 활용하고, SEO도 함께 최적화해야 해요." 나는 고개를 끄덕였다. 하지만 솔직히 말하면, 그 단어들이 정확히 무엇을 의미하는지 절반도 이해하지 못했다. CPA가 비용인 건 알겠는데, 무슨 비용인지는 애매했고, CTR이 클릭과 관련된 것 같긴 한데 정확한 계산 방식은 몰랐다. 리타게팅이라는 말은 들어봤지만, 그게 리마케팅과 어떻게 다른지는 구분할 수 없었다. 디지털 마케팅의 세계는 일종의 외국어 습득과 비슷하다고 생각한다. 영어를 배울 때도 단어를 모르면 문장을 이해할 수 없듯이, 마케팅 용어를 모르면 전략을 이해할 수 없다. 문제는 이 세계의 언어가 끊임없이 진화한다는 점이다. 어제까지 몰랐던 용어가 오늘 갑자기 회의 테이블에 등장하고, 다음 주면 그것이 당연한 것처럼 사용된다. 그렇게 나는 점점 뒤처지는 느낌을 받았다.

이번에 <디지털 마케팅 용어 도감>을 처음 펼쳤을 때의 기분은 마치 오랜만에 안전한 항구에 도착한 것 같았다. 256개의 주요 용어와 관련 용어를 합쳐 총 1,024개의 개념을 다룬다는 설명을 보고, 처음에는 압도당했다. 하지만 곧 이 책이 단순한 용어 나열이 아니라는 것을 깨달았다. 각 용어마다 원어 표기, 음차, 줄임말의 원래 의미, 간단한 정의, 상세한 설명, 그리고 이해를 돕는 일러스트까지 갖춰져 있었다. 무엇보다 각 용어와 연관된 세 가지 개념을 함께 소개해, 지식이 고립되지 않고 확장될 수 있도록 설계되어 있었다.

먼저 눈에 들어오는 용어는 DX, 즉 디지털 트랜스포메이션이었다. "디지털 기술을 활용해 기업과 사업을 변혁"한다는 한 줄 정의가 눈에 들어왔다. 사실 DX라는 말은 이미 수없이 들어왔다. 뉴스에서도 나오고, 기업 발표에서도 빠지지 않는 단어였다. 하지만 정확히 무엇을 의미하는지는 막연했다. 그저 "디지털화"를 멋있게 표현한 말 정도로 생각했다. 그런데 책은 DX를 디지털화와 구분했다. 디지털화가 기존 업무를 디지털 도구로 옮기는 것이라면, DX는 비즈니스 모델 자체를 근본적으로 바꾸는 것이라고 설명했다. 예를 들어, 종이 서류를 전자 문서로 바꾸는 것은 디지털화다. 하지만 고객 데이터를 분석해 완전히 새로운 서비스를 설계하고, 그것이 기업의 경쟁력을 바꾸는 것이 DX다. 그리고 저자는 여기서 멈추지 않고, CX(고객 경험), BX(브랜드 경험), 마케팅 DX, 리스킬링(재학습)이라는 관련 용어를 함께 소개했다. 이 지점에서 나는 이 책의 진짜 가치를 발견했다. 용어만을 외우게 하는 것이 아니라, 각 개념이 어떻게 연결되어 있는지를 보여준다는 것이다. DX를 이해하려면 CX를 알아야 하고, CX를 알려면 BX와의 차이를 구분해야 하며, 결국 이 모든 것이 리스킬링으로 이어진다는 흐름이 명확했다. 마치 점으로 흩어져 있던 지식이 선으로 연결되고, 그 선들이 모여 하나의 지도를 그리는 느낌이었다. 회사에서 팀장이 "고객 경험을 개선해야 한다"고 말할 때, 나는 이제 그것이 단순히 친절한 서비스를 제공하는 것 이상의 의미를 가진다는 것을 안다. CX는 고객이 브랜드와 만나는 모든 접점에서의 경험을 의미하며, 웹사이트의 로딩 속도부터 고객 센터의 응대 방식, 심지어 배송 포장의 디자인까지 포함한다. 그리고 이것이 제대로 작동하려면, 기업 내부의 시스템이 통합되어야 하고, 데이터가 실시간으로 분석되어야 하며, 모든 부서가 같은 언어로 소통해야 한다. 이것이 바로 DX가 필요한 이유다.

다음은 광고와 SEO 용어를 다뤘다. 나는 여기서 가장 많은 시간을 보냈다. 리타게팅, 디스플레이 광고, 검색 광고, CPA, CTR, ROI... 이 단어들은 마케팅 실무에서 매일같이 등장하지만, 정확히 이해하지 못하면 전략의 핵심을 놓치기 쉽다. 예를 들어, 리타게팅과 리마케팅은 비슷해 보이지만 미묘하게 다르다. 리타게팅은 주로 디스플레이 광고를 통해 사용자를 다시 찾아가는 것을 의미하고, 리마케팅은 이메일이나 다른 채널을 통해 재접근하는 것을 포함한다. 이 차이를 모르면, 전략 회의에서 혼란이 생긴다. "리타게팅으로 접근하자"는 말과 "리마케팅 전략을 세우자"는 말은 결국 다른 실행 방식을 의미하기 때문이다.

CTR, 즉 클릭률은 광고가 노출된 횟수 대비 클릭된 횟수의 비율이다. 간단해 보이지만, 이 숫자 하나가 캠페인의 성패를 좌우한다. CTR이 낮다면, 광고 문구가 매력적이지 않거나, 타겟팅이 잘못되었거나, 이미지가 시선을 끌지 못한다는 의미다. 반대로 CTR이 높다면, 사용자가 광고에 관심을 보인다는 신호다. 하지만 여기서 중요한 것은, 클릭이 많다고 해서 반드시 성공은 아니라는 점이다. 클릭 후 실제 구매나 회원가입으로 이어지지 않으면, 그것은 그저 비용만 늘리는 클릭일 뿐이다. 그래서 CPA, 즉 고객 획득 비용이 중요하다. CPA는 한 명의 고객을 확보하는 데 들어간 평균 비용을 의미한다. 광고비를 전환 수로 나눈 값이다. 만약 100만 원을 광고에 쓰고 10명이 구매했다면, CPA는 10만 원이다. 이 숫자가 낮을수록 효율적인 광고다. 하지만 CPA만 보면 안 된다. 고객의 생애 가치(LTV)를 함께 고려해야 한다. 한 명의 고객이 평균적으로 얼마나 오래, 얼마나 많이 구매하는지를 계산해야 CPA의 적정선을 판단할 수 있다. 책은 이런 용어들을 정의하는 데 그치지 않고, 왜 이것이 중요한지, 실무에서 어떻게 활용되는지를 보여줬다. ROI, 즉 투자 대비 수익률은 모든 마케터가 증명해야 하는 숫자다. 경영진은 항상 묻는다. "이 광고가 얼마나 효과가 있었나요?" 그 질문에 답하려면, CTR, CPA, LTV, ROI를 모두 이해하고, 이들이 어떻게 연결되는지 알아야 한다.

SNS와 자사 미디어 관련 용어도 다뤘다. 여기서 나는 옴니채널, 콘텐츠 마케팅, 인플루언서 마케팅 같은 개념들을 다시 정리할 수 있었다. 특히 옴니채널이라는 개념은 항상 헷갈렸다. 멀티채널, 크로스채널, 옴니채널... 이 세 가지는 모두 여러 채널을 활용한다는 점에서 비슷해 보이지만, 실제로는 전략적으로 완전히 다르다. 멀티채널은 여러 채널을 운영하지만, 각각이 독립적으로 작동하는 것이다. 온라인 쇼핑몰과 오프라인 매장이 있지만, 서로 연결되지 않는다. 크로스채널은 채널 간 연결이 있지만, 완전히 통합되지는 않는다. 예를 들어, 온라인에서 본 제품을 오프라인에서 구매할 수 있지만, 포인트는 공유되지 않는다. 반면 옴니채널은 모든 채널이 하나의 경험으로 통합된다. 고객은 어디서든 같은 정보를 보고, 같은 혜택을 받으며, 채널을 넘나들며 자연스럽게 쇼핑할 수 있다. 이 차이를 이해하고 나니, 최근 몇 년간 기업들이 왜 그토록 옴니채널을 강조했는지 알 수 있었다. 소비자는 더 이상 온라인과 오프라인을 구분하지 않는다. 스마트폰으로 제품을 검색하고, 매장에서 실물을 확인하고, 집에서 온라인으로 주문하고, 근처 매장에서 픽업한다. 이 모든 과정이 하나의 경험으로 느껴져야 한다. 그래서 옴니채널은 단순히 채널을 늘리는 것이 아니라, 고객 여정 전체를 재설계하는 작업이다.

콘텐츠 마케팅도 흥미로운 개념이었다. 예전에는 광고라고 하면 직접적으로 제품을 홍보하는 것이었다. "이 제품을 사세요"라는 메시지가 명확했다. 하지만 지금은 다르다. 사람들은 광고를 싫어한다. 유튜브의 광고 스킵 버튼을 누르고, 배너 광고는 보지도 않는다. 그래서 등장한 것이 콘텐츠 마케팅이다. 제품을 직접 홍보하지 않고, 유용한 정보나 재미있는 이야기를 제공함으로써 자연스럽게 브랜드를 각인시킨다. 예를 들어, 운동화 브랜드가 "우리 신발을 사세요"라고 광고하는 대신, "초보자를 위한 러닝 가이드"라는 콘텐츠를 제공한다. 사람들은 그 가이드를 보면서 자연스럽게 그 브랜드를 기억하고, 신뢰하게 되며, 결국 구매로 이어진다. 이것이 콘텐츠 마케팅의 핵심이다. 판매가 아니라 관계를 만드는 것이다. 인플루언서 마케팅도 비슷한 맥락이다. 전통적인 광고 모델이 기업이 소비자에게 일방적으로 메시지를 전달하는 것이었다면, 인플루언서 마케팅은 신뢰할 수 있는 개인이 자신의 경험을 공유하는 방식이다. 사람들은 기업의 말보다 친구나 존경하는 사람의 말을 더 믿는다. 그래서 팔로워 수십만, 수백만을 가진 인플루언서의 한 마디가 수억 원짜리 광고보다 효과적일 수 있다.

책에서 가장 인상 깊었던 부분은 각 장 말미에 있는 칼럼이었다. 용어만을 설명하는 데 그치지 않고, 디지털 마케팅의 본질과 미래에 대한 저자의 통찰이 담겨 있었다. 특히 "새로운 용어를 학습하는 방법"이라는 칼럼은 실질적인 도움이 되었다. 저자는 용어를 암기하려고만 하지 말고, 맥락 속에서 이해하라고 조언했다. 예를 들어, SEO라는 용어를 배울 때, 그것이 "검색 엔진 최적화"라는 뜻이라고 외우는 것만으로는 부족하다. 왜 SEO가 중요한지, 검색 엔진이 어떻게 작동하는지, 사용자는 어떻게 검색하는지를 이해해야 진짜 SEO를 할 수 있다. 그래서 저자는 하나의 용어를 배울 때, 관련된 세 가지 개념을 함께 공부하라고 권했다. 이 책이 바로 그 방식으로 구성되어 있다. 또 다른 칼럼에서는 생성형 AI의 등장과 그것이 디지털 마케터에게 주는 의미를 다뤘다. ChatGPT 같은 도구가 등장하면서, 콘텐츠 제작의 방식이 완전히 바뀌었다. 예전에는 블로그 글 하나를 쓰는 데 몇 시간이 걸렸지만, 이제는 AI를 활용하면 몇 분 만에 초안을 만들 수 있다. 하지만 저자는 경고했다. AI는 도구일 뿐이고, 진짜 중요한 것은 여전히 사람의 전략과 창의성이라고. AI가 글을 쓸 수는 있지만, 어떤 글을 써야 하는지, 누구를 위한 글인지, 어떤 메시지를 담을지는 사람이 결정해야 한다.

이 책을 덮으면서, 나는 처음 펼쳤을 때와는 완전히 다른 사람이 된 것 같았다. 물론 1,024개의 용어를 모두 외운 것은 아니다. 하지만 중요한 것은 암기가 아니라 이해였다. 이제 나는 회의실에서 팀장이 "CPA를 낮춰야 한다"고 말할 때, 그것이 단순히 비용을 줄이는 것이 아니라, 타겟팅을 정교하게 하고, 콘텐츠를 개선하고, 전환율을 높이는 종합적인 전략이 필요하다는 것을 안다. 책의 마지막 장은 디지털 마케팅 업계의 중요 인물 18명을 소개했다. 세스 고딘, 닐 파텔, 게리 베이너척 같은 이름들이 등장했다. 이들은 단순히 유명한 마케터가 아니라, 디지털 마케팅의 패러다임을 바꾼 사람들이다. 세스 고딘은 "보랏빛 소가 온다"는 책에서 차별화의 중요성을 강조했고, 닐 파텔은 데이터 기반 마케팅의 전도사가 되었으며, 게리 베이너척은 소셜미디어 마케팅의 가능성을 보여줬다. 이 장을 읽으면서, 나는 디지털 마케팅이 기술이나 도구의 문제가 아니라는 것을 깨달았다. 그것은 결국 사람에 관한 것이다. 사람들이 무엇을 원하는지, 어떻게 행동하는지, 무엇에 반응하는지를 이해하는 것이 마케팅의 본질이다. 용어는 그저 그것을 설명하는 도구일 뿐이다.

책은 일종의 나침반이었다. 디지털 마케팅이라는 거대하고 복잡한 바다에서, 어디로 가야 할지 방향을 알려주는 도구였다. 용어를 이해하는 것은 언어를 배우는 것과 같다. 언어를 알면 세상이 다르게 보인다. 이제 나는 광고를 볼 때, 그 뒤에 숨겨진 전략을 읽을 수 있다. SNS 피드를 스크롤할 때, 어떤 알고리즘이 작동하는지 짐작할 수 있다. 그리고 무엇보다, 이 모든 것이 결국 사람을 이해하기 위한 노력이라는 것을 안다. 누군가 나에게 이 책을 추천하냐고 묻는다면, 나는 그렇다고 대답할 것이다. 디지털 마케팅을 시작하는 사람에게도, 이미 실무에 있지만 체계적인 정리가 필요한 사람에게도, 혹은 그저 우리가 사는 디지털 세상을 좀 더 깊이 이해하고 싶은 사람에게도 이 책은 유용하다. 언어의 지도를 가진 사람은 길을 잃지 않는다. 그리고 책은 바로 그 지도다.

인생은 테니스!

인생은 테니스! - 코트 위에서 찾은 삶의 원칙, 52주 멘털 트레이닝 교과서
이동혁 지음 / 이든서재 / 2025년 10월

*본 포스팅은 출판서로부터 도서를 제공받아 주관적으로 작성한 리뷰입니다.

테니스를 시작한 지 얼마 되지 않았을 때, 나는 늘 같은 벽에 부딪혔다. 연습장에서는 코치의 칭찬을 받을 만큼 폼이 살아났는데, 정작 시합에 들어서면 손에 땀이 차고 몸이 굳어버렸다. 라켓을 쥔 손은 떨렸고, 평소 자신 있던 샷조차 네트에 걸리거나 아웃되기 일쑤였다. 그때마다 나는 의문을 품었다. 도대체 무엇이 문제일까? 기술이 부족한 걸까, 아니면 연습량이 모자란 걸까? 그러다 우연히 만난 책 한 권이 그 답을 건네주었다. 이동혁 코치의 <인생은 테니스!>는 기술 지침서만의 의미가 아니었다. 52주에 걸쳐 펼쳐지는 멘탈 트레이닝 과정을 따라가다 보니, 내가 코트에서 겪던 문제가 사실은 기술의 문제가 아니라 마음의 문제였다는 것을 깨달았다. 책장을 넘길 때마다, 테니스 코트는 공을 주고받는 공간이라기 보다는 나 자신과 마주하는 심리적 훈련장이었다는 사실이 선명해졌다.

테니스는 감정을 숨길 수 없는 스포츠다. 포인트 하나에 기쁨과 좌절이 교차하고, 작은 실수 하나에 얼굴이 굳어진다. 나 역시 그랬다. 서브가 연달아 실패하면 고개를 떨구고, 상대방의 강력한 리턴에 당황해 다음 샷까지 흔들렸다. 감정이 앞서는 순간, 경기의 흐름은 이미 상대에게 넘어가 있었다. 책에서 저자는 이렇게 말한다. 실수는 누구나 하지만, 모든 사람이 같은 선택을 하지는 않는다고. 어떤 이는 감정에 휩싸여 흐름을 잃지만, 또 다른 이는 자신만의 루틴으로 돌아와 중심을 되찾는다. 그 차이를 만드는 건 바로 '감정이 올라온 순간, 어떻게 다시 내 흐름을 회복할 것인가'를 선택하는 능력이다. 나는 내 삶을 돌아보았다. 업무에서 예상치 못한 문제가 터졌을 때, 나는 얼마나 자주 감정에 휩쓸려 판단력을 잃었던가. 중요한 발표를 앞두고 긴장한 나머지 준비했던 내용을 제대로 전달하지 못했던 순간들. 결국 테니스 코트에서 느끼는 감정의 파도는 일상의 그것과 다르지 않았다. 문제는 감정 자체가 아니라, 그것을 다스리는 루틴의 부재였다.

저자는 책에서 흥미로운 이야기를 꺼낸다. 이제 막 라켓을 잡은 지 몇 년 안 된 사람이 1년 안에 우승컵을 쥐는 것은 쉽지 않다. 하지만 중요한 건 현실성이 아니라 마음가짐이다. "1년 안에 우승하겠다"고 선언하는 순간, 훈련 방식과 경기 흐름, 나아가 태도까지 바뀌기 시작한다는 것이다. 이 대목에서 나는 과거의 나를 반성했다. 나는 늘 '준비가 되면 시작하겠다'는 마음으로 많은 일을 미뤄왔다. 완벽하게 준비될 때까지 기다리다 보니, 결국 아무것도 시작하지 못하는 경우가 많았다. 반대로 누군가는 준비가 부족해도 "해보겠다"고 말하며 앞으로 나아갔고, 그 과정에서 실패하더라도 배우며 성장했다. 저자가 강조하는 건 실패를 두려워하지 말라는 것이 아니다. 실패는 당연히 찾아온다. 중요한 건 그 실패를 외면하거나 무의미하게 반복하는 게 아니라, 실패 이후에 무엇을 보고 어떻게 다시 움직이느냐는 것이다. 잠시 주저앉을 수는 있다. 하지만 멈추지 않고 다시 나아간다면, 그 사람은 이미 성장하는 중이다.

테니스를 치다 보면 종종 이런 생각이 든다. '저 공은 못 받을 거야.' 상대의 샷이 멀리 떨어지는 순간, 발이 움직이기도 전에 마음이 먼저 포기한다. 그리고 공이 바운드되고 나서야 '역시 안 되네'라고 자신에게 확인시킨다. 책은 이 지점을 날카롭게 파고든다. 정말 못 뛴 걸까, 아니면 그냥 안 될 것 같아서 포기한 걸까? 멘탈은 교묘하게 타협하라고 속삭인다. '이 정도면 괜찮아', '이건 어쩔 수 없어'. 그런 생각에 속다 보면, 할 수 있는 것도 안 하게 되고 실력은 제자리걸음을 한다. 물론 코트 저 뒤에서 네트 바로 앞에 떨어지는 공까지 받을 수는 없다. 하지만 그런 경우는 드물다. 못 뛰는 줄 알았는데 뛰어보면 받을 수 있는 공이 훨씬 많다. 결국 못 뛴 게 아니라 뛰지 않은 것이었다. 이 깨달음은 내 일상에도 그대로 적용되었다. 중요한 프로젝트를 앞두고 '어차피 이건 내 능력 밖이야'라고 생각하며 시도조차 하지 않았던 순간들이 떠올랐다. 혹은 새로운 도전 앞에서 '해봤자 소용없을 거야'라며 한 발짝도 내딛지 않았던 기억들. 안 될 거라는 확신은 사실 노력을 회피하기 위한 변명에 불과했다. 저자는 매일 자신에게 질문하라고 권한다. '왜 나는 뛰기 전에 포기했을까?' 이 질문 하나만으로도 태도가 바뀌기 시작한다. '안 될 거야'가 아니라 '해보자'로, '해봤자 소용없어'가 아니라 '일단 한 발이라도 뛰어보자'로 생각을 전환하는 루틴이 필요하다.

테니스는 결국 사람이 하는 경기다. 그렇기에 매일이 다를 수밖에 없다. 몸이 무거운 날도 있고, 감각이 살아나는 날도 있다. 컨디션이 좋지 않으면 안전하게 경기를 풀어가고, 상태가 좋으면 좀 더 도전적인 샷을 시도하면 된다. 책에서 가장 인상 깊었던 부분 중 하나는 '어제의 기대를 내려두고 오늘의 나를 그대로 바라보자'는 메시지였다. 조코비치도 페더러도 완벽하지 않은 날이 있었다. 프로 선수조차 매일 달라지는데, 우리가 어찌 항상 일정한 플레이를 기대할 수 있겠는가. 나는 종종 어제의 성공에 집착했다. 전날 프레젠테이션이 잘 풀렸다면, 다음 날도 똑같은 방식으로 접근하려 했다. 하지만 상황은 늘 달라진다. 청중도, 주제도, 내 컨디션도 다르다. 과거의 방식을 기계적으로 반복하려 들면, 현재의 흐름을 놓치게 된다. 저자는 말한다. '괜찮다'라고 스스로에게 말해주라고. '오늘은 이 정도면 돼'라고 인정하는 순간, 마음이 편해진다. 마음이 편해지면 몸도 편해지고, 자연스러운 플레이가 나온다. 완벽을 추구하는 것도 중요하지만, 때로는 불완전한 나를 받아들이는 여유가 더 큰 힘이 된다.

많은 사람들이 화려한 기술을 동경한다. 강력한 서브, 예측 불가능한 드롭샷, 멋진 발리. 하지만 코치와 선수들의 실력 차이에서 가장 두드러지는 건 기본이다. 스플릿 스텝이 그 대표적인 예다. 스플릿 스텝을 하면 착지 순간 발이 자연스럽게 나뉘며, 어느 방향이든 몸이 자유롭게 반응할 수 있다. 중심이 낮아지고 자세가 안정된다. 공이 오기 전에 이미 몸이 준비되어 있으니, 급할 이유가 없다. 여유 있게 포지션을 잡고, 중심을 유지하며, 시선이 흔들리지 않는다. 임팩트 이후 팔로우 스루까지 자신 있게 이어갈 수 있다. 이 모든 게 스플릿 스텝에서 시작된다. 책은 이렇게 말한다. 높은 건물일수록 기초가 중요하다고. 기초가 부실하면 한순간에 무너질 수 있다고. 화려한 기술을 익히기 전에, 반복적으로 할 수 있는 기본 동작을 몸에 새겨야 한다. 나는 이 대목에서 내 삶의 기초를 돌아보았다. 거창한 목표를 세우고 큰 계획을 짜는 데는 열심이지만, 정작 매일 지켜야 할 작은 루틴들은 소홀히 했다. 아침 스트레칭도 건너뛰고, 규칙적인 수면도 무시하고, 정리정돈도 미뤘다. 그러면서 큰 성과만 바랐다. 저자의 말처럼, 잘못된 길로 계속 가면서 목적지에 도착하지 않는다고 투덜거린 셈이다.

경기는 전쟁이다. 이기고 있다고 방심하는 순간 흐름을 빼앗기고, 지고 있을 때는 더욱 치열하게 싸워야 한다. 저자는 이렇게 말한다. 경기 중에는 잔인하게 임하라고. 이길 수 있다면 그렇게 끝내야 한다고. 하지만 경기가 끝나면 다르다. 네트 앞에서 만났을 때는 승패와 상관없이 서로에게 존중을 보여야 한다. 함께 최선을 다해 싸운 사람에게 진심으로 인사를 건네는 것. 경기 중에는 치열하게, 파트너와는 끈끈하게, 경기를 마치면 존중을 표하는 것. 매너가 곧 실력이다. 이 대목은 내게 삶의 균형에 대해 생각하게 했다. 일할 때는 집중하고 최선을 다하지만, 퇴근 후에는 동료를 경쟁자가 아닌 함께 성장하는 동반자로 대할 수 있는가. 프로젝트를 두고 치열하게 논쟁하지만, 회의가 끝나면 서로의 노력을 인정하고 존중할 수 있는가. 승부보다 중요한 건 결국 나의 태도다.

저자는 남의 자세를 무작정 따라 하지 말라고 당부한다. 나에게 맞는 자세는 한 번 찾는다고 끝나는 게 아니다. 몸은 계속 변한다. 컨디션도 달라지고, 근력도 바뀌고, 감각도 달라진다. 그래서 끊임없이 점검하고, 조정하고, 나만의 방식을 찾아가야 한다. 완벽해 보이는 누군가의 자세에 현혹되지 말라는 조언이 특히 와닿았다. 그 사람의 10년이 나의 하루가 될 수는 없다. 중요한 건 '지금, 여기, 나'를 인식하는 것이다. 내 몸이 기억하는 감각, 내가 느끼는 편안함, 내 안에서 울리는 리듬. 그 속에서 진짜 답을 찾아야 한다. 나는 자주 타인의 성공 방식을 그대로 모방하려 했다. 유명한 사람의 루틴을 따라 하고, 베스트셀러가 권하는 방법론을 적용하려 했다. 하지만 그것이 내게 맞지 않을 때, 나는 좌절했다. '왜 나는 안 될까'라고 자책했다. 하지만 진짜 문제는 방법이 아니라, 나 자신을 제대로 이해하지 못한 데 있었다. 조금 천천히 가더라도 내 것으로 만들어가는 과정이 중요하다. 진정한 실력은 남의 것을 베끼는 게 아니라, 나만의 것을 만드는 데서 나온다.

타깃을 정해 두고 연습해도 처음부터 꽂히는 샷은 드물다. 콘 옆으로 빗나가거나, 방향은 맞는데 거리감이 들쭉날쭉하다. 저자는 여기서 '영점 조준'의 개념을 소개한다. 사격에서 조준선과 실제 탄착점을 일치시키는 과정처럼, 테니스에서도 타깃을 설정하고 실제 샷의 궤적을 관찰한 뒤, 그 어긋남의 원인을 찾아내고 조정해야 한다는 것이다. 분명 사이드로 서브를 넣으려 했는데 자꾸 바디로만 간다면, 자세는 어땠는지, 팔로우 스루는 어디로 향했는지, 토스의 위치와 높이, 라켓 면의 각도는 어땠는지 하나씩 추적해야 한다. '많이 치면 언젠가 맞겠지'라는 막연한 기대가 아니라, 몸의 어느 부분이 틀어졌는지를 정확히 인식하고 미세하게 조정하는 루틴이 필요하다. 나는 이 개념을 일상에 적용해보았다. 매번 같은 실수를 반복하면서도 '다음엔 잘되겠지'라고 막연히 기대했던 순간들. 회의에서 항상 같은 지적을 받으면서도 구체적으로 무엇이 문제인지 분석하지 않았던 태도. 영점 조준이란, 결국 자기 점검과 미세 조정의 반복이다. 몇 번이나 성공했는지, 어떤 자세일 때 정확히 들어갔는지, 실패는 어떤 패턴으로 반복되는지 복기하는 습관. 이것이 막연한 노력을 구체적인 성장으로 바꾸는 비결이다.

테니스는 공만 주고받는 운동이 아니다. 눈빛이 오가고, 말이 오가고, 감정이 오간다. 그 안에서 흐름이 만들어지고, 경기의 분위기가 결정된다. 코트에서 가장 중요한 건 라켓도, 공도 아닌 바로 '사람'이다. 물론 사람들과 어울리는 일이 늘 편하고 좋기만 한 건 아니다. 같은 공간에 있으면 감정이 부딪히기도 하고, 괜히 기분이 상할 때도 있다. 그럴 땐 혼자 훈련하는 편이 속 편할 것 같다는 생각도 든다. 하지만 저자는 말한다. 매일 좋을 수는 없다고. 모든 날이 뜨겁고 완벽할 수는 없다고. 그래서 함께 가야 한다고 말이다. 내가 흔들릴 때, 옆 사람의 말 한마디가 나를 일으켜 주고, 내가 서 있는 자리에서 또 누군가를 붙잡아 줄 수 있다면, 그 관계가 결국 나를 단단하게 만든다. 이름만 들어도 수준과 품격, 문화를 느낄 수 있는 모임을 만들어가고, 그 안에서 함께 성장하라. 함께해야 오래 버틸 수 있다. 함께해야 멀리 갈 수 있다. 책을 덮고 나니 테니스는 삶의 축소판이라는 생각이 들었다. 코트 위의 작은 공 하나하나가 내 삶의 결정처럼 느껴졌다. 감정을 다스리는 법, 실패 이후 다시 일어서는 법, 기본에 충실한 태도, 나만의 방식을 찾아가는 여정, 그리고 함께 성장하는 관계의 소중함. 이 모든 것이 테니스를 통해 배울 수 있는 인생의 원리들이었다.

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이삭.김상돈 지음 / 영진.com(영진닷컴) / 2025년 10월

*본 포스팅은 출판사로부터 도서를 제공받아 주관적으로 작성한 리뷰입니다.

최근 몇 년 사이 '빅데이터'라는 단어는 유행어를 넘어 우리 사회의 핵심 인프라로 자리 잡았다. 기업들은 데이터 기반 의사결정을 강조하고, 구직자들은 이력서에 데이터 분석 역량을 앞다투어 기재한다. 이러한 흐름 속에서 빅데이터분석기사 자격증은 단순히 스펙을 쌓기 위한 수단이 아니라, 현대 사회에서 필수적인 리터러시를 증명하는 하나의 지표가 되었다. 하지만 막상 시험 준비에 뛰어들면 많은 이들이 예상치 못한 난관에 봉착한다. 통계학의 깊이와 프로그래밍의 실용성이 교차하는 지점에서 수험생들은 종종 길을 잃는다. 이론은 알겠는데 코드로 구현하지 못하거나, 반대로 코딩은 할 수 있는데 통계적 의미를 이해하지 못하는 경우가 비일비재하다. 이번에 읽어 본 <이기적 빅데이터분석기사 실기 Python> 교재는 바로 이러한 간극을 메우기 위해 설계된 학습 도구다.

이 교재의 가장 큰 강점은 시험의 본질을 정확히 파악하고 있다는 점이다. 빅데이터분석기사 실기는 암기나 이론 이해만으로는 통과할 수 없는 시험이다. 180분이라는 제한된 시간 안에 실제 데이터를 다루고, 분석하고, 결과를 도출해내는 전 과정을 백지상태에서 구현해야 한다. 이는 마치 요리사가 레시피 없이 재료만 보고 요리를 완성해야 하는 것과 같다. 교재는 이러한 실전 감각을 키우기 위해 7개의 체계적인 챕터로 구성되어 있다. 파이썬 기초부터 시작해 데이터 처리, 머신러닝, 통계 이론, 그리고 최신 기출문제까지 단계적으로 난이도를 높여간다. 특히 주목할 점은 각 주제마다 난이도 표시와 반복 학습 체크 공간을 마련했다는 것이다. 이는 학습자가 자신의 약점을 객관적으로 파악하고 전략적으로 시간을 배분할 수 있게 돕는다. 실제 시험에서 제1유형은 데이터 전처리와 기본 분석, 제2유형은 머신러닝 모델 구축, 제3유형은 통계 검정과 회귀 분석을 다룬다. 대부분의 합격자들은 1, 2유형에서 만점에 가까운 점수를 확보하고 3유형에서 부분 점수를 받는 전략을 취한다. 교재는 이러한 현실적인 합격 전략을 반영하여 각 유형별로 필수 개념과 자주 출제되는 패턴을 집중적으로 다룬다.

현대 개발자들은 AI 코딩 어시스턴트의 도움을 받는 데 익숙해져 있다. ChatGPT나 Copilot에게 물어보면 대부분의 코드를 작성해주는 시대다. 하지만 빅데이터분석기사 실기 시험장에서는 이 모든 편의가 사라진다. 오직 구름 IDE 환경과 자신의 두뇌만이 의지할 곳이다. 심지어 일반적인 IDE처럼 라인별 실행도 불가능하다. 이러한 환경은 처음에는 당황스럽지만, 역설적으로 진정한 프로그래밍 실력을 키우는 기회가 된다. 교재는 이 점을 정확히 인식하고 모든 예제 코드를 직접 타이핑하며 학습할 것을 강조한다. 파이썬 기초 문법을 이미 알고 있는 사람이라도, 아무것도 참고하지 않고 원하는 결과를 도출하는 코드를 처음부터 끝까지 작성하는 연습이 필수적이다. 특히 Pandas를 활용한 데이터 조작 부분은 실전에서 가장 많은 시간을 소요하는 영역이다. 결측치 처리, 이상치 탐지, 데이터 변환, 그룹화 등 기본적인 전처리 과정을 빠르고 정확하게 수행할 수 있어야 한다. 교재는 각 메서드의 문법뿐만 아니라 실제 데이터 분석 시나리오에서 어떻게 활용되는지를 구체적으로 보여준다. 예를 들어, 단순히 groupby() 함수의 사용법을 설명하는 데 그치지 않고, 실제 기출 문제에서 요구하는 집계 분석을 어떤 순서로 접근해야 하는지 단계별로 제시한다.

빅데이터분석기사 실기의 꽃은 단연 제2유형의 머신러닝 모델링이다. 회귀 문제든 분류 문제든, 주어진 데이터를 분석하고 적절한 모델을 선택하며, 하이퍼파라미터를 튜닝하고, 최종적으로 성능을 평가하는 전 과정을 구현해야 한다. Scikit-learn의 함수를 호출하는 것 이상의 이해를 요구한다. 교재는 각 알고리즘의 원리를 직관적인 그래프와 도식으로 설명한다. 선형 회귀의 최소제곱법, 로지스틱 회귀의 시그모이드 함수, 의사결정나무의 분할 기준, 랜덤포레스트의 앙상블 개념 등을 수식으로만 제시하지 않고, 실제 데이터에 적용했을 때 어떤 결과가 나오는지 시각화하여 보여준다. 이러한 접근은 학습자가 알고리즘을 블랙박스로 받아들이는 것이 아니라, 내부 작동 원리를 이해하고 적절한 상황에 적용할 수 있는 능력을 키운다. 특히 모델 평가 부분은 실무와 시험 모두에서 핵심적이다. 정확도, 정밀도, 재현율, F1 점수, ROC 곡선, AUC 등 다양한 지표들이 각각 어떤 의미를 가지며, 어떤 상황에서 어떤 지표를 중시해야 하는지 명확히 이해해야 한다. 교재는 불균형 데이터 상황, 비용 민감 문제 등 실제 데이터 분석에서 마주치는 다양한 시나리오를 제시하며 적절한 평가 전략을 안내한다. 하이퍼파라미터 튜닝 역시 시험에서 자주 출제되는 주제다. Grid Search와 Random Search의 차이, 교차 검증의 중요성, 과적합 방지 전략 등을 단순히 이론으로만 아는 것이 아니라, 실제 코드로 구현하고 결과를 해석할 수 있어야 한다. 교재는 이러한 개념들을 점진적으로 쌓아올리며, 최종적으로는 복잡한 파이프라인도 자연스럽게 구성할 수 있도록 돕는다.

많은 프로그래머들이 빅데이터분석기사 시험에서 가장 어려워하는 부분이 바로 통계 영역이다. 특히 제3유형은 순수 통계 지식과 R 또는 Python의 통계 라이브러리 활용 능력을 동시에 평가한다. 확률분포, 가설검정, 신뢰구간, 회귀분석 등은 단순 암기로는 절대 해결되지 않는 주제들이다. 교재는 이산 확률분포와 연속 확률분포를 명확히 구분하여 설명한다. 이항분포, 포아송분포, 정규분포, t-분포, 카이제곱분포 등 각 분포의 특성과 활용 상황을 실제 예시와 함께 제시한다. 특히 Python의 scipy.stats 라이브러리를 활용해 각 분포를 어떻게 구현하고, 확률을 계산하며, 분위수를 구하는지 단계별로 보여준다. 가설검정 부분은 많은 학습자들이 혼란스러워하는 영역이다. 귀무가설과 대립가설의 설정, 유의수준의 의미, p-value의 해석, 제1종 오류와 제2종 오류의 차이 등 개념적으로 이해해야 할 것들이 많다. 교재는 t-검정, 카이제곱검정, ANOVA 등 주요 검정 방법을 실제 데이터 상황과 연결하여 설명한다. 예를 들어, "두 집단의 평균이 다른가?"라는 질문에 독립표본 t-검정을 사용하는 이유와 방법, 그리고 결과 해석까지 일련의 과정을 따라가며 학습할 수 있다. 비모수 검정도 빼놓을 수 없는 주제다. 정규성 가정이 만족되지 않을 때 사용하는 Mann-Whitney U 검정, Wilcoxon 검정, Kruskal-Wallis 검정 등은 실제 데이터 분석에서 자주 필요하다. 교재는 언제 모수 검정 대신 비모수 검정을 사용해야 하는지, 각 검정의 장단점은 무엇인지 명확히 제시한다.

선형 회귀분석과 로지스틱 회귀분석은 빅데이터분석기사 시험의 최종 보스라 할 수 있다. 단순히 모델을 적합시키는 것을 넘어, 모델의 가정을 검토하고, 진단 도구를 활용하며, 결과를 올바르게 해석해야 한다. 이 과정에서 다중공선성, 이분산성, 자기상관 등의 문제를 탐지하고 해결하는 능력이 요구된다. 교재는 회귀분석의 기본 가정부터 차근차근 설명한다. 선형성, 독립성, 등분산성, 정규성 가정이 각각 무엇을 의미하며, 위배되었을 때 어떤 문제가 발생하는지 구체적으로 다룬다. VIF를 통한 다중공선성 진단, 잔차 플롯을 통한 이분산성 확인, Q-Q plot을 통한 정규성 검토 등 실전에서 필수적인 진단 방법들을 코드와 함께 제시한다. 로지스틱 회귀분석은 또 다른 차원의 어려움을 가진다. 오즈비의 개념, 계수 해석 방법, 모델 적합도 평가 등이 선형 회귀와 다르기 때문이다. 교재는 로지스틱 회귀의 수리적 배경을 설명하면서도, 실제 분석에서 중요한 실용적 측면에 더 많은 지면을 할애한다. 예를 들어, 계수가 양수일 때 해당 변수가 종속변수의 발생 확률을 높인다는 해석이 정확히 무엇을 의미하는지, 오즈비로 환산하면 얼마나 증가하는지 구체적인 수치로 보여준다.

아무리 이론을 완벽히 공부해도 실전 경험 없이는 시험장에서 당황하기 쉽다. 교재가 8개의 기출문제를 수록한 것은 바로 이러한 이유 때문이다. 빅데이터분석기사는 비교적 신설 자격증이라 기출 문제가 많지 않다. 따라서 수록된 모든 기출 문제는 금과 옥이며, 반복적으로 풀어보며 실전 감각을 키워야 한다. 기출문제를 풀 때는 반드시 시간을 재야 한다. 180분은 길어 보이지만, 문제를 읽고 이해하고, 데이터를 탐색하고, 전처리하고, 모델을 구축하고, 결과를 도출하는 전 과정을 수행하다 보면 의외로 빠듯하다. 특히 구름 IDE 환경에 익숙하지 않으면 초반에 시간을 많이 낭비할 수 있다. 교재는 실기 시험 응시 가이드를 통해 구름 환경의 특성과 주의사항을 상세히 설명한다. 문제 제출 형식도 중요하다. 요구된 변수명, 파일명, 출력 형식을 정확히 지키지 않으면 감점될 수 있다. 교재의 기출문제 해설은 단순히 정답 코드만 제시하는 것이 아니라, 왜 이런 접근이 필요한지, 다른 방법은 없는지, 흔히 하는 실수는 무엇인지 등을 상세히 설명한다. 특히 '기적의 TIP' 코너는 어려운 문제를 해결하는 핵심 아이디어를 제공하여 학습 효율을 크게 높인다.

빅데이터분석기사의 독특한 점은 필기 합격 후 2년간 필기 면제 혜택이 있다는 것이다. 연 2회만 시행되므로, 최대 4번의 실기 응시 기회가 주어진다. 하지만 많은 전문가들은 필기와 실기를 동시에 준비할 것을 권장한다. 그 이유는 필기에서 배운 이론이 실기에서 직접 활용되며, 반대로 실기에서 코드를 작성하다 보면 필기 이론의 이해가 깊어지기 때문이다. 예를 들어, 필기에서 배운 PCA(주성분 분석)의 개념은 실기에서 실제 고차원 데이터를 다룰 때 비로소 그 의미가 명확해진다. 차원 축소가 왜 필요한지, 주성분을 몇 개 선택해야 하는지, 설명된 분산은 어떻게 해석하는지 등은 직접 구현해보며 체득할 수 있다. 교재는 이러한 이론과 실습의 연결고리를 강조하며, 필기 내용을 참조할 수 있는 페이지를 함께 표시한다. 또한 실기를 준비하는 과정에서 자연스럽게 최신 데이터 분석 트렌드를 접하게 된다. 트랜스포머 아키텍처, LLM의 작동 원리, 딥러닝의 기본 개념 등은 비록 시험에서 깊이 다루지 않더라도, 현대 데이터 과학자가 알아야 할 필수 지식이다. 교재는 시험 범위를 넘어서는 이러한 주제들도 적절히 소개하여, 학습자가 더 넓은 시야를 가질 수 있도록 돕는다.

빅데이터분석기사 자격증은 시작일 뿐이다. 진짜 목표는 데이터를 읽고, 해석하고, 가치를 창출하는 능력을 갖추는 것이다. 이 교재를 통한 학습 과정은 시험 문제만을 푸는 기술을 익히는 것이 아니라, 데이터 중심 사고방식을 체득하는 여정이다. 파이썬 코드를 작성하며 논리적 사고력을 키우고, 통계 개념을 학습하며 불확실성을 다루는 법을 배우고, 머신러닝 모델을 구축하며 패턴 인식 능력을 발전시킨다. 이러한 능력들은 데이터 분석이라는 특정 직무를 넘어, 현대 사회를 살아가는 데 필요한 핵심 역량이다. 시험 준비 과정이 힘들 때도 있을 것이다. 복잡한 통계 공식 앞에서 좌절하거나, 디버깅에 몇 시간을 쏟아부을 때도 있을 것이다. 하지만 이 모든 과정이 더 강한 문제 해결자로 만든다. 교재는 그 여정의 든든한 길잡이가 되어줄 것이다.

삼국지 인생공부

삼국지 인생공부 - 천하를 움직인 심리전략 ㅣ 인생공부 시리즈
김태현 지음, 나관중 원작 / PASCAL / 2025년 10월

*본 포스팅은 출판사로부터 도서를 제공받아 주관적으로 작성한 리뷰입니다.

서가에서 먼지 쌓인 삼국지를 꺼내 들 때마다, 나는 이 오래된 이야기가 왜 여전히 우리 곁에 남아 있는지 생각하게 된다. 영웅들의 화려한 전투나 지략 때문만은 아닐 것이다. 오히려 이 책이 담고 있는 것은 인간이라는 존재가 가진 본질적 딜레마들이다. 권력을 향한 욕망, 신뢰와 배신 사이의 줄타기, 이상과 현실의 간극. 이 모든 것이 1800년 전 중원의 땅에서 벌어졌던 일이지만, 지금 우리가 사는 세상과 놀라울 만큼 닮아 있다. 이번에 김태현님의 <삼국지 인생공부>를 읽으며 다시한번 삼국지의 의미를 생각해 본다.

조조가 여백사의 집에서 벌인 참극을 떠올리면, 나는 여전히 불편함을 느낀다. 그가 오해로 인해 무고한 이들을 죽이고 남긴 말, "차라리 내가 천하를 저버릴지언정, 천하가 나를 저버리게 하지 않겠다"는 극단적인 생존주의의 선언이다. 이 장면을 현대의 리더십 교본으로 읽어야 한다는 주장에는 조심스러운 부분이 있다. 하지만 동시에 이것은 우리에게 중요한 질문을 던진다. 불확실성 앞에서 우리는 어떤 선택을 내려야 하는가? 조조의 선택이 냉혹했다면, 그것은 그가 살았던 시대의 냉혹함을 반영한 것이기도 하다. 황건적의 난 이후 중원은 무법천지가 되었고, 신뢰는 사치품이 되었다. 이런 환경에서 조조는 자신의 생존을 위해 극단적 결정을 내렸다. 그러나 그의 선택이 정당화될 수는 없어도, 우리는 그로부터 배울 수 있다. 바로 모든 결정에는 대가가 따른다는 것, 그리고 그 대가의 무게를 감당할 준비가 되어 있어야 한다는 것이다. 현대 사회에서도 우리는 끊임없이 선택의 기로에 선다. 직장에서의 윤리적 딜레마, 인간관계에서의 신뢰 문제, 커리어의 방향성 등. 이때 필요한 것은 조조식의 무자비한 결단이 아니라, 결단의 결과를 예측하고 책임질 수 있는 성숙함이다. 조조의 이야기가 우리에게 가르치는 것은 '무엇을 선택하느냐'보다 '선택의 무게를 어떻게 견디느냐'에 가깝다.

유비는 삼국지에서 가장 논란이 많은 인물 중 하나다. 그를 위선적이라고 보는 시각도 있고, 진정으로 덕을 갖춘 군주로 보는 시각도 있다. 하지만 분명한 것은 유비가 가진 한 가지 탁월한 능력이다. 바로 사람의 마음을 얻는 힘이다. 그는 무력으로나 지략으로는 조조나 손권에 미치지 못했을지 모르지만, 관우, 장비, 조운, 제갈량 같은 인재들을 자신의 편으로 만들었다. 도원결의라는 유명한 장면을 생각해보면 잘 알 수 있다. 신분도, 출신도 다른 세 남자가 복숭아나무 아래에서 의형제를 맺는다. 이것은 우정의 맹세만이 아니다. 신뢰를 기반으로 한 관계의 선언이며, 서로의 삶을 걸고 함께 가겠다는 약속이다. 이런 관계가 얼마나 강력한 힘을 발휘하는지는 삼국지 전체를 통해 증명된다. 관우가 조조의 후한 대접을 뿌리치고 유비에게 돌아간 것, 장비가 수많은 실수에도 불구하고 끝까지 유비 곁을 지킨 것, 이 모든 것이 도원결의의 신뢰에서 비롯되었다. 오늘날 우리 사회는 개인주의가 팽배하고, 관계는 점점 더 거래적으로 변해간다. SNS는 수천 명의 '친구'를 만들어주지만, 정작 어려울 때 진심으로 손을 내밀어줄 사람은 몇 명이나 될까. 유비의 이야기는 우리에게 묻는다. 당신은 누군가와 진정한 신뢰를 쌓고 있는가? 당신은 누군가에게 함께 가고 싶은 리더인가? 물론 유비의 방식이 완벽했던 것은 아니다. 그는 때로 지나치게 감정적이었고, 관우의 죽음 이후 보여준 복수심은 결국 촉한의 몰락을 앞당겼다. 하지만 그럼에도 불구하고 그가 보여준 '사람에 대한 진심'은 리더십의 본질을 일깨운다. 사람들은 결국 진심에 움직인다. 아무리 화려한 비전이나 전략이 있어도, 그것을 함께 이루고 싶다는 마음이 생기지 않으면 의미가 없다.

제갈량은 삼국지에서 신적인 존재로 그려진다. 적벽대전에서의 동남풍, 공성계에서의 허장성세, 수많은 전투에서의 기묘한 전략들. 하지만 그 역시 완벽하지 않았다. 북벌은 여섯 차례나 실패했고, 결국 그는 오장원에서 병으로 쓰러졌다. "계획은 인간의 몫이지만, 성패는 하늘에 달려 있다"는 표현이 그의 삶을 정확히 요약한다. 제갈량의 이야기에서 가장 인상적인 부분은 그의 완벽함이 아니라 그의 한계다. 그는 모든 것을 계산하고 예측하려 했지만, 결국 인간의 능력에는 한계가 있다는 것을 받아들여야 했다. 이것은 현대를 사는 우리에게도 중요한 교훈이다. 우리는 종종 완벽을 추구하며 자신을 몰아붙인다. 모든 변수를 통제하고, 모든 결과를 예측하려 한다. 하지만 삶은 우리의 계획대로 흘러가지 않는다. 제갈량이 위대한 이유는 그가 실패하지 않아서가 아니라, 실패를 알면서도 끝까지 최선을 다했기 때문이다. 북벌이 성공할 가능성이 희박하다는 것을 그 역시 알았을 것이다. 하지만 그는 유비에게 받은 신임과 촉한에 대한 책임감으로 끝까지 싸웠다. 이런 자세가 우리에게 던지는 메시지는 명확하다. 완벽할 수 없다는 것을 인정하되, 그럼에도 불구하고 최선을 다하라는 것이다.

삼국지를 읽으며 깨닫게 되는 것은, 이 이야기가 결국 '불완전한 인간들의 분투기'라는 점이다. 조조는 현실주의자였지만 지나치게 냉혹했고, 유비는 인자했지만 때로 우유부단했다. 제갈량은 지혜로웠지만 완벽주의에 사로잡혔고, 관우는 의리로웠지만 교만했다. 손권은 신중했지만 때로 기회를 놓쳤고, 사마의는 인내심이 있었지만 냉소적이었다. 이들 모두는 각자의 장점과 단점을 가진 채 격동의 시대를 살아갔다. 그리고 그들의 선택과 실수, 성공과 실패가 모여 거대한 역사를 만들었다. 이것이 바로 삼국지가 우리에게 주는 가장 큰 교훈이 아닐까. 완벽한 사람은 없으며, 완벽한 선택도 없다. 하지만 우리는 최선을 다해 선택하고, 그 결과를 받아들이며 살아간다. 21세기를 살아가는 우리도 각자의 삼국지를 쓰고 있다. 치열한 경쟁 속에서 자신의 자리를 지키려 애쓰고, 신뢰할 수 있는 동료를 찾으며, 불확실한 미래를 향해 나아간다. 때로는 조조처럼 냉철한 판단이 필요하고, 때로는 유비처럼 사람을 끌어안는 포용력이 필요하다. 삼국지는 그 선택의 스펙트럼을 보여주는 거대한 교과서다.

글쓰기는 스타일이다

글쓰기는 스타일이다 - 책읽기에서 글쓰기까지 나를 발견하는 시간, 10주년 개정증보판
장석주 지음 / 중앙books(중앙북스) / 2025년 9월

*본 포스팅은 출판사로부터 도서를 제공받아 주관적으로 작성한 리뷰입니다.

생성형 AI의 시대를 살아가고 있지만 글쓰기는 여전히 어렵다. 이번에 장석주 작가의 글쓰기론을 접하면서 가장 먼저 마주하게 되는 진실은 독서와 글쓰기가 결코 분리될 수 없다는 점이다. 많은 이들이 글을 잘 쓰고 싶어 하지만, 정작 책을 멀리한다. 마치 수영을 배우고 싶으면서 물에 들어가기를 두려워하는 것과 같다. 작가는 3만여 권의 책을 읽은 독서광이다. 그는 작가가 되려고 책을 읽은 것이 아니라, 책을 읽다 보니 작가가 되었다고 고백한다. 이 순서의 전복이 중요하다. 책 읽기는 단순한 정보 습득이 아니라 이해와 공감의 능력을 키우는 과정이며, 이 능력 없이는 어떤 글도 쓸 수 없다. 뇌과학은 이를 뒷받침한다. 독서를 거듭할수록 뇌의 시각 피질이 변화하고, 문자 패턴을 처리하는 신경망이 촘촘해진다. 숙련된 독서가의 뇌는 엄청난 속도로 정보를 처리하는 네트워크를 가동시킨다. 책을 읽는다는 것은 곧 뇌를 재구조화하는 작업이다.

글쓰기의 세계로 들어서는 입구는 생각보다 험난하다. 작가는 허기진 삶을 각오해야 한다고 말한다. 가난을 기꺼이 받아들일 준비가 없다면 애초에 글쓰기를 업으로 삼겠다는 생각을 접어야 한다는 것이다. 이는 극단적으로 들릴 수 있지만, 글쓰기가 요구하는 헌신의 깊이를 보여준다. 바바라 애버크롬비가 제시한 글 잘 쓰는 기술은 이러한 고독과 인내를 구체화한다. 계속 집중하고, 신비주의를 고수하며, 조용히 사냥하듯 기록하고, 독립적으로 사유하며, 가만히 말없이 오랜 시간을 버티는 것. 이 모든 것은 자기만의 지하 동굴에서 글쓰기에 전념하는 과정이다. 진짜 재능은 타고나는 것이 아니다. 쉽게 포기하지 않고 글쓰기의 고통을 견뎌내며, 그 속에서도 열정이 고갈되지 않는 것이 재능이다. 실패하고, 다시 실패하고, 또 실패하는 것. 그것이 글쓰기의 본질이다. 강철이 뜨겁게 달궈지고 차가운 물에 식혀지며 망치질을 당하듯, 글도 오랜 담금질을 거쳐야 단단해진다.

백지의 공포는 모든 글 쓰는 이들이 마주하는 적이다. 이를 극복하는 방법은 단 하나, 계속 쓰는 것이다. 나탈리 골드버그가 제안한 글쓰기 연습의 지침은 단순하지만 강력하다. 손을 계속 움직이고, 마음 닿는 대로 쓰며, 구체적으로 표현하되, 지나치게 생각하지 말고, 구두점과 문법은 나중에 걱정하라는 것이다. 중요한 것은 매일 정해진 시간에 글을 쓰는 것이다. 글쓰기는 머리가 아니라 몸으로 하는 노동이다. 영감을 기다리지 말고, 정해진 시각에 책상 앞에 앉아 정해진 분량을 써내는 것. 그것이 현실과 이상 속에서 본질을 집요하게 파고드는 힘이다. 일기는 이러한 훈련에 좋은 도구가 된다. 하지만 큰일이나 사건을 기록하는 것이 아니라, 가장 하찮은 것, 아무도 기억하지 못할 일들, 찰나에 스쳐 지나가 의미가 되지 못한 것들에 대해 써보는 것이다. 모든 사물은 그 안에 자기 이야기를 숨기고 있다. 그 이야기를 물고 늘어져 풀어내는 연습이 필요하다.

글쓰기에서 마주치는 가장 큰 문제는 과장과 허식이다. 작가는 꾸미지 말고 느낀 대로 쓰라고 강조한다. 내면 깊은 곳, 무의식에서 꿈틀거리는 언어들을 끌어내야 한다. 단도직입적으로 사실을 투명하게 드러내고, 애둘러 말하지 말고 하고 싶은 이야기를 다 풀어놓아야 한다. 문장에서 형용사나 부사를 피하고, 접속사도 빼버리라는 조언은 간결함의 중요성을 일깨운다. 스티븐 킹은 지옥으로 가는 길은 부사로 뒤덮여 있다고 말했다. 확실하고 간결하게 표현하는 것이 독자를 사로잡는 글쓰기의 제1원칙이다. 언제든 졸작을 쓸 수 있는 용기가 필요하다. 누구에게 보이기 위해서도, 칭찬받기 위해서도 글을 쓰지 말라. 오직 피를 흘리기 위해 써야 한다. 자신의 치부, 결점, 상처, 결코 드러내고 싶지 않은 이야기, 자기에게 치명적인 바로 그것을 쓰라. 무의식 속에 웅크리고 있는 상처받은 용을 바깥으로 끌어내는 것. 그것이 글쓰기를 통한 자기 치유이자 자기 정화다.

좋은 글은 리듬을 탄다. 말은 의미와 함께 소리를 전달한다. 좋은 문장은 음악적이고 인상적인 말의 결합이다. 말들이 내는 생생하고 가지런하고 유려하고 강인하고 아름다운 소리들은 문장을 훨씬 더 윤택하게 만든다. 문장은 간결할수록 좋아진다. 거기에 힘을 불어넣으면 문장에 생기가 돈다. 그런 문장을 만드는 힘은 진실에서 나온다. 누구나 훈련을 쌓고 연습을 하면 좋은 문장 쓰는 법을 익힐 수 있다. 글쓰기는 우리 삶에 꼭 필요한 공부이며, 평생 그것을 배울 만한 가치가 충분히 있는 일이다. 글의 흐름이 달라지는 곳에서 문단을 나누는 것도 중요하다. 이는 독자가 보다 편하게 읽도록 하기 위함이다. 글의 흐름과 문맥을 고려해서 적당한 간격으로 문단을 바꿔주는 배려가 필요하다.

글을 쓰기 위해서는 세상을 순진한 눈으로 바라보는 것이 중요하다. 사람과 사물, 자연을 낯설고 눈부신 것으로 바라볼 줄 알아야 한다. 독창성은 사물이나 대상을 관습적으로 받아들이는 것에서 벗어나 다르게 보기, 엉뚱하게 보기, 낯설게 보기에서 비롯된다. 그러려면 먼저 다양한 책 읽기와 다양한 경험을 통한 폭넓은 정보의 감각 입력이 전제되어야 한다. 창의성이란 새로운 것을 생각해 내는 특성으로, 무언가에 깊이 몰입하는 동안 커지고 풍부한 경험으로부터 나온다. 열린 마음에서 풍부한 상상력이 배양된다. 열린 생각에서 창의성이 반짝반짝 빛난다. 겉치레 병, 남을 속이는 병, 위장하는 병이 깨져야 진정으로 무언가 있는 사람으로 나아갈 수 있다.

글쓰기의 1차 재료는 작가 자신의 경험이다. 특히 실패와 시련과 같은 경험이야말로 스스로를 담금질하는 데 좋은 도구가 된다. 에세이는 바로 이러한 작고 하찮을 수 있는 이야기들을 다룬다. 첨벙 뛰어든 인생에 대한 글쓰기, 알려지지 않은 나, 아직 무명인 존재의 비밀을 누설하는 것이 에세이다. 에세이는 자기의 내밀한 경험을 쓴다는 점에서 고백의 내러티브다. 책을 통해 우리는 유한한 시간과 공간을 넘어서서 몇 겹의 삶을 살 수 있다. 내가 가보지 않은 여행지, 맛보지 못한 음식, 만나보지 않은 사람도 책을 통해 경험한다. 책을 통해 다양한 사람들이 문제를 어떻게 해결하고 시련을 넘어왔는지 관찰하면서 내 삶의 세계를 확장시킬 수 있다.

글은 삶을 문자로 나타낸 것이요, 글쓰기는 운명이다. 사나우면서도 아름다운 운명. 생각지도 못한 많은 우연들이 뭉쳐서 운명을 만든다. 쓰는 자로서 피에 녹아 있는 불가결한 기질과 정체성이 문체 속에서 나타난다. 한강 작가의 경우를 보면, 그의 소설이 주는 가장 큰 매혹은 시적 문체를 통해 드러난다. 시적 문체란 진부한 서술을 뛰어넘는 감수성의 발현이자 함축된 목소리이고, 시를 품은 문체를 가리킨다. 그것은 서사를 품은 채 흐르며, 모음과 자음이 만나 이루는 교향이자 자유로운 숨결이며, 응축과 뜻밖의 도약을 품은 시적 스타일을 이룬다. 결국 글쓰기는 자기만의 스타일을 찾아가는 여정이다. 많이 읽고, 많이 쓰고, 도중에 포기하지 않는 것. 그것이 진짜 재능이다. 무수한 실패를 되풀이하면서도 계속 쓰는 것. 그 과정에서 자신만의 고유한 목소리, 자신만의 스타일이 서서히 모습을 드러낸다. 천부의 재능이라는 것은 거짓 신화에 불과하다. 쓰다와 살다는 동의어다. 글쓰기는 바로 삶 그 자체이며, 자신을 발견하고 표현하는 가장 강력한 방법이다.