세븐 리버

세븐 리버 - 인류 문명을 만든 일곱 개의 강 이야기
버네사 테일러 지음, 박은영 옮김 / 미래의창 / 2026년 8월

*본 포스팅은 출판사로부터 도서를 제공받아 주관적으로 작성한 리뷰입니다.

강은 인류 문명의 역사를 품고 있는 살아있는 기록이며, 우리가 자연과 맺은 관계의 모든 것을 반영하는 거울이다. 책을 읽고 나면, 나일강, 다뉴브강, 갠지스강, 템즈강, 니제르강, 미시시피강, 양쯔강이라는 일곱 개의 대륙 간 거대한 수맥들이 지리 적 경계만이 아니라 문명의 교차로이자 권력의 장이라는 것을 깨닫게 된다. 우리가 살고 있는 현대에 강이 주목받기 시작한 것은 우연이 아니다. 강은 환경 위기의 상징이자 우리의 미래를 묻는 질문 자체가 되었다. 그러나 이러한 현대적 관심의 대 부분은 강의 현재 상태와 미래 전망에 집중되어 있다. 그러나 강의 미래를 제대로 이해하려면, 그 과거를 먼저 알아야 할 것이다.

역사의 관점에서 강을 채검토하는 것은 현재의 환경 위기를 이해하는 데 필수적이다. 테일러가 보여주는 것처럼, 각 강의 현재 상태는 수천 년의 인류 활동의 누적된 결과이기 때분이다. 나일강의 수위 초절이 현대 이집트의 농업 구조를 결정하고, 양쯔강의 삼협은 인프라 프로젝트만이 아닌 중국 문명의 재편성을 의미한다. 강과 인류의 관계는 일방적인 것이 아니다. 인류가 강을 지배하려 할 때마다 강은 그 결과를 인류에게 돌려준다. 강을 중심으로 펼쳐진 무역, 종교, 제국, 정체성의 교 환은 인류가 어떻게 공동체를 형성하고 의미를 부여해왔는지를 보여준다. 갠자스강은 종교와 신성성의 상징이었고, 템즈강은 산업화와 제국 확장의 동력이었으며, 미시시피강은 노예 무역과 식민지 팽창의 경로였다. 이러한 강들은 문명을 낳았지 만, 동사에 문명의 폭력도 함께 체화해왔다. 수천 년 동안 원주민들이 살아온 땅이 경제 발전이라는 명목하에 댐으로 인해 물에 잠긴다. 현대 강 개발이 얼마나 무책임한자를 보여주는 증거이면서, 동시에 역사적 맥락 없이는 현재의 위기를 이해할 수 없음을 이야기한다.

같은 시간의 흐름을 가시화하는 매개체가 된다. 강이 흐르고 있는 동안, 인간의 정치적 가동, 전쟁, 영광, 소락이 모두 그 위에서 일어난다. 그럼에도 강은 계속 흐른다. 신화적 차원에서 강들은 항상 경계의 역할을 해왔다. 서구의 신화에서 스틱스 강은 산자와 죽은자의 경계이고, 동양에서 강은 삶과 죽음, 문명과 야생, 질서와 혼돈의 경계선이었다. 그러나 동시에 강은 이러한 경계를 넘나드는 통로이기도 했다. 무역로로서, 이주의 경로로서, 전쟁터로서 강은 인간의 만남과 충돌의 장소였다. 테일러가 각 강에 대해 선택한 이야기들은 이러한 문화적 복합성을 현대의 환경 위기와 영과해서 생각할 수 있을 것 같다.

현대에 와서 강과 인류의 관계는 심각한 위기에 처해 있다. 오염만의 문제가 아니라, 근대성 자체가 강과 맺은 관계의 문제이다. 테네시 밸리 공사의 예는 이를 명확히 보여준다. 20세기 미국이 경제 발전과 에너지 확보라는 명목 아래 강을 제어하 려고 했을 때, 그 대가는 원주민 공동체의 완전한 파괴였다. 수천 년 동안 그곳에 존재해온 문화, 역사, 정체성이 댐 건설을 위해 수몰되었다. 이는 자연 파괴일 뿐만 아니라, 역사적 파괴이자 문화적 폭력이었다. 양쯔강의 삼협댐 건설은 현대의 또 다른 예이다. 중국의 경제 성장을 상징하는 이 대규모 프로젝트는 백만 명이 넘는 사람들을 이주시켰고, 수천년의 문화유산을 물속에 가라앉혔다. 동시에 생태계에 미친 영향은 여전히 파악 중이다. 양쯔강의 상징적 동물이던 백기놓고래가 멸종된 것은 단순한 생물학적 사건이 아니라, 강이 한 문명에 의해 얼마나 완전히 장악되고 재편되었는지를 보여주는 증거이다. 그리고 상하이가 삼각주 진흙으로 가라앉고 있다는 사실은 우리가 강으로부터 얼마나 많이 빼앗았는지, 그 대가가 얼마나 심 각한지를 상징적으로 보여준다. 책은 우리가 직면한 근본적인 문제를 제기한다. 근대적 발전의 논리가 강과 같은 자연 시스템의 온전성을 보장할 수 있는가? 경제 성장이 생태 파괴의 대가를 정당화할 수 있는가? 테일러의 역사적 서술은 이러한 질 문들에 직접 답하지 않지만, 우리로 하여금 이 질문들을 진지하게 묻게 만든다.

강의 역사적 교훈은 명확하다: 강의 과거를 알지 못하면, 우리는 강의 미래를 잃게 될 것이라는 것이다. 각 강이 겪어온 변화와 그에 따른 결과를 이해할 때, 우리는 비로소 현재의 강을 어떻게 보호할지, 미래에 어떤 선택을 할지에 대한 답을 찾을 수 있다. 강은 오늘도 흐른다. 그것은 과거를 운반하고, 현재를 만들고, 미래를 조형한다. 인류가 강과 맺을 수 있는 가장 성숙한 관계는 지배도 착취도 아닌 공존과 존중이다. 책을 읽으며 강의 역사에서 배운 실질적 교훈이다. 강을 제어하려 했던 모든 시도를 즉, 댐, 운하, 오염, 남획들은 결국 안류 자신에게 돌아왔다. 강의 역사는 우리의 과거를 비추고, 우리의 현재를 묻고, 우리의 미래를 결정하는 거울이다.

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[100자평] 세상에 순수한 미술은 없다

세상에 순수한 미술은 없다
이지윤 지음 / 쌤앤파커스 / 2026년 8월

우리가 몰랐던 미술 뒤 시스템에 대해 알게되어 좋았습니다

2027 대한민국 트렌드

2027 대한민국 트렌드 - 과연 그 트렌드는 진짜 트렌드가 됐을까? AI와 인간이 함께 읽어낸 사람·소비·일의 8가지 키워드
조성호 지음 / 길벗 / 2026년 9월

*본 포스팅은 출판사로부터 샘플북을 제공받아 주관적으로 작성한 리뷰입니다. ​추석이 지나면 이제 연말일 맞이 할 것이다. 매해 연말이 되면 수많은 트렌드 예측서가, 출간된다. 하지만 그 중 대부분은 일시적인 유행에 불과하다. 조성호 저자의 2027 대한민국 트렌드>는 이러한 관례에서 벗어난다. 무 엇이 유행할 것인가를 예측하는 대신, 과연 그 트렌드는 진짜 트렌드가 됐을까 라는 근본적인 질문을 제시한다. 미래예측의 치열한 도정에서 가장 중요한 관점인 것 같다. 저자는 과거의 트렌드가 실제 우리 사회에 정착했는 지를 검증한 후, 그 연장선에서 2027년의 변화를 분석한다. 방대한 데이터를 분석하고, 이를 통해 핵심 키워드를 도출했다. 책을 통해 지금 우리가 준비해야 할 구체적인 삶의 방향을 발견할 수 있었다. 책이 강조하는 핵심적인 메시지는 AI 시대일수록 인간이 중심"이라는 것이다. 무인화와 자동화가, 일상화되고, AI가 '동료'로 진화하는 시대에도 모든 변화의 중심에는 사람이 있다. 외로움 경제, 불안 관리, 그리고 초개인화 소비는 모두 인간의 근본적인 욕구에서 비롯된다. 기술이 발전하는 이유도, 소비가 개인화되는 이유도 결국 인간을 더 깊이 이해하기 위함이다. 이러한 통찰은 기술 중심의 미래 예측에서 벗어나 인간 중심의 사고로 전환하도 록 촉구한다. 특히"AI는 도구에서 동료로"라는 표현이 와닿았다. 미래의 경쟁력은 A를 거부하거나 두려워하는 것이 아니라, 자신의 전문성을 AI와 결합하여 얼마나 효과적으로 확장할 수 있느냐에 달려있다. 이는 직업의 개념울 완전히 바꾸는 관점이다. 핵심 키워드 중 가장 실질적인 영향을 미칠 개념이 바로'자기경영'이다. 전통적인 경력 구조 즉, 하나의 직쟝, 하나의 직무는 빠르게 해체되고 있다. 책이 제시하는 미래상은 개인이 여러 능력을 결합하여 새로운 가처를 창출 하는 시대다. 역사 전문가가 AI를 활용해 콘텐츠를 제작하고, 스포츠 행정가가 데이터 분석을 통해 정책을 제안하는 식이다. 이는 단순한 부업 문화를 넘어, 개인 자체를 하나의 브랜드이자 기업으로 운영하는 새로운 직업 생 태계를 의미한다. 현대인들이 N잡러, 크리에이터, 1인 기업가로 활동하는 현상은 더 이상 예외가 아니다. 이는 선택이 아닌 필수적인 생존 전략이 되어가고 있다. "무엇을 할 수 있으며 AI를 이용해 그것을 얼마나 확장할 수 있는가"가 새로운 경쟁력의 기준이 되는 것이다. 또하나의 핵심은 ' 신뢰검증 ' 이다. 생성형 AI의 발전으로 누구나 그럴듯한 정보와 콘텐츠를 만들 수 있게 되었다. 이러한 환경에서 역설적으로 철저한 점증이 곧 가장 강력한 신뢰가 된다. 소비자 행동의 변화가 이를 증명한 다. SNS에서 접한 상품을 즉시 구매하는 사람은 불과 4.7%에 불과하며, 대다수의 소비자는 쇼핑물의 실제 후기를 확인하고 다른 정보를 검색한 후 구매 결정을 한다. 기업 입장에서도 단순한 노출과 광고만으로는 부족하다 출처가 명확하고 투명한 정보를 제공하며, 소비자의 신뢰를 검증 가능한 방식으로 구축해야 한다. 마케팅 전략의 근본적 전환을 의미한다. 질량의 전략에서 질의 전략으로, 노출의 적극성에서 신뢰의 정확성으로의 이동이다. 책은 미래를 정확히 예측만 하는 데 있지 않다. 오히려 지금 우리의 일상에서 이미 시작된 변화를 명확히 인식하도록 돕는 데 있다. 2027년의 트렌드는 먼 미래의 것이 아니다. 그것은 이미 우리의 삶 속에 깊숙이 들어와 있다 중요한 것은 이 변화에 휩쓸리는 것이 아니라, 변화의 본질을 읽고 능동적으로 대응하는 것이다. AI 시대에 자신의 전문성을 어떻게 확장할 것인가, 개인 브랜드를 어떻게 구축할 것인가, 신뢰받는 정보 제공자가 되기 위해 무 엇을 준비할 것인가-이러한 질문들이 이제는 모든 개인과 조직의 생존 문제가 되었다. 기술은 더 강해지고, 소비는 더 개인화될 것이다. 하지만 그 중심에는 여전히 인간이 있을 것이고, 결국 진정한 경쟁력은 인간이 인간을 얼마나 깊이 이해하고 신뢰를 구축하느냐에 달려 있을 것이다. 책은 그러한 미래를 향해 우리가 지금부터 무엇을 준비해야 하는지를 명확히 보여준다.

공부의 미래

공부의 미래 - AI 시대에 통하는 새로운 공부법, 개정증보판
구본권 지음 / 한겨레출판 / 2026년 9월

*본 포스팅은 출판사로부터 도서를 제공받아 주관적으로 작성한 리뷰입니다.

지난 몇 년간 인공지능 기술의 발전 속도는 놀라울 정도다. 특히 ChatGPT와 같은 LLM 생성형 인공지능의 등장은 교육의 의미를 근본적으로 재고하게 만들었다. 그래서 공부의 의미가 바뀐다는 명제는 더 이상 미래의 이야기가 아니리 우리가 지금 직면한 현실이다. 텍스트 생성, 번역, 문제 풀이 등 과거 교육의 핵심 영역을 인공지능이 빠르게 장악하고 있기 때문이다. 그렇다면 이 시대에 우리는 무엇을 배워야 하고, 어떻게 살아가야 할 것인가 생각해 본다.

메타인지 능력은 LLM 시대에 더욱 중요해진다. LLM은 방대한 정보를 빠르게 정렬하고 그럴듯한 담변을 생성할 수 있지만, 그 답변의 타당성을 판단하는 것은 인간의 몫이다. 상위 0.1% 학생들의 비결이 "자신이 무엇을 알고 있는지 이 해하는 능력"이었다면, LLM 시대의 학생들에게 필요한 것은 한 단계 더 나아간 능력이다. 자신이 무엇을 모르는지 아는 능력이 바로 그것이다. 유발 하라리가 자적한 무지의 발견은 생존 전략이 된다. LLM이 생성한 답변을 비판적으로 검토하려면, 먼저 자신의 지식 경계를 명확히 인식해야 한다. 이를 통해 어떤 질문이 필요하고, 어떤 전제가 숨어있으며, 어떤 논리의 함정이 있는지를 간파할 수 있다. 지식은 정답이 아니라 질문의 능력으로 재정의되어야 한다.

LLM 인공지능 기술이 급속도로 발전하면서 기존의 직업 안정성 논리가 완전히 붕괴되고 있다. 의사, 변호사, 세무사 같은 ' 자격증으로 보호받던 직업들이 인공지능의 보조 도구에 의해 그 경계가 흐려지고 있기 때문이다. 현재 기준 으로 특정 자격 종이 유망할 것이라고 대비하는 시도는 무용지물이 될 것이다. 정확히 현실이 되어가고 있다. 이 위기 속에서 캐럴 트윗의 성장 마인드셋은 더욱 절실하다. 고정 마인드셋으로 "나는 A를 따라갈 수 없다"고 포기하는 사람 과, 성장 마인드셋으로 "A 시대에 어떻게 배워야 할까"를 묻는 사람의 미래는 완전히 달라질 것이다. 실제로 필요한 것은 새로운 기술에 얼마나 빨리 적응할 수 있는가이다. LLM을 적대하기보다는 도구로 활용하되, 그 결과물을 평가하 고 개선하는 능력을 갖춘 사람만이 생존할 수 있다. 따라서 부모와 교육자의 가장 중요한 역할은 자녀들에게 성장의 마음가짐을 심어주는 것이다.

기계가 지닐 수 없는 인격을 갖추는 것은 이제 선택이 아닌 필수다. LLM이 텍스트 생성, 정보 검색, 코드 작성 등을 처리하면서, 인간만이 할 수 있는 것은 무엇인가? 그것은 공감(empathy), 신뢰, 창의적 협업이다. LLM의 한계는 정확 히 여기에 있다. 아무리 정교한 알고리즘도 진정한 공감을 할 수 없으며, 신뢰 관계를 형성할 수 없으며, 예측 불가능한 상황에서 인간적 판단을 내릴 수 없다. "눈빛을 주고받으며 미묘한 어감의 차이를 생생하게 느끼는 대화"와 LLM이 생성한 텍스트의 차이는 돈으로 환산할 수 없는 가치를 만든다. 미래의 직장에서 승인을 받고, 리더심을 발휘하고, 복잡한 인간관계 속에서 신뢰를 얻는 것은 모두 인력과 덕성이 기반이 된다. 따라서 교육은 단순히 지식을 전달하는 것이 아니라 "함께 일하고 싶은 동료"로서의 인간성을 키우는 것으로 방향을 전환해야 한다.

LLM 인공지능의 시대에 공부의 미래를 생각하면서 느끼는 것은 역설적 희망이다. 한편으로는 지식 습득의 길이 평탄해졌다. 더 이상 백과사전을 외울 필요도, 담을 찾기 위해 밤새 도서관에 앉아있을 필요도 없다. 하지만 다른 한편으로 는 그만큼 더 깊이 있는 것들을 배워야 한다는 압박이 커졌다. 메타인지, 성장 마인드셋, 공감 능력, 비판적 사고, 자기 통제력, 창의성, 이 모든 것들은 시간이 걸리고, 실패를 요구하고, 끊임없는 성찰을 필요로 한다. LLM은 정답을 줄 수 있지만, 이런 것들은 줄 수 없다. 오직 살아가면서 경험하고, 고민하고, 부딪혀야만 얻을 수 있다. 아마도 이것이 유발 하라리와 존 듀이가 말한 "평생 학습"의 진정한 의미일 것이다. 더 이상 학교를 졸업하고 직업 세계에 진임하는 선형적 인생 구조는 존재하지 않는다. 우리는 모두 계속해서 배우는 사람이 되어야 한다. 그리고 그 여정에서 중요한 것은 속도가 아니라 방향성과 성찰이다.

결정의 과학

결정의 과학 - 나는 왜 후회할 선택을 했을까
정훈 지음 / 한국문화사 / 2026년 7월

*본 포스팅은 출판사로부터 도서를 제공받아 주관적으로 작성한 리뷰입니다.

우리는 누구나 후회를 경험합니다. 주식을 팔았는데 며칠 뒤 급동하거나, 중요한 결정을 내린 후 뒤늦게 다른 선택을 했어야 했다고 생각하기도 합니다. 이러한 후회의 반복 속에서 우리는 한 가지 의분을 품게 됩니다. 나는 왜 같은 실수를 반복할까? 많은 사람들은 이를 운의 문제이거나 의지 부족 때문이라고 생각합니다. 하지만 결정의 과학 이 제시하는 답은 훨씬 더 깊이 있습니다. 좋은 결정은 강과 운에 의존하는 것이 아니라, 오류를 줄이는 체계적인 과정에서 비롯된다는 것입니다. 우리가 잘못된 결정을 내리는 가장 근본적인 원인은 메타인지의 부재입니다. 메타인지란 '자신이 무엇을 알고 있고, 무엇을 모르는지 아는 능력'을 뜻합니다. 투자자가 "이 회사는 무조건 오른다"고 확신할 때, 그 확신의 강도와 실제 판단의 정확도 는 대부분 다릅니다. 위험한 것은 과신이 판단을 빠르게 하지만 정확하게 만들지는 못한다는 점입니다. 주식이 오르면 "내 분석이 맞았어"라고 생각하고, 떨어지면 "시장이 잠시 잘못 움직였어"라고 합리화합니다. 이 과정에서 자신의 판단을 보호 하기 위해 새로운 청보를 선택척으로 받아들이게 되고, 결국 정보를 판단하는 것이 아니라 자신의 판단에 맞는 정보만 찾게 됩니다. 이것이 반복되면 잘못된 의사결청에서 빠져나오기 어려워집니다. 많은 사람들은 "감정을 버리고 완전히 이성적으 로 결정하자"고 말합니다. 하지만 이는 현실적이지 않습니다. 감정은 제거해야 할 노이즈가 아니라 판단의 환경입니다. 문제는 감정 자체가 아니라, 감정이 판단의 기준을 독점할 때 발생합니다. 특히 투자에서 나타나는 처분효과(disposition effect)는 이를 잘 보여줍니다. 손실을 경험하면 손실을 더 크게 느껴서, 수익어 난 주식은 빨리 팔고 손실 난 주식은 오래 붙잡는 현상이 나타나는 것입니다. 이때 중요한 질문은 "과거 가격이 얼마였나?"가 아니라 "앞으로 이 자산을 보유하는 것이 여전히 합리적인가?"입니다. 유튜브와 SNS는 성공한 투자자와 사업가의 이야기로 가득합니다. "이 방법으로 10억을 만들었다"• "이 주식으로 인생이 바뀌었다"는 식의 콘텐츠들이 넘쳐납니다. 하지만 우리가 묻지 않는 중요한 질문이 있습니다: 같은 방법으로 실패한 사람은 어디에 있는가? 남아 있는 성공 사례만 보면 성공 확률을 실제보다 높게 평가하게 됩니다. 이것이 생존 편향의 위험입니다. 좋은 의사결정자는 성공 사례뿐만 아니라 실패 사례까지 적극적으로 찾아봅니다.베네통과 자라의 사례는 흥미를습니다. 과거에 베네토의 비즈니스 모델은 성공의 전형으로 연구되었습니다. 하지만 시간이 흐르면서 소비자의 빠른 반응에 대응하는 자라의 생산•유통 구조가 더욱 경쟁력 있는 모델로 평가받게 된 것입니다. 핵심은 "베네통은 나쁘고 자라는 좋다"는 결 론이 아니라, 환경이 바뀌면 성공을 만든 공식도 다시 검증해야 한다는 것입니다. 과거의 성공은 미래의 성공을 보장하는 증거가 아니라, 새로운 환경에서 다시 검증해야 할 가설일 뿐입니다. 이는 기업뿐만 아니라 기인의 삶에도 적용됩니다. 의사결정 공식이 흥미롭습니다. 1단계는 '목표를 먼저 정한다' 입니다. 무엇을 선택할까?"라고 묻기 전에 "내가 궁극적으로 원하는 결과는 무엇인가?"를 묻습니다. 목표가 명확하지 않으면 선택지는 많아지고 판단 기준은 흔들립니다. 2단계는 '아는 것과 모르는 것을 분리한다' 입니다. 확인된 사실, 객관적인 데이터와 직접 검증한 정보를 한쪽에 정리하고, 추정, 소문, 타인의 전망, 미래에 대한 가정을 다른 쪽에 정리합니다. 이렇게 하면 우리가 확신했던 것 중 상당 부분이 사실이 아니라 추 정일 수도 있다는 사실을 발견하게 됩니다. 3단계는 '반대 증거를 찾아본다' 입니다. 의도적으로 반대 질문을 던져야 합니다. 내 판단이 틀렸다면 어떤 증거가 나타날까?" "이 선택이 실패할 가능성은 무엇인가?", 내가 무시하고 있는 정보는 무엇 인가?" 이 질문 하나만으로도 사고의 폭이 크게 달라집니다. 4단계는 '프리모털(Pre-mortem)을 해본다' 입니다. 결정을 내리기 전에 1년 뒤 이 결정은 완전히 실패했다"고 상상하고, "왜 실패했을까?"라고 질문합니다. 미래의 실패를 먼저 가정하 면 현재의 결정에서 놓치고 있는 위험요인을 발견하는 데 도움어 됩니다. 좋은 결정 * 좋은 결과입니다. 매우 중요한 관점이 하나 있습니다. 좋은 의사결정이 항상 좋은 결과로 이어지는 것은 아니라는 점입니다. 불확실성이 존재하는 세상에서는 아무리 좋은 판단을 해도 결과가 나쁜 수 있고, 반대로 운 좋게 나쁜 판단이 좋은 결과로 이어질 수도 있습니다. 따라서 우리는 결과만 보고 자신을 평가해서는 안 됩니다.  

후회하지 않는 사람은 실수하지 않는 사람이 아니라, 실수의 원인을 분석하고 다음 결정의 시스템을 바꾸는 사람입니다. 우리는 과거를 바꿀 수 없습니다. 하지만 우리가 할 수 있는 한 가지는 다음 결정을 바꾸는 것입니다. 후회를 과거에 대한 감정 이 아니라 미래의 의사결정을 개선하는 중요한 데이터로 보면 됩니다. 왜 그렇게 했을까?"라고 자신을 비난하는 대신, "그때 내 판단을 움직인 생각의 오류는 무엇이었을까?"라고 질문하세요. 그것이 바로 결정의 과학이 우리에게 제시하는 실질 적인 지혜입니다. 결국 중요한 것은 완벽한 결정을 하는 능력이 아닙니다. 불확실한 세상에서 잘못된 결정의 확률을 조금씩 낮추는 시스템을 만드는 것, 그것이 우리가 배울 수 있는 가장 현실적인 결정의 과학입니다.