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직관과 객관 - 과잉 정보의 시대, 본질을 보는 8가지 규칙
키코 야네라스 지음, 이소영 옮김 / 오픈도어북스 / 2026년 1월
평점 :
[출판사로부터 도서를 제공받아 작성한 독후감입니다.]

우리는 매 순간 선택하며 산다.
오늘 점심 메뉴 같은 가벼운 결정부터, 투자의 방향이나 정치적 지지처럼 삶의 궤적을 바꾸는 무거운 결정까지 그 종류도 다양하다.
이때 우리 뇌가 가장 먼저 꺼내 드는 도구는 ‘직관’이다.
수만 년의 진화 과정을 통해 축적된 이 본능적 감각은 빠르고 효율적이다.
하지만 저자는 <직관과 객관>을 통해 이렇게 말한다.
우리가 신뢰해 마지않는 그 직관이, 복잡해진 현대 사회에서는 오히려 우리를 벼랑 끝으로 몰아넣는 ‘인지적 함정’이 될 수 있다고 말이다.
저자는 직관이 유용한 도구라는 점을 부정하지 않는다.
원시 시대, 수풀 속의 부스럭거림이 바람인지 호랑이인지 통계적으로 분석하고 있었다면 인류는 진작 멸종했을 것이다.
그러나 현대의 정보 생태계는 수풀 속 포식자보다 훨씬 교묘하고 복잡하다.
저자가 강조하듯, 오늘날의 정보는 단순히 많은 것을 넘어 ‘과잉’ 상태에 이르렀다.
이러한 ‘정보의 홍수’ 속에서 직관은 보고 싶은 것만 보고 믿고 싶은 것만 믿는 ‘확증 편향’에 취약해진다.
저자는 우리에게 ‘과학적이고 논리적인 사고’를 하라고 주문한다.
이는 단순히 차가운 이성을 갖추라는 도덕적 훈계가 아니다.
데이터와 근거를 바탕으로 세상을 바라보는 구체적인 방법론을 익히라는 실천적 권고다.
그는 직관이 주는 ‘확신’의 안락함에서 벗어나, 데이터가 말하는 ‘진실’의 불편함을 마주할 용기가 객관성의 시작이라고 역설한다.
이 책에서 저자는 객관성을 확보하기 위한 도구로 수학과 통계를 제시한다.
대중에게 수학은 흔히 골치 아픈 계산으로 여겨지지만, 저자에게 수학은 ‘세상의 노이즈를 제거하는 필터’다.
데이터와 근거를 평가하고 검증하는 일련의 과정에서 통계적 사고는 필수적이다.
우리는 흔히 자극적인 사례 하나에 매몰되어 전체의 흐름을 놓치곤 한다.
뉴스에서 보도되는 극단적인 사건이 마치 세상의 일반적인 모습인 양 착각하는 ‘가용성 휴리스틱’이 대표적이다.
저자는 이러한 오류를 극복하기 위해 평균, 확률, 상관관계와 인과관계의 구분 등 통계적 개념을 일상에 들여와야 한다고 말한다.
하지만 잊지 말아야 할 것은 데이터는 그 자체로 진실이 아니라는 것이다.
그 데이터를 어떻게 해석하고 검증하느냐에 따라 독이 될 수도, 약이 될 수도 있기 때문이다.
객관적이 되기 위해 데이터를 사용하지만, 역설적으로 그 데이터를 다루는 인간의 편향이 데이터에 투영될 때 오류는 더 정교하게 포장된다.
저자는 통계를 이용하면서도 발생할 수 있는 여러 문제점, 즉 샘플링의 오류나 기저율 무시 등을 조목조목 짚어낸다.
특히 정보 과잉 시대에 우리가 겪는 ‘선택적 인지’는 객관성을 가로막는 가장 큰 벽이다.
알고리즘이 짜준 맞춤형 정보에 갇혀 자신의 편견을 공고히 하는 현대인들에게, 저자는 끊임없이 ‘반증 가능성’을 확인하라고 조언한다.
내가 틀릴 수도 있다는 가정, 그리고 내 판단의 근거가 되는 데이터가 오염되었을 가능성을 염두에 두는 태도야말로 이 책이 말하는 진정한 객관성의 요체라고 해야겠다.
결국, 저자가 읽는이에게 강조하는 것은 기술적인 통계 지식보다는 ‘객관성을 대하는 태도’다.
정보가 넘쳐나는 세상에서 우리는 더 많이 아는 것처럼 느끼지만, 실제로는 더 깊게 편향될 위험에 처해 있다.
저자는 이를 타파하기 위해 다음 세 가지를 강조한다.
첫째, 멈춰 서기: 직관적인 판단이 고개를 들 때, 잠시 멈춰 그 근거가 무엇인지 자문하라.
둘째, 근거의 질 따지기: 단순히 숫자가 있다고 해서 객관적인 것은 아니다. 데이터의 출처와 수집 과정을 비판적으로 검토하라.
셋째, 확률적으로 사고하기: 세상에 100%는 없다. 흑백논리에서 벗어나 모든 가능성을 확률의 스펙트럼 위에 올려놓고 판단하라.
이 책 <직관과 객관>은 우리에게 세상을 바라보는 새로운 창을 열어준다.
직관은 우리를 움직이게 하는 엔진이지만, 객관은 우리가 낭떠러지로 떨어지지 않게 하는 브레이크다.
저자가 안내하는 수학과 통계의 길을 따라가다 보면, 역설적으로 우리는 인간 인지 능력의 한계를 깨닫게 된다.
이 책은 단순히 '데이터가 최고다'라고 외치는 데이터 만능주의 서적이 아니다.
오히려 데이터 뒤에 숨은 인간의 욕망과 오류를 직시하게 함으로써, 우리에게 '지적인 겸손함'을 요구하는 책이다.
정보가 넘치는 시대, 우리가 가져야 할 최고의 무기는 화려한 분석 기술이 아니라, 언제든 내 판단을 수정할 준비가 되어 있는 유연하고도 객관적인 마음가짐일 것이다.
그래서 이 책을 덮고 나면 우리는 더 똑똑해졌다기보다, 덜 확신하게 된다.
그러나 그 덜 확신하는 상태야말로 저자가 말하는 객관성에 가장 가까운 지점일지도 모른다.
정보가 넘쳐나는 시대에 <직관과 객관>은 판단을 날카롭게 만들기보다는, 판단 앞에서 스스로를 한 번 더 돌아보게 만드는 책이라고 해야겠다.
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