중학과학 < 개념이해>가 먼저다.

중학 과학 개념이해가 먼저다 2-1 (2026년) - 2022 개정 교육과정, 개념과 내신을 한 번에 끝내는 과학 학습 프로그램 ㅣ 중학 개념이해가 먼저다 (2026년)
키 과학학습방법연구소 지음 / 키출판사 / 2026년 2월

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개념이 너무 어려울 때! 그리고 아이가 학습에 있어서 쉽게 재미를 붙이게 해주고 싶을 때!

항상 찾는 문제집 출판사가 있어요 바로 키출판사 문제집인데요.

초등 학년별 수학문제집 + 초등수학에서 어려운 부분이였던 분수나 백분율, 비와비율 등 있지만서도 아주 중요한 엑기스 개념들로 큼직하게 설명되어있어서 애정하는 출판사이기도하거든요

이번에 중학과학문제집을 풀어보면서 느낀거는 개념용어들이 너무 어렵고, 글자도 너무 작고 빼곡한데 ㅠㅠ 공부에 부담을 느끼는 아이들 혹은 좀 빠른 선행을 하려는 친구들이라면 < 중학과학 개념이해가 먼저다> 를 꼭 한 번 풀어보고 다음 문제집으로 넘어가는 것을 추천해요.

본 권 말고도 ' 연습책'도 있는데요. 본 책에서 단원평가를 봤을 때 점수가 좀 낮거나 내가 생각했던 것 이하일때 ~

공부 문제 양치기가 필요한데요. 이럴 때 중단원 다지기 문제라고해서 문제를 더 많이 넣어 놓았더라고요.

그래서 방학 전이나 학기때에 같이 병행해서 풀면 좋을 것 같아요.

< 개념 미니책>도 있어서 사실 놀랐어요 !! 단원별 개념 그림과 한 줄 개념이라고해서 중요한 부분을 빠르게 암기 할 수 있도록 이루어져 있어요.

정답만 있는거 아닐까 걱정하실텐데, 해설도 자세히보시면 오답풀이고 각 문제별로 상세하게 나와있으니 등교하기 전에 풀거나 아니면 학교 다녀와서 혼공하기 너무 좋은 중등과학 문제집이였어요

빅데이터와 인공지능의 깊이를 살짝 맛보다

빅 데이터가 뭐예요? ㅣ 미래를 여는 키워드 7
반병현 지음, 김민준 그림 / 풀빛 / 2026년 2월

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​미래를 여는 키워드 7권의 주제는 바로 '빅데이터'에 대해 다뤄져 있는데요.

요즘 취업하려면 꼭 따야하는 자격증 데이터분석 쪽이잖아요. 정보가 넘처나는 빅데이터 속에서 우리는 이를 어떻데 받아들여야하고 활용해야하는지에 대해 배워보면 좋은데요.

빅데이터를 잘 알려면 사실 수학적인 지식도 필요하잖아요. 이 부분을 아이들의 눈높이에 맞춘 질문으로부터 시작이되더라고요. '

미래를 예측하는 수학공식이 있다니? 바로 베이즈 정리인데요.

베이즈는 신학을 전공한 목사였는데, 말년에 확률론에 관심을 갖고 여러가지 연구를 했다고해요. 그의 업적 중에서는 '내일'의 비가 나올 확률 같이, 많은 횟수를 반복하지 못하는 상황에서 확률을 구하는 방법에 대한 것도 있었다네요.

고등학교 수학에도 나오는 부분이기도하고, 데이터분석에서도 매우 중요한 데 사실 너무 어려웠는데 인물에 대한 이야기와 곁들어서 설명되니 재미있었어요.

데이터가 많아지면서 종류도 다양해졌죠. 숫자들, 글자들 사진, 문자인식 등 기술이 발전과 더불어서 데이터홍수가 되어버린 시대인데요.

1990년대에 초반에 '빅 데이터'라는 용어가 조금씩 대중화 되었고, 일부 기업이 데이터를 너무 많이 수집하다보니, 당시의 최신 사양 컴퓨터로도 처리할 수 없을 정도로 방대한 데이터를 다루는 일을 종종 생겼다고해요.

그동안에 읽었던 빅데이터와는 살짝 좀 전문적인 통계용어 설명도 들어가 있고, 인공지능의 학습방법까지 나와서 좀 어렵게 느껴질 것 같아요. 그렇지만 교과공부하는데에 큰 도움될 것 같아요. 이번에 2022 교육개정이 바뀌면서 데이터분석을 초등학교에서도 배우는데 어느정도 지식이 있으면 초,중,고 공부에 있어서 이해력을 도와주니 읽어보면 좋을 것 같아요.

초등과학학습만화 어쩔뚱땡!!고구마머리이이 ㅎㅎㅎㅎ

어쩔뚱땡! 고구마머리TV 11 : 열대 무인도 - 새로운 모험! - 호기심·상상력이 쑥쑥 자라나는 과학학습만화 ㅣ 어쩔뚱땡! 고구마머리TV 11
김기수 그림, 서동건 글, 고구마머리TV 원작 / 아울북 / 2026년 2월

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초등 과학학습만화로도 유튜브로도 가장 많이 추천해주고

아이들이 재밌어하는 가장 핫한.. 어쩔뚱땡 고구마머리!  신간 나올 때마다 책 사주었는데 이번엔 오랜만에 서평 신청 해보았어요. 

아들이 10권이 마지막회 처럼 끝난 것 같았는데 약간 갸웃거리기도 했지만 그래도 고구마머리가 안 끝났다는것에 좋아했어요.  어쩔뚱땡 고구마머리 11권은 시즌2에서는  '생존과학'이라는 주제로 평행우주를 건너온 고구마머리와 친구들이 열대 무인도 생존기를 시작으로 모험과 과학이야기가 펼쳐지는데요. 

요즘은 학교에서 기후위기 강의들이 정말 많고 기후위기 관련 연계 강의도 많더라고요. 트렌드와 잘 맞을 것 같기도하고 예전에 생존 관련된 학습만화가 인기였던 것 같은데 ㅎㅎ 아주 아이들 눈높이에 취향 저격일 것 같아요.

고구마머리를 보면서 해양쓰레기, 물갈이 이런 단어는 기존에 알고있었지만, 새로운 용어들을 많이 배웠던 것 같아요.

책을 읽고나면 독후활동 어떻게 해줘야할까 고민이실텐데 책 맨뒤에 재미있는 퀴즈놀이도 있고요. 

책에서 다뤄진 이론들이 정리되어있어요.  사냥보다 똑똑한 생존방법, 열대지역에서의 상처관리법이 있는데요.

 요즘 온실 속 화초처럼 자라는 아이들에게는 매우 낯선 경험들을 책을 통해서 간접적으로나마 경험해보고 지식도 습득해볼 수 있었던 시간이였어요 

고구마머리로 아이들의 과학과 생존 지식도 키워주고, 너무 재미있어서 한 번 보고 덮는게 아니라 보고또 보고 하는 책이라서 사줄 수 밖에 없는 책이네요. 유튜브랑 병행해서 보면 아이들 학습에 있어서 큰 시너지가 되니까:)  요즘 아이에게 딱 맞는 눈높이 과학 노출 같아서 뿌뜻하네요 

프로그래밍기능사 실기 시험준비 하려구요

2026 이기적 프로그래밍기능사 실기 기본서 - 최신 출제기준 반영 + 동영상 강의 무료 제공 ㅣ 2026 이기적 정보처리산업기사/기사/기능사
임승현 지음 / 영진.com(영진닷컴) / 2026년 2월

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올해부터 바뀐 < 프로그래밍 기능사>실기를 어떻게 공부해야할까 불안하기도 하면서도 빨리 교재가 나왔으면 좋겠다 ! 싶었는데 영진닷컴에서 이기적 수험서에서!! 드디어 책이 나왔어요

어떻게 공부를 해야할지? 사실 감이 잡히지 않으 실텐데요.

이기적 프로그래밍기능사 실기 14,15P 안에 답이 나와있어요. 이 책에서 알려준 팁을 살짝 언급해본다면

하루에 2-3시간씩 3주 정도 기간을 가지고 연습하되, 개념과 기능 매칭을 잘 암기해야하고, SQL은 지문이 길수록 실수가 늘어나는 영역이라 해석순서 고정이 중요하다고 해요.

앞에는 각 프로그래밍 언어들의 문법에 관해 설명이 이루어져 있고, 그다음에는 예상문제로 실행결과가 어떻게 되는지 입력해보는거예요.

예상문제 및 실전모의고사로 문제의 양도 제 개인적으로 많아서 비전공자 및 독학으로 하기에 든든하니 좋았고요

빈출 태그로 핵심 개념 강조 뿐만아니라, 각 프로그래밍 언어할때의 주의할 점 , 실수하는 곳 또는 개념정리도 잘 설명 되어있었어요.

2026년 프로그래밍 기능사 실기! 올해는 꼭 합격 하도록 공부시간 좀 확보도하고 집중력도 잘 유지 해야겠어요.

사실 인공지능이 요즘은 코드를 기가막히게 만들어주지만, 그래도 프로래밍 언어를 읽을줄 아는 능력이 앞으로는 더욱 더 중요해진 것 같아요. 뒤쳐지지 않으려면 일단 프로그래밍기능사부터따고 나머지 IT관련 국가자격증들도 도전 해보려고요

ai증강독해와 ai드리블링~

AI 증강 독해와 AI 드리블링 바이블 [개념·기초편] - 생성형 AI 시대에 제대로 읽고 생각하고 쓰는 법
나준호.성낙원.이하영 지음 / 성안당 / 2026년 2월

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ai 증강독해는

ai를 통해 텍스트를 더욱 빠르되, 깊고 넓게 읽어 더 나은 통찰을 이끌어 내는 방법이다.

ai와 전략적 대화를 통해 구조적, 계보적, 심층적, 실천적 독해 그리고 5가지 기초 방법 질문하기, 연결/확장하기, 확인검증하기, 요약정리하기, 번역하기 이다.

ai 드리블링은

수십 개의 프롬프트를 전략적으로 엮어 완성도 높은 보고서 초안을 만들어내는 기법이라고 한다.

축구 선수가 골대를 향해 상대 수비수를 제치며 드리블하듯 수십개의 프롬프트를 연달아 사용하며 정보 부족, 논리빈틈, 시간 압박이라는 장애물을 피하며 고품질 보고서라는 목표에 도달할 수 있다.

이 두 가지가 중요한 이유는 ai시대 지식 노동에서 나타날 새로운 '일하기 방식 변화'의 실체일 수도 있기 때문이다.

전략기획, 정책 입안, 리서치, 컨설팅 등 지식 노동자들의 업무 다양 합니다. 하지만 근간은 읽기, 쓰기 생각하기 말하기 이므로 ai를 활용해 변화해야 한다.

인간과 ai관계의 함정 편에서 제 주위를 보더라도 혹은 티비를 보더라도 인공지능을 맹신하며 의지하려는 자와 무조건적인 불신이 사람들이 있어요

ai 만능주의자들은 다해주니 내가 생각할 필요가 없어라는 위험한 착각에 빠지죠. 자신의 판단력은 점점 사용하지 않게 되어요. 비판적 사고능력이 서서히 퇴화합니다.

반대로 ai불신주의자들은 모든 제안을 다 의심하고 거부합니다. 결국 전혀 활용하지 못한 채 여전히 비효율적인 전통방식을 고집하게 됩니다.

그러나 진짜 ai 드리블링 고수들이라면 '비판적 협업자' 관점을 가지고 있습니다. 똑똑한 조수나 브레인 스토밍 파트너로 보되, 최종 판단은 항상 자신이 내리는 것이다. ai역할과 인간의 역할의 적절한 황금 비율을 찾고 유지해 나가는 것이다. 7:3이 황금 비율이라 저자는 생각한다고 한다. 방향 설정과 품질판단 등 의사결정의 몫은 인간이 30%로라고 말이다.

생성형 ai가 복잡한 차트 설명할 때는 주의가 필요한데 수치 해석과 관련된 인공지능의 강점과 약점도 요약 정리되어있으니 참고해서 적절하게 수정해 나가면된다

상황별 시간축 연결법으로 일반적인 대부분의 질문들은 단순하게 말하지만 맞춤형으로는 핵심특징과 단계별구조화 요청 ,핵심요소 3가지가 무엇인지 원하는 요구들을 단계별로 콕콕 집어 말한다.

2권에서는 실전문서, 제대로적용하기 (심화 활용편)인데요. 비즈니스문서 ,기술문서,학술문서, 인문교양서 제대로 읽기라는 주제라니 너무 기대되고, 이 책의 목표는 방법론 가이드로 어떻게 하면 잘 협업할 수 있는지 디딤돌이 되어준 책이므로 각자의 창의성과 비판적사고를 바탕으로 나만의 프로세스를 만들어내기 위함이니 꼭 한 번 읽어보시고 2권도 하루 빨리 나왔음 좋겠네요.