맞춤 구두의 ‘편안함‘에 ‘의미‘와 ‘품질‘을 더해 ‘감동‘을 전하는 ‘아지오‘ 경영스토리

꿈꾸는 구둣방 - 소리 없이 세상을 바꾸는 구두 한 켤레의 기적
아지오 지음 / 다산북스 / 2021년 4월

<꿈꾸는 구둣방>, 아지오 지음, 다산북스, 2021

옷이나 신발은 기성제품보다는 맞춤제작된 것이 불편함이 없다. 맞춤제작의 편안함과 기성제품의 저렴함 사이에서의 갈등은 대체로 ‘가성비’가 높다는 이유로 기성제품을 고르는 것으로 결론난다. 맞춤제작의 편안함에 ‘의미’까지 더한다면 조금더 갈등하겠지만, 의미의 대가로 품질을 양보한다면 역시 기성제품의 ‘가성비’를 넘지 못한다.

발에 맞지 않는 신발을 사서 얼마 신지도 못하고 신발장 자리만 차지하고 있다가 버린 경우가 많다. 시착할 때는 편안했는데, 몇일 신고보니 뒷굼치 압박이 심해 못 신은 경우도 있고, 발등이 높은 편이라 발등을 압박해 못 신은 경우도 있다. 맞춤구두도 신었으나, 디자인이 다양하지 않고, 접근성이 떨어져 결국 다소 사이즈가 큰 기성화를 신었다.

맞춤제작의 편안함에 ‘의미’를 더하고, ‘스토리’를 더하면 다소 가격이 높더라도 기성제품의 ‘가성비’를 넘을 수 있고, 거기에 ‘품질’까지 더한다면 기성제품과 저울질할 일은 없을 것이란 믿음이 생겼다. <꿈꾸는 구둣방>은 맞춤 수제구두를 만드는 사회적협동조합 구두만드는풍경의 경영스토리를 전한다. 맞춤제작의 편안함에 ‘의미’를 더하고, ‘품질’과 ‘스토리’를 더하니 지갑을 열지 않을 수 없었다.

물건이란 ‘의미’ 이전에 ‘품질’로 팔아야 한다.(73쪽)

고객들은 이(리콜) 결정을 두고, 품질에 대한 비난 대신 박수를 보내며 오히려 지지해주었다. 아지오 구두는 사람이 만든다는 것을, 그들 역시 이해하기 때문아니었을까. 때로는 실수도 생기지만 아지오라면 끝까지 책임지고 꼭 맞는 구두를 안겨주리라는 것을 믿은 것이 아니었을까. 더 느려도, 가장 트렌디하지 않아도 인간의 손길에 더 매력을 느끼는 사람들이 바로 아지오의 고객이다. 그러므로 ‘정직하게 구두를 만들어 판다’는 원칙은 고객의 신뢰를 저버리지 않기 위한 아지오의 경쟁력이다.(201쪽)

사회적협동조합 구두만드는 풍경이 만드는 구두 브랜드 ‘아지오’는 2017년 광주민주화운동 기념식에서 문재인 대통령이 신은 것이 언론을 통해 노출되며 일약 ‘대통령의 구두’로 세상에 알려졌다. 또한 청각장애인이 만든 구두라는 점에서 화제가 되었지만 ‘아지오’가 폐업한 상태라는 소식에 안타까워하는 사람도 많았다.

문재인 대통령이 5.18 묘역에서 무릎을 꿇고 참배하는 사진 한 장이 발단이었다. 눈에 띄는 것은 대통령의 잔뜩 낡은 신발 밑창. 사람들은 대통령의 검소함을 칭찬하는 한편, 대체 무슨 신발이기에 저렇게 밑창이 닳을 때까지 신었나 궁금해했다. 뒤이어 나온 기사에서 그 신발이 청각장애인들이 만든 아지오의 구두라는 것이 밝혀지면서 아지오가 실시간 검색어에 오른 것이었다.(115쪽)

<꿈꾸는 구둣방>은 시각장애인인 유석영 대표가 ‘아지오’를 창업하기까지의 과정과 40여 년을 구두를 만든 안승문 공장장이 ‘아지오’에 합류해 청각장애인들에게 구두 제작 기술을 전수하는 과정이 생생히 담겨 있다. 청각장애인의 ‘지속가능한’ 일터를 만들기 위해 ‘아지오’ 구두를 만들었지만 ‘장애인이 만든 제품’이라는 편견을 넘지 못하고 창업 3년 여만에 폐업한 이야기와 2017년 ‘대통령 구두’로 알려지며 주변의 격려와 도움으로 재창업하고, 다시금 ‘지속가능한 일터’를 만드는 이야기를 담았다.

‘시각장애인 유석영’, 사람들은 그를 이렇게 불렀다. 장애인에게 장애인이라고 말하면 장애인이 될 것이고, 장애인에게 방송인이라고 말하면 방송인이 될 것이다. 장애는 그 사람을 규정하는 정체성이 될 수 없다. 그 사람을 제대로 설명해주지도 못한다.(27쪽)

일에서 얻은 가장 중요한 가치는 무엇보다 사회의 일부가 되어 동료들과 어울리고 월급을 받는다는 점이었다. 일은 그에게 사회인으로서의 일상을 가져다주었고 자연스러운 소속감을 주었다.(31쪽)

안승문은 결심은 굳혔다. 이 무슨 얄궂은 운명인지 몰라도 내 앞에 놓은 게 이 길이라면 한번 걸어가보자고, 나중에 가서 후회할지언정 한번 해보고 후회하는 게 낫겠다고 생각했다. 먹고살기 위해 구두를 만드는 거라면 지금까지 원 없이 해왔으니, 앞으로도 구두를 만들어야 한다면 다른 이유를 찾아보고 싶다는 마음도 있었다.(44쪽)

더 소중한 것을 지키고 더불어 살아가기 위해 소비에 신중해지고 대량생산과 기계화에 지쳐 다시 사람의 손길이 깃든 물건으로 눈길을 돌리는 사람들, 세상의 지속 가능성을 지향하는 이런 사람들이 많아질수록 아지오도 지속 가능해질 것이다.(216~217쪽)

‘아지오’의 창업과 실패, 재창업의 과정은 창업을 준비하는 사람들에게 시행착오를 줄일 기회를 줄 것이다. 또한 사회적 기업을 창업 준비하거나 운영하는 사람들에겐 선한 의도만으로는 소비자의 ‘사랑’을 받기 어렵다는 것을 일깨우고, 소비자에겐 ‘윤리적 소비’, ‘가치 소비’의 의미를 일깨운다. 소비자로써 ‘윤리적 소비’와 ‘호갱’의 중간쯤에서 고민하고 있는 나에게 ‘아지오’의 스토리는 윤리적 소비에 호갱은 없다는 믿음을 심어 준다.

패자는 말이 없다지만 우리는 실패에 대해 이야기하고 싶었다. 실패하고 나서야 깨닫는 것이 있다. 우리의 실패와 거기에서 얻은 깨달음을 나누면 누군가는 실패하지 않고도 실패의 원인을 알고 그것을 경계할 수 있지 않을까. 우리의 실패가 누군가에게는 교훈과 지혜가 될 수 있지 않을까. 그런 의미에서 실패담은 성공담만큼, 아니 어쩌면 성공담보다 귀하다고, 그러므로 누군가는 실패에 관해 이야기해야 한다고 생각했다.(221쪽)

유석영은 자신 같은 아마추어가 시장에 뛰어들 때 가장 먼저 할 일은, 소비자의 시선에서 제품을 바라보는 것임을 알게 되었다. 제품의 결함에 대해 왈가왈부하는 사람들은 ‘너무 까다로운 소비자’라며 쉽게 치부하진 않았을까. 가장 까다로운 소비자를 스승으로 모셔야 한다고, 소비자를 설득하려고만 하지 말고 소비자에게 설득당해보기도 해야 한다고, 그제야 조금씩 깨달아 가고 있었다.(77쪽)

사회적 기업일수록 날카로운 현실감각을 가져야만 그 이상을 구체화시킬 방안이 보인다. 감성과 이성, 이상과 현실 사이에서 노련한 줄타기를 하는 것이 바로 ‘사업’이다. 시작은 누구나 할 수 있다. 하지만 지속하는 건 어렵다.(81쪽)

* 해당 도서는 출판사로부터 무상으로 제공받았으며, 제 주관에 따라 솔직하게 작성했습니다.

[100자평] 꿈꾸는 구둣방

꿈꾸는 구둣방 - 소리 없이 세상을 바꾸는 구두 한 켤레의 기적
아지오 지음 / 다산북스 / 2021년 4월

발에 맞지 않는 기성화로 고생해 본 사람은 ‘아지오‘의 이야기에 귀기울여보자

나의 죽음을 준비한다는 것은 남은 내 삶을 주체적으로 살겠다는 것

딸은 애도하지 않는다 - 아버지의 죽음이 남긴 것들
사과집 지음 / 상상출판 / 2021년 4월

<딸은 애도하지 않는다>, 사과집 지음, 상상출판, 2021

<딸은 애도하지 않는다>는 제목과 달리 저자만의 방식으로 갑자기 떠난 아빠를 위한 애도서이자, 읽는 독자에게도 떠난 이를 애도하도록 이끄는 안내서이다. 20여년 전 떠난 아버지를 제대로 애도하지 못했는데, <딸은 애도하지 않는다>를 통해 다시금 아버지와 함께한 순간들을 마주하며 애도의 시간을 가질 수 있었다.

갑자기 곁을 떠난 가족을 애도하고 슬픔을 추스리기에는 3일의 장례식은 너무 짧다. 예고 없이 떠난 가족을 3일의 장례로 애도하며 보낸다는 게 생각만큼 쉽지 않다. 슬퍼할 겨를도 없이 빈소에 필요한 물품을 준비하고, 장례절차와 장례방법을 정하고, 문상객을 맞이한다. 대부분은 준비 안된 이별이기에 무엇을 해야 할지 몰라 그저 장례식장에서 권하는 데로, 주변에서 권하는 데로 따른다.

여태껏 궁금해한 적도 없던 질문이 아빠가 떠나고서야 치솟는다. 죽은 사람의 방을 정리한다는 것은 그런 일이었다. 사용기한이 만료된 질문과 수없이 마주하는 일.(63쪽)

장례를 마치고 일상으로 돌아오면, 비로소 애도하게 된다. 일상의 순간마다 빈자리를 마주하고, 가족이 함께 있을 때에도 빈자리가 느껴진다. 좋은 기억으로 추억될 때, 나쁜 기억마저 좋은 추억으로 회상될 때, 잘한 것보다 못한 것이 더 많이 떠오를 때, 함께 하고 싶었으나 하지 못해서 이제 영영 할 수 없다는 생각이 들면 슬픔은 쉽게 가시지 않는다. 각자 망자에 대한 회한이 있어 내 슬픔을 꺼내 이야기하면 다른 가족에게 상처가 될까봐 꺼내 놓기도 쉽지 않다.

저자는 ‘아빠’의 애도에만 국한해 이야기하지 않는다. ‘아빠’의 죽음을 통해 자신의 죽음을 돌아보고, 장례절차와 장례식에 임하는 사람들의 태도를 통해 우리의 죽음을 돌아보게 한다. 죽음을 준비하는 것이 삶을 준비하는 것임을 일깨운다. 죽음을 준비함으로써 내가 원하는 삶을 찾을 수 있음을 일깨운다.

결혼식과 장례식, 자녀의 결혼식은 부모를 위해 필요하고, 부모의 장례식은 자식에게나 유의미하다. 의례에 참석할 때마다 이런 식으로 굴러가는 관습에 대해, 그럼에도 수없이 진행되는 허례허식에 대해, 만나고 살고 죽는 삶의 굴레에 대해 무의미함을 느낀다.(123쪽)

오늘날, 사후 가난의 불평등은 더 복잡하고 눈에 보이지 않는 형태로 심화되고 있다 .가난한 자의 존엄은 과거에는 ‘몸’의 형태로, 미래에는 ‘데이터’의 형태로 저당 잡힌 셈이다. 빈자는 죽어서도 손쉽게 삶이 부검된다. 가난이 끝날 때까지 끝난 게 아닌 이유다.(160~161쪽)

운이 좋아서, 회사가 선심을 써줘서, ‘어쩌다가’ 해결된 문제들. 가장 안타까운 것은 주변에서 문제를 제기하기 전까지 그게 문제인지조차 인식하지 못한 당사자들의 ‘자기 탓’이었다. 내가 건강하지 못해서, 내가 부족해서, 회사와 가족에게 피해를 줄까 봐 아무 말도 하지 못하고 조용히 침묵하는 사람들. 쉽게 내 무능력을 탓하고, 죄책감 때문에 누구에게도 말하지 못하는 근로자들. 이곳마저 다니지 못하게 될까 봐, 나의 일상을 무사히 지켜내지 못하게 될까 봐, 그 불안 때문이었다.(73~74쪽)

내가 바라는 것은 유머러스한 태도의 삶이다. 삶의 패러독스를 감지하는 예민한 감각, 익숙한 세상을 낯설게 바라보는 시각, 지옥 같은 세상에서도 어떻게든 잘 살아보려는 삶에 대한 애정, 혼자서만 잘 먹고 잘살지 않겠다는 다짐, 같이 웃고 떠드는 연대, 가볍게 보일지라도 누구보다 삶을 진지하게 숙고하는 태도. 그런 태도라면 죽음도 얼마든지 즐거운 유머의 소재가 될 수 있다.(180쪽)

지금까지의 삶이 마지막 순간이 없을 것이란 생각을 맹신하며 살았다면, 이제는 남겨진 사람들에게 회한이 남지 않도록 준비하며 살겠다고 다짐한다. 또한 어차피 한번 사는 인생인데, 할까 말까 망설이며 하지 못한 일들도 새롭게 시도하고, 나 스스로도 후회 없는 인생을 살자고 다짐한다.

가족이나 지인을 떠나 보내고 아직 제대로 애도하지 못했다는 생각이 든다면 <딸은 애도하지 않는다>를 꺼내 읽기를 권한다. 나와 비슷한 듯 다른 이야기를 읽으며 애도하는 시간을 가질 수 있을 것이다.

* 해당 도서는 출판사로부터 무상으로 제공받았으며, 제 주관에 따라 솔직하게 작성했습니다.

[100자평] 딸은 애도하지 않는다

딸은 애도하지 않는다 - 아버지의 죽음이 남긴 것들
사과집 지음 / 상상출판 / 2021년 4월

나의 죽음을 준비한다는 것은 남은 내 삶을 주체적으로 살아가겠다는 것

신경망의 개념과 기본 수학 원리 이해하기

친절한 딥러닝 수학 - 인공 신경망 이해를 위한 기초 수학
다테이시 겐고 지음, 김형민 옮김 / 한빛미디어 / 2021년 3월

<친절한 딥러닝 수학>, 다테이시 겐고 지음, 김형민 옮김, 한빛미디어, 2021

머신러닝, 딥러닝 등 AI 기술의 발달은 우리의 업무 환경을 빠르게 바꾸고 있다. 아직 체감되지 않는 부분도 있지만, 오늘도 누군가는 사람이 하던 일을 인공지능으로 대체하고자 노력하고 있다. 지금은 단순 반복 작업을 줄이는 정도로 활용하고 있지만, 방대한 정보를 바탕으로 미래를 예측하는 인간으로서는 불가능한 일을 인공지능이 대체할 수 있지 않을까 상상하곤 한다.

가령 인공지능이 한 기업의 기후변화 영향을 예측해 주요 경영의사결정에 근거를 제공하거나, 소비자 트렌드 변화를 감지해 제품 출시와 마케팅 전략을 수립할 수 있다든가. 인공지능에 대한 이해가 깊지 않아 너무 초보적인 상상에 머무는 것 아닌가 싶긴하다.

딥러닝의 원리를 이해하면 실현 가능한 상상과 아직 실현하기 어려운 상상을 구분할 수 있지 않을까? 수학이라면 일찌감치 내려놓은 수포자로서 과연 이해할 수 있을까 싶었지만, <친절한 딥러닝 수학>을 통해 기본 원리만이라도 이해할 수 있길 기대하며 도전했다.

결론적으로는 절반쯤 이해했다. 신경망의 개념과 머신러닝 알고리즘과의 차이점을 이해했고, 딥러닝과 관련된 각종 용어들을 반복해서 접하다 보니 낯설지 않게 되었다. ‘회귀’, 분류’, ‘가중치’, ‘편향’ 등은 일상에서도 사용하는 단어이지만 전문 용어로서는 전혀 다른 개념이라 많이 헷갈렸지만, 예시와 함께 설명되어 있어 비교적 쉽게 이해할 수 있었다.

회귀는 연속값(…) 분류는 연속값이 아니라 대상을 성격에 따라 그룹화(19쪽)

가중치나 편향을 변경하는 조작은 실제로는 그림 속에서 직선을 변경하는 작업과 같은 거야. 그러니까 처음부터 직선으로 분류할 수 없는 문제는 아무리 가중치나 편향을 조절해도 결국 분류할 수 없어(…) 직선으로 분류할 수 있는 문제는 선형분리 가능, 직선으로 분류할 수 없는 문제는 선형분리 불가능(61쪽)

입력과 출력만 있는 퍼셉트론을 단층 퍼셉트론(…) 퍼셉트론의 유닛을 겹쳐서 층을 늘린 것을(…) 다층 퍼셉트론이라고 해. (…) 다층 퍼셉트론이 바로 신경망이야(63~65쪽)

입력값에서 출력값까지 순서대로 계산하는 순전파는 이해했으나, 역전파와 합성곱 신경망에 이르러서는 개념정도 이해하는 데 그쳤다. 한 번 읽고 이해할 수 있다 생각하지 않았으니, 재독, 삼독하면 이해의 폭이 넓어지지 않을까 싶다.

신경망의 개념과 원리를 몰라도 딥러닝, 머신러닝을 구현하는 데 아무 문제가 없는데 쓸데 없는 시간을 낭비한다 생각할 수도 있다. <친절한 딥러닝 수학>의 저자도 ‘신경망과 관련된 프레임워크나 라이브러리 데이터셋 등이 풍부해져서 간단하게 경함할 수 있어 신경망의 개념과 원리를 몰라도 구현할 수 있다’고 이야기한 한다. 하지만 신경망의 개념과 기본 원리를 알면 응용하고 활용하기 용이하다는 점도 함께 강조한다.

신경망의 개념과 원리, 적용된 수식에 대해 알고 싶다면 <친절한 딥러닝 수학>은 대체로 기대를 충족할 것이라 믿는다.

* 해당 도서는 출판사로부터 무상으로 제공받았으며, 제 주관에 따라 솔직하게 작성했습니다.