💡 AI로 뭔가 만들고 싶은데, 코딩을 몰라서 포기한 적 있나요?

Dify AI, 코드 없는 미래 - 클릭만으로 업무 프로세스 리빌드, 노코드 AI 자동화 실전 가이드, 18개 프로젝트 파일 제공
김정욱 지음 / 한빛미디어 / 2025년 12월

한빛미디어 서평단 <나는리뷰어다> 활동을 위해서 책을 협찬 받아 작성된 서평입니다.

📕 Dify AI, 코드 없는 미래

📗 김정욱

📙 한빛미디어

그동안 챗GPT를 쓰면서 이런 생각을 자주 했다. '이거 참 편하긴 한데, 매번 똑같은 질문을 반복해야 해서 귀찮은데.' 업무에서 반복적으로 필요한 작업들이 있는데, 그때마다 일일이 프롬프트를 입력하는 게 번거로웠다. 더 나아가 내가 원하는 방식으로 작동하는 나만의 AI 도구를 만들 수 있다면 얼마나 좋을까 상상했지만, 코딩을 전혀 모르는 나로서는 그저 막연한 바람일 뿐이었다.

그런 내게 이 책은 상당히 반가운 해답이었다. 코딩 한 줄 몰라도 AI 앱을 만들 수 있다는 말이 과장처럼 들릴 수도 있지만, 적어도 '어떤 식으로 접근하면 되는지'에 대한 감을 잡을 수 있었다. 단순히 챗GPT와 대화만 하는 게 아니라, 내가 원하는 기능을 가진 AI 서비스를 직접 설계하고 운영할 수 있다는 게 신선했다.

이 책은 Dify라는 노코드 플랫폼을 활용해 챗봇, AI 에이전트, 워크플로우 자동화 시스템을 만드는 방법을 다룬다. RAG 기술로 수백 페이지의 문서를 학습시켜 질문에 답하는 챗봇, 실시간으로 웹을 검색해 최신 정보를 가져오는 에이전트, 복잡한 업무를 자동으로 처리하는 워크플로우까지 15개의 기본 실습과 3개의 응용 프로젝트가 단계별로 제시된다. 쇼핑몰 상담 자동화, 리뷰 감성 분석, Zapier를 활용한 메일 자동화 같은 실무 예제들이 구체적으로 설명되며, 로컬 환경에서 오프라인으로도 실습할 수 있는 가이드까지 포함되어 있다.

특히 드래그 앤 드롭 방식의 시각적 인터페이스가 인상적이었다. 복잡한 코드 대신 블록을 조립하듯 AI 워크플로우를 만들 수 있다는 점이 진입장벽을 확실히 낮춰줬다. 18개의 완성 프로젝트 파일과 노션 워크스페이스가 제공되어 막힐 때마다 참고할 수 있었고, 프롬프트 작성법부터 RAG 구조 이해까지 비전공자 눈높이에서 설명되어 있어 따라가기 수월했다. 물론 처음 보는 용어들(LLM, 토큰, API 등)이 나올 때마다 약간의 혼란은 있었지만, 책에서 하나씩 개념을 짚어주기 때문에 차근차근 읽다 보면 이해할 수 있었다.

저자 김정욱은 기업 교육 현장에서 Dify를 가르쳐온 경험을 바탕으로 실전 중심의 노하우를 전달한다. Dify는 단순한 대화형 AI를 넘어 완전히 커스터마이징된 AI 애플리케이션을 만들 수 있게 해주며, OpenAI, Anthropic 같은 다양한 LLM 제공자를 지원해 사용자가 원하는 모델을 선택할 수 있다. 상업적 활용에도 제약이 없다는 점에서 실무 적용 가능성이 높다. 이론만 나열하지 않고 실제 작동하는 예제를 직접 만들어보며 배울 수 있다는 점이 이 책의 핵심 장점이다.

이 책은 AI를 활용해 업무 효율을 높이고 싶지만 개발 지식이 없어 망설였던 사람들에게 구체적인 해법을 제시한다. 기획자든, 마케터든, 소규모 사업자든 자신의 아이디어를 실제 움직이는 서비스로 구현할 수 있는 방법을 알려준다. AI 시대에 단순히 도구를 사용하는 사람과 직접 AI 시스템을 만들어 운영하는 사람의 생산성 차이는 상당할 것이다. 코딩이라는 장벽 없이도 후자가 될 수 있는 가능성을 보여준다는 점에서 의미 있는 책이다.

책을 읽으며 내가 얻은 가장 큰 깨달음은 AI가 더 이상 전문가들만의 영역이 아니라는 것이었다. 아이디어만 명확하다면 노코드 도구로 충분히 실현 가능하다는 확신을 얻었고, 실제로 몇 가지 프로젝트를 따라 만들어보며 '나도 할 수 있겠다'는 자신감이 생겼다. 물론 모든 기능을 완벽하게 구현하기까지는 시행착오가 필요하겠지만, 적어도 어디서부터 시작해야 하는지는 분명히 알게 됐다.

AI 시대에 코딩 없이도 자신의 생각을 실제 서비스로 만들고 싶다면, 이 책은 충분히 의미 있는 첫걸음이 될 것이다. 단번에 모든 것을 이해하려 하기보다 실습 프로젝트를 하나씩 완주하는 방식으로 접근한다면, 생각보다 훨씬 가까운 곳에서 AI 앱 개발의 문턱을 넘을 수 있을 것이다.

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