창조의 경계, AI의 무한한 가능성

만들면서 배우는 생성 AI - 트랜스포머부터 GPT, DALL·E 2, 스테이블 디퓨전, 플라밍고까지 ㅣ O'reilly 오라일리 (한빛미디어)
데이비드 포스터 지음, 박해선 옮김 / 한빛미디어 / 2023년 9월

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🔖 창조의 경계, AI의 무한한 가능성, <만들면서 배우는 생성 AI>

✍️ 현재의 기술 트렌드는 단순히 데이터를 분석하는 것에서 벗어나, 창조와 발명을 하는 AI의 세계로 확장되고 있다. 이러한 변화의 중심에는 '생성형 딥러닝'이 있다. 그런 생성 AI를 탐구하며 실질적으로 만들어나가는 방법을 알려주는 책이 바로 <만들면서 배우는 생성 AI>이다.

✍️ 일반적으로 AI와 딥러닝의 원리나 개념에 대해서는 많은 책들이 소개되어 있다. 그러나 이 책은 다르다. 실제로 생성형 AI를 만들어보면서 배울 수 있는 실전적인 내용과 예제 코드가 풍부하게 담겨 있다.

💡 생성형 AI의 세계에서는 단순히 데이터를 처리하는 것이 아니라, 그것을 통해 새로운 글이나 이미지, 심지어 영상까지 만들어낼 수 있다. <만들면서 배우는 생성 AI>는 이러한 과정을 기본 모델에서부터 복잡한 모델까지 이해하기 쉽게 설명하고 있다.

💡 생성 AI의 기본부터 고급 기술까지 단계별로 학습할 수 있다는 점은 이 책의 큰 장점이다. 파이썬 코딩 경험이 있다면, 누구나 쉽게 AI를 활용한 창작에 도전할 수 있다. 그리고 그 과정에서 AI의 무한한 가능성과 창작의 기쁨을 느낄 수 있다.

👥 이 책을 다음과 같은 분들께 추천하고 싶다.

🌱 AI와 딥러닝에 관심이 있는 초보자

🌱 '생성형' 딥러닝에 특별한 관심이 있는 분들

🌱 기본부터 심화까지 체계적으로 딥러닝을 배우고 싶은 분들

🌱 챗GPT와 같은 모델의 발전 과정에 궁금증을 가진 분들

🌟 <만들면서 배우는 생성 AI>를 통해 딥러닝의 기초부터 최신의 '생성형' 기술까지 배울 수 있었다. 특히, 딥러닝 모델을 처음 만들어 보는 것부터 복잡한 모델을 단계별로 직접 구현해볼 수 있다는 것에 큰 매력을 느꼈다. 텍스트 생성에 관한 부분은 딥러닝을 활용한 콘텐츠 생성에 관심이 있는 사람들에게 눈길을 끌 것 같다.

🌟 <만들면서 배우는 생성 AI>는 최신 딥러닝 기술의 핵심을 알차게 담아낸 가이드북이다. 이 책을 통해 GAN에서 시작해 트랜스포머, 확산 모델까지, 딥러닝의 다양한 영역을 직접 구현하며 체험할 수 있다는 것을 깨달았다. 딥러닝의 세계에 발을 디디고 싶다면, 이 책을 한번 쯤은 꼭 펼쳐봐야 할 것이다.

👍 한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다.

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