[100자평] 난생처음 토론수업

난생처음 토론수업 - 청소년부터 직장인까지 쉽게 배우는 토론의 모든 것
이주승 지음 / SISO / 2021년 2월

글쓰기와 말하기, 프레젠테이션을 넘어 토론의 세계로...

난생처음 토론수업

난생처음 토론수업 - 청소년부터 직장인까지 쉽게 배우는 토론의 모든 것
이주승 지음 / SISO / 2021년 2월

자신의 생각을 표현하고 타인과 소통하는 도구로는 글쓰기나 말하기가 있다. 그런데 여기서 더 나아가 다른 차원의 소통 방법이 있는데, 그것은 바로 토론이다. 토론은 어떤 주제에 대해 찬성과 반대의 입장을 가진 사람이 각각 자신의 생각을 근거를 대며 주장하고 상대방을 설득하는 행위다. 글쓰기나 말하기, 프레젠테이션 방법에 관한 책은 많이 봐왔는데, 막상 돌이켜보면 토론에 대한 책들이 그리 부각된 적이 없었다는 점이 다소 놀라웠다.

토론이 다른 소통 도구들과 다른 점은 그것이 완전히 쌍방향적이라는 특성에 있다. 예를 들어 글쓰기는 자신만을 위해서나 다른 사람이 읽는 것을 목적으로 하는 기능을 함께 가지고 있다. 자신의 생각을 앞에 있는 상대에게 전하거나 발표자로서 다수의 청자에게 말하기는 대체로 일방향적이다. 토론은 여러 사람이 참가한다는 점에서는 보통의 말하기 방식과 공통적인 부분도 있지만, 결정적으로 서로 다른 입장을 가진 참가자들이 대등한 위치에서 서로의 논리와 사실관계, 가치 우위, 실천 방향 등을 치열하게 다툰다는 차이점이 있다.

저자는 민주주의 사회에서 시민으로서 가져야할 필수적인 역량으로서의 토론 능력을 먼저 언급한다. 토론은 갈등을 조정하고 중재하는 도구의 역할을 하는데, 특히 우리나라처럼 각자의 진영과 입장, 위치에 따라 첨예하게 대립하는 이슈가 많은 사회에서는 더욱 필요한 능력이다. 이 책은 이처럼 우리가 갖추어야 할 토론 능력을 기본적인 부분부터 친절하게, 또 입문서 수준에서는 비교적 상세하게 알려주고 있다. 토론과 관련한 저자의 비유 중에서 기억에 남는 것은 ‘문제를 원석으로, 토론 잘하는 사람을 솜씨 좋은 세공사’로 묘사하는 부분이었다.

앞서 말했듯이 토론은 ‘문제’가 필요하다. 토론은 우리를 둘러싼 사회나 환경에 어떤 문제가 발생했을 때 더 나은 해결책이나 대안을 마련하기 위해 벌이는 이벤트다. 따라서 토론자에게 요구되는 가장 첫 번째 능력은 문제를 구체화하는 것, 즉 토론이 될 수 있는 논제를 설정할 수 있는 능력이다. 여기서 저자는 토론에 익숙하지 않은 사람이 주변에서 일어나는 사소한 문제에 대해 “왜?”라는 질문을 거듭함으로써 토론력을 기를 수 있다는 조언을 해주는데, 이런 저자의 현실적이고 실용적인 방법 제시가 좋았다. 이 책의 장점 중 하나다.

토론은 대립의 성격을 갖고 있으면서도, 협의를 통해 최선의 대안을 모색하는 협력적 성격도 갖고 있다. 민주주의 사회에서 다양한 의견과 이해관계는 필연적이다. 이 다양성을 조정하고 중재하는 것뿐만 아니라, 더 나은 의사 결정을 이끌어내는 것이 토론의 중요한 기능이라고 할 수 있다.

이 책은 특별히 비대면 시대를 맞아 온라인으로 소통할 때 필요한 토론자 혹은 발표자로서의 자세와 태도도 다루고 있다. 이 부분은 토론이라는 행위가 코로나 이전까지는 매우 현장지향적이었으나, 바뀐 시대의 흐름을 따라 비대면 시대에도 소통 수단으로서 토론이 여전히 유효함을 알려주고 있다.

* 네이버 리뷰어스클럽 카페 이벤트를 통해 출판사로부터 책을 무상으로 제공받아 읽고 쓴 서평입니다.

간신열전

간신열전 - 지금 우리 시대의 진짜 간신은 누구인가?
이한우 지음 / 홍익출판미디어그룹 / 2021년 2월

예언서나 선지서 같은 책에서 나라나 민족의 재앙이나 고난에 관해서 다루고 있다면, 그 목적은 반드시 재앙이나 고난을 당하게 되리라는 것을 확정하는 것이 아니라 그 반대의 결과가 나오기를 바라고 있는 것이다. 지금 이대로 계속가면 망하는 것은 피할 수 없으니, 돌이키라는 것이다. 나는 「간신열전」을 읽으면서 그와 비슷한 느낌을 받았다. 과거 중국의 여러 왕조와 고려 왕조, 또 조선 왕조의 다양한 간신들의 음모와 횡포의 기록을 보면서, 국가가 혼탁해지거나 망하려면 이래야 한다는 것을 명확하게 보여주는 이야기들로 가득차 있는데, 저자가 굳이 이런 이야기들을 이 시점에 책으로 묶어낸 것은, 그만큼 나라에 간신과는 반대되는 충신의 마음으로 나라와 국민을 섬기고 사랑해야 하는 공직자들이 많아지길 바라는 마음에서가 아닐까 하고 생각되는 것이었다.

이 책에는 자신의 이익과 권력을 위해 수단과 방법을 가리지 않고 악행을 일삼는 간신들이 여럿 소개되어 있다. 저자는 동양사상에 전문적 지식을 가지고 있는 것으로 보인다. 그래서 주로 공자가 남긴 논어 등의 글에 있는 간신의 정의, 양상, 평가 등을 인용하며 이야기를 풀어내고 있다. 간신은 자기 욕망을 가장 우선하는 존재로 규정하는데, 흥미로운 것은 이 개인의 욕망이 전근대와 근대를 나누는 기준이 된다는 것으로, 간신은 그런 기준에서 보면 무조건 나쁘게만 볼 수 없다는 저자의 해석이었다. 물론 자신의 욕망에 충실하다는 점에서 그렇다는 것이다. 그러나 백번 양보해도 역사 속의 간신이 긍정적인 의미로 해석될 수 없는 것은 그들이 목적을 위해 주변 사람들을 모함하고, 백성을 수탈하고, 주군을 타락의 길로 이끄는 것도 마다하지 않는 그 흉악한 행적들 때문이다.

이 책은 바로 그 간신들의 행적을 보며 우리 시대의 사람들은 정반대의 길을 걸어가야 한다고 외치고 있는 것 같다. 역사 속 인물에 대해 함부로 평가하지 않겠다고 못 박으며 이야기를 풀어내고 있지만, 결국 우리나라의 총체적인 문제가 어디서부터 시작되고 있는지를 돌려서 비판하고 있는 것이다. 이 책에는 군왕의 어리석음으로 간신이 만들어지는 경우와, 간신이 군왕이 가진 욕망의 취약한 부분을 건드려 판단력을 흐리게 한 다음, 자기 마음대로 국정을 농단하는 사례들이 나오는데, 간신과 관련해서 인상적인 문구가 있었다. 바로 ‘임금의 욕심을 길러내는 데 능한’ 존재로서 간신을 규정한 것이다. 즉 어리은 임금은 간신을 발생시키고, 타고난 간신은 임금의 욕심을 자기 마음대로 이용할 줄 아는 존재인 것이다.

중국의 사례에서는 당나라 현종을 점점 타락시킨 이임보의 이야기, 우리나라의 경우 고려 공민왕 때, 조선 정조 때 홍국영과의 관계를 다룬 부분이 눈에 띈다. 공통점은 임금의 능력이 원래부터 모자랐거나, 점점 총기가 사라지면서 휘둘리거나, 처음부터 사이가 너무 좋아 공사가 엄격하지 못한데서 오는 판단이거나 하는 문제가 있었다. 간신의 존재는 어느 시대에나 있었지만, 통치자의 상태에 따라 간신들의 존재감이 억제되어 있거나 부각되는 일이 결정되는 경우가 대부분이라는 것이다. 저자는 바로 여기에서 리더십에 대한 핵심적인 교훈을 얻을 수 있으리라 여기고 있는 것으로 보인다. 바로 반면교사다.

* 네이버 문화충전 카페 이벤트를 통해 출판사로부터 책을 무상으로 제공받아 읽고 쓴 서평입니다.

[100자평] R 데이터 분석 머신러닝

R 데이터 분석 머신러닝
조민호 지음 / 정보문화사 / 2021년 2월

입문자용이라 하기에 조금 어려운 감이 있지만, 따라하다 보면 실력이 늘 것이라 생각된다.

R 데이터 분석 머신러닝

R 데이터 분석 머신러닝
조민호 지음 / 정보문화사 / 2021년 2월

예전에 모 대학 통계학과에서 조교수로 있던 친한 형의 연구실에 갔다가 통계분석 프로그램을 접해본 적이 있다. 당시 그 형이 쓰던 프로그램은 'SPSS'라는 것이었는데, 체감상 자료를 입력하고 통계 데이터가 나오는 일련의 과정이 매우 직관적이어서 흥미를 가졌었고 조금 배우기도 했었다. 그 당시에 통계 분석 프로그램을 다루는 것보다 그 결과값을 가지고 어떤 해석을 내놓느냐가 중요하다는 걸 배우기도 했는데, 시간이 흐른 뒤에는 사실 통계 프로그램을 접할 일이 거의 없었다.

요즘은 뉴스나 여러 매체를 통해 통계 자료를 자주 접한다. 통계 데이터가 절대적으로 신뢰할 만한 정보라고는 할 수 없지만, 상당히 많은 사람들에게 설득력을 지닌 자료나 근거는 통계 데이터를 기반으로 하고 있다. 그런데 이런 통계 자료들은 일차적으로 제일 순수한 형태의 표본 자료를 수집하는 과정이 필요하고, 수집된 표본들은 통계 분석 도구, 즉 이 책에서 소개하고 있는 'R'이나 앞서 언급한 'SPSS', 혹은 ‘SAS’ 등으로 그 표본들의 특성을 분석하여 통계적으로 유의미한 정보를 보여주는 것으로 산출된다. 그리고 산출된 통계 자료가 의미 있는 정보로서의 가치를 지니려면, 해석자의 역량에 따라 달라진다.

「R 데이터 분석 머신러닝」은 바로 위의 과정에서 가장 기본이 되는 자료 분석의 기초적인 방법을 가르쳐주는 책이다. 워낙 감이 없던 터라 기존에 출간된 저자의 데이터 분석 관련 서적 서평이나 평점을 봤는데, 설명이 좀 어렵다거나 부족하다는 평이 있어서 이번에 나온 책은 어떨지 궁금했다. 처음에 R에 대해 간단히 설명한 후 오픈 소스로 된 이 프로그램을 다운로드할 수 있는 홈페이지를 알려준다. 그런데 막상 홈페이지에 들어가 다운로드를 하려니 쉽게 되지 않았다. 그래서 인터넷으로 이 프로그램을 설치하는 정보를 다룬 블로그 게시물을 찾아 설치할 수 있었다. 따라서 책에 제품의 설치에 관한 설명이 좀 더 자세했으면 좋겠다는 생각이 들었다.

저자는 R을 잘 사용하기 위해 필요한 기본 명령어 20개 정도를 자유롭게 쓸 수 있는 것을 이 책의 목표로 삼고 있는 것 같다. 그것만으로도 대부분의 문제를 해결할 수 있다고 한다. 파트1에서는 가장 기초적인 사용법이라 할 수 있는 계산기 기능부터 벡터 데이터를 만드는 법, 프로그래밍 기능, 데이터의 조작을 위해 필요한 다양한 패키지를 사용하는 방법 등과 데이터를 시각화하는 그래프 그리기도 가르쳐준다. 파트2에서는 본격적인 통계 분석의 기본 개념을 살펴보고 표본 생성 및 기초 통계량, 독립성과 적합성 검정, 차이 검정, 인과 관계 검정에 대해 알려준다. 여기에서는 우리가 중고등학교 수학 시간에 배웠던 평균값, 분산, 표준편차, 정규분포 등의 용어가 나와 조금 친숙할 수 있다.

파트3에서는 조금 더 전문적인 회귀 분석에 대해 알아보고 이 ‘회귀’라는 개념을 응용하여 요즘 많이 언급되는 인공지능의 딥러닝을 가능하게 하는 신경망의 역사와 기술에 대해서도 알려준다. 파트4에서는 데이터의 분석에서 더 나아가 다양한 분석 기법을 탐구한다. 여기서는 데이터 전처리 과정, 즉 ‘데이터 클린징’이라는 개념이 나오는데, 데이터 분석을 수행하기전에 데이터에 대한 형식의 변경이나 보완 작업을 수행하는 것을 말한다고 한다. 즉 주어진 데이터가 분석 대상으로서 제 역할을 할 수 있도록 적합성을 가지게 하는 작업인 것 같다. 쉽게 말해 데이터의 성격을 대략적으로 파악하고, 오류는 없는지 확인하는 등의 절차로 보인다.

책에는 다양한 예제와 입력값들이 매우 많이 나와 있다. 그래서 처음부터 차근차근 직접 실행해 보며 출판사의 자료실을 적극 활용하며 따라가야 책값을 건질 수 있다. 수학에 대한 부담 없이 볼 수 있는 책인 줄 알았는데, 다양한 입력값들의 나열을 보니 학창 시절 수학책의 수식들만 봐도 머리가 하얘지는 사람은 좀 어렵겠다는 생각도 들었다. 다시 한 번 처음부터 실습하면서 잘 살펴봐야겠다.

* 네이버 리뷰어스클럽 카페 이벤트를 통해 출판사로부터 책을 무상으로 제공받아 읽고 쓴 서평입니다.