교양으로서의 인공지능

교양으로서의 인공지능 - 비즈니스 리더를 위한 AI 활용법
이상진 지음 / 시크릿하우스 / 2020년 8월

일반 독자들에게 전반적인 인공지능 모습과 인공 지능의 개념, 기초 원리와 응용사례 등을

기술적이지 않은 용어로 소개함으로써, 교양 수준의 지식을 쌓고,

독자 본인과 관계된 영역에서 인공 지능의 적용을 고려할 수 있을 만큼 지식과 자신감을 얻도록 쓰여진 책이다.

저자는 코로나가 '글로벌 자유무역 질서의 붕괴, 창의적 계급의 등장'과

비즈니스의 지각변동, 비대면 처리' 등의 변화를 가져왔다고 말하며,

인공 지능을 이해해야 변화에 살아남을 수 있다고 지적한다.

실제로 디지털기업의 네트워크 효과와 인공 지능 기업의 학습 효과는

상호 상승작용을 일으키며 성장을 돕는다.

반면 인공지능으로 대체되는 영역의 변화와 개편에 발맞추지 못하는 경우 도태되게 될 것이다.

인공 지능 분야는 계속 재정의 되는 과정 속에 있기에,

아직은 인공 지능과 소프트웨어, 인공 지능과 기계 학습의 구분이 모호한 상태라고 한다.

저자는 인공 지능의 과거~현재 역사를 간략히 다루며, 우선 본인만의 언어로 정의를 내린다.

"프로그래머의 지시 없이 독립적, 자동적으로 구동하고 새로운 정보를 바탕으로 주어진 환경에

적응해나감으로써 겉으로 보기에는 인간의 지능적 행위를 흉내내도록 훈련된 기계나 컴퓨터'

자율성과 적응성을 중요한 특징으로 갖고 있고,

여러 가지 문제와 이를 해결하기 위한 방법 및 개념의 집합체라고 표현한다.

기계 학습은 인공 지능의 부분 집합으로 간주되는데,

지도 학습-비지도 학습-강화학습의 차이와 특징을 비교 정리해주어 이해하기 편했다.

또한 인공 지능 알고리듬과 센서 데이터, 텍스트 언어처리, 음성 인식, 거래 데이터 등이

어떻게 이루어지는 각 장에서 자세하게 이해시키고

후반부에서는 인공 지능을 활용한 제품 개발과 조직의 운영, 경영 도입의 과제와

앞으로 인공 지능의 발달이 가져올 문제와 미래의 모습 역시 짚어준다.