코드 한줄한줄 해설이 달린 파이토치 입문서

딥러닝을 위한 파이토치 입문
딥러닝호형 지음 / 영진.com(영진닷컴) / 2022년 1월

최근 딥러닝 개발의 프레임워크로 파이토치의 비중이 점점 높아지는 추세다. 구현에 있어서 텐서플로 등 다른 프레임워크에 비해 일일이 만들어야 한다는 복잡함은 가지고 있지만, 이런 특성으로 인해 커스터마이징이나 모델의 구조를 자유롭게 만들수 있다는 장점이 있어 많이 사용을 하고 있는 모습을 보이기도 한다. 실제로 회사에서 배우는 것도 파이토치이며 이를 어떻게 효율적으로 할지를 하나둘씩 배우면서 실력을 키워가며 파이토치의 장점을 하나하나 배우고 있기도 하다. 

허나 이전에는 따로 볼만한 강의나 참고도서가 약간은 부족하다고 느껴져서 독학하는데 애를 먹는 부분이 많기도 했다. 그래도 이런 수요를 생각하려는지 최근 파이토치를 가르치는 입문서가 하나둘 늘어나고 있는데, 이번에 읽은 책도 그 중 하나라고 생각이 든다.

이 책의 가장 큰 특징을 꼽는다면 코드리뷰라고 생각을 한다. 흔히 이론은 완벽하지만 실제 코드를 작성하거나 만드는 것을 못하는 사람이 있다(대표적으로 그게 나이고..) 그런 사람들의 특징은 아무래도 어떤 식으로 짜야하는지 어떤 함수를 써야 원하는 기능을 하는지 그것을 알 수 없어 생기는 결과라고 생각하는데, 이 책은 그런 사람들을 위한 책이라는 생각이 읽는 내내 많이 느껴졌다.

이론이 소개는 되어있지만 이는 잠깐일뿐 주 메인의 내용은 실습위주로 진행이 되었다. 실습에서 가장 눈에 띄는 점이라면 코드 한줄한줄이 무슨 의미를 담고있는지 하나씩 설명한다는 점이었다. 다른 책들을 보면 뭉퉁그러지거나 주석 형태로 간단히 표기한게 전부인데, 이 책은 각 줄이 어떤 파트이고 무엇을 위해서 이 코드를 기록하였는지 볼 수 있도록 해서 적어놓았는데, 이 부분이 직관적이어서 좋았던 게 많았다고 느껴진다.

코드의 처음부터 끝까지 라이브러리를 불러오는 것에서 시작해 학습한 결과를 저장하는 모든 딥러닝 과정에 대한 코드리뷰를 하나하나 하는게 큰 강점이라고 생각한다. 사실 이론에 대한 부분보다 실습에 대한 부분을 중요시 하고 또 이를 필요로 하는 사람이 있기 때문에 이런 걸 원하는 독자들에게는 최고로 맞다고 생각을 한다.

목차를 본다면 책에서 다루는 이론 부분은 엄청 깊은 수준까지는 요하지는 않는다. 파이토치로 기본적인 신경망모델을 구현하는데 만족하지만 코드에 대한 리뷰는 무척 잘되어있어서 실습 중심으로 공부를 하는 사람에게는 무척 적합한 도서라고 생각한다. 입문서로 추천하기에는 약간 부족한 부분이 있지만, 파이토치를 코드로 익히고 싶은 사람에게는 참고용으로 좋다고 생각한다.

주식투자 이제 내년을 준비해야 할 때

2022 미래지도 - ETF부터 미국 주식까지 유망 테마주 종합 투자 전망
이상우 지음 / 여의도책방 / 2021년 12월

벌써 2021년도 끝이 다가오고 있다. 연말이 되면 흔히 하는 연례행사가 여러가지 있는데 거리를 다니면 들리는 캐롤, 문구점에서 들어오는 다이어리, 하나둘 모여서 즐기는 송년회,망년회,연말파티를 비롯해 새해의 트렌드를 준비하는데 나오는 트렌드도서가 있다. 2022년을 앞두고 내년에 대한 예측을 해보는 여러도서가 나오기 시작하는데, 이번에 읽은 책은 그 분량이 상당한 편이기도 하다.

 이 책은 내년에 유망할 기업에 대한 정보를 담으며 어떤 곳에 투자를 하면 좋은지를 알려주는 정보서적이다. 다양한 분야에 여러 키워드를 담은 것은 물론 각 키워드에 대한 설명도 자세하게 적혀있어서 괜찮았던 부분이 많았다. 특히 키워드와 관련된 유망한 기업에 대해서 이 기업은 어느부분에 매출을 얼만큼 차지하고 있고, 최근 매출기록이나 재무지표등을 보여주면서 부가적인 기업에 대한 분석도 잘해주고 있어서 괜찮은 정보가 많이 들어있단 생각이 들기도 했다.

책 자체가 가격도 있고, 크기도 크다보니 조금은 과하지 않을까 싶지만 내용을 본다면 그 생각이 접어들 만큼 꽤나 알차단 생각이 들기도 했다. 이해하기 쉽게 여러 도표나 그림을 넣어 키워드를 처음 듣더라도 어떤 내용인지 알기 쉽게 넣었고, 그 키워드에 맞는 기업들도 소개하고 있어 어떻게 투자를 할지 바로 직접적으로 알려주는 것 같아 직관적이란 생각이 많이 드는 책이다. 어느정도 참고할 수 있는 정보를 직설적으로 보여주기에 이런 정보를 필요로 하는 사람이라면 큰 도움이 될 듯 하다.

다른 책에서 전혀 본적 없는 신기한 수학 이야기

소름 돋는 수학의 재미 : 상편 - 공부 욕심이 절로 생기는 기발한 수학 이야기 ㅣ 소름 돋는 수학의 재미
천융밍 지음, 김지혜 옮김 / 미디어숲 / 2022년 1월

수학문제를 풀고 시험치는 것은 크게 좋아하진 않았지만 어릴때부터 수학 관련 상식은 무척 많은 흥미를 가지고 있는 편이었다. 수학의 역사나 수학자들이 한 업적들 하나하나가 신기했고, 일상 생활속에 숨겨진 수학 이야기가 있다면 무척 관심을 가지고 보는 사람이었다. 그렇기에 독서를 막 시작하던 시절부터 지금까지 수학과 관련된 책은 계속해서 읽고 했는데, 이번에 읽은 책도 그런 관심의 일환이라고 생각한다.

이 책의 큰 구조는 다른 수학책과 큰 차이는 없다. 수학에 대한 신기한 비밀이나 상식들을 소개하면서 수학에 대한 흥미를 키워주는 책. 그런 성격에 맞게 책 속에는 별 거아니지만 꽤나 흥미로운 수학 상식들이 가득했다. 다른 책에서나 있을 법한 내용들이 가득할거란 예상과 달리 첫 장부터 QR코드의 패턴이 다 없어지는 경우의 수, 콜라츠 추측, 블랙홀 넘버 등 지금껏 들어보지도 못한 내용들이 많이 나와서 놀라웠고, 각각의 내용들도 무척이나 신기한 내용이 많아서 읽는 내내 오랜만에 수학에 대한 흥미를 느끼고 강렬한 자극을 받는 것 같아 무척 기분이 좋기도 하였다.

사소한 내용이지만 깊게 들여다보면 그 규칙을 쉽게 깨기 힘든 그런 토막상식들이 가득한 책이어서 시간 가는 줄 모르고 재밌게 읽게 된 책이기도 하다. 다만 수학에 관심없는 평범한 사람들에겐 그래서 어쩌란 거지란 반응이 나오는게 많을 듯 싶고, 적어도 이 책을 권하려면 어느정도 수학에 대한 관심이 있는 사람들이 찾아보면 좋을것 같다. 책의 제목에 상편이라고 적힌 것을 보면 하편의 내용도 나오리라 생각되는데, 과연 하편에는 어떤 신기한 내용을 더 보여줄지 기대가 된다.

르네상스 시대 역사를 통해 내다본 미래

AI는 인문학을 먹고 산다 - 인문학으로 인공지능 시대를 주도하라
한지우 지음 / 미디어숲 / 2021년 11월

알파고가 세상에 나온지 거의 5년이 지났다. 전세계에 생중계되었던 그 당시의 충격의 여파로 인해 인공지능 기술이 크게 대두가 되었고, 여러 응용분야에 발전을 이뤄 배우는 사람도 가르치는 사람도, 실제 일을 하는 사람도 인공지능이 필요하다고 많이 얘기를 하고 있다. 그러한 물결에 힘을 입어 AI에 직간접적으로 관련된 도서가 많이 나오고 있는데, 이번에 읽은 책도 그러한 책들중 하나로 처음에는 인식을 했다.

하지만 읽으면 읽을수록 첫인상과는 다른 모습을 보여주고 있어 점점 의아한 느낌이 커가고 있었다. AI시대에 창의력이나 문해력이 더 필요하다고 얘기하는 다른 책들과 달리 예전의 역사 속 인물들과 시대적인 배경을 보여주면서 그와 비슷한 레퍼토리가 현재에 존재한다는 식으로 전개해 어떤 능력이 필요한지를 많이 소개해주고 있었다. 특히 현재의 팬데믹 상황이 예전의 페스트와 비슷하다고 얘기를 하며, 페스트 이후에 르네상스 시대가 왔다는 것을 보여줘 이후에도 똑같은 미래가 다가올 가능성이 있다는 것을 시사한다는 것에 꽤나 흥미롭다고 느껴졌다.

물론 AI시대에 대한 내용이 어느정도 맞긴 하지만 책의 내용을 다 읽었을때 전체적인 내 감상은 이 책의 제목을 잘못 지었다는 생각이 크게 들었다. AI라는 말을 넣어서 약간 자극적으로 비치기 위해서 이렇게 지었다는 정도이고 실제 책의 내용은 기존의 역사를 바탕으로 어떻게 미래가 그려질지 그런 예상을 보여주는터라 처음 인상과 많이 다른게 느껴지고 있었다. 

인문학으로 인공지능 시대를 주도하라고 적혀있고, 창의의 시대라 소개해주고 있어 AI시대에 관련된 효율적인 인문학 도서로 보이지만 그보다는 좀 더 거시적인 관점으로 시대를 보여주고 있기때문에 만약 이런 내용을 기대한 사람이라면 약간은 다른 내용을 보여줘서 실망을 하지 않을까 싶다. 하지만 그와는 별개로 책 자체의 내용은 무척 흥미롭고 재밌는 책이라고 생각이 되기 때문에 한번 읽어보라고 권하고 싶다. 특히 현재 팬데믹과 인공지능 시대와 매우 잘 결합이 된 주제가 많고, 팬데믹이 끝나간다는게 느껴지고 있기에 지금 이 시기에 이 책을 읽는다면 특히 많은 것이 공감이 되고, 얻을 수 있는게 무척 많을것이라 생각된다.

캐글이 무엇인지 궁금한 초보분들을 위한 책

쉽게 시작하는 캐글 데이터 분석 - 캐글 대회 참여 방법부터 캐글 그랜드마스터 인터뷰까지!
시노다 히로유키 지음, 조태호 옮김 / 길벗 / 2021년 9월

인공지능,빅데이터, 데이터 분석에 관심있는 사람이라면 캐글(kaggle)을 한번쯤 들어봤을 거라고 생각한다. 캐글은 데이터 분석 경진 대회 플랫폼으로 여러 데이터셋과 다양한 모델을 활용하여 데이터를 분석해 그 정확도를 평가하는 여러 대회가 모여있는 곳이다. 전세계 모든사람들이 가는 곳인 만큼 나도 관심있어서 몇번 들락나락 거린 정도였지 실제론 어떻게 할 방법이 없어서 그냥 시도만 몇번해본게 전부였다.

이렇듯 인공지능이나 데이터분석에 관한 관심이 커지고 나처럼 몇 번 시도해보려는 사람이 많이 나와서 그런지 여러 출판사에서 캐글 관련 책이 등장하는 쪽이었다. 최근에는 한빛에서 데이터가 뛰어노는 AI 놀이터, 캐글이라는 책을 서평을 작성한 적이 있었고, 이번에 읽은 책도 캐글관련도서이기도 하다.

이 책은 캐글 대회 참여방법부터 캐글 대회를 직접 참여한 사람을 인터뷰해본 내용을 담는 등 캐글과 관련된 전반적인 정보를 담은 책이라고 볼 수 있다. 실제 코드와 관련된 리뷰도 있긴 하지만, 그에 대해 자세히 다루기 보다는 캐글 전반에 대한 프로세스에 이해에 가까운 책이라고 볼 수 있을 것이다.

초반에는 캐글이 어떤 곳이고 어떻게 도전할 수 있는지 그 방법을 자세히 소개하면서 캐글을 모르는 사람들에게 일종의 배경지식을 쌓는것을 보여주고 있었다. 그러면서 그 다음 목차로 환경세팅을 보여주고 있어, 실제 대회를 참가하기 전에 어떤식으로 준비하면 되는지를 친절하게 설명하고 있었다.

그 뒤로는 책의 대부분을 차지하는 타이타닉과 주택가격예측 코드리뷰가 등장하였다. 각 주제별로 EDA부터 간단한 모델링 까지 모든 과정을 통해 어떤 식으로 코드를 작성하는지를 코드별로 자세한 설명과 함께 소개하는 부분을 담고 있었다. 단순하게 분석하는 과정뿐 아니라 시각화 방법, 모델 선정, 원하는 데이터 추출 등 다양한 방법으로 접근을 시도하는 것을 가르쳐줘서 자기가 맞닥뜨린 데이터에 원하는 목표에 맞출 수 있는 그런 접근방법을 하나하나 보여주는 것 같아 개인적으로 괜찮다는 생각이 들었다.

전체적으로 캐글에 대한 이해와 도전하는 방법에는 간략하게 잘 설명이 된 책이라 생각이 든다. 물론 이 책에서 깊은 분석을 다루진 않고, 캐글에 대한 정보와 몇가지 예시를 통해 이해하는게 목적이긴 하지만, 그래도 전반적인 캐글에 대한 프로세스나 이해도 자체는 꽤나 괜찮다는 생각이 들기도 한다. 깊은 코드 분석보단 캐글에 대한 소개가 목적인 만큼 이에 대한 정보를 찾고 싶은 사람이라면 꽤나 괜찮은 책이라 생각된다.