본능의 과학 - 왜 우리는 결정적인 순간에 어리석은 선택을 할까?
레베카 하이스 지음, 장혜인 옮김 / 윌북 / 2021년 11월
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리처드 도킨슨은 그의 유면한 저사 ‘이기적 유전자’를 통하여, 생명이 자유의지가 아닌 유전자의 조정을 받아 종족을 번식한다는 이론을 폈다. 어릴적 관찰하던 배추벌레 애벌레는 알에서 태어나자 마자 자신을 감싸고 있던 알껍질을 갉아먹는다. 방금까지 자신을 감싸던 알 껍질은 순간 애벌레의 먹이가 된다. 왜 알껍질을 먹을까라는 질문은 포식자로부터 자신이 태어난 흔적을 치우고, 애벌레가 영양분을 섭취한다라는 그럴듯한 설명들이 나오지만, 결국 ‘본능’이라는 간단한 답변으로 귀결되기도 한다. 홍진채 저자의 ‘주식하는 마음’이라는 도서 또한 우리는 왜 실패하는 투자를 하는가에 대한 대답에, 원시 인류부터 생존을 위해 우리 뇌를 지배했던 규칙찾기 때문이라는 답을 내놓는다.

 

우리는 매일 본능적으로 하기 싫은 일, 도망치고 싶은 것들에게 둘러싸여 살아간다. 도서 ‘본능의 과학’은 이런 뇌의 착각에 대하여 다룬 도서이다. 현대를 살아가며 오래전처럼 사나운 맹수와, 독이 들었을지 모를 음식들, 목숨을 건 모험을 할 일은 거의 없다. 그렇지만 우리의 뇌는 여전히 진화하지 못하고 고지방, 고나트륨의 음식을 탐하고, 낯선 것들을 피하도록 움직이고 있다. 저자는 이런 본능에 따라서만 움직이지 않도록, 불편하고 당황스러운 상황을 견디고 뇌가 이런 불편함이 실제로 위험한 상황이 아니라는 것을 인식하도록 훈련해야 한다고 말한다.

본능은 때로는 편견이나 고정관념이라는 이름으로, 때로는 관습이라는 이름으로 현대의 우리에게 유연한 사고를 방해한다. 변화하는 세상에서 우리의 본능을 재배치하여, 응용하고 조절할수 있다면 새로운 본능을 가진 신인류가 될수 있지 않을까


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매출 올리는 데이터 사이언티스트 - AI, 빅데이터로 매출 10배 올리고 싶은 이들을 위한 비즈니스 전략서
김도환 지음 / 라온북 / 2021년 11월
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AI와 빅데이터 관련된 이야기들이 유행처럼 들린다. 블록체인, 반도체, 빅데이터, 핀테크, 인공지능 등 4차 산업혁명의 핵심 요소들에 대한 관심이 높아지고 있고, 알게 모르게 이용하는 서비스들도 늘어나고 있다. 미래에 특이점이 오고, 인공지능이 세상을 지배할것이라는 무서운 이야기가 들려오는 요즘이다. 초등학생들도 코딩을 배우는 시대이고, 전보다 인터넷 댓글을 통해, 개발자라는 직업에 대한 이야기와, 네카라쿠배 같은 용어와 함께 기업들에 대한 관심도 늘고 있다. '매출 올리는 데이터 사이언티스트' 도서는 막연하게만 느껴지는 빅데이터를 다루는 직업과 함께, 실생활에서 이용되고, 활용을 통해 비즈니시에 어떤 전력으로 이용되는지를 다루는 도서이다.

AI라는 인공지능이 학습을 하고 능력을 키우기 위해서는 학습을 위한 자료가 필요하다. 이런 학습자료의 원재료가 빅데이터이다. 빅데이터는 아직 가공되지 않은 원유와 같이 어떤 공정에 따라 가공되는지에 따라서 다양한 용도로 활용될수 있다. 이러한 데이터를 다루는 직업중 하나가 데이터 사이언티스트이다. 이런 데이터 사이언티스트들은 어떤 자료를 만들기 위해 자료를 가공하고, 기술의 특성을 파악하는지가 데이터 사이언티스트의 무기일것이다.

이런 가공을 통해 활용된 정보는 우리가 실생활에서 흔하게 접할수 있는 마케팅, 추천 알고리즘, 입지 찾기같은 용도로 다양하게 사용된다. 넷플릭스나 유튜브에 어떤 영상을 추천해서 보여줄것인지, 마케팅을 할때, 어떤 키워드를 활용하여, 어떤 타깃층을 대상으로 할때 효율적인지 등등 알게 모르게 우리는 데이터와 알고리즘의 도움을 받고 이다.

마지막으로 끓임없이 변화하고, 어느떄보다 그 변화의 정도가 빠른 요즘, 그 변화에 적응하고 기술발전에 뒤쳐지지 않기 위해서는 끓임없는 노력과 자기계발, 사유가 필요할것이다. '매출 올리는 데이터 사이언티스트' 를 통해서 막연하게만 생각하고 있던 데이터 활용 관련분야에 대해서 생각해 볼수 있었다. 이 분야에 관심이 있는 초심자라면 도서를 통해 방향성을 잡고, 기초를 쌓을수 있을것이다.


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이렇게 쉬운데 왜 부동산 투자를 하지 않았을까 이 쉬운 시리즈 1
마인츠 지음 / 한즈미디어(한스미디어) / 2021년 11월
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서평]이렇게 쉬운데 왜 부동산 투자를 하지 않았을까 -마인츠

 

투자에 대한 공부를 하곤 있지만 부동산 투자하면, 이미 가격도 많이 오르고 목돈이 필요한게 아닌가 싶어 먼이야기처럼 느껴지는 것도 사실이다. 상승만 하는 부동산 가격을 보고 있으면 현실을 되하고 싶지만 현실을 직시하고 다음 기회를 놓치지 않을 안목을 키워나갈수 있도록 현실을 직시하는 것이 중요할것입니다. 그러던중 서평 이벤트로 '이렇게 쉬운데 왜 부동산 투자를 하지 않았을까' 도서를 받아보고 서평을 쓰게 됩니다.

처음 부동산 공부를 하게 된다면 입지나 가격이 중요한지, 구입을 위해 대출은 어떻게 해야하는지, 현장 방문시 어떤것들을 보고 부동산에서는 무엇을 확인해야 할지 막막하기 마렵입니다. 도서는 청약이나 재개발같은 한가지에 방점을 찍는 도서가 아니라, 부동산 초심자를 위하여 기초적인 내용, 용어와 주의점을 중심으로 다룬 도서입니다.

부동산에 방문하기전 내가 가진 돈은 얼마이고, 매수목적과 구입하려는 물건의 우선 순위들을 정리하고, 방문시기나 방문할 물건들에 대해서도 미리 생각을 정리하여 시행착오를 줄일수 있도록 조언을 하고 있습니다. 더하여 갭투자나 분양권, 리츠, 전용면적,공용면적과 같이 초보자에게 생소할수있는 단어들을 하나씩 짚어 내실을 다룰수 있도록 돕습니다.

기본적인 내용을 다루는 도서인 만큼, 일부분에서는 내용이 부실하거나 붕뜬것 같은 느낌이 드는 부분도 있기는 하지만 초보자를 벗어나기 위해 많은 시행착오를 겪고, 많은 공부와 경험의 시간을 단축하고 기초를 쌓기 위해서 한권의 책이 본다면 좋은 선택지가 될수 있을것 같습니다.


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돈의 거짓말 - 무엇이 당신의 돈을 훔쳐가는가
정길원 지음 / 포레스트북스 / 2021년 11월
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지금 가격보다 더 높은 가격에 주식을 사줄 바보가 있으면 주가는 오른다는 우화같은 이야기가 있다. 월스트리트나 여의도가 증권 전문가들이 주가의 정답을 알고 있을 것 같고, 치밀하게 연구된 경제 공식과 법칙으로, 효율적인 시장이 움직일 것 같지만, 실제로 시장에 참여해보면 전혀 다른 면을 만나게 되는 경우가 파다하다. 실적이 잘나와도 시장에 관심에 벗어나거나 하락 추세의 주식들은 선반영이나, 추후 전망이라는 해석으로 주가는 반대로 움직이지 않곤 한다.

 

 

그렇기에 시장의 모순에 고독하게 맞아들이기 보다는, 유행하는 테마와 주제를 따라, 울긋불긋한 차트를 보고 투자하는 테마주에 투자자들의 눈이 쏠리는 것은 당연한 일인지도 모르겠다. ‘돈의 거짓말’은 마냥 아름답지만은 않은 시장에서 일어나는 부조리한 일들과, 단순히 돈을 벌기위한 투자가 아니라 돈을 지키기 위한 투자에 대한 이야기를 다룬 도서이다.

 

 

왠지 내가 사기전에 주가가 오를까봐, 욕심과 조급함에 구입한 주식은 오히려 지지부진하거나 잠깐 오른후 떨어지는 경우가 많았다. 버핏의 유명한 명언중 하나인, 1번 원칙은 절대 돈을 잃지 않기, 2번 원칙은 1번원칙을 반드시 지키기는 들을때는 고개를 끄덕여도, 시간이 지나면 그저 흘러가는 명언에 지나지 않는다. 그저 농담이 아니라 그 명언을 실천하기 위해서는 어떤 노력들을 해야 할까라는 질문은 공허한 고요로 답변이 돌아온후 또 다시 망각하게 되는 경험이 잦다. 험난한 시장에서 어떻게 감단할수 있는 투자, 잃지 않는 투자를 할지에 대한 생각을 정리하고 싶다면 ‘돈의 거짓말’ 도서가 도움이 될 것이다.


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웰컴투 인공지능 - 누구나 쉽게 이해할 수 있는 AI 입문서
이경미 지음 / 서사원 / 2021년 11월
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[서평]웰컴투 인공지능


SF영화에나 나올 이야기들이4차산업혁명이라는 이야기와 함께 자주들린다. 90년대IT버블과 함께 닷컴만 붙이면 주가가 뛰었다는 이야기는 요즘에는, NFT, 테크기업이라는 것만 붙으면 뜨겁게 반응하는 시장으로 반복하고 있는지도 모르겠다. 어릴적 땅따먹기 게임하려고 똑같은 글자찾기 방식으로 치던 도스 영타 자판은 어느새 윈도우로, 또다시 스마트폰으로 모습을 바꿔가며 우리에게 미치는 영향은 IT버블 때의 기대가 마냥 거짓은 아니었다고 증명하고 있다.

지금 뜨거운 증권 시장의 반응도 미래의 변화에 대한 마중물이 아닐까라는 생각이 들기도 하고, 변화에 둔감한 내가 갈수록 빨라지는 변화에 뒤떨어지는 소위 꼰대가 되는 것은 아닐까 싶어 인공지능에 대해 알아보려던 차에’웰컴투 인공지능‘이라는 도서를 만나게 되었다.책 표지의 문구처럼 무엇을 위해 인공지능을 배우고, 코딩없는 인공지능을 입문서라는 테마로 책의 앞부분은 인공지능의 역사와 발전과정, 원리 중심의 설명하는 교양서이다.

책을 읽다보니 요즘은 정식 교과과정을 통해 인공지능과 코딩을 배운다고 한다. 보통사람으로서 코딩에 대한 실무, 기술의 원리에 대한 지식은 한계가 있을 수밖에 없었는데, 인공지능을 이해하는 방향성 제시하고 있다. 막연하게만 생각하고있던 인공지능은 한편으로는 만능 맥가이버처럼 모든일을 처리하기도 하고, 이러다 내 일자리를 빼앗기는 것은 아닌가라는 두려움이 들기도 했다. 책 안의 ’모라벡의 역설‘ 내용을 통하여 보통의 사람들이 직관적으로 받아들이는 내용들을 인공지능은 다르게 받아들이고 인간, 인공지능 각각의 장점에 대하여 생각해보는 계기를 가질수 있었고 이를 연장하여 특이점에 도달한 이후의 나에게 필요한 능력이 무엇인지에 대하여도 시사점을 준다. 막연한 미래시대 인공지능에 대한 관심사를 가지고 있어 ’웰컴 투 인공지능‘은 흥미롭게 읽을수 있었고 코딩이나 데이터 공부하기에 앞서 방향을 잡을수 있었다.


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