핀란드를 게임 강국으로 만든 게임 기획자들

게임 기획자들 - 핀란드를 게임 강국으로 만든
꼰쓰따 끌레메띠.하로 그뢴베리 지음, 이현석 외 옮김, 조광현 감수 / 터닝포인트 / 2019년 8월

오늘 소개 할 책은 '게임'에 관련된 내용입니다. 

게임을 생각하면 가장 크게 무엇이 생각이 나신가요?

다양한 게임이 있겠지만, 엥그리버드가 딱 떠오릅니다. 

스마트폰이 생기고 큰 화면의 아이패드와 갤럭시 탭에서 처음으로 한 게임이었기 때문이죠. 

그럼 엥그리버드는 어느 나라에서 만들어졌을까요?

바로 핀란드입니다. 엥그리버드 뿐만 아니라 다양한 분야의 게임들을 제작하고 있습니다.

핀란드의 게임들이 궁금하던 차 관련된 책이 나와 읽게 됐습니다. 

그 책은 바로 '핀란드를 게임 강국으로 만든 게임 기획자들'입니다.

게임 기획자들을 한명 한명 만나서 인터뷰한 내용을 엮은 책입니다. 

그럼 제가 읽은 내용 중 몇 가지를 간추려 정리해보려고 합니다. 

1) 게임 기획자 강국 핀란드

핀란드를 게임 강국으로 만든 것은 핀란드 게임 기획자들이 있기 때문입니다.

왜 핀란드가 게임 강국이라 설명했는지 궁금하시죠?

이름만 들으면 알만한 게임을 말씀드리겠습니다.

앵그리버드와 클래시오브클랜 게임은 다들 들어보셨을 겁니다.

앵그리버드는 전 세계적으로 흥행한 게임으로 다운로드 수가 40억 명이 다운로드했습니다.

전세계 인구의 절반에 가까운 숫자입니다. 또한 클래시 오브 클랜도 다운로드 수도 5억을 넘습니다.

캐릭터도 상품화가 되어 많은 인기를 끌었습니다.

많은 사람이 찾는 게임 성공의 비결을 게임 개발 기획자들의 비결을 배울 수 있습니다.

2) 노키아 => 모바일 게임, 게임 기획자 특징

핀란드는 스마트폰 이전인 피쳐폰 시대에 점유율 1위인 노키아가 있는 곳입니다. 

노키아의 아성이 무너진 후 게임 쪽으로 전향하고 관련된 일들이 늘어난 것을 알 수 있습니다.

게임 기획자들은 대부분 디테일한 면모를 가지고 있습니다. 

사용자가 어떠한 컨셉을 가지고 게임에 임할지, 어떠한 반응 할지 등 여러 가지의 경우의 수를 생각하면서 일을 정리합니다. 

정리한 내용을 바탕으로 게임 시나리오 등 기획에 반영하는데요. 

한 땀 한 땀 코드로 만들어질 때와 또다시 사용자가 겪는 경험 등을 반복하면서 정교한 게 게임이 만들어지는 과정을 엿 볼 수 있습니다. 

Ps

책의 내용은 컬러가 많습니다. 특히 개발자의 사진 및 관련된 게임들의 이미지는 올컬러라 현실감이 큽니다. 

핀란드 게임 기획자들의 백그라운드를 보면서 다양한 직군에서 넘어오는 것도 알 수 있으며, 그 중심은 '데이터'가 있다는 점도 놀라웠습니다.

게임 기획자를 꿈꾸는 분들 게임개발이 어떻게 이루어지는 궁금한 사람들에겐 큰 도움이 될 책으로 보여 관련된 분들에게 추천해 드립니다.

땅 투자, 이렇게 한번 해볼래요?

땅 투자, 이렇게 한번 해볼래요? - 서류만 읽을 줄 알면 돈 되는 땅이 보인다
박근용 지음 / 다온북스 / 2019년 8월

최근에 관심 있는 제테크는 바로 ‘땅’ 입니다. 

땅은 거짓말을 하지 않는 말처럼 땅에 대한 지식을 갖춘 후엔 투자가 성공적으로 될 것으로 생각하는데요. 

땅에 관련된 책을 찾던 중 ‘땅 투자 이렇게 한번 해볼래요?’을 읽게 됐습니다.

이 책에 대해서 하나씩 알아보도록 하겠습니다!!

1. 누구에게나 기회는 평등하다

누구에게나 땅 투자의 기회는 평등합니다.

땅을 소유하고 있다면 땅을 팔지 갖고 있을지 고민하게 됩니다.

저자는 땅에 투자한 것도 잊고 있다가 중개사무소에서 연락을 받았는데요.

구매자는 산 금액보다 3배의 높은 가격을 불렀습니다.

그 땅은 개발지역이어서 투자자들이 몰렸던 땅이었고 3.5배의 수익을 거뒀습니다.

아무것도 하지 않으면 수익을 만들지 못합니다.

부동산 수익으로 돈을 벌려면 투자를 해야 합니다.

2. 세상에 공짜는 없다

세상에 공짜는 없습니다.

부동산 투자를 하려면 초기 자금이 많이 필요하죠.

매매대금 외에도 부대비용, 법무사 등기 대행 비용 등의 자금이 들어갑니다.

그 외에도 중개 수수료, 컨설팅 수수료 등 여러 비용이 발생하는데요.

기획부동산이나 경매회사를 통해 땅을 매입하면 중개 수수료를 아낄 수 있습니다.

하지만 중개 수수료 아끼려고 기획부동산을 이용한다면 큰 착오입니다.

기획부동산은 땅을 투자하며 이익을 기대하게 됩니다.

기획부동산은 땅을 현 시세보다 3~5배의 비용으로 판매를 합니다.

이익을 기대할 수 없는 투자를 하게 되는 겁니다. 

PS.

부동산은 거짓말을 하지 않는 것 처럼 부동산이 거짓말을 한다는 것은 개개인이 잘못된 정보를 오해하는 경우라고 봅니다. 

오해를 이해로 바꾸기 위해선 부단히 노력이 필요한데요. 관련된 서적들을 읽으면서 하나 둘씩 부동산의 묘미를 깨닫게 도움을 주는 책입니다. 

땅에 관련된 서류들을 읽고 싶다면 이 책을 읽어 보시는 것은 어떨까요? 

부동산 땅 투자 하는 분들에 추천 드립니다!!

프레디쿠스

프레디쿠스 - 인공지능을 이해하기 위한 최소한의 이야기
임영익 지음 / 클라우드나인 / 2019년 7월

인공지능의 기술이 점점 더 발달 되고 시점입니다. 

법에 관련된 기술들이 발전 속도가 대두되게 빨라지고 있습니다. 

가장 큰 이슈는 변호사 및 판사의 의사결정을 도와줄 수 있게끔 판례 분석 및 관련 자료를 정리해주는 도구로도 사용이 된다고 합니다.

법 인공지능에 대가인 임영익 변호사가 최근 '프레디쿠스'란 책을 썼는데요.

이 책은 법과 IT를 접목한 책입니다. 

그럼 이 책에 대해서 하나씩 알아보도록 하겠습니다. 

1) 인공지능은 현재 어느 정도 기술 시현이 가능할까?

저자는 인공지능의 기술을 평가 할 때 "시각지능이나 언어지능을 조금 흉내 내는 정도"라고 평가했습니다. 

실제 사람들이 지능과는 거리가 있다고 볼 수 있는데요.

즉 가짜지능에 가깝다고 말합니다. 

하지만, 데이터 세계에서 인공지능의 예측 능력이 속도나 효율성 면에선 인간의 지능과는 비교가 안될 정도로 사실입니다. 

법 인공지능의 기술을 볼 때 변호사는 인공지능의 추론지능을 볼 수 있으며, 판사는 예측지능을 상징한다고 표현합니다.

2) 메타 인텔리전스

IT과 법의 만남으로 새로운 산업이 만들어진다고 하는데요. 

메타 인공지능은 인공지능의 미래를 상징한다고 저자는 말하고 이 책이 끝이 납니다. 

즉 사람이 만든 데이터들을 잘 가공하고 정리해서 미래를 예측하는 확률적인 것을 높여서 분석한다는 점입니다. 

단 이러면는 다양한 변숫값들을 잘 정의하고 정리 해야 한다 점이 있겠죠.

PS.

저자의 전공은 생명공학으로 시작을 했다고 합니다. 수학, 물리학, 통계학, 인공지능 등을 배우면서 서울대 졸업을 10년이나 걸렸다고 합니다.

그만큼 다양한 분야에 관심이 이어져서 '법'까지 이어지게 되었고 사법고시를 합격 후 변호사를 병행하면서 분야들을 융합하는 일을 하고 있습니다. 

법률 인공지능 경진대회 2016~2017년 연이어 우승한 전력도 있으며, 이 책의 내용은 인공지능의 미래와 현실에 대해서 디테일하게 쓴 책으로 볼 수 있습니다. 

인공지능의 변천사와 기반을 두는 로직 구조를 이해하고 싶은 사람 및 인공지능에 대해 막연히 알고 있는 분들에겐 큰 도움이 될 책으로 보입니다.

NCS, 59초의 기술 : 문제해결능력

NCS 59초의 기술 : 문제해결능력 ㅣ NCS 59초의 기술
이시한 지음 / 에스에이치미래인재연구소 / 2019년 7월

NCS, 59초의 기술 : 문제해결능력

몸으로 하는 일들이 앞으로는 로봇으로 대체될 전장이 큰데요.

이때 가장 중요한 관점은 바로 '문제해결능력' 일 것이라고 생각합니다. 

문제해결능력을 키우기 위해서 관련된 책을 찾아봤습니다. 

제가 찾은 책은 바로 'NCS, 59초의 기술 : 문제해결능력'입니다. 

이 책은 공기업 시험 중 문제해결능력에 관련된 문제들과 노하우를 집합한 책인데요.

문제해결능력을 키우고 싶던 차 고르게 됐습니다. 

하나씩 제대로 알아보도록 하겠습니다. 

1. 명제 문제

명제 문제는 어떻게 푸는지 알아보도록 하겠습니다.

조건을 주고 참인지 확인하는 문제 유형인데요.

종류는 or, and, 부정이 있습니다.

or인 경우 조건이 하나라도 맞으면 참인데요.

and는 두 조건이 다 맞아야 참이 나옵니다.

부정의 경우 문제를 풀 때 생각하지 않는다면 답을 찾을 수 없다고 부정을 명제로 할 수 있습니다.

하지만 생각을 한다면 답을 찾을 수 있다는 논리를 할 수 있습니다.

2.연쇄추리문제

TV를 보면 사람들은 추리를 좋아합니다.

NCS 문제에도 연쇄 추리 하는 문제가 있는데요.

어떻게 푸는지 설명드리겠습니다.

방법은 시작점을 찾고, 연쇄할 진술을 찾는 겁니다.

시작점을 알아야 다음에 어떤 문제가 이어지는지 알 수 있습니다.

시작점을 보면 조건이 있는 경우가 있습니다.

조건 문제는 문제 유형중 쉬운 문제입니다.

문제에 시작점이 있는 경우도 있는데요.

문제를 잘 읽지 않으면 못 풀수도 있으니 조건이 없다면 문제를 잘 살피고 풀면 쉽게 풀 수 있습니다.

그 외에도 다양한 추리하는 문제들도 책을 보면 방법을 터득할 수 있습니다.

PS.

12만 명의 수강생을 배출한 저자는 NCS 분야에서 독보적인 부분인데요.

저자의 책을 보면서 공기업이 다양한 문제에 직면하게 된 것을 알게 됐습니다.

실상 지인분들은 큰 문제 없이 시험의 문턱을 넘으면 생각보다 일이 어렵지는 않지만, 사람이 힘들다는 말은 종종 들었습니다.

NCS를 준비하는 분들에겐 단비 같은 책으로 보여 추천드립니다. 

파이썬 날코딩으로 알고 짜는 딥러닝

파이썬 날코딩으로 알고 짜는 딥러닝 - 프레임워크 없이 단층 퍼셉트론에서 GAN까지
윤덕호 지음 / 한빛미디어 / 2019년 7월

머신러닝 및 딥러닝을 생각하면 대부분 해외 기업들이 만든 프레임워크나 라이브러리를 생각하기 쉽습니다. 

2015년부터 인공지능 분야에 관심을 가지면서 다양한 딥러닝 관련된 도구를 썼지만 직접 날코딩 해볼 생각은 하지 않았습니다. 

사이킷런, 텐서플로 등 소스를 보면서 내부의 코드가 수학적 수식 등 다양한 베이스가 기본적으로 알고 있어야 한다는 점 때문이죠.

가장 큰 이유는 회사에 재직 상태여서 업무는 밀려오고 일일이 딥러닝 코드를 만드는 것 보다 만들어진 것을 이른 시간에 소화하고 모델만 만드는 개발을 주로 했습니다. 

그러다 회사를 나오게 되면서 시간적 여유가 생기게 되었고 딥러닝 부분에 대해 깊게 이해하고 싶은 마음이 있었는데요. 

최근 우리나라에서 첫 번째 인공지능 바람이 불 때 자연어 처리 대가분이 '딥러닝에' 관련된 책을 썼습니다. 

이 책의 핵심은 파이썬을 활용해 날코딩으로 딥러닝을 짠 것입니다. 

1) 처음 접했을 때!

기본적으로 IT 책들은 두껍습니다. 이 책의 페이지수는 적정한 선을 유지한 책으로 볼 수 있는데요. 

6백여 페이지로 다른 책들과 크게 다르지 않게 읽어나가는 책입니다.

책의 내용은 인공 신경망 원리에 대해 세부적으로 다루는 데 초점이 맞춰져 있습니다. 

주로 타깃 독자층은 '중, 고급자' 개발자인데요. 

세부적인 알고리즘을 이해함으로써 파라미터값 등을 자유자재로 바꾸는 데 큰 도움이 됩니다.

2) 이해하기 쉬운 예제

저자는 10년간 한남대학교에서 정보통신공학과 교수로 재직하면서 수많은 제자를 가르쳤습니다.

가르친 노하우는 책에 녹여져 있는데요.

대표적으로 회귀분석의 비유적 표현에 대해 알아보도록 하겠습니다. 

"너 올해 몇 살이나? 백 세살? 아니 만으로는 102살이네"

회귀분석은 어떤 특징값 하나를 숫자로 추정하여 출력한다는 것을 알 수 있습니다. 

PS.

인공지능에 관련된 책들이 2~3년 사이에 무진장 많이 나오고 있습니다. 

대부분 기본서 이거나 중급에서 타깃 되어서 나오지만, 이 책처럼 고수들에게 맞춘 책은 드뭅니다.

난이도도 고정 독자층을 잘 공략한 책으로 보이며, 출간 후 베스트셀러가 될 정도로 파장이 큰 점이라 볼 수 있습니다. 

이 책을 통해 딥러닝 알고리즘에 대해 깊숙이 알 수 있기에 관심 있는 분들에게 추천해 드립니다.