된다! 엑셀 수식&함수 - 109가지 실무 예제와 함께 배운다! 된다! 업무 능력 향상 200%
정태호 지음 / 이지스퍼블리싱 / 2023년 5월
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아마 직장인이라면 모두 한 번 이상씩, 아니 거의 매일 사용하는 프로그램이 바로 엑셀일 것입니다. 저 역시 마찬가집니다. 하지만 문득 '내가 얼마나 제대로 활용하고 있을까?'라는 의문이 들었습니다. 그러던 중 <된다! 엑셀 수식 & 함수>를 만났습니다.


"수식", "함수", "데이터"는 엑셀의 기본이자 핵심입니다. 저자도 책에서 이를 중심으로 다루고 있습니다. 그러면서 엑셀의 수많은 기능들을 전부 알 수도, 알 필요도 없고, 위 세 영역만 체계적으로 익혀도 엑셀을 한결 쉽게 사용할 수 있으며 엑셀 실력 향상에도 큰 도움이 된다고 덧붙입니다.


"수식" 영역에서는 기능의 핵심에 대한 이해를 통해 바로 실무에서 활용할 수 있도록 해 줍니다. 이렇게 하면 보다 효율적으로 엑셀 능력을 키울 수 있다고 합니다. '상대 참조'와 '절대 참조', '조건부 서식', '수식 오류 처리' 등 수식에 대해서만 해도 익혀야 할 기능이 워낙 많다 보니, 단순히 기능을 나열하는 방식으로는 학습 효율이 매우 떨어지기에 본책처럼 구성했다고 합니다.

"함수" 영역에서는 양보다 질을 강조합니다. 엑셀에서 제공하는 수백 개의 함수를 모두 알 필요는 없습니다. 대신 자신의 목적에 맞는 함수를 찾아 사용할 수 있는 실력을 필요합니다. 책에서는 사람들이 많이 사용하고 활용성이 높은 주요 함수의 정확한 사용법, 버전이 업그레이드되면서 최근에 추가된 함수를 활용해 문제를 해결하는 방법 등을 전수해 줍니다.

"데이터" 영역에서는 데이터의 종류와 형식, 구조적 관리 방법에 대해 알려 줍니다. 또한 수식과 함수를 보다 쉽고 효율적으로 활용하기 위한 데이터 구조화 방법도 담겨 있습니다. 


저자에 따르면 본책의 내용은 초급자와 중급자 대상입니다. 웬만한 초급자라도 본책을 보는 데 무리는 없다고 하네요. 그럼에도 혹 엑셀을 전혀 접하지 않거나 행, 열, 시트같이 엑셀에서 주로 사용하는 용어 자체가 익숙하지 않은 독자가 있을까, "엑셀 기초 강좌"를 제공합니다. 책에 담긴 QR코드를 통해 만나볼 수 있습니다. 기초 강의니 만큼 양이 너무 방대하지도 않습니다. 저자도 8시간 정도면 충분하다고 말합니다. 실습 파일과 저자가 운영하는 블로그로 연동되는 QR코드까지 더해져 책뿐만 아니라 학습할 수 있는 자료의 범위가 훨씬 크게 확장됩니다.


돌아보면 그동안 저는 엑셀의 기초도 제대로 다지지 않고, 업무에 쫓겨 정말 최소한의 기능만 써왔던 것 같습니다. 본책과 저자의 블로그에서 제공하는 강좌 등의 콘텐츠를 통해서라면, 엑셀 초보에서 벗어날 뿐만 아니라 실무 능력을 한층 업그레이드할 수 있으리라 기대합니다.


우리는 압니다. 그동안 겪어왔기에 너무나도 잘 압니다. 본책 한 번 봤다고 엑셀 마스터가 되지는 않는다는 것을요. 그렇기에 더 필요합니다. 여러 번 읽고 숱하게 따라 하면서 하나하나 내 것으로 만들어, 내가 필요하고 원할 때 충분히 활용할 수 있을 때까지 본책을 반복해 보려 합니다.



※ 출판사로부터 책을 지원받았으나, 본 서평은 오로지 제 주관적 견해로 작성하였습니다.


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실전에서 바로 써먹는 업무자동화 - 구글 워크스페이스, 스프레드시트, 앱스 스크립트, 슬랙, 챗GPT
남동득 지음 / 클라우드나인 / 2023년 4월
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우리는 일을 하면서 어떻게 하면 보다 효율적으로 일을 할 수 있을까 고민합니다. 반복적이고 정기적으로 하는 동일한 업무 혹은 작업이라면 더욱 그러할 것입니다. 같은 일을 하더라도 다른 사람보다 편하고 더 빠르게 할 수 있다면 굳이 마다할 이유가 있을까요? 업무자동화를 통해 이것이 가능합니다.


기술이 발전하면서 세상이 변하듯 우리가 일하는 방식도 함께 변하고 있습니다. 파티션도 없이 여러 책상을 붙여 놓은 공간. 수많은 직원들이 종이에 무언가를 열심히 적고 있습니다. 뉴스를 통해 접했던, 현재 우리나라 굴지 기업의 몇십 년 전 사무실 풍경입니다. 그랬던 업무 환경이 많이 변했습니다. 서면을 통한 오프라인보다는 온라인을 통해 거의 대부분의 업무가 이뤄지고 있습니다. 코로나 팬데믹으로 인한 디지털 대전환 덕에 그 속도는 더 빨라졌습니다. 기술이 발전하면서 사람에서 기계로 대체된 작업도 많습니다. 그리 멀지 않은 미래에 우리 중 누군가는 자신의 업무를 기술로 무장한 기계에게 내어줄지도 모릅니다. 이에 저자는 가만히 있다 당할 것이 아니라 내가 먼저, 내가 하고 있는 업무를 자동화하자고 제안합니다. 그렇게 되면, 업무의 효율성 향상으로 생긴 여유 시간을 자신의 능력과 업무 역량을 높이는 데 투자할 수 있을 것입니다. 또한 자동화한 도구를 관리하고 유지 및 보수하는 인력으로서 자신의 존재 가치를 증명하고 자리를 지킬 수 있겠죠. 업무 자동화는 이제 더 이상 선택이 아니라 필수처럼 보입니다.


저자는 <실전에서 바로 써먹는 업무자동화>에서 구글 "워크스페이스"의 "스프레드시트", "앱스 스크립트", "드라이브", "설문지" 등에 대해 이야기합니다. "드라이브", "설문지"의 툴 소개와 기본적인 활용법을 전하고, "스프레드시트"와 "앱스 스크립트"에 대해서는 보다 깊이 있게 다룸으로써 업무에 유용하게 활용할 수 있도록 돕습니다. 10년이 넘는 회사 생활 동안 배우고 익혀 활용했던 경험과 그로 인해 얻은 주요 팁들을 공유해 주는 저자의 마음이 참 고맙습니다. 잘 활용한다면 우리의 업무 방식과 과정이 크게 개선될 것이라 생각합니다. 솔직히 말하면, 책에 담긴 툴을 활용하는데 익숙하지만은 않습니다. 조금 더 해당 툴에 대해 공부하고 활용 경험을 쌓아야 할 것 같네요.



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OTT로 쉽게 배우는 경제 수업
박병률 지음 / 메이트북스 / 2023년 4월
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'경제 수업'이지만, 경제학 외에도 심리학 등 다양한 학문이 등장합니다. 콘텐츠에 대한 내용을 읽다 보니 '이건 꼭 보고 싶다, 봐야겠다'라는 생각이 들었습니다. 본래는 경제학에 대해 이야기하고자 콘텐츠를 가져온 것인데, 덕분에 볼만한 작품들을 추천받은 것 같아 기분이 좋습니다. 해당 경제 개념이 등장하는 상황이나 장면 등을 설명하려면 최소한의 정보는 있어야 하기에 어느 정도 콘텐츠의 내용이 드러나는 건 어쩔 수 없습니다. 그래도 센스 있는 저자는 콘텐츠의 주요 내용을 절대 발설하지 않습니다.


무엇이든 예를 들어가며 설명해 주면 이해도 잘 되고 기억에도 보다 오래 남는 것 같습니다. 해당 개념에 대한 친숙함도 높아지고 그것을 떠올렸을 때 예로 들었던 사례가 먼저 떠오르기도 합니다. 본책은 그 사례로 OTT 콘텐츠를 활용했습니다. 경제학 용어에 대해 콘텐츠를 통해 설명해 주는 것입니다. 최근 책을 통해 접할 기회가 있었던 "가면 증후군"이나 "금융실명제"처럼 나름 익숙한 개념부터, "포노 사피엔스", "아나코 캐피털리즘" 처럼 이름조차 낯선 것들까지 다양하게 접할 수 있었습니다. 본책을 통해, 몇 번 봤던 개념은 다시 한번 상기하거나 이해의 깊이를 더할 수 있었고 초면인 것들은 다음에 또 만날 수 있기를 기대하며 얼굴을 익혔습니다. 


평소 같으면 콘텐츠 속 경제 관련 소재나 이야기를 그냥 지나쳐 버렸을 텐데, 본책에서 해당 내용뿐만 아니라 관련 내용까지 다룬 덕에 관점을 넓힐 수 있어 좋았습니다. 등장인물들의 상황과 언행이 어떤 이론과 개념에 근거하는지 알게 되면서 그것에 대한 이해의 폭과 깊이도 더하게 된 느낌입니다.


사실 경제학 하면 답답함이 가장 먼저 찾아옵니다. 너무 어렵게만 생각하기 때문일까요? 이렇게 보다 일상적인 관점으로 경제학을 들여다보니 마음이 한결 가벼워졌습니다. 제게 정말 필요한 책이었던 것 같습니다.


좀처럼 경제학에 가까이 다가가기 힘든 분들에게 추천드립니다. 편한 마음으로 한번 읽어보시면 좋을 것 같습니다.



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챗GPT, 질문이 돈이 되는 세상 - 이미 시작된 AI의 미래와 생존 전략
전상훈.최서연 지음 / 미디어숲 / 2023년 5월
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챗GPT의 첫 등장에 우리가 받았던 충격이 워낙 컸기에, 그 흔적이 아직도 남아있는 것 같습니다. 그래도 이제 다들 어느 정도 익숙해지긴 했죠.


나날이 발전해 가는 인공지능 기술에 대해 기대와 즐거움 등을 표하며 긍정적으로 받아들이는 사람이 많은 것 같습니다. 하지만 반대로 너무 빠른 속도와 방대한 범위에 놀라거나 심지어 두려운 마음이 들어 마냥 반기지 만은 않는 사람도 분명 있을 것입니다. 바로 후자인 분들에게 곧 우리 앞에 펼쳐질, 우리가 만나고 겪게 될 미래의 모습을 보다 구체적으로 보여주고 싶었다고 저자는 말합니다.


<챗GPT, 질문이 돈이 되는 세상>은 챗GPT 이야기만 하는 책은 아닙니다. 현재 세계에서 가장 핫한 인공지능 서비스인 챗GPT로 인해 초래될 우리 삶의 변화에 대해서도 살펴봅니다. 사회, 직업, 교육 등 우리 삶 전반에 걸친 다양한 분야의 변화를 구체적으로 예상하며 이러한 세상에서 어떻게 살아남을 수 있을지 함께 생각해 봅니다. 지금껏 그래왔듯, 이런 인공지능 기술이 앞으로 우리의 미래를 어떻게 바꿔갈지, 생각해 보는 시간을 가질 수 있습니다.


저자는 사회적 동물인 인간은 사회의 변화를 무시해서는 안 된다고 주장하며, 그 변화에 맞춰 적응해야 한다고 덧붙입니다. '챗GPT를 어떻게 쓰는지도 모르겠고 쓸 생각도 없다, 나와는 상관없다'라는 자세로 일관해서는 곤란하다는 것입니다. 이런 관점에서 우리는 챗GPT, 그리고 그것으로 인해 일어나는 변화와 혁신에 관심을 가져야 합니다.


현재 개발과 상용화가 한창 진행 중인 여러 IT, 인공지능 기술과 챗GPT로 상징되는 생성형 AI가 결합해 탄생하게 될 기술, 그리고 그로 인한 미래의 달라질 모습들을 만나볼 수 있어 즐거웠습니다. 마치 미래에 살짝 다녀온 느낌입니다. 머지않아 우리가 맞닥뜨릴 미래, 지금과는 다를 그 모습을 외면해서는 결코 좋을 것이 없습니다. 노력했지만 완벽히 대비하지 못한 것과 아예 처음부터 모르쇠로 일관해 아무것도 하지 않은 것은 하늘과 땅 차이입니다.


이제 우리는 인공지능과 함께 살아갈 수밖에 없습니다. 함께 살아갈지 말지를 선택할 수는 없지만, 그것과 어떻게 함께 할지는 아직 선택할 수 있습니다. 내게 득이 되도록 그래서 내가 살아남을 수 있도록 그것을 활용해야 할 것입니다. 그러기 위해서는 준비해야 합니다, 알아야 합니다, 공부해야 합니다. 무엇을 준비해야 하고, 무엇을 알아야 하며, 무엇을 공부해야 할까요? 바야흐로 인공지능 시대, 일찍이 오늘날의 여러 모습을 예견했던 저자의 제언을 만나보시기 바랍니다.



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맡겨진 소녀
클레어 키건 지음, 허진 옮김 / 다산책방 / 2023년 4월
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한 어린 소녀가 먼 친척이라고 하는 부부의 집에 맡겨지면서 이야기는 시작합니다. 소녀가 그들에 대해 아는 것이라고는 이름과 외모뿐. 아마 소녀는 기억도 없을 어렸을 적 그들을 만났기에 외모도 거의 아는 바가 없다고 해야겠네요. 이렇게 남에 가까울 정도로 분명 낯선 사람들임에도 부부는 소녀를 따스하게 맞이합니다.


돌볼 아이가 많아서 그런 걸까, 아니면 표현을 잘 못하는 걸까. 아니면 본래 그런 사람이라 그냥 잘 챙겨주지 않는 걸까. 모르겠습니다. 소녀가 먼 친척 부부 집에서 받게 되는 돌봄과 그들이 보이는 언행은 어찌 보면 지극히 평범하고 일상적인 것들입니다. 물론 이것이 어디 법으로 정해져있는 것은 아닙니다. 각 가정의 상황과 가족 구성원의 성향, 환경에 따라 누구에게는 너무나 당연할 수 있지만, 또 전혀 그렇지 않을 수도 있으니 말이죠. 소녀가 학대를 당한 것은 아니지만 그렇다고 제대로 양육되고 있다고 보기도 어려울 것 같습니다. 먹을 것과 입을 것, 머무를 곳을 제공한 것은 맞지만 딱 거기까지가 아닌가 싶을 정도입니다. 조금 과장하면 방임이라고 볼 수도 있겠습니다.


'낳았다고 다 부모가 아니다'라는 말이 생각납니다. 아동 학대나 유기 등에 대한 소식을 접할 때마다 참담한 기분인데, 이런 일이 세계 곳곳에서 벌어지고 있을 수 있다고 생각하니 더욱 씁쓸합니다. 그런 사람들은 세계 어디에나 있나 봅니다. 부디 소중하고 사랑받아 마땅한 우리 아이들이 이런 일을 겪지 않기를. 많이 많이 사랑받고 존중받아 행복한 사람으로 성장해, 많은 사랑을 전할 수 있기를 바라봅니다.


길이는 짧지만 여운이 오래 남네요. 마지막 장면이 자꾸 떠오릅니다. 어디서든 부디 소녀가 행복하고 많이 웃을 수 있기를 바랍니다.


그동안 저자가 집필한 작품이 많다고 하긴 어렵지만, 본책이 그녀의 작품 중 국내 첫 번역본이라니 놀랍습니다. 그녀의 다른 작품들도 만날 수 있는 날이 곧 오기를 기대합니다.



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