수학을 이해하면 현대사회가 이해된다

숫자를 내 편으로 만드는 법 - 설계된 세상을 읽어내는 7가지 수학 도구
노아 지안시라쿠사 지음, 김성훈 옮김 / 청림출판 / 2026년 10월

* 출판사로부터 서적을 제공받아 작성한 주관적인 서평입니다.

AI가 모든 영역에 스며드는 시대, 그 뒤에는 숫자가 있다. AI와 알고리즘은 숫자로부터 탄생하였으며, 여전히 세상을 숫자로 바라본다. 우리는 기초교육을 통해 배운 수학 혹은 학문적 탐구를 위한 수학 외에 이 사회의 시스템을 널리 지탱하고 있는 수학을 익힐 필요가 있다. 그것은 현대사회 시스템을 한 차원 높게 활용하는 방법 그 자체이기 때문이다.

<숫자를 내 편으로 만드는 법>은 이렇게 우리가 실생활에서 이해해야 하는 수학 도구에 대해 강의한다. 가중합에 의한 순위 이해하기, 가중평균을 일상에서 활용하는 방법, 기대값에 의해 잘 베팅하고 잘 손절하기, 분산과 로그로 보는 위험과 보상의 균형, 소셜미디어의 알고리즘 공식 이해하기, 머신러닝 뒤의 수학 이해 등등 알면 의외로 재미있고 유용하게 작용하는 것들을 가르쳐준다.

단순한 ‘수학 지식’을 넘어서, 현대 시스템의 작동 원리를 해석하고 그 안에서 자신의 선택을 설계하는 기술에 가까운 강의를 하는 책이라 볼 수 있다. 숫자가 중립적이지 않다는 것은 내 편으로 만들 수도 있다는 말이다. 자신의 판단 기준을 스스로 설계하고 시스템이 제시하는 숫자를 능동적으로 해석하며, 나에게 유리하게 활용할 수 있어야 한다. 그것이 곧 시스템을 내 편으로 만드는 것이다.

수학은 일종의 언어 같다. 그 언어를 익히면 현대사회를 읽어낼 수도 있다. 그리고 그것은 곧 자본주의와 자유민주주의의 핵심을 꿰뚫는 눈이다. 쉽게 말해 시스템을 통해 자본증식을 할 실마리를 이러한 실용수학 이해를 통해 발견해낼 수 있다는 말이다. 그리고 현재의 AI와 바이브코딩, 소셜미디어라는 일련의 흐름 속에도 그 수학적 지식을 백분 활용할 수 있다. 수학적 사고로 고도화된 언어를 구사할수록 AI는 엄청난 힘을 발휘한다. 이미 소수의 거대 권력들은 수학의 힘을 활용하여 시대를 주도하고 있기 때문에, 이는 인증된 길이라 할 수 있다. 그만큼 일상의 수학적 메커니즘들을 이해한다면 문제의 핵심을 파악하고, 더 주도적으로 삶을 살아가는데 큰 도움이 된다.

그 어떤 AI활용서보다 값지다

언어자본 - 인공지능 시대 당신을 위한 마지막 신분이동의 사다리
황유선 지음 / 예미 / 2026년 9월

*출판사로부터 서적을 제공받아 작성한 주관적 리뷰입니다.

누군가로부터, '모든 기획은 글에서 시작된다'는 말을 들은 적이 있다. 그 최종 산출물이 영상이거나 혹은 어쨌든 문서형태가 아닐지라도 그 시작은 좋은 글이라는 것이다. 나는 그말을 들은 이후로 잘 정리된 글이 창작의 본격적인 시작이라는 생각을 하게 되었다.

지금은 바야흐로 AI가 온세상을 순식간에 뒤바꾸고 있는 시대이다. AI를 어떻게 다루느냐에 따라 이미 개인 간 생산성의 격차가 벌어지고 있다. 그것도 그 정도에 따라 아주 크게 달라지고 있다. 90년대에 컴퓨터를 배워야 살 수 있다던 그 격차와는 비교할 수 없을 만큼의 수준이라 생각한다. 직장이 사라지고 있고 그 여파가 걷잡을 수 없이 커질 것으로 보인다. 이런 시대에 우리는 어떻게 AI를 잘 쓸 수 있을까?

가장 발전한 도구인 AI를 잘 쓰는 방법은, 아이러니하게도 가장 기본적인 우리의 언어 능력을 갖추는 것이다. 서두에 말한, 글에서 기획이 시작된다는 그 메커니즘이 AI에도 그대로 적용된다. 뛰어난 언어사용이 곧 뛰어난 AI 활용이 되는 것이다. 언어는 인간의 머리속에 있던 생각이 실체화되어 세상으로 나오는 것이다. 즉, AI 활용을 위해서는 생각하는 방법과 그것을 언어로 잘 정리하여 표현해낼 수 있는 능력이 중요하다.

생각의 주권을 내가 가진 상태에서 AI를 통해 효율화하는 것이 올바른 AI활용이다. AI에게 모든 생각을 맡기고 점차 생각하는 능력을 잃어서는 절대 안된다. 가장 중요한 생각과 판단은 언제나 인간이 주체적으로 하고, AI를 도구로써 사용해야 AI를 잘 쓸 수 있다. 같은 AI서비스를 쓰는데 사람마다 결과물이 천차만별인 것은 바로 이러한 연유이다.

이 책 <언어 자본>은 나의 언어를 기술로써 얼마나 잘 다루는지를 넘어, 언어 자본으로써 축적해야 한다고 말하며 그 방법들을 제안한다. 그리고 그 논리로 AI활용에 언어가 어떻게 사용되어야 하고 사용될 수 있는지 설명한다. 아주 흥미롭고 신선한 책인데, AI 기능을 직접 강의하는 책보다는 이 시대에 나의 언어를 어떻게 갈고 닦아 사용해야 하는가를 설명하는 책에 가깝다. 그런데도 읽고나면 AI를 어떻게 활용해야 하는구나에 대한 근본적 이해가 생겨나는 책.

근래 읽은 책중에 정말 훌륭한 책이라는 생각이 새삼 들 정도. 저자는 이 언어자본이 우리 시대의 마지막 신분이동 사다리가 될 것이라 말하고 있다. 그에 동의하며 이 책을 적극 추천한다. 재미있는 것은 SM엔터 회장이었던 이수만과 두산그룹 회장이었던 박용만이 각각 현재의 다른 직함을 달고서 추천사를 썼다. 대단한 책.

투자법은 누구나 따라할 수 있다는 점이 중요하다

초고속 주식 투자법 - 3,000만 원으로 시작해 5년 만에 10억 만드는
kenmo(쇼난 투자 스터디) 지음, 이정미 옮김 / 이레미디어 / 2026년 9월

*출판사를 통해 서적을 제공받아 주관적으로 작성한 리뷰입니다.

투자법을 배울 때 가장 중요한 것은 배워서 실질적으로 내가 적용할 수 있는지 여부 아닐까. 일본의 평범한 30대 직장인이 5년만에 300만엔을 1억엔으로 불렸는데, 거기엔 특출한 능력이나 과도한 시간투입이 있지 않다. 단지 일반적 수준의 노력과 약간의 요령이 있었을 뿐. <초고속 주식 투자법>의 저자 kenmo는 현재 3억엔 이상을 운용하는 성과를 올리고 있으며, 일반인도 재현이 가능한 투자법을 가르치고 싶다고 말한다.

일반인도 따라할 수 있고, 짬을 내서도 충분히 할 수 있는 투자. 규칙이 명확하고 이해가 쉬운 투자법. 배울 투자법을 선택하는데 아주 중요한 부분이다. 이 초고속 주식 투자법의 규칙은 크게 4가지인데, 1.신고가돌파 2.배당수급모멘텀 3.실적 모멘텀 4.중장기 성장주 투자이다. 시장이 계속 변화하므로 상황에 따라 이 방법들을 조합해가며 유연하게 대처한다고 한다. 이 중에서도 역시 가장 눈에 띄는 것은 신고가 돌파 아닐까. 추세가 꺾이지 않는다면 6개월에서 2년까지도 지속할 수 있으며 이익도 매우 크게 날 가능성을 내포한다.

저자는 2년만에 300만엔을 3000만엔으로 불렸다고 한다. 우리돈으로는 대략 3천만원에서 3억으로 올랐다고 생각하면 되겠다. 열배 수익의 비결은 결국 집중투자의 성공이었다. 빠르게 가기 위해서는 어느 정도의 리스크를 감수하면서도 리스크 관리를 철저히 하여 지름길로 나아가는 수밖에 없다. 저자는 주식 실패자의 다섯가지 특징으로, 자기과신, 손절실패, 계획없는 물타기, 하락에 대비부족, 스스로 공부하지 않는 습관을 들고 있다. 반대로 스스로 이 특징들로부터 자신을 관리하는 리스크 매니징이라 할 수 있다.

이 책이 좋은 것은 딱딱하게 가르치기 보다는 자신의 경험을 섞어 쉬운 글로 설명한다는 점이다. 읽고 습득이 어려운 여느 주식책과 달리, 부담없이 읽으면서도 머리에 쏙쏙 들어온다. 중간중간에 칼럼도 삽입되어 저자의 성공담을 엿볼 수도 있는데, 자산을 상당히 일구고 나서 회사일도 잡히지 않고 퇴사도 망설여지던 시기에 좋아하는 여자 연예인 콘서트를 갔다가 노래가사를 듣고 퇴사를 결심하게 되었다고 하는 부분이 재미있었다. 해당 연예인은 애니메이션 성우 겸 가수로, 저자는 전형적인 애니와 성우 애호가인 공대 오타쿠라고 한다.

너무나 평범하지 않은가? 특별한 사람들의 특별한 방법으로부터 배우는 것도 좋지만, 평범한 사람의 성공기에서 배우는 것이 대부분의 평범한 사람들에게는 더 깊게 와닿을 수 있다. Kenmo의 초고속 주식투자법은 평범한 투자자에게도 힘과 희망을 주는 책.

지금 시대에 읽어도 여전히 재미있는 탁월한 현대고전

존 갤브레이스 불확실성의 시대 - 애덤 스미스부터 프리드먼까지 200년 경제사상사
존 케네스 갤브레이스 지음, 이경식 옮김 / 21세기북스 / 2026년 9월

*출판사로부터 서적을 제공받아 주관적으로 작성한 리뷰입니다.

무려 200년간의 경제사상사를 정리한, 이제는 현대고전으로 남은 존 갤브레이스의 <불확실성의 시대>가 새로운 판본으로 출간되었다. 이 책은 1977년에 초판이 나왔는데, 하버드 경제학자인 존 갤브레이스가 영국 BBC 방송국으로부터 다큐멘터리 시리즈를 함께 제작하였을 때 그 대본을 기반으로 출간한 책이라고 한다. 책의 제목은 2차 대전 종료 이후 전례없는 호황과 강세장을 경험한 세계경제가, 1970년대에 접어들면서 오일쇼크와 스태그플레이션 등을 경험하면서 마침내 어떠한 확신도 가질 수 없는 시대에 접어들었다는 당시의 충격적 인식을 반영한다.

불확실성의 시대는 애덤스미스의 고전 자본주의에서부터 20세기의 케인즈까지, 200년간의 근현대 경제 사상을 망라하여 설명한다. 그 흐름 끝에 70년대의 불안을 포착하고 나아갈 길을 설명하려 한 것. 놀라운 점은 당시 우리나라에도 78년에 바로 수입되어 널리 읽혔다고 한다. 그 정도로 처음부터 대히트한 베스트셀러였으며, 스테디셀러를 넘어 현대고전으로 자리잡은 경제사상서인 것. 당시 한국 역시 70년대 경제 위기의 여파를 맞고 있었으며, 사회가 지속적으로 불안해진 결과 박정희 정권의 안정성도 점차 흔들리고 있었다. 박정희 정권이 카리스마 리더의 암살이라는 사고로 몰락한 것처럼 보이지만, 사실 그 이면엔 70년대 특유의 혼란이 배경으로 깔려있다.

경제를 말하기 위해서는 사회 전반의 이야기, 그리고 또 정치를 결코 뗄 수 없다. 정치의 1차적인 목적이 재화의 배분, 경제이기 때문이다. 그리고 그 대상이 사회이다. 경제를 이야기 하기 위해서는 결국 각 시대의 정치적, 사회적 배경을 함께 논해야만 한다. 그래서 이 책도 단순히 지루한 경제만을 이야기 하지 않는다. 사실은 경제에 조금 더 포커스를 맞춘 200여년간의 세계사책이라 해도 무방할듯. 알다시피 그 200여년간 서구사회는 이전의 몇천년간 인류가 이뤘던 모든 성과를 아득히 뛰어넘는 발전을 이룩했다. 그 격동의 시대가 마침내 현대 불확실성의 시대로 접어드는 모습을, 마치 소설처럼 흥미로운 문체로 설명한다. 지루한 공부를 할 필요 없이 그저 흥미로운 이야기를 따라가기만 하면 주요 경제사상이 모두 머리속에 들어오는 것.

책을 읽을수록 70년대 경제서적이 당대에도 인기있었고, 지금까지 명성을 이어오는 이유를 알 수 있었다. 경제는 어렵다는 편견을 깰 너무나 재미있는 읽을거리이다. 2026년인 '지금 읽어도' 그렇다. 당시는 그야말로 불확실성의 시대, 아무도 가지 않았던 길을 나아가는 시대였다. 물론 지금도 그렇긴 하지만. 산업혁명과 자본주의 발전, 신대륙 개척, 철도혁명, 1차대전, 대공황, 2차대전, 그 후 곳곳에서 진영간 전쟁이 벌어지지만 각 진영의 본진에서만큼은 평화가 유지되었던 냉전시대까지. 기술이 너무 빠르게 변하며 인류 삶의 방식과 그것에 대한 생각들도 빠르게 변하던 시절이었다. 그 끝에 발전이 둔해지고 마침내 어디로 나아가야 할지 모르던 불확실성의 시대에 정리한 경제 사상사. <불확실성의 시대>는 AI가 세상을 한달이 다르게 바꾸고 있는 지금 시대에도 여전히 신선한 읽을거리이다.

투자자도 AI와 함께 진화하라

재무제표 공부하지 말고 AI에게 맡겨라 - 대한민국 대표 회계사 유흥관의
유흥관 지음 / 알에이치코리아(RHK) / 2026년 9월

*출판사를 통해 책을 제공받아 주관적으로 작성한 리뷰입니다.

생성형 AI의 발달로 투자자들이 정보를 찾고 투자에 도움을 받는 것이 매우 쉬워졌다. 인터넷을 통해 정보를 모으고 취합하여 논리를 구성하고, 그 논리를 바탕으로 투자하던 이들에게는 AI가 더욱 더 빠른 정보 취합과 해석을 도와주는 비서가 되었다. 반면 그와 같은 기본적 분석의 습관이나 노하우가 없는 이들은 AI가 충분히 도와줄 수 있는데도, 그것이 어렵고 익숙하지 않게 느껴지기 때문에 활용을 못하는 측면이 있다.

어떤 방식의 투자이든, 개인의 성향에 따른 방법론을 찾는 것이 가장 효과적이겠으나, AI가 개인의 성향에 따른 약점을 상당부분 채워줄 수 있는 시대가 되었다. 재무제표에 대한 기분적 분석이 영 체질적으로 안맞았던 사람들도 AI 도움을 빌려 재무제표를 공부할 수 있게 된 것이다. 이 책 <재무제표 공부하지 말고 AI에게 맡겨라>는 그런점에서 매우 흥미로운데, 여타 재무분석 투자서들과 달리, 분석 그 자체에 대해 설명하고 있지 않으며 그 공간을 재무분석에 AI를 어떻게 활용해야 하는가로 채우고 있기 때문이다. 어떤 단어들을 숙지하고, 어떤 질문을 해야하는지, 그것을 어떤 식으로 이해해야 하는지를 강의한다. 투자할 기업을 이해하기 위해서 AI에게 어떤 도움을 받아야하는지 알 수 있다.

과거에 기업분석은 재무제표를 분석하고, 관련 기사와 회사측 자료를 비교 분석 하고, 그렇게 취합한 정보들을 통해 개인이 현명한 사고력으로 맥락을 짚어내 추론 혹은 예측하는 행위였다. 그것은 때로는 빗나가기 쉬운, 확신없는 예측이었다. 때문에 가치투자가 결국 내부 정보에 기반한 매매로 귀결되는 경우가 많았다. 그런데 이제는 재무제표에서 특별히 확인해야할 부분이 없는지, 그 부분이 어떤 의미를 갖는지를 AI에게 질문하면 왠만한 개인보다 뛰어난 추론결과를 내놓는다. 이제 직접 분석/해석하는 능력보다는 질문을 통해 현상의 본질을 이해하는 능력이 무엇보다 중요해졌다는 것이다. 새로운 시대의 투자자는 어떤 질문을 품고 살아야 하는가를 잘 보여줘서 흥미로운 책이다.