"이러다 일상생활도 제대로 하지 못하는 불구가 될지 모른다는 생각이 들어 제가 앓는 병을 있는 그대로 받아들이기로 마음먹었죠. 병한테 마음대로 하라고 해버리면 더는 힘들어할 이유도 없는 거죠.
-알라딘 eBook <AI 메이커스, 인공지능 전쟁의 최전선> (케이드 메츠 지음, 노보경 옮김) 중에서 - P11
부스스한 백발에 울 스웨터를 즐겨 입고 유머 감각이 남다른 64세의 힌턴은 학자로서의 삶에 완전히 만족했다. 두 제자의 설득에 못 이겨 창업의 길로 들어섰지만, 이 일이 자신이 진정으로 원하는 일인지는 확신할 수 없었다
-알라딘 eBook <AI 메이커스, 인공지능 전쟁의 최전선> (케이드 메츠 지음, 노보경 옮김) 중에서 - P12
NIPS 개회 두 달 전, 힌턴과 두 제자는 인공지능 머신이 세상을 바라보는 방식을 뒤바꿨다. 인간 두뇌 속 신경세포neuron의 구조를 수학적 방식으로 모방한 ‘신경망neural network’을 발전시켜 머신이 꽃, 개, 자동차 따위의 일반 객체를 식별할 수 있게 만든 것이다.1 이전에는 불가능하다고 여겨지던 일이었다. 신경망은 방대한 데이터를 분석함으로써 인지 능력을 스스로 강화할 수 있었다.
-알라딘 eBook <AI 메이커스, 인공지능 전쟁의 최전선> (케이드 메츠 지음, 노보경 옮김) 중에서 - P13
힌턴이 ‘딥러닝deep learning’이라고 칭한 이 기술의 잠재력은 실로 엄청났다. 딥러닝은 컴퓨터과학뿐 아니라 음성 인식 디지털 비서Digital Assistant, 자율주행차, 의약품의 개발에 이르기까지 전 영역에 걸쳐 일대 전환을 가져올 것이 분명했다.
-알라딘 eBook <AI 메이커스, 인공지능 전쟁의 최전선> (케이드 메츠 지음, 노보경 옮김) 중에서 - P13
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