그런데 이러한 데이터의 계층 구조는 어디에서 오는 것일까? 가상화 모델에서 기인하는 것일까, 아니면 관찰 대상인 자연 자체에 내재 하는 것일까? 답은 분명하다. 데이터의 계층 구조는 데이터의 속성이 아니라 관찰 대상인 사물, 현상, 사건 자체에 내재된 특성이다.(34면)
데이터의 원천이 ‘관찰자의 마음‘ 이라는 인식은 매우 중요하다. 데 이터는 사물이나 현상, 사건에 대한 주관적 관찰이라는 시각을 가지고 데이터 해석에 주체성을 확보하는 것이야말로, 데이터를 올바르 게 인식하는 첫걸음이다.(31면)
보다 많은 양의 실체가 데이터에 의해 드러나도록 하는 것,수집한 데이터로부터 실체의 참모습을 최대한 정확하게 파악하는 것.(7면)
데이터의 유용성은 단연 해석에서 나온다. 자연환경에서 관찰한데이터를 해석하기 위해 철학과 자연과학이 필요하듯, 인간의 심리,행동, 성과를 해석하기 위해서는 심리학, 경제학, 사회학, 경영학 등다양한 사회과학이 필요하다. 관찰 대상의 원리, 동기, 마음, 의지를꿰뚫어 보자면, 숨겨진 요인과 드러난 요인을 연결하는 구조, 즉 인과관계를 밝혀내야 한다.(6면)
문화적 구축은 인권침해 범죄의 재발을 방지하는 데 필요한 정신을 배양하는 작업으로, 인권 친화적인 세계관을 확산시키는 것을 목표로 삼는다. 시민 각자의 정신과 양심에 자리한 인류애와 연대감이야말로 억압과 독재에 맞서는 저항 진지이기 때문이다.(55면)