[마이리뷰] 뇌 과학의 모든 역사

[전자책] 뇌 과학의 모든 역사 - 인간의 가장 깊은 비밀, 뇌를 이해하기 위한 눈부신 시도들
매튜 코브 지음, 이한나 옮김 / 심심 / 2021년 9월

윤리적 문제가 심각하다는 사실만 제외한다면 과학자들은 바살로의 연구가 대단히 매력적이라고 느꼈는데, 그의 실험이 당시 거센 논쟁을 불러일으켰던 뇌 기능에 대한 어떤 연구 결과를 뒷받침할 만한 극적인 증거를 내놓았기 때문이다

-알라딘 eBook <뇌 과학의 모든 역사> (매튜 코브 지음, 이한나 옮김) 중에서

19세기의 가장 위대한 과학적 업적 중 하나는 모든 유기체가 세포로 구성되어 있으며 세포는 오직 다른 세포를 통해서만 생성될 수 있으므로 생명체의 자연발생이 불가능하다는 사실을 밝힌 세포 이론의 수립이다.

-알라딘 eBook <뇌 과학의 모든 역사> (매튜 코브 지음, 이한나 옮김) 중에서

연구 초기 활동 기간 내내 에이드리언은 자신의 연구를 대중적인 방식으로 풀어내곤 했는데, 그로 인해 학술 논문에서 표현하던 방식과는 상당히 다른 관점에서 신경의 역할을 고민해볼 수 있었다. 이처럼 대중에게 자신이 발견한 바를 명확하게 설명하려는 과정에서 에이드리언은 기존의 용어들을 새롭게 조합함으로써 길이 지속되는 영향력을 떨쳤다. 그 덕에 메시지, 부호, 정보 등의 개념은 이제 뇌가 어떻게 작용하는가를 설명하는 데 핵심이 되는 과학적 관념의 근간을 이루게 되었다

-알라딘 eBook <뇌 과학의 모든 역사> (매튜 코브 지음, 이한나 옮김) 중에서

[마이리뷰] 인공지능의 시대, 인간을 다시 묻다

[전자책] 인공지능의 시대, 인간을 다시 묻다 - 철학과 과학을 넘나드는 사고력 강의
김재인 지음 / 동아시아 / 2017년 10월

진화에서 가장 중요한 건 ‘살아남는 변이’입니다. 이 문제와 관련해서(내가 보기에) 아주 이상한 주장을 펼친 생물학자가 있습니다. 영국의 진화생물학자 도킨스Richard Dawkins(1941~)는 『The Selfish Gene(이기적 유전자)』(1976, 1989 2판)에서 자연선택의 단위가 유전자라는 주장을 합니다.

-알라딘 eBook <인공지능의 시대, 인간을 다시 묻다> (김재인 지음) 중에서

학습도 그렇습니다. 학습이라는 것이 기존 시스템 안에 새로운 것이 들어가서 그 안에 편입되는 것인데, 새로운 것이 들어간다는 건 버그가 생겨난다는 것과 같습니다. 무언가가 새로이 들어가서, 즉 고장이 나서 그 고장 난 것을 계기로 삼고 새롭게 처리해서 자신의 일부로 만드는 것이 학습입니다. 없던 것이 생겨나는 것은 그 전의 관점에서 보면 분명한 고장, 비정상, 이상異常이지요. 그런데 생물이라는 시스템은 이를 능수능란하게 처리할 수 있었습니다. 과연 이게 전산으로 구현 가능할까요?


-알라딘 eBook <인공지능의 시대, 인간을 다시 묻다> (김재인 지음) 중에서

자유로운 실험은 개인적 차원의 문제이기도 하지만 더 근본적으로는 사회적 차원의 문제입니다. 무엇보다 사회 분위기라는 게 중요합니다. 자유롭고 민주적인 사회에서 사상과 문화의 꽃이 피어났다는 점을 데카르트의 삶을 말하면서 언급한 적이 있습니다.

-알라딘 eBook <인공지능의 시대, 인간을 다시 묻다> (김재인 지음) 중에서

여기에서 근본적인 물음이 나올 수밖에 없습니다. 창조성의 정체도 분명치 않거니와, 도대체 창조성을 어떻게 학습한다는 말입니까? 창조성이야 전에 없던 것을 찾아내거나 만들어내는 능력을 가리키니, 창조성의 본질을 답하는 건 어렵지 않다고 봅니다. 창조성은 진화 과정에서 견뎌 배긴 것의 특성입니다. 문제는 창조성을 어떻게 배울까에 있습니다. 물론 어떻게 가르칠까도 긴밀하게 엮여 있는 문제이고요.

-알라딘 eBook <인공지능의 시대, 인간을 다시 묻다> (김재인 지음) 중에서

[마이리뷰] 뇌 과학의 모든 역사

[전자책] 뇌 과학의 모든 역사 - 인간의 가장 깊은 비밀, 뇌를 이해하기 위한 눈부신 시도들
매튜 코브 지음, 이한나 옮김 / 심심 / 2021년 9월

무엇보다 컴퓨터와 뇌의 유사성을 처음 도출한 20세기 중반의 과학자들이 곧 깨달았듯, 뇌는 디지털이 아니다. 가장 단순한 동물의 뇌조차도 지금까지 우리가 개발했거나 앞으로 개발할 컴퓨터와는 다르다. 그럼에도 뇌는 시계보다는 컴퓨터와 더 비슷하다고 볼 수 있으며, 우리는 컴퓨터와 뇌의 유사성을 생각해봄으로써 우리의 머리와 다른 동물들의 머릿속에서 무슨 일이 벌어지고 있는지에 관해 통찰을 얻을 수 있다.

-알라딘 eBook <뇌 과학의 모든 역사> (매튜 코브 지음, 이한나 옮김) 중에서

[100자평] 인공지능의 시대, 인간을 다시 묻다

[전자책] 인공지능의 시대, 인간을 다시 묻다 - 철학과 과학을 넘나드는 사고력 강의
김재인 지음 / 동아시아 / 2017년 10월

인공지능 시대, 철학을 쉽게 이해하면서 관련 쟁점을 이해하고 싶다면 이 책을 강추한다.👍

[마이리뷰] 인공지능의 시대, 인간을 다시 묻다

[전자책] 인공지능의 시대, 인간을 다시 묻다 - 철학과 과학을 넘나드는 사고력 강의
김재인 지음 / 동아시아 / 2017년 10월

2016년 9월 27일 구글은 ‘구句, phrase 기반 기계 번역’을 핵심 알고리즘으로 삼던 구글 번역Google Translation을 대신해서 ‘구글 신경망 기계 번역 시스템Google Neural Machine Translation system, GNMT’을 발표했어요. 구글 번역이 확 달라졌다는 얘기를 들어본 사람도 많을 거예요. 현재는 한국어 서비스도 되고 있으니까, 실제로 사용해보면 번역의 품질이 확연히 좋아졌다는 걸 확인할 수 있습니다.

-알라딘 eBook <인공지능의 시대, 인간을 다시 묻다> (김재인 지음) 중에서

이제 인간지능의 다른 부분으로 눈을 돌려보겠습니다. 바로 마음입니다. 마음이 지능의 일부인지 아닌지는 논란이 있을 수 있는데, 이 문제는 강의를 진행하면서 살필게요. 지금은 마음의 가장 중요한 특성에 집중하는 게 좋겠어요.

-알라딘 eBook <인공지능의 시대, 인간을 다시 묻다> (김재인 지음) 중에서

인공지능 시대에 무엇을 어떻게 공부할까? 이 물음을 이 강의의 부제로 삼고 싶어요. 각자의 전공과 상관없이 인간이 잘할 수 있는 일을 탐구해보자는 거죠. 공부는 시험 잘 보는 것과는 달라요. 배운다는 것도 따져보면 그 의미가 분명하지 않습니다. 배움이나 학습의 의미도 다시 살펴봐야 할 거예요.

-알라딘 eBook <인공지능의 시대, 인간을 다시 묻다> (김재인 지음) 중에서

모든 것에 대한 전면적 비판이 가능하다는 말입니다. 인공지능을 살피는 데 있어 나는 튜링이 던진 질문을 살피려 합니다(1장). "기계가 생각할 수 있을까?" 이 질문에는 많은 생각거리가 있습니다. 그러나 한꺼번에 다루는 건 불가능합니다. 얼마간 순서를 밟지 않으면 곤란하겠지요.

-알라딘 eBook <인공지능의 시대, 인간을 다시 묻다> (김재인 지음) 중에서

특히 젊은이들은 어떻게 대처해야 할까요? 당장 무엇을 어떻게 공부해야 할까요? 시험 점수를 높이기 위한 공부가 아닌, 미래 삶을 위한 공부는 어떤 것일까요? 이 문제는 인공지능이 잘하는 것과 할 수 없는 것을 구분하면서 따져야겠지요. 우리는 인공지능이 할 수 없는 쪽을 할 수 있도록 노력하는 길 외에 방법이 없지 않을까요? 나는 그 길을 ‘창작 활동’에서 찾아보려 합니다.

-알라딘 eBook <인공지능의 시대, 인간을 다시 묻다> (김재인 지음) 중에서