아버지의 역사

아버지의 역사 - 사랑과 권력의 5천 년
어거스틴 세지윅 지음, 김재용 옮김 / 지식의날개(방송대출판문화원) / 2026년 5월

아버지의 역사

(출판사로부터 제공된 도서를 읽고 작성된 서평입니다)

주제가 다소 독특한 책이다

아들에게 아버지의 존재는 특별하기 때문에 누군가에게는 금기어이고 누군가에게는 롤모델이 되기도 하기 때문이다

나는 사실 아버지에게 배우고 싶지 않았던 부분이 많았다

우리시대에서는 대개 '어머니의 사랑'은 본능적이고 헌신적인 것으로, '아버지의 권위'는 자연스럽고 당연한 것으로 받아들여졌다.

그러나 역사학자인 저자는 이 책을 통해 이 당연해 보이는 명제에 의문을 제기한다.

"아버지는 본능인가, 아니면 역사적으로 기획된 발명품인가?"

이 책은 고대 가부장제부터 현대의 남성성 위기에 이르기까지, 인류가 "부성"이라는 제도를 어떻게 구축하고 변형시켜 왔는지를 추적한다

저자의 전작 《커피랜드》를 읽어보지는 못했지만 자본주의와 제국주의의 거대한 역사를 일상에서 끌어내는 책이라고 들었다

이번 책에서도 그러한 측면이 발견된다 저자는 '아버지'를 단순한 가족 구성원으로 보지 않는다. 그는 아버지를 '사랑과 권력, 그리고 상속'이라는 세 가지 키워드가 얽혀 만든 정치적·경제적 시스템으로 재표현하였다

책은 아리스토텔레스, 헨리 8세, 찰스 다윈, 지그문트 프로이트 등 역사 속 거인들의 사상과 삶을 거치며,

-고대와 중세의 아버지가 가문과 토지를 지배하는 절대적 군주였다면,

-산업혁명기에는 자본을 벌어오는 '임금 노동자'로 재정의된다.

이 과정에서 아버지는 가족에게 생계를 제공하는 대가로 절대적인 권력을 보장받는다. 저자는 이러한 역사 변화를 통해, 우리가 아는 '전통적인 아버지상'이 사실은 인류 역사 전체에서 매우 최근에, 그리고 철저히 사회·경제적 필요에 의해 만들어진 모델임을 주장한다

이 책의 숨겨진 재미는 저자 자신의 사적인 고백이 녹아있다는 점이다.

2017년 아버지가 된 저자는 아이를 키우며 느낀 혼란과 경이로움을 풀어낸다. "지배하지 않으면서 어떻게 아버지가 될 것인가?"라는 그의 개인적인 고민은, 나의 고민이기도 하다

그리고 전통적 가부장제가 무너진 오늘날 모든 현대인의 고민이기도 하다

2026년 현재, 우리는 바야흐로 '아버지의 위기' 혹은 '남성성의 위기'라고 불리는 혼란기를 살고 있는 것 같다.

돈을 벌어다 주는 것만으로 권위를 인정받던 시대는 끝났고, 현대의 아버지는 돌봄과 정서적 교감이라는 새로운 역할을 요구받는다.

저자는 이 위기를 파국이 아닌 기회로 바라본다. 과거의 부성이 권력과 통제에 기반했다면, 미래의 부성은 억압적 의무에서 벗어나 진정한 유대와 사랑으로 나아가야 한다는 것이다.

덧붙임

1. 아버지란 역할은 참어렵다

2. 새로운 아버지상에 맞추는것은 필연적일것이다

3. 상처받지않고 상처주지 않는 아버지가 되고 싶다

반도체 딥다이브

반도체 딥다이브 - 투자자를 위한 반도체 밸류체인 이해와 슈퍼사이클 올라타기
Pazz 지음 / 라디오북(Radio book) / 2026년 5월

반도체딥다이브

​(출판사로부터 제공된 도서를 읽고 작성된 서평입니다)

코스피가 연일 최고가를 갱신한다

일부 동료들은 포모를 호소하기도 한다

그럴수 밖에 없는 이유가 있다 삼성전자와 SK하이닉스를 가진자와 그렇지 않은자의 성적표는 극명하게 갈리기 때문이다

이와 같이 반도체는 한국 증시를 지탱하는 거대한 축이자, 수많은 투자자에게 가장 큰 좌절을 안겨주는 섹터이기도 하다.

용어의 장벽이 높을 뿐만 아니라, 글로벌 매크로 시황과 미세한 공정 변화가 복잡하게 얽혀 있어 개인 투자자가 명확한 인과관계를 파악하기 어렵기 때문이다.

이 책은 이처럼 모호함의 안개에 싸인 반도체 산업을 철저한 ‘공정 논리’와 ‘밸류체인 데이터’로 정밀하게 구분한다

이 책이 지닌 가장 큰 미덕은 기술과 투자의 연결고리를 직관적이면서도 깊이 있게 완성했다는 점이다.

저자는 단순히 반도체 공학적 지식을 나열하는 데 그치지 않고

"노광(Photo) 공정에서 하이-NA EUV 도입이 왜 필연적이며, 이 변화가 국내 소부장(소재·부품·장비) 기업의 어떤 공시적 변화와 실적으로 치환되는가?"라는 질문에 데이터로 답한다.

기술의 변화가 공급망 내에서 어떤 기업의 낙수효과로 이어지는지를 유기적으로 추적해 나가는 과정을 알려주는 것이다

특히 최근 시장의 최대 화두인 후공정(Advanced Packaging)과 HBM(고대역폭 메모리)에 대한 분석은 이 책의 핵심인듯하다.

선폭 미세화가 물리적 한계에 부딪힌 지금, TSV(실리콘 관통 전극)와 하이브리드 본딩 같은 신기술이 왜 반도체 패러다임을 바꾸고 있는지 명쾌하게 설명한다.

추측이나 시장의 센티멘털에 기대지 않고, 기업의 실제 케파(CAPA) 증설과 정량적인 수치를 기반으로 접근하기 때문에 명쾌하다

결론적으로 이책은 단순 종목 추천서가 아닌 산업의 핵심 사이클을 읽어내고, 공정 변화 속에서 진짜 실적이 나오는 기업을 스스로 찾아낼 수 있도록 안목을 길러주는 좋은 배경지식을 제공한다.

덧붙임

1. 늦었다고 생각할때 늦은게 아닐수 있다

2. 삼전닉스를 가진자와 가지지 않은자의 차이는 앞으로 어떻게 될까

로고디자인의 원칙

로고 디자인의 원칙 - 가장 완벽한 아이덴티티 디자인 가이드
조지 보쿠아 지음, 현호영 옮김 / 유엑스리뷰 / 2026년 4월

로고 디자인의 원칙

(출판사로부터 제공된 책을 읽고 작성된 서평입니다)

디자인의 수많은 영역 중에서도 로고는 가장 매혹적이면서도 가혹한 분야라고 생각한다. 한정된 작은 공간 안에 브랜드의 정체성과 철학을 단 하나의 상징으로 압축해야 하기 때문이다.

"단순하면서도 눈에 띄어야 한다"는 명제는 언뜻 명쾌해 보이지만, 이를 실현하기 위해 디자이너가 감내해야 하는 과정은 얼마나 많은 함축적인 노동과 고뇌가 들어갈까?

나 역시 직접 로고를 디자인하며 겪었던 그 치열한 고뇌의 시간들을 기억하기에, 세계적인 디자이너 조지 보쿠아의 『로고 디자인의 원칙』은 단순한 이론서를 넘어 깊은 공감의 기록으로 다가왔다

1. 직관을 넘어선 구조적 엄격함

이 책은 로고 디자인이 단순히 번뜩이는 영감의 산물이 아님을 분명히 한다. 저자는 사물을 기하학적으로 해체하고 재구성하는 법, 그리고 황금비와 그리드를 활용해 시각적 안정감을 구축하는 법을 집요하게 파고든다.

이점이 과거 디자인 과정에서 느꼈던 막연한 불안감, 즉 '이 디자인이 왜 좋은가'에 대한 해답을 논리적이고 수학적인 근거로 뒷받침해 주는 것 같다.

단순함은 생략이 아니라, 완벽한 구조의 결과물임을 책은 안내하고 있다.

2. 고뇌의 시간을 단축하는 명확한 기준

로고를 만들 때 가장 어려운 지점은 '어느 선에서 멈출 것인가'를 결정하는 일이다. 저자는 미세한 시각적 오차를 교정하는 오버슈트(Overshoot) 기법이나 명암의 밸런싱 등 실무적인 원칙들을 상세히 공개한다. 이는 디자이너가 직면하는 선택의 기로에서 주관적인 감각에만 의존하지 않고, 객관적인 완성도를 확보할 수 있는 확고한 기준점이 되어준다.

3. 본질을 향한 깎아내기의 미학

조지 보쿠아는 로고 디자인을 본질을 찾아가는 '조각'의 과정으로 정의한다. 불필요한 요소를 걷어내고 가장 핵심적인 형태만을 남기는 과정은, 과거 내가 겪었던 창작의 고통이 실은 더 나은 디자인을 향한 필수적인 정제 과정이었음을 깨닫게 한다. 이 책은 디자인 기술을 전수하는 데 그치지 않고, 그 고뇌를 어떻게 생산적인 창의성으로 전환할 것인가에 대한 철학적 통찰을 제공한다.

마치며 직접 로고를 그려본 경험이 있는 이들에게 이 책은 훌륭한 복기(復棋)의 기회가 된다. 내가 고민했던 지점들이 거장의 손길을 거쳐 어떻게 명쾌한 원칙으로 정리되는지를 지켜보는 과정은 그 자체로 지적인 즐거움이다. 더 고차원적인 디자인적 안목을 기르고 싶은 실무자나, 형태의 본질을 탐구하고자 하는 이들에게 이 책은 흔들리지 않는 든든한 이정표가 되어줄 것이다.

덧붙임

1. 미적감각은 부러운영역

2. 함축하는 능력은 노력으로 되는 걸까

3. AI가 이영역까지 침범할수 있을까

아마존웹서비스

아마존 웹 서비스 AWS Discovery Book - 개정판
권영환 지음 / 정보문화사 / 2026년 5월

아마존웹서비스

(출판사로부터 제공된 책을 읽고 작성된 서평입니다)

최근 AI의 패권다툼이 치열하지만, 불과 몇년전만하더라도 클라우드의 개발이 개별 스토리지를 쓰고 있던 생태계를 통합하는 가장 큰 변화였다

그리고 그 중심에 AWS가 있었다

AWS는 압도적인 기능과 생태계를 자랑하지만, 그 방대함 때문에 초심자에게는 종종 거대한 장벽이다. 수많은 서비스의 홍수 속에서 무엇부터 시작해야 할지 막막할때 이 책은 명확하고 직관적인 방향성을 제시하는 가이드북의 역할을 해주는 것 같다

1. 직관적인 실습(7가지)

이 책의 최고 장점은 '초보자도 쉽게 따라할 수 있는 7단계 실습 구성'에 있는 것 같다. 클라우드 인프라의 핵심 개념을 복잡한 이론 나열에 그치지 않고, 연결된 7개로 세분화한 점이 장점이다

각 단계별로 밟아 나가며 인프라가 점진적으로 고도화되는 과정을 직관적으로 경험할 수 있고 단순한 지식 습득을 넘어 '실무적 감각'을 체득하는 데 도움이 된다

2. 복잡한 인프라 구조의 시각화

클라우드에서 가장 큰 어려운점이 눈에 보이지 않는 가상 인프라 구조를 머릿속에 그리는 일인 것 같다.

이 책은 복잡하게 얽혀 있는 VPC, 서브넷, 라우팅 테이블 및 보안 그룹 등의 구조를 명확하게 도식화하여 보여줌으로써 가독성을 높여주었다.

텍스트만으로는 이해하기 어려운 아키텍처의 흐름을 시각적으로 정리해 주기 때문에, 전체적인 인프라의 청사진을 파악하고 아키텍처 설계할 수 있는 안목을 기를수 있다고 생각된다

3. AI 에이전트와 서버리스

과거 클라우드가 가상 서버(EC2) 구축과 네트워크 설정에 머물렀다면, 최근 테크 트렌드의 정점인 AI 에이전트 구축과 서버리스(Serverless) 아키텍처를 다루어 주고, 이게 핵심인 것 같다

이를 기반으로 AI 에이전트를 구축하는 실습은 클라우드 인프라가 어떻게 차세대 지능형 서비스의 기반이 되는지 어렵지만 가장 도움이 되는 부분이다

덧붙임

1. 지식을 내것으로 만드는데 실습만한 것이 없다

2. AI와 서버리스에 대한 지식을 활용

3. 책을 읽는 시간외에 실습하는데 쓰이는 시간까지 고려해야 함

AI리터러시 플러스

AI 리터러시 플러스+ : 인공지능 기본부터 도구 선택, 조합, 실전 활용까지 - AI 나만 못 쓰나? 지금도 Q&A에 멈춰 있는 당신에게
김용성 지음 / 프리렉 / 2026년 4월

AI 리터러시 플러스

[출판사로부터 제공된 책으로 작성된 리뷰입니다]

최근 기업 현장에서 AI 도입은 선택이 아닌 필수 생존 전략인 것 같다.

하지만 여전히 생소한 부분도 있다 ChatGPT, 제미나이, 클로드에게 질문 몇 가지를 던져보는 수준에 머물러 있기도 하다.

나도 '바이브 코딩'과 같은 로우코드(Low-code) 솔루션 덕분에 기술적 문턱이 낮아졌음을 실감하면서도, 이를 업무 전반에 체계적으로 녹여내는 과정에서는 여전히 막연함을 느끼고 있었다.

이러한 시점에 만난 에 책은 AI에 대한 관점을 꽤나 바꾸어 주었다

1. '프롬프트'를 넘어 '로직'을 이해하다

이 책의 장점은 기존 AI프롬프트 책과 같은 단순한 명령어 모음집이 아니다. '무엇을 입력하느냐'보다 'AI가 이 문제를 해결하기 위해 어떤 논리 구조로 움직이느냐'를 파악하는 능력을 키워준다.

책에서는 AI의 작동 원리를 비즈니스 언어로 풀어내어, 코딩 지식이 부족한 실무자라도 AI와 고차원적인 대화를 나눌 수 있도록 도와준다

2. 바이브 코딩에서 '딥 워크(Deep Work)'로

막연하게 느껴졌던 코딩이나 데이터 분석 영역이 AI를 통해 어떻게 효율화될 수 있는지 맛을 볼수 있었다

단순히 결과물을 빨리 뽑아낸다기 보다 AI가 처리한 데이터의 신뢰성을 검증하고 이를 바탕으로 의사결정의 질을 높이는 방법이 팁으로 제시된다.

이는 나처럼 숫자, 공신력을 우선으로 직군이나 직장인들에게 유용하다

결국 AI 시대에 인간에게 요구되는 능력은 '질문을 던지는 힘'과 '결과를 해석하는 능력'이라고 볼수 있는데,

이 책은 기술에 압도당하지 않고, AI를 통제하며 업무의 부가가치를 창출하는 '리터러시'의 실체를 이해하고 활용하는데 도움이된다

AI활용은 점점 더 중요해 질 것 같다.

더 이상 생소한 기술이 아니며 업무 전문성을 끌어올려 줄 강력한 도구이다.

이 도구를 어떻게 활용할지 도움을 주는 책이었다

덧붙임

1. AI발전속도가 참 빠르다

2. 네이티브 AI세대가 적응력이 더 뛰어날 것이다

3. 끊임없이 배워야 한다