ADsP 한권으로 끝내기
2016년 알파고가 이세돌을 바둑으로 승리하고,
2022년 Chat GPT가 혜성같이 등장하며 센세이션을 일으켰다
그 이후 최근까지는 아는 바와 같이 2024년 엔디비아가 AI에 필요한 GPU를 독점적으로 공급하며 글로벌 최강의 수익성과 퍼포먼스를 보여주며 우뚝 섰다
(반면에 레거시로 취급되는 삼성전자는 2024 작년 한해 동안 시총이 150조가 증발했다)
AI와 AI의 근간이 되는 빅데이터는 어느덧 우리 생활에 깊숙히 관여하고 있다
학교에서는 챗GPT를 수업과 과제에 다수 활용하고 있으며, 기업에서는 데이터를 기반으로 의사결정을 하는 것이 당연한 프로세스가 되었다
이러한 상황 하에 올해 2025년은 빅데이터와 빅데이터를 다룰수 있는 인력에 대한 수요가 강화될 것이라고 생각된다
그러나 빠르게 변하는 이런 상황에 관련된 지식을 습득하거나 체계화하는 효과적인 방법이 정립되지 않은 듯 하다
이럴 때 활용되는 것이 관련된 자격증을 공부해 보는 것인데, 관련된 자격증을 찾다가 알게된 자격이 ADsP자격증이다
초기 데이터 분석에 대한 지식을 습득하기에 괜찮은 자격증이고, 이 책은 자격증을 취득하기에 효과적인 문제중심으로 되어 있다
문제를 풀어보면서 개념을 잡는 것이 익숙한 사람들에게는 괜찮은 선택지가 될 것 같다
데이터를 이해하고, 잘 활용하여 분석하는 방법이 잘 설명되어 있다
덧붙임
1. ADsP와 연결되는 다음 자격증이 있다 ADS(Advanced Data Analytics Professional)이다
2. 데이터 전문가(CDP, Certified Data Professional)자격도 있다
3. 문제은행 방식이 개념을 잡는데 더 빠르기도 하다