속도가 생존이다

속도가 생존이다 - 연결하고 흡수하고 확산하라
한상만 지음 / 쌤앤파커스 / 2026년 9월

내돈내고  구매했습니다.^^

AI시대가 본격화되면서  기존의 비즈니스구조를 흔들고 있습니다. 이미  챗GPT의 프롬프트창에서는  '광고를 하시겠습니까'라는 문구가 뜨고 있습니다. 디지털마케팅이  강자인  구글과 네이버에게는  천청벽력같은  지진이나 다름 없을 겁니다. 이 책 <속도가 생존이다>는 평생을 경쟁우위를 연구해오신  저자가  무섭게 변화하고 있는   비즈니스 시장에서  속도를  내는 방식을  전략적으로 분석해서  이제 경쟁우위에서 속도우위를 위한 방법, 연결하고, 흡수하고 확산하는 방법으로  기업의  생산성과 시장을 선도하는 방식을 제시합니다. 

저자는 한상만 성균관대학교 마케팅과목 특임교수십니다. 서울대 경제학과를 나와서 스텐포드대에서 MBA, 콜롬비아대 마케팅박사십니다. 홍콩과학기술대에서 부교수를 하셨고  올해까지 성균관대 교수로 계셨습니다. <현대마케팅론><이해관계자중심경영> 등의  저서를 쓰셨습니다. 특히 <현대마케팅론>은 대학교재로 꾸준히 사랑받는 책으로 알고 있습니다.  

과거의 경영학 우수 기업 스터디사례를 보다보면  현재 남아있는 기업이 거의 없다는걸 알수있죠. 이는  경영우위를 유지하는 기간이 점점 짧아져왔다는 말하고  LLM 제공자(엔트로픽, 오픈AI,구글)을 보면  매주마다  성능순위가  실시간으로 바뀌는 것이  속도관리의 필요성을 보여줍니다. 이제 경쟁우위를 위해서는 속도관리가 필수있습니다. 그 구조는 연결-흡수-확산입니다. 매우 논리적입니다. 외부의 새로운 물견을 받아들이고  그 물결을 내부에 경쟁력으로 전환하고, 내부의 성과를 외부로 확산하면서  경쟁우위를 유지하는 겁니다.  놀라운 점은 이러한 방법은  산업을 가리지 않는다고 합니다. 

현재  세계 제1의 부자  일론 머스크의 테슬라와  기존 자동차의 강자  도요타와의  경쟁우위 차이를    폭발적 경쟁우위와  추척적 경쟁우위로 구분하는점도 생각할 게 많습니다.  도요타는  말그대로 네트워크의 총아이고  생산관리의 끝판왕인데 비해 테슬라는  저자가 이야기한  연결-흡수-확산의 전형으로   슈퍼차지로 연결, 데이터학습으로 흡스  요즘 가장 핫한 자율주행 OTA로 확산하는 속도 프로세스를 가집니다. 그렇다고  축적형은 지난 방법이고  폭발형이 앞선다는 의미보다  두개를 융합이 좋다는 겁니다. 

그럼  연결-흡수-확산을  구체화하기 위해  다양한 기업 사례를 통해 설명을 합니다.  개방성이라는 키워드로  유니레버의  자산공유를 설명하고 올리브영도 유사케이스죠. 흡수의 경우,  학습영역이겠죠. 이를 위해서는 올리브영에서 하는 관측-학습-실행-피드백의 장점을 설명합니다. 확산요소로 카카오의 카카오톡 선물하기도 좋은 보기이고  환경기업으로 유명한  파타고니아의  자발적 참여형  확산방식도 살펴봅니다.   AI 업계에서는  변환의 속도를 못따라갈 정도의 광속의 변화가 몰아치고 있습니다. AI는  모든 산업에 큰 영향을 줄겁니다. 이 속도를 기업에 적용하느냐가 앞으로 100년을 결정한 기업문화나 기업전략이 될 겁니다. 

바이브 코딩 주식 자동매매 with 파이썬

바이브 코딩 주식 자동매매 with 파이썬 - 오류 없이 돌아가는 AI 투자 자동화
천인국.천명준 지음 / 생능북스 / 2026년 9월

본 도서는 무상으로 제공받아 주관적인 리뷰를 했습니다.

AI가 본격적으로 도입된지도 겨우 4년정도된듯합니다.   그런데 최근 인공지능의 발전은 정말 눈부실정도입니다. 처음에는 질문에 답하는 수준이었고 솔직히 그것도 믿기가 힘들었는데 이제는  AI가 직접 업무를 하는 시대로 급격히 변화하고있습니다. 그 주역이 AI 에이전트입니다.  주식에도 영향이 큽니다. <바이브코딩 주식자동매매 with파이썬>에서는 새롭게 드장한 AI에이전트를  주식매매에 적용하는 실사례로 주가데이터를 수십하고 기술적 자료 계산, 매수와 매도, 그리고  정말 첨단인  멀티에이전트 시스템까지 갖추어 진정한  첨단 주식매매시스템을 갖게 해주는 내용을 알려줍니다. 

저자는 천인국 순천향대 컴퓨터공학과 명예교수십니다. 서울대 전자공학과를 나오셔서 카이스트에서 석사박사를 하셨습니다.  공저자 천명준 숭실대 컴퓨터학부 교수십니다. 연세대 컴퓨터과학과를 나오셔서 서울대에서 석사박사를 하셨습니다. 느낌으로는 부자간이신듯합니다. ^^

저자는  ChatGPT와 에이전트의 차이를 묻습니다.   비슷한데 에이전트는 행동력을 가진 역할이라고 합니다. ChatGPT가 행동을한다라면 맞는 이야기겠죠.  이것을 주식에 도입하면  가장 큰 변화가   2000여개의 주식종목을 모두 모니터링하고 매수매도 타이밍을 볼 수있다는 겁니다.  이것도 한번에 하나의 행동을 하는 에이전트가 아니라 멀티에이전트로 동시에 다양한 작업을 대신 해준다는 것이 특징입니다. 다만 넘어야 할 심리적 산이 있는데, 그것은 코딩입니다.  말로 하는 코딩인 바이브코딩을 하는 방법을 설명합니다. 최근 트랜드죠.  이 바이브코딩은 파이썬과 VS Code를 통해 만들어갑니다. 

기술적 매매를 위해서는  이동평균선과 보조지표인 RSI, 볼랜저밴드, MACD, 스토캐스틱의 지표를 한눈에 비교하고  이를 점수화해서  신호시스템을 만드는 정말 전문적인 분야를 AI에이전트를 통해 배울수있습니다.  주식초보는  보조지표의 의미를  공부하는 계기도 되었습니다.   그리고  동시에 여려종목의 분석이 가능해서 매번  전문가를 통해  종목 추천에 목매던 투자자도 스스로 종목을 찾을 수있는  방법을 알수가 있습니다.  주식의 고수들을 보면 자신만의 매매전략이 있죠.  오랜기간 매매하면서 쌓은 노하우인데요. AI에이전트를 사용하면  과거 주식자료를 통해 매매전략을 검증할 수있는 백테스팅이 가능해집니다. 이를 통해  확증자편향도 깰 수있는 좋은 방법입니다. 과학적 방법으로 검증을 하면 편향에 빠질 구멍이 사라지는 거죠. 

머지막은 요즘  SNS에서 무수히 많은 광고로 만드는  오케스트레이팅 에이전트입니다. 감독이 있고 그 밑에 무수히 많은  에이전트를 만들어서 관리하는  말그대로  AI오케스트라를 만드는 겁니다. 저도 아직 완성은 못했습니다만. ㅎㅎ 이것이 진정한 매매 자동화의 꽃일 거라는 생각이 듭니다. 그리고 저도  완성해 보려합니다. 그것이 인간의 감정을 주식장의 열기에서 떼어내어 진정한 수익화의 길일겁니다. 

에이전트 워크플로우

에이전트 워크플로우 - 같은 AI로 다른 성과를 내는 단 하나의 변수
로사장(김다솔) 지음 / 필름(Feelm) / 2026년 9월

본 도서는 출판사로부터 무상으로 제공받아 주관적인 리뷰를 했습니다.

AI의 발전의 파도가  쓰나미처럼 몰려오고 있습니다.  AI를 빠르게 쫒아가던 전문가들도  혼돈을 겪을 정도의 빠르게 입니다. 이러니.  따라가는  인공지능전문가인 저자도  포모를 느낀다고 합니다. <에이전트 워크플로우>는  인간과 AI가 어떻게  협력해서 일을 할까에 대한 내용입니다. 이를  씽크라는 용어를 사용합니다.  AI는 개인적인 차원에서 이제 조직으로 넘어가고 있습니다.  인간과 조직을 연결하는 싱크를 위한  싱크코드를 제시합니다. 기록, 방향, 구조, 진화라는 흐름으로  인공지능이 두려움의 존재가 아니라  인간의 일을  빠르게 도와주는 존재로 발전할 거라는 겁니다. 

저자는  디자인 에이전시 프레젠트랩 로사장(김다솔)대표십니다.  저는  유튜브 로사장채널에서 현재 많은 도움을 받고 있습니다.  <프롬프트텔링>이라는 저서를 내셨고  AI영상, 마케팅 AX 컨설팅 사업을 하고 계십니다. 

인공지능을 쓰며는  일이 줄어들까요.  개인적으로  질문이나하고  간단한  인사말을 쓸때는 의미가 있지만  실제   카피를 뽑아달라고 하면  아마도  마음에 드는 카피를 찾기는 힘듭니다.  AI가 업무를 줄여들게 할줄 알았는데 반대죠.  이러면 솔직히 쓸모가 있나 하는 생각이 듭니다.  하지만 싱크코드를 사용하면  일과 AI가 협력하게 되는 겁니다. 이를 위해 컨텍스트 엔지니어링을 통해  AI에게 정보의 양보다 우선순위를 정해주는 것이 중요하기에   정보를 어떻게  쌓아두는 것이 중요하고 이것이 STORY BANK라고 합니다. 

두번째는 WHY로  일의 우선순위를 정하는 방법으로  '왜'이 일을 하는지의 방향에 대한 논의입니다.  일을 나누다가  반복되는 부분이 나오면  노다지가 터진거죠.  이를 자동화 프로젝트로 할 수있습니다. 셋째는 구조로 NATIVE입니다. 이는 일에 맞는 방법을 찾는 겁니다. 요즘  뛰어나고 비싼 모델들이 많이 나오는데   그것보다 중요한 것은 조직과 한몸이 되는 겁니다. AI를 조직안에서 녹여내야 합니다.  이방식은  조직과 업무에서 AI가 효과를 발휘할 일을 선정해서 적용하는 겁니다. 이제   진화로 CYCLE 스스로 굴러가도록해야 합니다. 이렇게 싱크로 업무와 AI가 동기화를 잘하면 좋지만  늘 빠른 비행기를 타고 가서 길을 잃지 않도록 조심해야 합니다. 

개인적으로도 AI를 적극적으로 업무에 적용하고 있습니다. 저자가 제시하는 싱크코드를 통하면  확실히 업무효율은 좋아질겁니다. 그러나 아직은  분명히 인간이 할 일은 많이 남아있습니다. 자짓  AI에게 생각의 외주화를 당하면  문제가 될 수밖에 없고   어디선가 사고가 터지고 말겁니다.  그래서 저자는  생각을 쌓아두는 씽크존을 제시합니다. 그리고 AI에게 업무를 맡기더라도 절대 정신은 잃지 말라는 엄중한 경고 일수도 있습니다. AI가 많이 좋아졌지만 아직도 부족한 지점이 많다는걸 잊으면 안될겁니다. 

짐 크레이머의 시장을 이기는 투자

짐 크레이머의 시장을 이기는 투자 - 펀드 1개, 주식 5개, 헤지 수단 1개면 충분하다!
짐 크레이머 지음, 이주영 옮김 / 비즈니스북스 / 2026년 9월

본 도서는 출판사로부터 무상으로 제공받아 주관적인 리뷰를 했습니다.

주식은 사실 어렵습니다. 그러나 좋은 스승을 가진다면  주식시장에서 돈버는 것도  어려운 일은 아닐겁니다. <짐 크레이머의 시장을 이기는 투자>는 바로  주식시장에서 돈을 버는 스승역할을 할 겁니다. 저자도  대중이 주식시장에서 쉽게 투자할 수있는 방법을 돕기위해 이책을 썼다고 합니다. 주식은 무엇인가부터  기업을 아는 방법까지 다루며 투자하는 방법까지  범위를 넓혀서 주식시장에서  손짓하는 호객행위를 그만 당하라는 뜻입니다. 

저자는 짐 크레이머 CNBC 메드 머니 진행자시고 20년이상 진행하는 장수프로그램입니다. <더스트리트닷컴>이라는 인터넷시장도 창간하셨습니다. 하버드대 정치학과를 나와  신문기자를 했고 골드만삭스 애널리스트를 거쳐 크레이머 버코위츠라는 해지펀드를 설립해서 운영했습니다 

주식시장에서  돈은 언제 벌수있을까.  상승장 분명 벌기회는 있겠지만 실제  큰 돈을 만지는 것은  하락장이라고 합니다. 그래서 저자는 하락장은 종목을 키운다고 합니다.  하락장은 종목들이 시들지 않도록 단비를 주는 것이라고 합니다. 그래서 하락장의 공포를 거두라고 합니다. 속된 표현으로 침을 흘려야합니다. 미국주는 수십년을 두고  우상향해왔기에  인텍스투자를 많이 합니다. 그러나 수식의 한계는 있는 거죠.  여기에 최신 AI기술을 도입해서 빠르게 종목이나 분석을 하라고 합니다. 

이기는 투자를 위해서 저자는 펀드1개, 주식 5종목 그리고 헤지수단 1개를 제시합니다. 아무래도 중요한 것은 주식5개겠죠. 중요한것 2개, 종목기업을 명확히 이해해야 하고,  그 기업에 호기심을 가지라는 겁니다. 괜히 찍어주는 종목이나 찾으러다니지 말라는 거죠.  주식공부만 하면 궁금해지는 멀티풀이 높다면 추가를 할까를  분석하고  실제 코카콜라와 펩시코의 비교도 합니다. 실제 사례를 다루는건 매우 중요하죠. 그리고 텐배거 고르는 법,  재무제표읽는 법의 핵심을 알려줍니다. 

마지막은  히어로 종목을 잡는 법으로  좋은 업종을 소개하고  그리고 어펌홀딩스, 에어비앤비 등의 종목도 추천하고 현재  시각총액 최상위인 M7의 앞날을 분석하는 기법도 배울수가 있습니다.  시장에서 살아남는  10가지 법칙까지  투자의 기본부터 종목까지  핵심적인 사항을 통해  누구나  주식시장에서 살아남을 수있는 방법을 전수합니다. 물론 배우는 것만큼 실제 해보는 것도 중요합니다. 

세븐 리버

세븐 리버 - 인류 문명을 만든 일곱 개의 강 이야기
버네사 테일러 지음, 박은영 옮김 / 미래의창 / 2026년 8월

본 도서는 출판사로부터 무상으로 제공받아 주관적인 리뷰를 했습니다.

인류는  강을 끼고 성장을 했다고 합니다.  <세븐 리버>에서는 인류의 기원을 함께 한 나일강, 다뉴브강, 갠지스강, 템스강, 미시시피강, 니제르강, 양쯔강 등에서 벌어진 역사를 다룹니다.  지구의 물의 양은 그대로이고 강도 언제나 그자리에 있다고 합니다. 다만  가뭄, 홍수, 수인성질병이 번졌다가 사그라들고  주변에 도시가 생겼다 사라지고 하는 역사를 연대순으로 다룹니다.  세계적으로  문명의  근원이 되었던  강들의 역사 그자체로 강의 원천을 느낄 수가 있을 겁니다. 

저자는 바네사 테일러 그리니치대 역사학자라고 합니다.  템스강 역사에서는 타궐한 성과를 내셨다고 합니다. 특히 머지강, 템스강, 로스엔젤레스강, 스토어강 유역에서 성장했다는 것이 흥미롭네요. 

보통  인류의 근원의 강을 이야기할 때, 나일강과 함께 나오는 강이  유크라테스강과 티그리스강이죠. 하지만 저자는 이 두강은 과감히 빼고, 나일강으로  출발을 합니다. 한동안  중동전의 한가운데 있던  이집트가  요 수십년은 정말 조용한 나라가 되어 버렸습니다. 하마를 사랑했던  이집트인, 그들은 하마를 숭배했다고 합니다. 15천년전의 암각화를 소개하고  그들이 하려던 치수의 노력도 살펴봅니다. 사실  거대한 강 주변은 역시 치수는  그 나라 왕의 수준을 말하는 것이겠죠. 이 유역에서 페르시아국도  알렉산더대왕도 시간과 함께 지나갑니다. 지금도 나일강의 위용은  고대와 크게 달라지지는 않았다고 합니다.  그리스까지   서양문명의 근원으로 보는 걸까요. 

나일강의 종교적 역사라면   다뉴브강은  제국의 역사겠죠. 로마제국이 등장하고  흑해까지 흘러가는 강은 오스만제국과도 연결이 되고, 1차세계대전때는 다뉴브위원회가 꾸려졌꼬 현재 진행중인  우크라이나-러시아전쟁과도 연관이 됩니다. 인도의 강은 인더스강과 겐지스강이 있는데,   저자는 겐지스강을 선택했습니다. 왜냐하면  인도인구의 중심이고 힌두교에서 가장 신성한 강이죠. 인더스강은 파키스탄쪽으로 흐리기도 하고요.  문명의 성격이 인도와 파키스탄은 비교가 안되겠죠.  그리고 저자의 전공 템스강이 소개됩니다. 사실  같이 다루는 6개의 강에 비해 템스강은 정말 작은 강이죠. 소개하기도 뻘쭘한 크기지만. 문제는  영국의 위상에 비교를 해야겠죠. 템즈강은 런던자체라고도 할 수있습니다.  영국왕실의 왕들이  삶을 살았던 강이라고 보야죠. 영국을 대표한다고 봐야죠. 

중국에서는 황하강이 아니라 양쯔강을 선택을 했습니다.   세계에서 3번째로 긴하천이라고 합니다.  그 끝은 상하이 바다입니다. 황하강과는 다른 루트이죠.   결론적으로 강은 고립된 것이 아니라 거대한 생태계로 연결되어있다고 합니다.   역사를 나눠보는 관점은 다양하지만  강을 중심으로  살펴보는  문명과 역사도 사람냄새를 깊이 느낄 수가 있었습니다.