대학생을 위한 스타트업 캡스톤 디자인

대학생을 위한 스타트업 캡스톤 디자인
김준성 지음 / 좋은땅 / 2026년 1월

본 도서는 출판사로부터 무상으로 제공하고 주관적인 리뷰를 했습니다.

요즘 대기업 입사가  하늘에 별따기 느낌이죠. 대학생들의 취업길이 정말 바늘구멍입니다. 이럴때, 창업을 생각해보는 것도 좋은 선택일듯합니다. <대학생을 위한 스타트업 캡스톤 디자인>에서는  대학생 창업만큼이나 리스크가 적은 시기인 동시에  기회와 가치를 창출할 때라서  창업실험과 프레임워크를 통해 단계를 밟다보면 어느새  유망한 스타트업 경영자가 될거라는 겁니다. 

저자는 김준성 리부트커먼즈 대표십니다.  고령친화산업학과 경영학 석사를 전공하셨습니다.  창업가를 돕는 컨설팅업무를 주로 하십니다. 교육컨텐츠를 디자인하고  예비창업자의 성공을 돕는 일을 하신다고 합니다. 

저자는  이키가이 창업발견 프레임워크를 통해 자신의 세계관을 찾게 하고 이를 통해 고객의 문제에 접근하는 방식을 배웁니다. 그리고 PPS툴을 통해 고객의 문제를 찾아가는 나침반역활을 한다고 합니다.  사실 문제를 확인하는것이 창업에서는 처음이자 끝이라는 말이 정확하죠.  책의 앞부분에는 고객에 대한 이야기가 많습니다. 고객없이  제품을 만들면  실패할 이유가 너무 많아지겠죠.  고객정의와 시장세분이 이루어졌다면 본격적으로 가설을 수립해야 합니다. 여기서 들어본  MVP나 TPM가 소개됩니다. 

사업모델 윤곽이 들어나면  비즈니스모델디자인중에 ''린 캔버스를 통해 전체적인 모습의  사업성을 평가하고 고객인터뷰를 진행하라고 합니다. 여기서도 구체적으로  인터뷰 순서를 제시해 줍니다.  그리고 영업을 위한 콜드콜과 도어투도어를 온라인과 오프라인을 넘나드는 방법으로 제시합니다.  스타트업은 아이디어도 중요하지만 결국 자금조달이 중요하죠.  이를 위해 IR을 준비해야 하고 이를 위한  피치텍과 PSST도 준비해야합니다. 

대학생이 취업을 우선 미루고 창업을 진행한다는 것  물론 용기가 필요하죠. 하지만  청년정신으로 충분히 도전할 수있게  툴킷을 만들어두었으니 좋은 경험이 될듯합니다. 

경청의 기술

경청의 기술 - 말 한마디 안 해도 원하는 것을 얻는 듣기의 힘
야마다 하루 지음, 정지현 옮김 / 알에이치코리아(RHK) / 2026년 1월

본 도서는 출판사로부터 무상으로 제공받아 주관적인 리뷰를 했습니다.

'경청' 쉽게는 '듣기'죠.  이게  쉽지는 않죠.  친구들과 이야기를 하고 있으면  끝없이 말을 끊고 들어오는 친구들이 많습니다. 듣는데 익숙하지 않아서 일까요. 그런데 긴 세월을 놓고 보면  경청을 잘하는 사람이  승리자라는 이야기가 많죠. <경청의 기술>은 양쪽 귀로 듣는 14가지 마음을 사용하여 듣기의 범위도 확장하고  소중한 사람들의 소리에 귀를 기울이게 하는 방법을 알려줍니다. 

저자는 야마다 하루 작가십니다. 조지타운대 박사를 받으셨고  전공은 사회언어학이십니다.   <다른 게임, 다른 규칙> 등의 저서가 있습니다. 

14개 마음의 첫번째는  음색이라고 합니다. 음색은  사람을 구분하는 역할을 한다고 합니다. 엄마소리, 아빠소리, 동생소리, 모두 다릅니다.  마음에는 증폭기도 있는데, 이를 성조가 이 역할이라고 합니다. 변환기라는 마음은 톤이라고 하는데,   엄마가 밥먹어라 했을때, 게으름을 피우면 사나와지는 엄마 목소리도 이에 해당될듯합니다. ㅎㅎ 음량과 음조도 또 다른 듣기의 마음입니다. 이렇게 듣기에 대한 디테일한 구분이 있을까하는 생각이 들정도로 활용법까지도 구분해서 설명해줍니다. 

저자가 경청의 전문가라고 생각되는것이  듣기의 종류를 설명한후에 바로 정보성듣기를 설명합니다. 사실  공부라는 걸 시작한 이후 가장 많이 하는 것이 정보를 듣는 겁니다. 이를 빠르게 듣기와 느리게 듣기도 구별해서 설명을 합니다. 정보성듣기를 잘하기위한 적절한 조건도 큰 도움이 됩니다. 경청에 부드러운 방법과 신뢰성 경청, 비언어적 경청으로  경청에 대해 구체적으로 생각해 보지 못한 사람들에게   듣기도 이렇게 구분이 된다는 걸 일깨워줍니다. 신뢰성듣기는  참과 거짓을 구분하는 방법입니다.  설명방법으로  이야기에는 3가지가 있는데, 너의 이야기, 나의 이야기, 그리고 그 가운데 참과 거짓이 있다는 겁니다.  이를 위해서 미디어로 연습을 하라고 합니다. 주제에 벗어나는 말을 할때 주의를 더 기울이라고 합니다.  비언어적 경첨은  언어적 경첨만큼이나  중요한걸 알게 됩니다. 

사회적 경첨은  우리사회가  여러 상황에서 갈등이 심하기에 해결책으로서  더 관심을 가져야 하는 부분이라는 생각이 들었습니다. 이는 눈앞에서 펼쳐지는 상호작용에 주로 집중하게 된다고 합니다. 업무적으로 사용되는 경청도 따져볼만했습니다. 조직에서 이야기하는 말들을 어떻게 들을 것인가는  현실이죠. 우리는 대부분 돈을 벌기위해서 조직에 포함되어 있습니다.  상호존중, 신뢰, 혁신, 인정등이 포함되어 있다고 합니다.  문화적 경첨, 세대적 경청등 다양한 측면으로 경청이라는 행위를 분석합니다. 우리가하는 듣는다라는 행위에 좀더 관심을 높여야  사회적이나 개인적인 성취도 높일 수있는 좋을 방식이었습니다. 

[100자평] 아이디어를 수익으로 전환하는 AI 사업계획서 프롬프트 공식

아이디어를 수익으로 전환하는 AI 사업계획서 프롬프트 공식
염현덕 지음 / 책다락 / 2026년 1월

사업계획서는 어렵지만 AI의 도움을 받으면 편하게 사용할 수있니다. 이책은 프롬프트를 제대로 사용하면 방법으로 PSST방식을 제대로 만드는 방법을 배울수가 있습니다.

아이디어를 수익으로 전환하는 AI 사업계획서 프롬프트 공식

아이디어를 수익으로 전환하는 AI 사업계획서 프롬프트 공식
염현덕 지음 / 책다락 / 2026년 1월

본 도서는 리뷰어스클럽으로 부터 무상으로 제공받아 주관적인 리뷰를 했습니다.

또 다시 2026년 초가 돌아왔습니다. 1,2월이면 정부주관의 사업계획모집이 많죠. 그럴때  사업계획서를 써야 합니다. 기술계통에 계신 분들은 사실 사업계획서를 쓰는 것이 쉽지를 않죠. 그런데 2022년11월  챗GPT가 나오면서  사업계획서를 쓰는데 대 혁명이 일어났습니다. <AI사업계획서 프롬프트 공식>에서는  창업가의 역할 10%  AI와의 협업 80% 다시 결과를 확인하는  창업가의 역할 10%로 진행할 수가 있다고 합니다.  그런데  AI가 누구에게나 똑같은 결과를 내주지는 않습니다.  프롬프트 엔지니어링을 어떻게 하느냐에 따라  결과의 품질의 차는 천차만별이라는 거죠. AI를 통하면 분명히 시간은 절약됩니다. 하지만  프롬프트를 제대로 사용해야  품질이 좋은  결과를 얻을 수가 있기에   AI를 사용해서 사업계획을 하는 방법을 구체적으로 알려줍니다. 

저자는 염현덕 한림대 AI융합학과 겸임교수십니다. 기술경영, 과학기술학 박사이기도 하십니다.  가장 최일선 현장에서 신기술기반 핵심사업계획을 수행하고 계십니다. <어서 와 코딩은 처음이지" 바이브 코딩으로 인공지능 만들기> 등의 저서를 내셨습니다. 

사업계획서는 보는 대상이 있죠 평가위원, 투자자, 임원 등입니다. 여기에는 수익성, 실현가능성과 위험성, 당위성이 있어야 합니다.  사업을 생각하는 사람들이 가장 힘들어 하는 부분이  사업아이템입니다. 그것을 찾는 방법으로  고객의 고통을 살펴보라고 합니다. 저자는 마지막에  이를 확인할 수있는 체크리스트를 만들어서 휠씬 이해가 편합니다.  본격적으로 프롬프트를 설명하는데,  7가지 질문으로 정리를 합니다.  페르소나설정, 핵심목표정의, 대상과 상황설명, 내용의 빼대설정, 스타일,  신뢰성확보, 분량 등을 가질수있는 방법을 설명합니다. 

핵심위치에 페르소나를 위치시키고 다양한 질문을 던지는 훈련을 유도합니다.  마케팅에서 많이 사용하는 경쟁분석과 마케팅전략은 기본이겠죠. 꼭해야 하는 부분입니다. 여기에도 페르소나프롬프트를 사용합니다.  구체적으로 작업의 톤엔매너를 제시하고  검증을 위해  생각의 사슬, 사고의 나무, 스탭백기법을 소개합니다. 이또한 프롬프트를 만들어서 실제 해볼 수있도록 합니다.  마지막에는  창업지원사업에서 가장 많이 사용되는 PSST를 실제작성하는 방법을 설명합니다.  과거같으면  비슷한 양식을 가지고 일일히  표준양식에 맞춰서 써야 하는건데,  AI 프롬프트를 이용하면  확실히  시간을 줄이고 실수도 줄일 수있을 겁니다. 

읽으면서 느낀 점은  이제  많은 사람이 필요가 없고,  컨설팅도  최소한으로 받고  여러개의 사업계획서도 써볼수았겠다는 자신감도 생겼습니다.  앞에서도 이야기했지만 지금이  창업지원사업이 가장 많을 때입니다. 실천을 해봐야 할때인듯합니다. 

에이전틱 AI

에이전틱 AI - 행동하는 인공지능의 탄생
파스칼 보넷 외 지음, 정미진 옮김, 김재필 감수 / 한즈미디어(한스미디어) / 2026년 1월

본 도서는 출판사로부터 무상으로 지원받아 주관적인 리뷰를 했습니다.

AI의 성능이 하루가 다르게 업데이트되고 있습니다. 그 만큼  AI가 보여주던  할루시네이션문제도 점점해결되고 있죠. 하지만 분명한 건  AI가 할수있는 영역이 한정되어 있습니다.  보고서를 만들고, 기획안도 만들어주지만  호텔을 예약하는  일은 할수가 없습니다. 이는 영화, 식당 다 마찬가입니다. 아직 실행을 할수는 없습니다. 그런데 AI의 활용에서 큰 영역이  에이전트와 자동화입니다. <에이전틱 AI>는   기존에 세계적 능력의  자동화전문가들이 모여서 실제 AI를 사용한 자동화를 어떻게 할수있을까를 논의를 한겁니다.  요즘은 AI가  AI에이전트에 관심이 높아지고 있기에  실제  기업에서 인공지능을 사용한  자동화를 비즈니스하는 저자들의 실제 현황을 볼수있어서 앞으로 인공지능의 방향도 알수가 있습니다 

저자는 8인 공저로  우선 파스칼 보넷은  맥킨지와 EY에서 20년 넘게 근무하며 경력을 쌓은 인공지능, 자동화분양 전문가라고 합니다. <지능형자도오하><대체불가능> 등 다수의 저서가 있습니다. 요헨비르츠는 싱가포르 국립대 MBA 교수십니다. 서비스경영분야의 전문가십니다.  토마스 데이븐포트는 밥슨대 정보통신경영학과 총장이라고 합니다. 그외 데이비드 드 크레마, 브라이언 에버그린, 필 퍼쉬트, 라케쉬 고헬 샤일 키야라 등 최상위 전문가들로 필진을 꾸렸습니다. 

에이전트라는 용어는 라틴어 agere에서 유래했고 하다, 행동하다라는 뜻이라고 합니다.  저자는 이 AI 에이전트를 'AI를 활용해서 주어진 목표를 달성하는 행동을 자율적으로 하는 시스템'이라고 합니다.  하지만  가성비있는 식당을 예약하거나  여행계획을 세워서  관광지와 호텔, 랜트카 예약을 제대로 하는것은 완전 다른 문제라는 거죠. 이를 위해서는 지속적인 기억과 학습이 전제되어야 합니다.  요청자의 성향이나  현재 상황을 파악하지 못한다면  제대로된 결과를 얻을 수가 없습니다. 아직까지  에이전트는  신기루라고 합니다. 하지만 앞으로 분명히  자율주행자동차의 실제 운행보다 더빠르게  달성되지 않을까요. 이를 위해서는 현재 AI의 발전상황과 프레임, 그리고 핵심 특징들을 알아야 합니다. 

에이전틱 AI는 3대 특징으로 행동, 추론, 기억이라고 합니다.  행동은  실제 서비스를 웹페이지에 접근하고 로그인하고  요청자가 필요한 선택을 해서  결제까지 완료를 해야 합니다.  행동은 바로 이들 과정을 하도록 시키는 작업입니다. 이를 위해서는 디지털도구의 핵심을 이해하라고합니다. API, 시스템제어, 데이터베이스 등이죠.  추론은 진정한 이해라고 합니다.  이는 연산능력에서 사고능력으로 올리는 겁니다. 요즘 AI들도 이 추론기능이 점점 고도화되어서  일반인간이 풀기힘든 문제도 척척 풀어가고 있습니다.  기억은  매우 중요한 부분이죠. 물론 이를 위해서는 많은 메모리가 필요합니다. 그리고 기억은 단기기억, 장기기억, 피드백까지 복잡하기에 끊임없이  학습을 해야 합니다.  에이전틱 AI를 만드는 것은  일론머스크가  데이터센터를 우주에 올려서 전기를 아껴야 할 만큼  무진장 많은 에너지가 필요로 한 작업이죠.  더우기  컨펌을 받고 마지막 결제를 하는 작업까지 이뤄지겠지만  시간도 많이 걸리고 학습량도 많기에  비용이 문제가 되지 않을까 하는 생각은 듭니다. 

지금  LLM기업인  구글, 오픈AI, XAL 등의 기업에 천문학적 자금이 쏠리고 있습니다. 여기서 멈추는 기업이 있다면 결국 뒤쳐질수밖에 없습니다. 왜냐하면 모든것이 수익이 목표이기 때문입니다. AI에이전트도 마찬가지입니다. 아이디어를  적극적으로 수익화와 연결해야 합니다.  그래서 AI에이전트의 비즈니스모델도 다양하게 제시합니다. 그리고 결국은  AI와 인간이 남죠.  물론 AGI가 나오면 인간은 어떻게 될지는 모르겠습니다만 현재는 AI와 인간은 협업을 해야 합니다. 이를 사용한  미래를 사회까지 확장시킵니다.  저자들이 말하는 미래가 언제 올지는 모르겠습니다만  현실의 나는 분명하게 AI를 사용하고 있어야 합니다. 이것만은 분명합니다.