한눈에 보이는 코딩 그림책

한눈에 보이는 코딩 그림책 ㅣ 한눈에 보이는 그림책 8
한선관 외 지음 / 성안당 / 2026년 1월

본 도서는 출판사로부터 무상으로 제공받아 주관적인 리뷰를 했습니다. 

요즘  컴퓨터 코딩분야에 대 혁명이 벌어지고 있습니다. 컴퓨터 프롬그래밍 지식이 없어도  프로그램을 만들 수있는 세상이 왔습니다.  하지만 이럴때 일수록  컴퓨터 코딩의 원리를 이해를 해야  AI에게 좀더 적절한 프롬프트를 제시할 수있을 겁니다.  문제는 코딩이 그리 만만하지않다는 점이 큰 문제죠. <한눈에 보이는 코딩 그림책>은  초보자의 눈높이에서   코딩이  사람의 생각을 컴퓨터가 이해하게 하는지를  그림을 적극적으로 사용해서 컴퓨터 프로그램언어의 중요 개념들을 설명합니다.   컴퓨터 프로그래밍언어인 코딩은   컴퓨터 언어라고 합니다. 언어라면 문법이 있죠.  코딩에 필요한 기초적 지식부터 개발 환경, 알고리즘,  인공지능과 코딩의 미래까지 폭넓게 알수있도록 했습니다. 

저자는 한선관 경민대 컴퓨터교육과 교수이시고  인공지능교육연구소 소장이기도 하십니다.  <한눈에 보이는 디지털 그림책>외에 정말 많은 컴퓨터 관련 책을 내신 분이십니다.  공저자 이문주님은 현직 중학교 교사십니다. 

우리는 매일 컴퓨터를 쓰죠.   꼭 노트북이 아니더라도  핸드폰도 모두 컴퓨터프로그램에서 작동을 합니다. 이것을 만드는 작업을 코딩이라고 하니다.  이 설명을  직관적으로 알수있는  그림이  최소 한페이지에  반이상을 차지합니다. 힘들게 읽지 않아도 이러한 도식화는  어려운 개념도 쉽게 이해할 수있습니다. 더우기 그림은 초등학교용 교재를 보는 느낌입니다.  책을 볼때, 꼭  점검을 해야 할 것은  제목입니다. '프로그램 구현과정'임을 인터프리터가장 먼저 인지해야 합니다. 그 다음  컴파일, 컴파일러,등이 있다는  트리방식으로  머리에 넣으면 좋습니다. 이런 방식은  자격증교재처럼 대하는 것인데, 머리에 암기하는데 큰 도움이 됩니다.   프로그램언어중에  파이썬이 대중적으로 많이 사용되지만  실제 개발에는 자바가 많이 쓰이죠.  자바코드가 어떻게 구분이 되지는 그림만으로도 쉽게 이해가 됩니다.   과거 컴퓨터 책을  간단한것이라 본 사람은 컴퓨터가 비트로 되어 있다는건 알것입니다. 0,1이죠. 이러한 이진데이터가 저장되는 방식부터 실제 RAM, 플레시 메모리, SSD로 구분된다는 것도 필수적인 지식입니다. 

컴퓨터 운영 기초 방식을 배우면  본격적으로  문법을 배웁니다.  자료형, 변수 등은 필수 문법이죠. 어떤  언어를 배우던지 꼭 알아야 할 기초지식입니다.  코딩의 실제로 들아가면 자료 입력과 출력, 함수 등을 공부하고  한학기는 배워야 하는  알고리즘도 정렬, 탐색, 핵심알고리즘의 가장 핵심만을 집고 나갑니다. 여기서  확실히 알게 되는 점은  하늘이 두쪽이 나도 이건 알아야 한다는 겁니다.  알고리즘을  엘리베이터에 비유해서 설명한점이 정말 쉽게 이해되네요.  알고리즘을 공부하기 위해서는 순서도를 꼭 배웁니다.  여기서 나오는 코드는 저같은 주니어 개발자의 입장에서도 코딩화면의 모습은 부담이 됩니다만 초보분들은 이러한 모습이구나를 알아야  실제 화면에서  두려움을 거둘수가 있을 겁니다.  그림이라도 머리가 아프다면 살짝 미루고   인공지능 코딩으로 넘어가면 간단하게 라도 실제 해볼 수있는  예시를 제시합니다. 작업툴은 VS code를 사용해서 실제 해볼 수있도록 했습니다.  계산하는 넘파이,  시각화 라이브러리, 맷플롯립,  실제 머신러닝을 돌릴 수있는 사이킷런 등 간단하지만 실제 해볼 수있게 했다는 점이 큰 도움이 될겁니다.   

마지막은 생성형AI용 방식으로 MCP로 자동화의 간단한 사례를 보고   바이브코딩으로  캔바로 게임만들기,  커서AI까지도  정보를 제공합니다. 실제 개발자들은 커서AI를 떠나  클로드코드로 가는 경향이 있습니다만  사실 사용하는 툴의 모습은 비슷합니다.  이 책은  초등학교 고학년부터  성인이어도  처음 컴퓨터의 원리부터 프로그램의 구현원리를  알고 싶다는 초보에게 큰 도움이 될겁니다. 

두 도구 이야기

두 도구 이야기 - 성과를 이끄는 답은 어우러짐에 있다
김동환 지음 / 미다스북스 / 2025년 11월

본 도서는 출판사로부터 무상으로 제공받아 주관적인 리뷰를 했습니다.

요즘 가장  크게 부각되는 기업의 CEO는  테슬라의 일론머스크일겁니다. 그외에도  미국 빅테크를 이끌어가는 수장에 대한 관심은 높습니다. 그런데 이 들 경영성과를 내는 사람들의 공통점은 무엇일까요.  창의성??  그것일수도 있죠. 이는  직관일겁니다. 딱 떠오르는 거죠. 하지만  직관만 가지고  기업이 성장할 수있을까요.  기업은 철저히 논리적 토대가 필요합니다.  그래서 <두 도구 이야기>는  직관과 논리의 어우려움이라는 이상적 목표를 어떻게 달성할까를 다룹니다. 

경영적 성과를 위해,  저자는 우화를 던집니다. 직원을 고용하기위해 간단한 문제를 냅니다. 암닭 한마리를 주고 하루에  알을 두개 낳는 방법을 알아오라고요. 이를 위해 사료학도 공부하고 동물음악도 공부합니다.  그런데 사료를 많이 주고  동물음악을 들려주었으나  암닭은 알을 낳는 주기가 줄어들지 않고 더 늘어납니다. 결국  사료를 줄때  동물음악을 틀어주라는 결과에 이러고  암닭은  하루에 알을 두개씩 넣게 되었다는 겁니다.  논리와 직관의 어우러짐이 달성된거죠. 중간에  사료를 중시하는 직원과  동물음악을 중시하는 직원이 싸움을 하지만  당연히 결과는 해피엔딩합니다. 

흥미로운 점은  사료와 음악을 세밀하게 조절하는 겁니다.  사료를 고정시키고  음악을 바꿔본다던지, 하면서 하루에 암닭이 하루에 한알에서 이틀에 세알로 늘어나고,  또 다른 조절을 하면  계란의 노른자가 더 선명해지는 경험을 합니다. 이를 통해 세밀한 조정만으로도 큰 차이를 만들수있다는 것을 알려줍니다.  결과는 구기자 사료에 클라식을 더 해서  하루에 두알을 생산하는 성과를 얻습니다. 

경영의 성과를 내는데는  논리와 직관의 조화를 설명하면서도  현실적으로 조직내 부서간 갈등이나,  팀장과  팀원들의 소통문제까지도 떠오르게 하는 내용입니다. 서로를 이해해야 하는거죠.  논리가 부분강조라면  직관은 큰 틀강조라는 의미도 큰 울림이 있습니다. 그리고 이 차이도 받아들이게 하라고 합니다.  상대를 인정하는 거죠.  그리고 상대에 대해 겸손하라고 합니다. 여기에 내 도구에 상대의 도구를 어울리게 치열하게 노력하라고도 합니다. 

논리와 직관,  사람의 성향일수도 있죠.  상대의 도구도 인정해야 하고  상대의 도구와 잘 어울리더록 노력해야 하고, 그러면서도  자신의 도구가 논리이든, 직관이든  그 도구의 능력을 칼갈듯이 벼리라고 합니다. 논리와 직관이라고 했지만  이성과 감성이라고 해도 좋을 듯합니다.  이성적으로 해야 할 일이 회사에서는 산더미지만  이성만으로 절대 돌아가지 않는 것도  회사죠.  감성적이면도 잘 도닥거려야 하는 곳입니다.  이를  소프트웨어 기업의 경우는  개발직군과 비 개발직군간의 관계에서도 활용이 가능할겁니다. 간단한  우화속에서 기업의 깊은 성과문제를 재미있으면서도 감동깊게 다룬 생각이 많이 할 필요있는 경영철학서입니다. 

다르게 발명하는 일

다르게 발명하는 일 - K-팔란티어, 에스투더블유의 성공 원칙 7가지
명지연 지음, 서상덕 감수 / 매일경제신문사 / 2026년 1월

본 도서는 출판사로부터 무상으로 제공받아 주관적인 리뷰를 했습니다.

<다르게 발명하는 일>에서  다루는  에스투더블유는 2018년   카이스트 연구진들이  창립한 AI기반 데이터 인텔리전스 기업입니다. 지난 3개년을 보면  매출 성장율이 엄청납니다. 이런 성장을 보이는 이유를 7가지로 정리하고 스타트워드 Who, Why, How, What의  방법을 통해  어떻게 스타트업을 성장시킬 지를 검토합니다. 

저자는 명지연 11년차 직장인이시고 겸업작가라고 하십니다. 아모레퍼시픽, 트레바리를 거쳐 현재 에스투더블유에서 홍보와 마케팅일을 하셨습니다. <나는 나와 1순위><나는 피자 나는 샐러드> 등의 저자시고, 구독서비스를 제공하고계십니다 

저자가 정리하는 에스투더블유의 성공 법칙은 7가지입니다. 경청, 존중, 도모, 합심, 탐구,충실, 자율,  모두 많이 접한 용어들입니다. 이것을 어떻게  기업에 적용해서 성과를 내느냐가 중요합니다. 7가지 설명을 담당 직원들과 저자와의 대화를 통해 설득력을 보입니다. 우선  who에서  경청과 존중이라는 의미를  저자와  이기욱상무와의 대화를 통해 설명합니다. 조직문화를 만들고 이유경상무와의 대화를 통해   존중하는 의미를 부각합니다.  도모는 쉽지않은 개념인데,  인프라를 다루는 채예성수석과의 인터뷰에서  자신보다는 회사를 우선하고  미래를 도모하는 모습을 그려줍니다. 확고하게  조직안에 충성하게끔 분명 인센티브가 있겠죠. ㅎㅎ 합심에서는 핵심창업멤버 세친구에 대한 이야기가 흥미롭습니다. 

기술을 발전시켜 세계무대로 나서는 되는  탐구와 충실을 내세웁니다.  탐구는  AI팀 장진우이사와 인터뷰를 통해  문제해결에 탐구하는 사례의 이야기를 듣습니다.  충실에서는  요즘 많은 기업에서 자주 터지는 보안사고의 예방방법을 찾을 수있읍니다. 충실의 기본은 책임이죠. 앞서행동하는 모습이 필요한것이 아닌가합니다.  마지막은 '자율'입니다. 이번에는 마지막답게  에스투더블유의 서상덕대표가 인터뷰어로 나섭니다.  서대표는 누구보다 먼저, 사람을 신뢰한다고 합니다. 물론  믿음을 배신으로 돌려주는 경우도 많지만  에스투더블유는 작년 9월에 상장되었다고 합니다. 지금은 투자때문에  매출은 늘지만 적자가 크지만  코스닥 10대기업으로 성장했으면 하는 마음입니다. 

K-팔란티어라는  상장사 에스투더블유의 성공법칙을 설명하기위해   에스투더블유의 각 핵심직원들의 인터뷰를 통해  성장배경과  업무, 그리고 업무 성장을 위해 무슨일을 하는가를 통해   7가지 성장법칙을 선택합니다. 매우 특이한  책구성이죠.  한조직내에 7인의  사람들과 인터뷰를 담았다는 점도  신선했고 그를 통해  현재 성장중인 에스투더블유를 응원하게 된점도 책을 쓴 저자의 목표는 달성했다는 생각이 듭니다. 

세상을 이해하기 위한 최소한의 화학

세상을 이해하기 위한 최소한의 화학 - 100개의 물질로 읽는 생명과 우주, 인류의 미래 ㅣ 최소한의 지식 2
김성수 지음 / 지상의책(갈매나무) / 2026년 1월

본 도서는 출판사로부터 무상으로 제공하여 주관적인 리뷰를 했습니다.

화학은  학교때  잠시 배우는 과목이죠. 그런데  화학자들은  인간 자체를 비롯해서 모든 요소, 아니 우주까지도 화학으로 되어 있다고 합니다. 물론  원자, 분자라는 이름정도만 알고  다른걸 몰라도 사는데 문제는 없을 겁니다. 하지만  화학을 안다는 것은  곧  인간뿐아니라 우주까지 안다고도 볼수있습니다. 가슴이 먹먹해지지 않나요. <세상을 이해하기 위한 최소한의 화학>은 100가지 화학물질을 통해 세상과 연결되는 다양한 쓸모를 발견하게 되는 좋은 기회가 될겁니다. 

저자는 김성수 키스트 전북 복합소재기술연구소 선임연구원님입니다. 서울대에서 박사까지 하셨고   논문은 고분자화학을 하셨습니다.  고분자물질이 탄소소재로 전환에 관한 연구를 하고 계십니다. <읽자마자 화학의 역사가 보이는 원소어원 사전>의 저자이기도 하십니다. 

우주의 시작을 빅뱅이라고 하죠. 138억년전이었다고 합니다. 물론  빅뱅이론도 현재는 매우 크게 흔들리고 있습니다만,  학자들은 초기에는 우주가 매우 뜨거웠기때문에  원자의 양성자와 중성자는 공간을 떠돌다가  그후  안정화되어  가장작은  수소원자가 생성되었다고 합니다.  양자역학으로 유명한 슈뢰딩거도  양자역학이론을 수소원장에 적용하면서  모델의 정확도를 증명했다고 합니다. 신기하죠. ^^ 그리고 바로  중수소를 설명합니다.  아무래도 좀 어려운 개념이죠. 실제 숫자도 매우 적다고 합니다.  이 중수소를 발견한 과학자는 1935년 노벨화학상을 받았다고 합니다. 이외에도 알파입자, 수소분자 등   인간과 물질의 근원을 다시 생각해보게 됩니다. 

기본적인 원자의 탄생부분을 배웠으면 좀더 큰 범위로 가야죠. 지구입니다.  여기는 암석들이 많이 나옵니다. 현무암, 석회암, 다이아몬드, 염화소 듐 등입니다. 염화소듐은 바닷물이 짠이유와 연관이 됩니다. NaCl은  지구속 마그마에서 나온것으로 설명을 합니다.  흥미로운 점은  NaCl이 짠 이유는 Na가 혀를 자극해서 맛을 느끼게 유도한 이유라고 합니다.   염화소듐이 낯설어서  찾아보니, 염화나트륨과 동의어라고 하는데, 좀더 확인을 해봐야겠습니다. 지구의 물질들을 소개했으면 이제 별로 갑니다.   우선  뼈를 다룹니다. 뼈는  수산화인회석이 70%라고 합니다.  이는 세라믹 계통이라고 합니다. 셀롤로스도 개인적으로는 오랜만에 듣는 용어입니다. 식물 식포벽을 만드는 물질이라고 합니다. 셀롤로스 고분자사실이 섬유를 만든다고 합니다. 이렇게  각 화학물질의 조성과 사용성등에 대해  공부할 수있었습니다.  사실  지구에는 많은 화학물질들이 있죠. 하지만  전문가가 선별한 100가지 정도의 지식이면 누구보다 높은 지식의 소유자일겁니다. 

마지막은 미래를 위해 힘쓰는 화학물질들입니다. 규소는 반도체의 근본이죠,  백금은 연료전지의 촉매이고, 듀폰에서 만든 케블라도 소개합니다. 케블라는 총탄을 맞아도 안끊어지는 물질이라고 합니다.  이물질은  우주에 나간 우주선이나 우주인들이 우주쓰레기로부터 보호하는 역할을 할 수있다고 합니다.  초기에  기본 원자조성부터, 마지막  우주에서 사용할 수있는  물질까지.  역사적으로 사용된 물질도 다뤄서  100개라는  화학물질을 경험했습니다. 늘쌍 익숙한 물질도 있었지만 정말 처음접하는 물질도 있었습니다.  지식은 점점 넓어지고   새로운 사실이나 지식은 타지식이라도 까끔씩 경험하면 자신의 업무에도 분명 도움이 될겁니다.   

질문인간

질문인간 - AI 사용법을 넘어 AI 사고법으로
안병민 지음 / 북하우스 / 2026년 1월

본 도서는 출판사로부터 무상으로 제공받아 주관적인 리뷰를 했습니다.

AI가 보급되기 전은   정답의 시대라고 저자는 말합니다.  정답을 찾기위해  동분서주했다는 거죠. 그런데  AI가 도입되고 나서는  이제  질문의 시대로 변화하고 있습니다. 그런데  현실은 AI에 종속되는 느낌이 강하다고 합니다. <질문인간>에서는  AI에 종속되는  문제, 즉 판단의 주도권을 AI에게 넘기는 것을 방지하고 주축을 나로 하는  질문의 설계 방법을 배웁니다. 이를 위해 AI가 무엇인가부터  AI에게 어떤 질문을 할지, 그리고 팀문화로 전환하는 방법 여기에 미래의 밑그림을 그리는 성격 전환의 사고를 통해 AI를 기술적 차원이 아닌 사회적 차원에서  바라봐야할 성격을 고찰합니다. 

저자는 안병민 열린비즈랩대표십니다. 서울대 언론정보학과를 나오셔서 헬싱키경제대 MBA를 하셨고  롯데그룹의 대홍기획, 다음커뮤니케이션, 다음다이렉트손해보험 마케팅본부, 휴넷 최고마케팅리더로 경력을 쌓으셨습니다. <마케팅 리스타트><경영 일탈 정답은 없다><<그래서 캐주얼> 등 많은 책을 저술하셨습니다. 

AI가  많은 일자리를 없앤다는 뉴스가 매일  헤드라인에 오릅니다.  그리고  기업에서도  AI 활용능력에 대한 요구가 극심해지고 있습니다. 어떻게 AI를 대해야 할까요.  잘하는 사람들은  AI를 사용해서 자신의 업무를  자동화했다는  이야기가 흘러나옵니다. 이러다  혼자만 뒤처진다는 생각으로 잠도 안옵니다.  우선 AI에 대한 생각부터 들어봐야 합니다. 저자는 AI는 모든 것을 바꾸는 기술이 아니라고 합니다. 그보다는  다시묻게 만드는 기술이라는 아리송한 답변을 합니다.  이는 새로운 판이 깔렸음을 이야기합니다. AI는   정답만 주지 않습니다.   환각이라는 현상도 있어서  늘 확인을 해야 합니다.  정확성을 생각하면서 지혜롭게 사용해야 합니다. 왜냐하면  환상적 미래도 꿈꿀수있지만  냉혹한 현실도 있다는 겁니다. 그냥 AI의 만들어준 결과만 믿고 실행한다면 큰 낭폐를 볼 수가 있습니다.  그리고 AI발전도 유심히 봐야합니다. 저자는 2023년에는 각광을 받던  프롬프트엔지니어가 지금은 필요없어졌다고 합니다.  AI스스로 진화해서  좀 엉터리로 질문해도   제대로 알아듣고 답변하는 수준으로 올라왔습니다. 

저자는  AI의 간단한 활용만 다루는 것이 아닙니다. 검색증강생성이라는 RAG, AI에 손발을 달아주는 MCP, 에이전트간의 협업에 사용하는 A2A 등도  배울수있습니다. 물론 개념수준입니다. 분명 알아야 할 개념들입니다.  더우기 최근에는  바이브 코딩의 발달로  코더의 종말을 이야기합니다. 그리고  이제는 AI를 사용한다는 의미를 넘어  AI를 팀원으로 받아들여야 하는  이제 일을 함께 한다는 생각을 가져야 합니다. 세상이 달라진겁니다.  물론  검증하고, 통제하고  격차를 만든다는 걸 알아야 합니다.  이제는  CAIO라는 기업내 AI책임자도 존재해야 합니다.  누군가   기업내 AI사용에 관한 리더십을 발휘해서  더 효율적인 방향으로 끌고 가야 합니다.  즉, AI에 대한 개인의 역량에서 조직의 역량으로 어떻게 올리느냐가 CAIO의 역활이 될겁니다. 이제는 시장을 바꾸기위해 AI를 사용해서  전장을 재정의하고  직관을 점검하고  전략을 시험해야 합니다. AI를  머리에 칩처럼 심든  AI를  이용하고 연결하고  혁신을 해야 할때입을 느낍니다. 

이제 AI에서  뒤로 돌아갈 수없습니다.  AI에게 대체되지 않고  과감히 AI를 업무에 도입해야 합니다.  과거의 잡일을 AI가 맡도록 넘겨야 합니다. 그리고 숲을 보고 가야 합니다. 물론 아직까지   AI를 완벽히 믿지는 못합니다. 저도  매일 사용을 하지만  정확한 답변일지 팩트부터 망설여질때도 있습니다. 왜냐하면  AI의 결과를 외부대응방법을 싸야 하기 때문입니다. 그리고 유튜브에서 돌고 있는 다양한 AI를 사용해서 돈을 벌었다는 과장을  파괴해줍니다. AI로 무엇을 할가요.  과거에 뭐물까요.  아니면 새로운 미래를 개척해 갈까요.  기술적인 측면보다  실제  어떻게 활용할지에 대한 개념을 잡는데 큰 도움이 되었습니다.