빠르게 생각하고 똑똑하게 말하라

빠르게 생각하고 똑똑하게 말하라 - 스탠퍼드대 최고의 말하기 강의
맷 에이브러햄스 지음, 진정성 옮김 / 웨일북 / 2024년 9월

'남들앞에서 말을 잘하는 것' 왠만한 사람들은 원하는 상황이죠. 하지만 제대로 그 일을 하는 사람은 적습니다. 왜냐하면 즉흥적으로 말을 잘하는 사람들은 대부분 그런 경험이 많은 사람들이라는 거죠.  미국의 TED나 한국의 세바시(세상을바꾸는 시간,15)에 출연하는 강사들은 매우 말을 잘하죠. 그런데 그곳에 출연하는 강사중에 아무 준비없이 즉흥적으로 이야기를 하는 분이 몇명일까요. 아마 대부분 수없이 강연원고를 수정하고 수없이 반복해서 연습한 후에 무대에 서는 걸겁니다. 문제는 많은 준비를 하고도 무대에 서면 머리가 하해지는 경우가 문제겠죠. 이를 극복하기위해 <빠르게 생각하고 똑똑하게 말하라>는  저자가 제시하는 6개의 커뮤니케이션 기술과 실전연습, 요약, 실전 시나리오을 통해  말하기에 대한 두려움을 걷어냅니다.  남들 앞에서 즉흥적으로 말을 잘하고 싶다면 집중해서 목적의식을 가지고 깊이 공부해볼 만 합니다. 

저자는 맷 에이브러햄스작가이자 TFTS 커뮤니케이션 LLC대표이사입니다. 그리고 스텐포드대에서 조직행동 강의를 2011년부터 하고 있고 스텐포드대 평생교육원에서 커뮤니케이션 강의를 2006년부터 하고 있습니다. 학력은  스텐포드대 심리학과를 나와서 uc데이비스에서 커뮤니케이션석사를 했습니다.  팔로알토대에서 경영심리학교수를 했습니다. 

많은 사람들 앞에서 발표, 스텐포드대 학생들은 대부분 고등학교에서  학생대표로 졸업식사를 하거나 회사에서 다양한 PT를 한 우수한 학생들이 대부분이죠. 그런데 교수들이 강의실에서 이름을 불러서 무작위질문을 하면 매우 당황하고 자신이 불릴 시기가 되면 결석하는 경우도 있다고 합니다. 중고등학교에서 우수한 학생으로 성장한 학생들 조차도 남들앞에서 발표는 긴장감이 크다는 거죠.  이러니 우수하지 않는 학생들의 경우는 그 압박감이 더 크고 더우기 내성적인 사람들이 받는 발표의 압박감은 도망가기 직전일겁니다. 이를 극복하는 6가지 커뮤니케이션 기술은 침착, 마음열기, 재정의, 경청, 구조화, 촛점 등으로 소개합니다. 이를 스탠퍼드식 커뮤니케이션 기술이라고 했습니다.  

첫번째  '침착'인데 제목도 멋지게 '불안한 짐승을 길들여라'라는 소제목을 달았습니다. 발표를 하려면 가슴이 터질것처럼 뛰고 머리도 하해진다는걸 완화를 못한다면 발표는 망치고 잠잘때 이불을 찰일일겁니다.  날뛰는 짐승을 통상 긴장이라고 하죠 여기에는 감정적 증상, 생리적 증상, 인지적 증상이 있다고 합니다.  이를 잠재우려면 내 감정도 파악하고 머리를 식히고  시간적 여유를 가지는 것을 권합니다.  문제를 제시하고 바로 실전연습박스를 간단하게 제시합니다. 마지막은 다시 요약까지 제시합니다. 개인적으로 장을 정리해주는 요약너무 좋아합니다. ㅎㅎ 

실전편에서는 상황별 즉석대화법의 연습을 제시합니다. 잡담, 출사, 건배사, 설득, 질의응답, 조언, 사과 등  각 상황마다 '어떻게 말할까'를 제시하고  실전응용은 시나리오를 제시해서 모르고 당하는 것보다 대부분 알고 대처가 가능하도록 다양한 상황을 알려줍니다 사실 아는 것이 모르고 당하는것보다 분명 효과가 있고 한번이라도 연습한 상황을 현실에서 마추치면 실수할 확률도 뚝욱 떨어뜨릴 수밖에 없습니다. 이것이 바로 연습의 힘일겁니다.  실전편도 이론편으로 생각하고 읽을 필요가 있습니다. 왜냐하면 다양한 상황을 설명하는 것이고 우선 다양한 시나리오를 통해 현실에서 마주할 충격을 줄일 필요가 있습니다. 모르고 당하는 것과 알고 당하는 것은 정말 큰 차이가 있습니다. 분명한건 학교강의여서 커리큘럼의 느낌이 강하고 체계적으로 공부할 수있도록 해두었습니다.  

이 책을 완벽하게 숙지했다고 해서 돌발상황에도 말을 잘한다는 보장을 할수는 없겠죠. 말을 잘하는 것이 만만치 않습니다.  여기서 확실히 할 부분은  저자도 불안한지  이 책을 달달외운다고  모든 상황에 완벽하게 행동한다는 생각은 버리라고 합니다.  왜냐하면 민첩, 유연, 창의성이 모두 함께 해야 완성도를 더 높이겠지만 인간은 모든 상황에서 완벽할 수없죠.  그저 운동처럼 몸에 근육을 만드는 것처럼 커뮤니케이션 능력도 원리를 계속 숙지하고 실전상황을 응용하는 길 뿐이라고 합니다. 우리는 즉석에서 말을 할 기회가 많습니다. 내 생각을 효과적으로 전달하기위해 최소한의 실천과 노력이 필요해 보입니다.

본 도서는 출판사로부터 무상으로 제공받아 주관적인 리뷰를 했습니다. 

멘탈강화방법

해방자 - 삶의 무기가 되는 멘탈, 심리의 열쇠
김원우 지음 / 모모북스 / 2024년 9월

멘탈들은 안녕하세요. ㅎㅎ 제 멘탈은 뭐 무사하지 못합니다. 요즘 세월이 그렇잖아요.  멘탈이 깨지는 환경이 조성되어 있습니다. 그래서인지 요즘 정신건강의학과에 많은 사람들이 몰리고 있습니다.  멘탈이 완전히 바스라지기전에 무언가 대책이 필요합니다. <해방자>는 바로 이 멘탈이 깨지는 걸방지하고 더욱 단단하게 하는 방법을 제시합니다. 그래서 멘탈과 자존감을 실질적으로 향상시키는 방법을 27가지 키워드로 제시합니다. 

자존감, 회복탄력성, 해방자, 삶의의미 긍정심리학, 의식하기, 선택, 목표, 행복, 방어기제, 완벽주의, 불확실함, 내면의 비판자 등 키워드를 멘탈강화와 자존심  상승에 사용합니다.  두요소의 연결을 통해 독자를 설득하고 위로 하고  응원하는 잘하는 것이 저자 김원작가님 힘이겠죠. 자존심은 '할수있다는 자기확신의 중요한 엔진이라고 합니다. 우리는 주변에서 '자존감'이 높다, 낮다 라는 말을 많이 듣습니다. 자존감이 낮은 면, 쉽게 상처받고 자존감이 높으면 자신이 남들보다 못하다고 해도 큰 멘탈에 상처를 받지 않습니다. 이를 위해 자존감을 높이는 8가지 다짐을 알려줍니다. 매일 읽어볼, 아니 암기의 필요도 있겠죠. 

회복탈력성이라는 키워드는 스스로 일어설수있는 내면의 힘이라고 합니다. 회복탈력성이 강한 사람은 어려운 시련도 객관적으로 파악하고 포기하지 않고 새로운 가능성을 보는 사람이죠. 이 키워드도 2가지 조언을 해줍니다. '긍정심리학'에서는 학습하는 방법을 알려주고, '스트레스'키워드도 꼭 잘 관리해야할 요소죠. 인간의 사회생할은 항상 스트레스를 안고 살고 있습니다. 사실 사회생활을 하면서 스트레스가 없는 사람이 있을까요. 사실 일정한 스트레스도 인간에게는 자극으로 도움이 되죠. 하지만 과도한 스트레스는 인간을 죽일수도 있습니다. 이를 단계를 나눠서 경고, 저항, 탈진 순으로 진행이 된다고 합니다.  결론적으로 스트레스에 대처하는 방법도 알려줍니다. 

물론 멘탈이 단단해지고 자존감이 쉽게 올릴수는 없죠. <해방자>는 좀 신선합니다. 다양한 키워드를 통해 다양한 접근을 통해 멘탈,자존감 강화에 도움을 주기 때문입니다. 심리학이 무엇인지도 알게 되고 인간이 키워드들속에서 어떻게 대처해야 하는지에 관한 다양한 생각을 할 수있었다는 것이 새로운 세계를 맛본 느낌입니다. 분명 다른 영역에도 충분히 사용이 가능할 겁니다. 세상은 복잡한듯 단순합니다. 우리 집중해봅시다. 멘탈이든  친구든 배려든 말입니다.

본 도서는 출판사로부터 무상으로 제공받아 주관적인 리뷰를 했습니다. 

비즈니스를 성공으로 이끄는 데이터 활용

비즈니스를 성공으로 이끄는 데이터 활용 - 고객 경험 가치를 창출하고 향상시키기 위한 방법
인큐데이터 외 지음, 김모세 옮김 / 정보문화사 / 2024년 8월

요즘 인공지능의 분위기는 생성형AI입니다.  그림도 그리고 글짓기도 하고 서류도 꾸미고 대단히 흥미로운 작업이 간단히 할수있는 세상이 되어가고 있습니다. 그런데 이 작업의 기본은 빅데이터였습니다. 우리는 언제부터인지 빅데이터를 잊은 듯한 산업분위기 있죠.  경쟁자들이 LLM과 생성형AI에 관심을 가질때 '데이터분석'에 깊이파보는것도 매우 중요하다는 생각이 듭니다. 즉 데이터분석을 활용하는 것은 비즈니스모델의 근간이 된다는걸 잊으면 안됩니다.  물론 데이터 자체가 수익이 되는 분야는 한정적이라고 합니다. 그렇지만 데이터분석을 통해 어떻게 인사이트를 활용할 것인가는 매우 중요하며 <비즈니스를 성공으로 이끄는 데이터 활용>이 데이터의 실상(데이터수입에서의 문제점)과 데이터를 통한 고객경험 그리고  기업의 고객경험플랫폼를 어떻게 할 것이며 실제 활용사례까지 알뜰하게 기업이 데이터활용을  구체적으로 할수있도록 구성했습니다. 

저자들은 일본 인큐데이터 소속으로  이이즈카 타카유키 솔루션본부 본부장, 카와이 켄노스케 디자인부 부장, 오카나가 타쿠야 비즈니스 컨설팅 부장이십니다. 인큐데이터는 데이터활용 전략수립, 데이터 분석 인프라 구축, 디지털 트랜스포메이셔늘 지원한는 기업입니다. 

'데이터는 21세기의 석유'라고 불린다고 합니다. 그러나 얼마나 많은 기업들이 데이터를 활용하고 있는지는 의문입니다. 대부분 데이터분석을 해도 마케팅부서에서나 쓰이는 것이 사실이죠. 즉 비즈니스성과로는 잘 이어지지 못합니다. 이런 현실에도 데이터분석을 해서 기업에서 사용해야 하는 이유는 모든걸 경험에만 의존할 수없기 때문입니다. 의사결정에 사용하는데는 객관적인 근거가 필요하기 때문입니다.  그럼 주로 데이터분석을 하는 분야는 고객경험을 모으는데서 출발합니다.  초기에 고객과제를 조사하고 이를 가치제안캔버스로 구상화해서 프로토타이핑을 하고 검증을 합니다. 

모아진 데이터는 고객데이터 플랫폼을 만들어 관리합니다.  하지만 이러한 플랫폼을 만들어도  조직원이 따르지 않으면 돈낭비죠. 이를 방지하기위해 조직원들이 움직일 KGI.KPI를 만듭니다. 이러한 목표를 만들어서 고객데이터를 사업부분에서 직접 다룰 수있게 환경을 만들어야 합니다.  마지막은 실제 사례로 SBI증권과 유카이리조트건을 다룹니다. 

고객데이터를 모으고 분석하면 주로 마케팅에서만 도움이 된다고 생각을 합니다. 하지만  데이터분석은 디지털화의 일환이고 이를 통해 마케팅뿐아니라, 상품, 서비스 기획, 공급망 최적화, 경영관리 등에서 사용할 수있다고 합니다.  그만큼 고객경험을 어떻게 사업에 활용하는 가는 매우 중요하다는 거죠.  물론  데이터분석에 이렇게 신경을 써야할 요소가 많은가라는 생각도 듭니다.  그런데 저자는 그림과 도표를 통해 필요한 부분을 확실히 집고 있어서 기업내 디지털트랜스포메이션팀이 자사에 필요한 부족한 부분을 집어내는데 매우 편하게 확인할 수있도록 한점이 큰 장점이라고 할 수있습니다. 그리고 장마다 확인리스트를 만들어서 어디가 부족한지 확인하고 재복습까지 할 수있도록 했습니다. 이러니 책 전체가 컨설팅보고서를 보는 듯한 느낌이 들정도로 정제된 제목과 짧게 분리된 소챕처등에서 기업이  데이터분석을 디지털화하는데 큰 도움이 되었습니다. 

​컬처블룸을 통해 무상으로 책을 제공받아 주관적인 리뷰합니다. 

AI 반도체 전쟁

AI 반도체 전쟁 - AI가 주도하는 반도체 혁명과 신제조업 경쟁
김용석 지음 / 시크릿하우스 / 2024년 9월

2024 CES의 화두는 인공지능이었다고 합니다. 2016년 알파고가 이세돌 9단을 이긴지 8년만에 세상은 인공지능이 지배를 하고 있습니다. 모든 자금도 AI로 몰리고 있고  현실에서도 아직 수익은 나고 있지 않지만 사람들에게 생성형AI의 지능에 놀라움을 표시하고 있습니다.물론 아직 막대한 투자에 대한 결과가 좋지 못해서 AI위기설이 투자시장을 위축시키고 있기는 합니다. 이렇게 수익을 못내고 있는 이유는 과도하게 비싼 GPU가격과 전기료때문인데 결국 이또한 인간의 기술성장으로 시간이 해결할 겁니다.  물론 급한 투자시장은 볼맨소리를 내겠지만  그런 모습에 현혹될 필요가 없습니다. 이미 세상은 AI로 가고 있습니다. 인공지능세상에서 생존을 위해서는 반도체를 이해해야 합니다. 공부해야 할 시기입니다. <AI반도체전쟁>은 삼성전자에서 30년간 반도체분야에 몸담은 전문가인 저자가  액기스만 모아서 반도체를 설명하고 역사를 알려주고 AI 반도체의 응용상황을 알려주십니다.  인공지능은 AI반도체는 급하게 화두가 되고 있지만 아직은 초기입니다. 지금은 귀기우릴 때입니다. 

저자는 김용석 가천대 반도체대학 석좌교수입니다. 삼성전자에서 31년간 근무하시고 11년간을 성균관대에서 강의를 하셨습니다.  대통령상, 국무총리상, 삼성기술상을 받으실 정도로 삼서전자의 발전과 함께 하신 분이십니다. 

한때 반도체는 산업의 쌀이라고 했습니다. 지금도 달라지지는 않았겠지만 무언가 진부해졌죠. 그만큼 반도체도 다양하게 발전했기 때문입니다. 이제 반도체는 모든 전기전자제품에 사용되고 있습니다. 전기가 들어가는데 반도체가 없다 상상하기 힘들죠.  이 반도체는 8대 공정으로 되어 있습니다. 웨어퍼-산화-포토-식각-증착-금속배선-테스트-패키징과정입니다. 투자하는 분들은 이 과정을 꼭 알아야 합니다. 왜냐하면 주식투자에 필수인 기업들이 속속 포진하고 있기 때문입니다. 중요하죠. ㅎㅎ그리고 반도체가 시스템반도체와 메모리반도체임도 꼭 알아야 합니다. 메모리반도체는 한국이 1위죠. 하지만 대부분은 시스템반도체입니다. 절대큰 시장은 시스템반도체입니다. 숫자를 외우면 좋은 것이 한국의 D램 반도체의 점유율이 77.3%입니다. 한국이 그만큼 반도체 공급망에서 매우 큰 위치라는 거죠. 그렇지만 자율주행차등에 들어가는 반도체는 시스템반도체라고 합니다. 직접 개발들을 하는 추세입니다.  매우 약한 분야여서 저자도 시스템반도체 생태계를 우선 구축하라고 합니다. 

인공지능의 역사가 1950년대로 간다고 하면 많은 사람들이 놀랄겁니다. 아니 제대로 컴퓨터가 개발되기 전에 이런 연구가 되어 있다니 놀랍죠. 인공지능의 꽃은 딥러닝이고 이를 인공신경망이라고 합니다. ANN입니다. 이를 제대로 성공시킨 사람은 캐나다의 제프리힌튼교수이고 이를 연산으로 속도를 올린 것이 그래픽카드를 만들던 엔비디아의 GPU였습니다.  지금은 LLM의 작동을 위해 GPU가 어마어마하게 필요하고 GPU가격은 수천만원에 호가를 합니다.  본격적인 2016년 알파고의 등장후  8년만의 일입니다.  생성형AI의 모체는 구글의 트랜스포머 모델인데 우습게도 구글은 팔로워가 되어 버렸고 OPENAI가 구글의 트랜스포머기술을 사용하여 챗GPT로 인공지능시장의 선두를 달리고 있습니다. 지금은 생성형AI의 전쟁시대가 돌입했습니다. 

앞으로는 지능형 사물인터넷이 더욱 활성화가 되고 휴모노이드 로봇이 테슬라에서 옵티모스라는 이름으로 개발되고 있고 스타트업 피규어라는 로봇이 주목을 끌고 있습니다.  문제는 인간의 일을 대신하기위해서는 손동작인데  개란을 손으로 집는등 개선이 이루어지고 있다고 합니다. 스마트펙토리도 지능화가 되고 있습니다. 물론 이곳에 사람은 없죠. ㅠㅠ 5G이동통신을 이용해서 지연구간없이 실수없이 스마트펙토리가 작동하게 합니다. CCTV도 지능화를 하고 있습니다.  국내에서 이 시장을 주고하기 위해서는 온디바이스 칩의 개발이 절실하다고 합니다.  정말 다양한 분야에서 인공지능은 10년안에 많은 변화를 끌어낼 거라 봅니다. 

인공지능의 미래는 인간의 실업이라는 등식이 불안스럽게 인간을 불편하게 합니다. 미국에서는 이미 자율주행택시가 일부지역에서 상용화를 시작했고 OpenAI가 ChatGPT-5가 내년에 출시되고 월이용료가 250만원이라는 루머가 돌고 있습니다. 이는 인간을 대체한다는 소리겠죠. 지금은 자본주의 사회입니다. 물론 일분에서는 자본주의의 기능이 말료되었다고는 하지만 인공지능이 공유화가 될 수있을까요. 개인적으로는 부정적입니다. 인공지능은 계속 발전합니다. 속도는 빛의 속도로 갈지는 모르겠습니다만  지금은 묵묵히 공부하면서 활용하면서 응용해야 합니다.  이 책을 읽으면서 저자는 인간의 창의력을 개발하고 르네상스시대를 떠올리면서 인간의 고유능력을 높이라고 하지만  지금은 그저 인공지능을 공부할 때라는 생각을 떨칠 수가 없네요.  공부합시다.  그리고 AI의 바지가랑이라도 잡고 늘어져서 살아남아 봅시다. 

본 도서는 출판사로부터 무상으로 제공받아 주관적인 리뷰를 했습니다. 

[100자평] 테크노퓨달리즘

테크노퓨달리즘 - 클라우드와 알고리즘을 앞세운 새로운 지배 계급의 탄생
야니스 바루파키스 지음, 노정태 옮김, 이주희 감수 / 21세기북스 / 2024년 9월

현대 최첨단 기술에 자본이 몰리고 있습니다. 클라우드와 AI죠. 이를 마르크스이론을 대입하여 자본주의의 미래를 예측합니다.