다정한 수학책

다정한 수학책 - 내 안에 숨겨진 수학 본능을 깨우는 시간
수전 다고스티노 지음, 김소정 옮김 / 해나무 / 2024년 2월

많은 학생들이 수포자가 됩니다. 그만큼 수학이 어렵다는 겁니다. 이것이  저자도 고등학교때 미적분시험을 망치고 수포자가 되었다고 합니다.  하지만 우연한 계기에 수학을 공부싶은 마음이 들었고  결국 수학박사까지 되었습니다. 그가 가진 마음은 수학을 많은 사람들이 포기하지 않고 사랑하기를 바라는 마음으로 <다정한 수학책>을 통해  수학과 친해지는 가교를 건설합니다. 수식으로 가득찬 기존수학을 현실과 매치해서  수학이 어떤 편의를 주는 것이고 어떤 상황에 우리가 아는 수학이 사용되는지를 설명하면서  딱딱하지 않게 수학의 길로 썩은 동아줄이 아니라 튼튼한 동아줄을 우리에게 내려줍니다. 

저자는 수전 다고스티노 수학자입니다. 컬럼비아대 언론학대학원 연구원이십니다. 미국 바드대 인류학과 영화을 전공했고 존스홉킨스대 석사, 다트머스대 수학박사십니다.  다양한 세계적인 명문 잡지에 과학에세이를 기고해왔습니다. 

매미의 생애주기와 생존과 관련되는 소수주기를 설명합니다. 매미는 정말 신기한 곤충이죠. 17년정도를 땅에서 살다가 성체가 되어 몇주 울다가 죽습니다. 한여름에 시끄럽게 울다가 곧 세상은 조용해지는 이유죠. 이는 매미의 생존본능과 연결시켜  포식자의 배수로 생존하기 때문이고 이는 소주주기와 연관이 있다고 합니다. 이를 정리하는 문제를 통해 정말 수학적으로 풀어보도록 합니다. 자신없으면 통과~하면 됩니다.    인간은 달에 갔다왔죠. 그것이 가장 멀리 나가곤 거리입니다.  문제는 달에 갔다가 지구로 들어올때는 캐서린존슨이 제시한  뉴턴의 운동 제3법칙을 작용해야 한다고 제시합니다.  캐서린 존슨은  히든피겨스라는 영화속 주인공인 컴퓨터라고 불린 천재시죠. 

수학도 수학이지만  재미난 수학자도 가득하다는 점이 매우 즐겁습니다.  쌍둥이소수추측 논문을 쓴 장이탕은 논문을 발표하고  부인에게 전화해서  신문이나 방송에 날것이라고 하자 부인은 미쳤냐라고 했다고 합니다. 실제  신문에 나기전에 언론사에서 연락이 와서  인터뷰를 하고 천재장학금 맥아더펠로우십을 받았다는 이야기가 흥미롭네요.  그렇다고 수학사만 나오는 것도 아닙니다. 비비아니의 정리편은 도형으로 내용을 채우기도 하고  정이십면체 대칭인 박테리오파지도 바이러스를 설명하면서 도형을 많이 보여줍니다.  수식보다는 도형이 많습니다.  이 부분도 아직 힘들다 하면 살짝 넘어가심 될듯합니다.  한번 보고 말 책은 아닙니다. 두고두고 한챕터씩 도전해보면  수학과 결국 친구가 되지 않을까 합니다. 

저도 오랜만에 학교때 봤던 공식과 법칙을 만났습니다. 피보나치수열, 케플러의 구, 베이즈통계, 조화급수 등 이름만은 어렴풋이 기억아는 용어들이 수학의 역사와 함께 현실적 문제를 풀때 사용하는 원리 등을 수학공식과 법칙으로 설명합니다. 듣기만 해도 답답했던 수학풀이와 마주치지 않고 다정한 설명으로 우리를 이해시키려합니다.  사실 이러한 방식은  우리가 보는 수학책은 좀  이와 거리가 있죠.  저자는 몸을 위한 수학, 마음을 위한 수학, 영혼을 위한 수학으로  나눠서 흥미를 올리기위해 노력합니다.  사실 우리가 사는 공간과  인간도 모두 수학적 원리로 풀수있을 겁니다. 아직도 풀지 못한 부분은  많은 수학자들이 지금도 머리를 싸매고 도전하고 있지 않을까요. 수포자들은 그들이 노력해서 적어놓은 일부를 사용해서 세상을 좀더 합리적으로 이해를 하는 것만으로도 좋은 계기가 될겁니다. 참고로 수학에 진짜 자신이 없는 분은  수식이 아니라 도형도 부담스러운 분은 넘어가면서 읽어도 손색이 없는 내용입니다. 

본 도서는 출판사로부터 무상으로 제공받아 주관적인 리뷰를 했습니다. 

OKR 파워 실천편

OKR 파워 실천편 - K-OKR로 성과내는 24가지 방법 ㅣ OKR 파워
신주은.홍효인 지음 / 가인지북스 / 2023년 11월

조직관리에 좋은 성과를 내는 방법은 대부분 구체적인 방안을 가지고 있죠. 그런면에서 OKR은 아쉬운 면이 있었습니다.대부분 사례들이 미국사례라는 거죠. 가인지에서는 <OKR파워>를 통해 국내사례를 다루었습니다. 하지만  구체적인 방법론에서 정답이 없어서 실제적용에 혼선이 있었던 것이 사실일겁니다. 그래서 <OKR파워 실천편>은 OKR을 한국에 정착시키기위한 K-OKR로써  24가지 질문과 방법을 제시합니다.  가인지컨설팅그룹에서 OKR컨설팅을 통해 발전시켜온 실천 노하우를 아낌없이 담았습니다. 

저자는 2인저자로  신주은 가인지컨설팅그룹 센터장과 홍효인 가인지컨설팅그룹책임연구원이십니다. 신센터장님은 가인지컨설팅그룹 OKR센터장이시네요. <OKR파워>저자시기도 합니다. 홍연구원님은 업무를 OKR컨설팅을 하시는 분이십니다.  그리고 가인지그룹에서는 30여명의 OKR코치와 OKR양성과정을 졸업한 현장코치 500여명이  OKR의 적용을 위해 뛰고 있다고 합니다. 

OKR은 1970년대 인텔 앤디그로브가 개발했고 1999년 존도어가 구글에 소개해서  구글에서 꽃을 피웠습니다. OKR은 간단하고 빠르고 명쾌하다는 거죠. 하지만 이는 미국적 정서가 많이 들어가고 한국과는 다르다는 인식이 있습니다.  그래서 한국을 위한 3R로 OKR, CFR,AAR을 도입합니다. 이 세가지 요소가 트라이앵글을 이루어야 합니다.  3R중에 목표설정은 OKR이죠. 가장 궁금한 것이 KPI와 OKR의 차이입니다. 재미있는 비유가 있는데 KPI는 자동차 계기판이고 OKR은 네이게이션이라고 합니다. 이는 목표와 과정이 함께 봐야 할 용어라는 거죠. 

CFR은 일하는 방식의 부분입니다.  그리고 소통에 관해서 입니다.  그리고 이 소통이 함께 일한다고 느껴야 합니다. 쉽지 않죠. ㅎㅎ 여기에는 미팅이 들어가 있습니다. 주간단위미팅이나 부스팅미팅에 관한 내용도 들어갑니다. 그때 결과만 나열해서는 곤란하고  소통하면서 해야 할 피드백방법도 격려와 인정을 해주는 방법도 논의합니다. 

AAR은 성과와 피드백부분입니다.  피드백도 행동을 돌아보게 하는 방법입니다.  성과를 피드백할 때는 팀피드백과 개인피드백을 연결해야 효과적입니다.  OKR을 할때 파티라는 시간이 주어집니다. 파티는 피드백후에 다음분기 OKR을 선포하는 시간이라고 합니다. 이 시간은 성공과 실패를 함께 공유하는 시간이라고 하네요. 

전사차원에서 OKR컨설팅을 받고 실행을 한다고 해서 모두 성과를 내는 건 아닐겁니다. 외부적 문제, 내부적 문제 다양한 영향이 존재하기 때문입니다.  심한경우 괜히 컨설팅하느라 돈만 버렸어나  OKR은 한국에 안맞아 하는 경우도 있을 겁니다.  그러나 분명한 건  성과가 없더라도 한사람만의 책임은 아니라는 거죠.  조직원 모두 변화하겠다는 의지, 그리고 꾸준함을 가지고 한목표로 달릴때 성과를 기대할 수있다는 겁니다.  이러한 문화를 정착시켜야 하고 OKR을 해보겠다는 도전의지가 결국 성공의 날개를 돋게 할 겁니다.

본 도서는 출판사로부터 무상으로 제공받아 주관적인 리뷰를 했습니다. 

MZ를 경영하라 : MZ세대 리프레임

MZ를 경영하라 : MZ세대 리프레임 - MZ 리더가 바라본 MZ세대 경영법
김가현 지음 / 라온북 / 2024년 1월

4-50대 기성층들은 항상 MZ세대를 어떻게 대할가에 대한 걱정이 있죠. 업무시간에 이어폰을 끼고  근무를 한다던지, 같이 점심먹으로 가는 것도 거부하거나, 회식도 빠지고 야근도 싫어하고 퇴근 10분전에는 퇴근준비등을 하는  불편한 모습으로 MZ세대를 생각하는 경우가 많죠.  또 다른 문제는 MZ세대가 너무 폭넓은 표현이라는 거죠. 20~40살까지 20년이라는 엄청난 폭을 가져서  MZ들은 서로들 90년도 00년도를 아니 5년차이로 세대간 문화차이를 느낀다고도 합니다.  물론 다르다고는 하지만 사람마다 다르다는 이야기도 합니다. <MZ를 경영하라:MZ세대 리프레임>은 MZ세대으 특성을 이해하고 MZ들과 업무에서 성과를 내고 저자도 MZ세대 리더인데 어떤 성향이 있는지 알아봅니다. 

저자는 김가현 뉴즈대표십니다.  연세대를 나오신후 전력이 매우 화려하십니다. 지역 방송사아나운서, PD, 대중문화 칼럼니스트, IT전문지 가지 등을 했고 틱톡에서 블록체인관련 영상을 올려 큰 화제를 불러일으킨 것을 계기로 숏폼교육 MCN메이저스를 런칭했다고 합니다. <틱톡, 숏폼으로 브랜딩하다>의 공동저자시기도 합니다. 

MZ세대에게는 '월천병'이라는 유행어가 있다고 합니다. 방구석에서 인터넷 조금만 하면  벌수있다는 거죠. 이런 강의 유튜브에 많죠. 별거아닌데 손쉽게 돈을 벌수있다는 꼬임이죠. 과거 다단계와 비슷한 일확천금의 꿈이죠. 하지만  월천은 대기업 부장급은 되어야 버는 돈으로 MZ들은 접근하기 힘들지만 누구나 마음속에서는 손쉽게 건물주의 꿈을 꾼다고 합니다.  힘든일을 하기 싫다는 의사도 들어있죠. 그래서 부모에게 빌붙어서  백수생활을 하는 2030세대가 늘고 있다는 것과 상통합니다. 물론 이들중에 정통의 길을 묵묵히 걷고 있는 이들도 많겠죠.  하지만 과거에 비해 많은 수가 이 월천병으로 일조차 하지않고 이직을 밥먹듯하는 경우도 사회문제로 봐야 할 정도죠  그리고 MBTI에 대한 집착도 심하죠. 과몰입이라는 소리도 나옵니다. 특이한 경향이 관계포비아도 염려스러울 정도죠.  전화도 못봤고 카톡으로만 대화하려는 경향도 보입니다. 이러한 MZ도 목표를 공유하고 수평적인 문화에서는 좋은 성과를 낸다고 합니다. 

그럼 어떻게 MZ들이 성과를 내게 할까요. 우선 MZ들도 자세는 바뀐듯합니다. 과거에는 욜로가 트렌드였지만 지금은 '갓생'이 트렌드입니다. 열심히 사는 인생이라는 거죠. 이런 생각을 가진 MZ를 찾아야 합니다. 업무에 대한 생각도 워라벨에서 워라블이 떠오르고 있다는 겁니다. 이제 MZ들도 일을 하자는 분위기라고 합니다. 아마도 경기불황과 취업불황을 반영하고 있는 결과겠죠.  긱블이라는 스타트업이 MZ들의 경향을 제대로 반영해서 조직문화를 만들어가는 점이 매우 좋은 본보기로 소개합니다.  이들에게 직무별 성과기준을 알려주라고 합니다. 소위 KPI죠. 그리고 처음에는 유연한 목표를 제시하고 다양하게 KPI를 측정하고 자주 피드백을 주는것이 중요하다고 합니다.   회사에서는 워크샵을 자주가게 되는데 MZ들은 워크와 베이케이션을 함께 하는 워케이션이 효과적이라고 합니다.  머리아프지만 MZ세대에게 기획을 세워보라고 하면 더 잘세우겠죠. 

이제 MZ의 앞세대는 40세를 넘었습니다. 빨리 승진한 사람은 부장을 넘어 이사가 된경우도 있겠죠. 차장이나 부장급의 위치에 왔습니다. 과거 세대의 리더들과는 다른 특성을 보입니다. 그들은 갓생의 루틴을 가지고 있으며  그릿 즉 성공에 대한 열정도 있다고 합니다.  우아한형제 김봉진대표는 직원을 뽑을 때 실행력을 봤다고 합니다.  학력보다는 포트폴리오를 중시했다는 거죠.  이제 MZ세대가 40대가 되면서 50-60대는 서서히 MZ들에게 자리를 내어주는 세대가 되고 있습니다. 문제는 50-60대도 30년은 더 살아야 하기에 더우기 돈도 벌어야 하기에 ㅠㅠ  MZ들과의 조화를 위해서는 MZ를 잘 알아야 합니다. 생존을 위해서요. 

본 도서는 출판사로부터 무상으로 제공받아 주관적인 리뷰를 했습니다. 

챗GPT 슬기로운 일상생활의 자동화

챗GPT 슬기로운 일상생활의 자동화 - 코파일럿 | 바드 | 클로바X | 포 | 퍼블렉시티 | 캐릭터 AI | 이데오그램 | 미조우 | 타입캐스트 | 부루 | 감마앱 | 캔바 ㅣ 크리에이터 시리즈 7
주방현.윤명희.이동호 지음 / 광문각출판미디어 / 2024년 1월

몇일전에 페이스북에 멋진 그림이 올라왔습니다. 미드저니로 만든 사진이었습니다. 제작자가 의미심장한 내용이었습니다. 이 사진을 만들게 한 '프롬프트'를 알려달라고 하지 말라는 경고글이었습니다. 벌써 챗GPT로 깊이 있게 프로수준으로 결과를 내는 분들이 속속 등장하고 있습니다. <챗GPT 슬기로운 일상생활의 자동화>은 프로는 안되더라도 챗GPT를 유용하게 사용하기 위한 활용을 할 수있는 유익한 방식이 소개됩니다. 

저자는 3인공저입니다. 주방현 오늘배움대표, 윤명희 에세이대표, 이동호 라이프스킬즈대표시고  디지털융합지식협동조합, 생성형AI연구회에서 함께 활동하신다고 합니다. 

오픈AI가 GPT-3.5 LLM을 출시한 후로 많은 기업에서 LLM을  서비스하고 있습니다. 전세계적으로는 CHATGPT와 Claude가 쌍두마차이고  구글의 bard, MS의 코파일럿, 한국은 네이버의 CUE등이 경쟁을 벌이고 있습니다. 유료버전은 대부분 20달러 정도로  업무상 필요가 있다면 부담이 안갈정도입니다만  서비스제공업체는 사실 이 금액은 적자라는 것이 현실이죠.  여기까지는 통합적 생성형AI이라면  이미지생성형AI는 미드저니, 달리, 코파일럿등이 있죠. 미드저니는 디스코드계정을 만들면  유료이기는 하지만 간단한 몇번의 작업을 할수가 있고 MS의 코파일럿도 어떤 기능이 있는지 정도는 확인할 수가 있습니다.  이들 생성형AI는 프롬프트를 어떻게 작성하냐에 따라 품질이 달라지므로 그것에 대한 언급도 있습니다.  이제는 좀더 발전해서 자신만의 생성형 AI챗봇을 만들수있는 My GPTs서비스도 제공합니다. 

많이 사용하는 챗봇으로 Poe가 있고 Perplexity가 유명한데 이들의 사용법도 배우고 사용할 수있도록 소개합니다. 그리고 생성형AI들의 사용순위를 내는 SimilarWeb이라는 사이트가 있습니다. 챗GPT가 1등, CHARACTER.AI가 2등, Bard가 3등, Poe가 4등 순으로 50등까지 보여줍니다. 한달마다 이곳을 방문해서 순서를 본다면 새롭게 등장하는 생성형ai를 먼저사용할 가능성이 높아질듯합니다. 

책 제목에도 있는 자동화부분은 Mizou를 이용한 학습챗봇과 Copilot으로 시나리오작성, Typecast로 영상에 음성을 입히고 Vrew를 사용하여 영상자막도 달아보고 Gamma.app로 프레젠테이션을 만들어보는 작업을 소개합니다 여기서 소개하는 7가지 서비스만 익숙해도 유튜브에 쇼츠정도는 쉽게 올릴 수가 있을 겁니다. 유튜브를 보면 이를 이용해서  수익을 창출하는 방법도 많이 소개되고 있습니다. 

아마도 생성형AI는 기존의 서비스는 개선이 되고 새로운 서비스는 또 만들어질겁니다. 지금은 꾸준히 익히고 수익화에 진심을 보일 때일듯합니다. 그것에 매우 유익한 내용이었습니다.

본 도서는 출판사로부터 무상으로 제공받아 주관적인 리뷰를 했습니다. 

파이토치와 구글 코랩으로 배우는 BERT 입문

파이토치와 구글 코랩으로 배우는 BERT 입문
아즈마 유키나가 지음, 김모세 옮김 / AK(에이케이)커뮤니케이션즈 / 2024년 1월

챗GPT가 재작년에 출시되고 자연어처리분야가 매우 핫하죠.  구글도 챗GPT에 뒤지지 않기위해 BARD를 출시했습니다. 물론 현재 챗GPT가 앞서가고는 있지만 현시점에서는 BARD도 무시하면 안되죠.  챗GPT와 BARD는 모두 트랜스포머기반 LLM입니다. 크기만 다를뿐이죠. 챗GPT는 GPT-3.5아키텍쳐를 쓰는데 비해, 구글의 BARD는 <파이토치와 구글코랩으로 배우는 BERT입문>에서 배울 BERT를 사용해서 트렌스포머 아키텍터를 사용하여 단어의 앞뒤문맥을 고려해서 학습하는 모델이죠.  챗GPT와 구글 BARD를 언급하는 이유는 그만큼 현재 LLM의 핵심이고 이를 익히는 것이 텍스트를 이해하고 익히는 데 매우 중요한 방법이기 때문입니다. 더우기 파이토치는 최근논문에 많이 사용되는 머신러닝 프레임워크로 텐서플로에 비해 간결하고 사용하기 쉽고 빠르고 효율적인 계산, 다양한 딥러닝을 지원하기에 최근 많은 개발자들이 공부하는 방식입니다. 거기다  개인들은 비용이 비싼 GPU를 개인컴퓨터로 돌릴 수가 없기에  구글코랩을 이용해서 GPT를 지원받아 머신러닝을 활용할 수있는 기반을 만들래서 BERT를 효율적으로 학습할 수있게 교육환경을 잡았습니다. 

저자는 아즈마 유키나가 SAI-LAB 대표십니다. AI교육과 연구개발을 하는 기업이라고 합니다. 학력은 도호쿠대 이학박사십니다. 도호쿠대는 일본의 명문대중에 하나이죠. Udemy에서 ai관련강의도 하시고  다양한 앱도 개발했다고 합니다. 한국에 이미 <파이토치 딥러닝 모델 AI앱개발입문>,<인공지능기술><처음만나는 AI수학 WITH PYTHON>등의 다수의 책이 소개된 인기 저자십니다. 

AI는 인공지능이죠. 지능은 인간의 특성입니다. AI는 그 인간의 지능을 구현하는 것이 최종목표겠죠 무겁긴합니다만 ㄷㄷ 이를 위해서는 인간의 언어를 이해해야 합니다. 그것을 자연어처리(NLP)라고 합니다. 이를 위해 딥러닝은 CNN과 RNN으로 기법을 개발해왔습니다. 이를  뛰어넘은 것이 트랜스포머라는 모델이죠. 이 방법은 어텐션 아키텍쳐를 사용하는 것으로 어텐션은 '문장안에 어떤 단어에 주목하면 좋은가를 나타내는 점수'이고 이 계산은 Query, Key, Value백터를 이용해서 점수를 계산합니다.   그럼 이 책의 핵심인 BERT는 어텐션아키텍처를 사용하는 트렌스포머를 양방향으로 이용하여 파인튜닝을 할수있게 하는 모델입니다. 이들의 구조와  구글코랩의 사용법까지 착실히 익힐 수있게 알려줍니다. 사실 개인이 딥러닝을 할수있는 방법은 구글코랩뿐이 없는 것이 현실이므로  구글코랩은 유료결제라도 해서 좀더 좋은 환경을 만들어야 합니다. 그리고 사용법을 익숙하게 해두어야 하고 그것을 저자는 유도하고 있습니다.  책을 기승전결 구조로 보면 전결이 BERT의 구조와 파인튜닝 그리고 마지막 실제 활용까지 알차게 구성되어 있습니다. 

이 책의 장점은 점층적 설명입니다. 챗터에 요약으로 시작해서 개념설명, 구성설명, 마지막은 요약정리로 마무리를 합니다. 이는 반복의 효과를 볼 수있고 여러번 학습하여 기억하게 했습니다.  그리고 컴퓨터 프로그램 용어는 매우 개념이 어럽고 복잡하고 설명이 길수가 있는데 대도록이면 짧고 그림을 이용해서 핵심만을 설명하고 구현순서를 먼저 알려주고  코드를 이용한 파이썬 코드를 IN,OUT형식으로 설명합니다. 다만 IN코드가 너무 길어서 OUT코드를 보는데 에로점은 있지만 이점도 2챕터정도 따라하다보면 불편하지 않게 됩니다. 여기에 필요한 부분은 공식문서로 URL링크를 해서 추가공부를 할 수있게 배려했습니다.  프로그램책이라 코드를 공부하는 것이 매우 중요한데 그것을 연습장을 마려해서 다시 학습을 합니다. 

Bert는 자연어처리에서 가장 핫한 모델이라고 할 수있습니다. BERT를 익히면서 파이썬과 딥러닝, 자연어처리, 구글코랩사용법과  페이스북이 개발한 파이토치를 사용한 딥러닝까지 익혔습니다.  그리고 BERT를 간단한 단계에서 파인튜닝을 이용한 활용과  일본 데이터셋을 이용해서 모델까지 뽑아내는 단계를 숙지하여 활용할 수있는 수준까지 능력을 올릴수있도록 구성했습니다.  그리고 BERT의 앞부분은 텐서프로가 익숙한 분들은 파이토치를 공부하는 것이 어렵지 않게 학습할 수있을 것이며  딥러닝이 아직 미숙한 분들은 파이토치를 통해 딥러닝의 용어와 프로세서 등을 다시 한번 다질수있는 기회도 됩니다. 이런 전반적 개념이해를 통해 BERT구현을 수월하게 배울 수있었습니다. 

본 도서는 출판사로부터 무상으로 제공받아 주관적인 리뷰를 했습니다.