빙 & 챗GPT를 믹스Mix하라

빙 & 챗GPT를 믹스Mix하라 - AI 오피스와 함께 앞서가는 직장인을 위한 업무 활용법! ㅣ AI 팀워크를 위한 내 옆에 AI
앤미디어.문택주.이문형 지음 / 성안당 / 2023년 7월

우선 이 책은 다른 어떤 챗GPT책보다 이쁩니다. 디자인에 매우 신경을 쓴 책이라고 할수있습니다. 자짓 잘못보면 포토샵책을 보는 느낌도 있습니다. 지금까지 많은 '챗GPT'관련 책이 많이 나왔지만 이렇게 디자인을 신경쓴 책은 거의 없을 겁니다. 그만큼 따라하기에 신경을 많이 썼다는 거죠. <빙 &챗GPT를 믹스Mix하라>는 오픈AI인 챗GPT와 마이크로소프트사에서 검색엔진으로 제공하는 BING의 차이를 확인하고 챗GPT와 BING의 특징을 파악하여 좀더 효율적인 답을 얻도록 가이드해줍니다. 실제 다양한 작업에 빙과 챗GPT를 이용해서 따라해보고 실제 업무에 도움이 되도록 구성했습니다.

저자는 앤미디어로 IT실무 그래픽 등관련 단행본 기획과 디자인을 합니다. 문택주는 현직교수를 대상으로 소프트웨어고육을 하는분이고요. 이문형은 한양여대 소프트웨어융합학과 교수십니다.

생성형AI인 챗GPT에 사용되는 언어모델을 GPT-3.5라고 합니다. 그런데 이것을 좀더 고급으로 쓸려고 하면 GPT-4를 써야 합니다. 그런데 문제는 유료죠. 20달라입니다. GPT-4는 최대 2만5천개의 단어까지 입력이 가능하다고 합니다. 물론 저는 아직 GPT-3.5도 제대로 활용을 못하는데 GPT-4를 유료로 사용하는 건 아무래도 낭비죠. 하지만 업무에서 좀더 정교한 작업을 하려면 유료도 해볼만 하다고 봅니다. GPT-4를 설치하는 순서까지 알려줍니다.

챗GPT와 BING은 무엇이 다를까요. BING은 검색형AI입니다. 답변에 어느곳에서 검색했는지 링크를 알려주죠. 그리고 놓치기 쉬운 연관질문을 잘 살려준다고 합니다. 그리고 연관 사이트도 알려주고 구글이미지검색도 사용할수가 있습니다. 챗GPT는 앞의 질문내용을 고려해서 답변을 해주고 답변의 누적 설명으로 주제를 구분하여 답변을 들을수있는 장점이 있습니다. 일종의 학습이죠. 음식에 대해 주로 묻는 질문에 계속 음식질문을 하면 좀더 음식에 관해 깊이 있는 답변을 들을수가 있습니다. 그리고 항상 한번에 답변을 듣기보다 추가질문을 해서 정답에 가까이 가는것이 휠씬 좋은 답변을 듣는겁니다.

챗GPT는 확장프로그램을 사용하면 더욱 효율적으로 사용할 수있죠. 프롬프트 지니, AIPRM, WebChatGPT 등을 설치하라고 합니다. 그리고 활용에는 영어공부에 매우 유익하다는걸 알려줍니다. 회화, 번역, 영문메일에 쓰면 효과적이라는 거죠. 좀더 자동화되어 움직인다는 의미입니다.

흥미로운 점은 BING으로 엑셀테이블도 만들어서 사용할수있고 엑셀에서 사용할 수있는 계산식도 만들어 붙여사용할수있으며 형식변경도 가능하고 하는 사용법을 순서대로 알려줍니다. 엑셀에서는 고대로 따라 하기만 하면 됩니다. 엑셀에서 모르는 부분이 있으면 BING에다가 물으면 순서와 수식까지 만들어주기때문에 따라할 능력만있으면 충분합니다. 그리고 구글독스로 워드문서도 만들수가 있도록 챗GPT를 활용할수있습니다.

저자들이 이 책을 다른 챗GPT책과 달리 좀더 실무에서 해볼수있는 컴퓨터나 오피스책처럼 직접 따라하면서 실제 사용이 가능하도록 구성했으며 BING과 챗GPT 두개의 차이점을 통해 필요한 요건에 따라 선택적으로 사용해서 효과를 보도록 해둔것이 매우 큰 장점입니다.

볻 도서는 출판사로부터 무상으로 제공받아 주관적인 리뷰를 했습니다.

[100자평] 챗GPT 개발자 핸드북

챗GPT 개발자 핸드북
주한나 지음 / 디코딩 / 2023년 7월

챗GPT를 효율적으로 사용하고 좀더 전문적으로 프로프트엔지니어로서의 효율적을 발휘할 수있도록 능력을 키워주는 역활을 할 것이라 기대합니다.

버티포트에 투자하라

스카이버스 시대 UAM 인프라 버티포트에 투자하라
김태호 지음 / 경향BP / 2023년 7월

주식에 관심있는 분들은 UAM이라는 용어를 들어봤을 겁니다. 기존 자동차기업들이 특히 한국에서는 현대차가 UAM을 크게 주창했는데 현재는 좀 조용하죠. UAM은 Urban Air Mobilty의 약자입니다. 도심항공이동수단정도의 번역이 되나요. <스카이버스 시대 uam 인프라 버티포트에 투자하라>는 UAM이 수직으로 이착륙을 할수있는 유일한 인프라 버티포트의 정의와 투자포인트를 정리합니다.

저자는 김태호 (주)포트원대표입니다. 69년생으로 한양대와 동대학원을 나와서 금강기획과 오리콤 등에서 경력을 쌓으신 광고맨이십니다. (주)포트원은 UAM이 이착륙을 하는 장소인 버티포트를 운영업체입니다.

2025년 UAM이 상용화된다고 합니다. 겨우 2년남았네요. 실제로 상용화가 이루어지고 UAM이 본격적으로 전국에 버티포트가 만들어진다면 전국이 1시간 이내 생활권이 되어 새로운 시대가 열리는 패러다임의 변화라고 할수있습니다. UAM은 스카이버스로 태어나는 겁니다. 이런 시대가 오면 역세권이라는 용어도 버티포트와 얼마나 떨어져있는가로 부동산가격이 등락을 버세권이 만들어지고 자동차시대는 종말을 고하고 기차와 기존 비행기도 축소되는 산업계의 큰 변화가 올수밖에 없습니다. 이렇게 보니 가슴이 벅차오르네요. 물론 이런시대가 오면 말입니다. 이를 위해서는 전국에 버티포트를 구축해야 하고 버티포트관련 물류 등의 법제화도 정비되어야 하고 새로운 산업의 기회도 확인하게 될 겁니다.

버티포트를 단순히 UAM을 승하차하는 구역으로만 보면 안되죠. 이곳은 제한구역과 일반구역으로 구분된다고 합니다. 공항과 비슷한 느낌입니다. 왜냐하면 UAM도 작은 것도 있지만 매우 큰 규모도 있기 때문입니다. 다양한 종류의 스카이버스가 오르내려야 하므로 작은 규모는 아니라는 거죠. 물론 아직은 버티포트에 대한 규정은 확정된 것은 아무것도 없다고 합니다. 모양을 보면 버티포트가 모여있는 버티허브도 가능하고 버티스테이션도 관광지형과 도심형으로 구상하고 있습니다. 작은 규모의 버티포트를 택시정류장처럼 버티스탑으로 명명합니다.

버티포트 글로벌 10기업은 세계적 기술트랜드를 알수있는 좋은 내용이었습니다. 파리, 미국, 스페인,영국, 이탈리아, 호주 등의 업체이고 이들이 보여주는 아름다운 버티포트디자인과 활용도에 대한 차이가 관심도를 높였습니다.

버티포트가 열리면 전국에 버티포트가 인프라로 깔리게 될겁니다. 그렇게 되면 아파트도 버티포트가 필수가 될거라는 거죠. 현재 아파트마다 설치되고 있는 전기차충전기마냥입니다. 지금은 자신의 차를 움직이고 그것을 주차장에 세우지만 UAM이 열리면 아파트옥상에 버티포트가 열리고 응급환자후송도 매우 빨라진다는 거죠. 그리고 옥상과 옥상으로 출퇴근도 생각할 수있을겁니다. 아이들의 등교도 마찬가지입니다. 생활패턴자체가 완전히 변한다는 거죠. 저자는 UAM과 관광을 매우 큰 중요지점이라고 봅니다. 관광객의 니즈를 버티포트가 충족시킬거라는 거죠. 요즘 대형TV로 유튜브를 보다보면 드론샷이 너무도 아름답습니다. 그곳에 가도 직접 볼수있는 모습이 아니죠. 하지만 UAM시대가 오면 직접 눈으로 드론샷을 볼수있게 됩니다. 관광의 모습자체가 바뀌고 현재도 대형산에는 헬기장이 있습니다. 그곳에 UAM이 앉게 된다면 편하면서도 자연훼손없이 국립공원명산을 구경할 수가 있습니다.

진짜 2025년도에 UAM이 상용화되어 날개 될지는 모르겠습니다만 분명 자동차교통에 큰 변화를 주어서 탄소를 줄이고 자연파괴도 불여서 넷제로의 실현과 새로운 비즈니스의 탄생으로 새로운 기회와 방향을 볼 수가 있었습니다.

본 도서는 출판사로부터 무상으로 제공받아 주관적인 리뷰를 했습니다.

THICK data 씩 데이터

THICK data 씩 데이터 - 빅 데이터도 모르는 인간의 숨은 욕망
백영재 지음 / 테라코타 / 2023년 7월

공급자우위시대에서 소비자우위시대로 변화하면서 고객의 니즈를 파악하는 것이 매우 중요해졌습니다. 공급자들은 소비자인 고객이 무엇을 원하는지 알기 위해 다양한 방법을 사용합니다. 그중에서 '인류학적 방법'이 고객의 니즈를 파악하는데 깊숙하게 관여하고 있다는 점이 놀랍죠. <Thick data 씩데이터>는 인류학박사가 소비자를 이해하는데 인류학이라는 렌즈를 어떻게 사용하는지 설명해줍니다. 그리고 Thick data를 어떻게 수집하고 어떻게 비즈니스에 활용할까가 이책의 핵심입니다.

저자는 백영재 전 한국필립모리스 대표셨습니다. 서울대 인류학과를 나와서 예일대 인류학박사십니다. 맥킨지, 부즈, 블리자드, 구글 등을 거쳤습니다. 이력중 많은 부분이 컨설팅업무셨군요. 흥미로운점은 인류학과 비즈니스를 연관하는 업무를 수행하신 분입니다. 나이는 88년에 서울대를 졸업하신걸로 봐서는 이제 60세에 근접하는 나이이실듯합니다. 40년전에 인류학을 시작으로 그후 30년을 인류학과 비즈니스를 오가면서 소비자의 니즈를 파악해온 업계 전문가십니다. 서문에 그는 이 책이 인류학적 기록이자 비즈니스 보고서라는 표현이 매우 멋져보입니다.

저자는 인류학을 12년을 공부했는데 직잡잡기가 힘들었다고 합니다. 그래서 학교는 포기하고 맥킨지에 입사를 준비하면서 인류학이 왜 비즈니스에 유리한가를 3개월간 3페이지로 정리를 했다고 합니다. 그것이 문화상대주의, 문제접근법인 총체적 접근, 연구방법론인 참여관찰인듯합니다. 저자는 맥킨지에 합격을 했고 맥킨지에서 인류학자를 더뽑아야하겠다는 뜻까지 끌어냈다는 미담이 있습니다. 결국 이는 비즈니스에 관련된 사람이라면 모두 인류학을 알아야 한다는 말로 대체될수있을 겁니다.

요즘을 빅데이터시대라고 하죠. 하지만 빅데이로 문제해결을 할수있는 대상이 많지 않다고 합니다. 여기에 Thick data가 필요하다는 거죠. 저자는 bigdata가 크더래도 해석과 인사이트의 깊이가 문제라고 합니다. 이를 결정하는 것이 Thick data이고 스토리를 담고 있기때문에 가능하다고 합니다. 넷플릭스의 신화뒤에도 많이 전해지는 빅데이터의 추천시스템이 크게 작용할 것이 아니라 인류학자를 고용해서 직접 넷플릭스를 가입한 가정을 방문해서 진정한 문제가 무엇인지 밝혀냈다고 합니다. 이는 빅데이터로만은 한계가 있다는 뜻이라는거겠죠. 저자는 씩데이터를 얻기위한 프레임워크를 제시합니다. 관대(T),숨은욕망(H),정보(I), 콘텍스트(c), 동족정신(K)를 통해 정량적 정보에서 오는 의미외에 정성적 인사이트를 이끌 방향을 제시할 수있습니다. 그렇다고 씩데이터가 마지막 정착지는 아닙니다. 빅데이터를 거쳐 씩데이터 끝으로 스마트데이터로 도출시키는 과정을 그립니다.

인류학의 방법인 참여관찰이 각광을 받은 이유는 본질적으로 고객은 진실을 말하지않는다는 이유죠. 그래서 고객이 제품을 사용하는 것을 관찰하면서 문제점을 뽑아내는 방식이 채택이 된겁니다. 아마도 대부분의 대기업들은 마케팅방법론 차원에서 대부분 사용하는 방법일겁니다. 이렇게 제품을 만들어도 고객은 공급자가 원하는 방법대로만 제품을 사용하지 않는 경우가 너무도 많다고 합니다.

인류학은 이제 비즈니스업계에서는 제품과 서비스를 개발할때 꼭 필요한 학문이 되었습니다. 혹시 다른 학문을 전공한 분이 계신다면 그것이 사학이라면 사학과 비즈니스, 중국어와 비즈니스, 물리학과 비즈니스도 연계해서 새로운 방안을 만들어보면 활용효용이 있을 거라는 생각이 듭니다.

본 도서는 리뷰어스클럽으로부터 무상으로 제공받아 주관적인 리뷰를 했습니다.

[100자평] THICK data 씩 데이터

THICK data 씩 데이터 - 빅 데이터도 모르는 인간의 숨은 욕망
백영재 지음 / 테라코타 / 2023년 7월

인류학이 비즈니스에 사용되는 방법론과 빅데이터을 넘어 Thick data로 고객의 니즈를 찾는 방식을 설명합니다.