등지고 누워 사랑에 기대다 - 작가가 사랑할 때 - 여자편
권라빈 지음 / 떠오름 / 2021년 2월
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인연을 소중히 여겨야 할 이유가 무엇인가.

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등지고 누워 사랑에 기대다 - 작가가 사랑할 때 - 여자편
권라빈 지음 / 떠오름 / 2021년 2월
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아주 작은 것도 자세히 들여다 볼 줄 아는 습관.

겉과 속이 다를 수 있으니 기다릴 수 있는 인내심.

작은 행동, 말투에 그 사람의 진심이 있다는 걸 관찰하고 발견하는 능력.

사소한 게 가장 중요한 것이라고 늘 명심하고 다니는 자세.

당연시하지 않는 태도.,

결국 그와 헤어졌지만 그는 내 인생을 바꾼 아주 고마운 사람으로 남아있다.

그를 사랑하는 동안 그의 행동으로 내게 끊임없이 말했다.

나도 이런 사랑받을 수 있는 사람이라고. (-36-)

대쪽같이 곧은 뿌리를 가진 사람을 좋아한다. 고지식하고 고집스러운 것이 아닌 자신의 주관이 뚜렷한 든든하고 튼튼한 , 뿌리 깊은 나무인 사람.

나는 나라는 사람을 지칭할 때 항상 사막이라고 표현했었다. 풀 한포기도 자라기 어렵고 신기루가 존재하는 그런 사막에서도 오아시스, 비, 바다가 존재한다. 하지만 시간이 지나고 나니 사막에 필요한 것은 수분이 아니었다.

그저 힘듦을 기댈 수 있는 든든함과 땀을 식혀주고 쉼이 되어줄 그늘을 가진 나무, 그런 나무가 필요했다.

당신이 나를 닮아가고 나도 당신을 닮아가는 모습이 좋아.

여전히 나는 잔소리와 장난기가 심하고 눈물이 많아/나비도 잔소리와 장난기, 그리고 웃음이 많지. 그런 우리가 점점 서로의 많이 가진 것을 닮아간 건 그 모습이 편안한 덕분이겠지.

나를 만나기 전 당신은 잘 울지 않고 관계에서 오는 행복감을 잘 모른다고 했었는데, 나를 만나서 울기도 하고 행복하다고 말했을 땐, 얼마나 기뻤는지 몰라.

파란색을 좋아하는 나비와 보라색을 좋아하는 달. 그런 우리의 색을 섞으면 은하수 색이 나와. (-209-)

사람과 사람이 만나, 우연이 필연이 될 때가 있다. 사람에 대해서, 각자 서로에 대한 관심과 호기심, 존경과 배려 속에서, 우리는 인연이라는 것의 깊이를 층층히 쌓아가고 한다. 사람에 대한 이해를 넘어서, 사람에 대한 공감을 넘어서, 서로에 대한 진심을 알게 되고, 서로의 차이와 서로에 대한 비슷함을 맞춰 가게 된다. 만남이 있으면, 헤어짐도 있기 마련, 서로에 대한 탐구와 관찰 속에서, 서로에 대한 믿음이 쌓이게 되고, 때로는 그것이 헤어짐이 이유가 될 수 있다. 헤어진다고 해서, 그 사람으로 인해서 만들어진 습관과 성격이 바뀌진 않는다. 자발적으로,비자발적으로 , 내 안의 보이지 않는 것을 조금씩, 가랑비 옷 젖듯 바꿔 나갈 수 있기 때문이다. 그것이 자의적이든, 비자의적이든, 나의 선택과 나의 결정에 의한 결과물이기도 하다.

등지고 누워 사랑을 기대다, 기억, 그리고 추억이다. 책에서, 내가 얻을 수 있는 것은 사랑에 대한 정의, 내 앞에 놓여진 인연을 어떻게 바라보고, 어떻게 지속적으로 이어나가야 하는지 돌아볼 수 있는 계기가 되었다. 즉, 우리는 서로에 대해서, 어느 정도 사회적 ,심리적 거리가 필요하다. 그 사람의 좋은 점을 내 안의 좋은 점으로 ,나의 습관의 근본 형질을 바꿔놓을 수 있다면, 그것은 악연이 아닌 인연이 될 수 있다. 누군가의 삶 속에서, 누군가의 인생 스토리 소소한 단편 속에서, 사소한 이야기 속에서, 현재의 나를 돌아보고, 과거의 내 모습을 찾아나갈 수 있었다. 나의 좋은 점 찾아서, 부각시킬 수 있고,나의 나쁜 점은 비워서, 새로운 것으로 채워 나간다. 내가 생각하였던, 나의 나쁜 점이 누군가에게는 좋은 점으로 비출 수 있다는 것, 이 책이 나에게 주는 작은 선물이다. 굳이 세상이 만들어 놓은 어떤 틀에 ,나를 바꿔 놓으려고 하지 말고, 나의 여러가지 모습들을 좋아하고., 가까이 할 수 있는 인연을 내 곁에 놓아준다면, 나는 충분히 좋은 사람, 긍정적인 사람이 될 수 있다. 나에게 만족과 편온한을 느낄 수 있는 사람과 가까이 하면 된다. 그래서, 인연은 인생 정리와 함께 되어야 한다. 가까워질 수 있는 사람, 멀어질 수 있는 사람을 스스로 알아채고, 나의 가벼운 인연들과 ,사소한 우연이 함께 쌓아가 볼 수가 있는 인생 스토리를 들을 수 있었다.


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글로벌 리더를 위한 암호 - 글로벌 전쟁터에서 리더로 살아남는 비밀 수업
박중현 지음 / 북퀘이크 / 2022년 7월
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이 책은 한국, 싱가포르 그리고 호주 3개국에서 약 14년간 다양한 커리어 경험을 쌓아온 것뿐 아니라 호주 기업에서 인사팀장 직을 수행하며 인재를 관리하고 싶은 이야기를 쓴 멘토링 전문서이다. 저자가 개인적으로 흥미롭게 읽었던 신영준 & 고영성 작가의 "뼈 있는 아무 말 대잔치" 라는 책에서 약간의 모티브를 얻어 차세대 글로벌 리더들이가져야 할 필수적인 지식과 미래형 의식 구조에 대한 상식과 노하우가 집약된 책을 구상하게 되었다. *05-)

"시대 조류가 산업 사회에서 정보화 사회로 넘어가는 조짐을 보이고 있었고 그중 해심인 반도체 사업이 우리 민족의 재주와 특성에 딱 들어맞는 업종이라고 생각하고 있었다."

공부를 잘하는 머리와 세상을 읽고 꿰뚫어 보는 머리(창의력/ 통찰력 등) 가 다른 영역이라는 사실이 이 세례에서도 선명하게 보인다. 당시 그 사업을 반대했던 삼서의 사장단과 고위급 임원 중 '시험 잘 치는 능력'을 기준으로 한다면 최고가 아닌 사람은 없었을 것이기 때문이다. (-70-)

  1. 외모와 직업을 연관 짓는 편견

  2. 성별과 직업을 연관 짓는 편견

  3. 타인의 직업을 은연중에 비하하는 발언

  4. 개인의 적성이나 목적은 각기 다 다를 수 있다는 기본적인 인식 부족 (가령 조금 힘들더라도 돈을 더 많이 받는 일을 선호하는 사람도 있고 그 반대도 있음) (-154-)

가령 나는 리더십이 있다. 팀 플레이어다. 꼼꼼하다, 등의 성격적인 측면의 장점을 굳이 말하고 싶다면 과거에 어디서 어떠한 리더십을 발휘했는지, 팀에 특별히 기여한 어떤 사건이 있는지 등 이유와 스토리를 준비해야 한다.이러한 뒷받침 할 만한 스토리가 없다면 말을 안 하느니만 못하다. 질문에 답변을 할 때는 약 30초`40초 답변이 가장 적절한데 너무 짧으면 뭔가 허전하고 성의 없이 보이고, 너무 길면 장황한 답변에 답답함을 느낄 수 있다. 다만 내가 이전 직장에서 한 업무나 주요 성과를 자세히 설명해 보라는 질문에는 조금 길게 2~3분 정도 자세한 디테일 하게 말하는 것이 좋다. (-206-)

직장을 구하는 데 있어서 Culture fit(문화적 궁합) 은 아주 중요한 요소 중 하나이다. 한마디로 'swork ethos' 가 맞아야 한다는 것인데 가령 아주 창의적이며 스스로 문제 해결을 해나가는 데서 동기부여를 느끼는 타입의 사람이라면 이러한 성향이 요구되느 회사나 부서에 들어가는 것이 적합하다. (-272-)

시대의 요구에 따라, 인재는 달라진다. 그 사회가 요구하는 인재는 20 세기는 20년마다 점진적으로 바뀌고 있지만, 21세기는 10년마다 달라지고 있을 정도로 변화를 거듭하고 있었다.인재에 대해서, 리더에 대해서,2012년과 2022년은 차이가 나며, 거기에 맞는 역량을 가지고 있어야 취업이 가능하다. 그래서, 항상 사회의 트렌드의 변화, 기업과 사회에 인재의 최적화를 요구하고 있다.그래서 항상 인재의 최적화, 일에 있어서 비즈니스에 있어서 만전을 다해야 하며, 후진국의 마인드가 아닌 선도국 마인드로 달라져야 한다. 주입식 교육을 받아온 상사는 수용적 사고력에서 자유롭지 못하다.보수적인 리더는 수용적 사고력이 비판적 사고력보다 상대적으로 높다. 반면 조직의 하위 파트에는 MZ 세대가 대부분이며, 그들은 수용적 사고력보다는 비판적 사고력에 최적화되고 있다. 사회와 도시의 트렌드가 창의력을 갖오하지만, 위에는 수용적 사고력을 추구하게 때문에 창의력을 높여 나가기 위해서는 한계가 있으며, 제약이 따른다. 반면 MZ 세대 위주의 하부 조직은 비판적 사고력을 추구하기에 , 일을 해 나가는데 있어서 창의력과 비판력을 우선한다. 서로 갈등이 발생할 수 밖에 없는 조직이 발생하며, 그것을 조정할 수 있는 유연한 리더십을 요구한다. 즉 인재는 조직이나 사회에 요구하는 최적의 인재가 적합하게 배치되어야 한다. 똑같은 성향의 인재를 배치하면, 그 조직은 경색될 수 있고, 모래성과 같은 형태가 될 가능성이 높아진다. 그래서 항상 이 부분은 놓치지 말아야 하며, 해외 취업을 준비하거나 외국계 기업에서 리더가 되고 싶은 사람이라면, 자신이 그들에게 맞는 최적의 역량을 가지고 있는 인재인지 스스로 돌아보아야 할 때이다.


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메타버스 세상을 선점하라 - 가상과 현실이 공존하는 평행세계 발전하는 힘 5
황안밍.옌사오펑 지음, 김미선 옮김 / 북스토리지 / 2022년 8월
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메타버스 세상을 선점하라
메타버스 세상을 선점하라
저자
황안밍, 옌사오펑
출판
북스토리지
발매
2022.08.10.

소설의 주인공인 히로 프로타고니스트 는 현실 세계에서 피자 배달원이다. 미국을 장악한 마피아들에게 전문적으로 피자를 배달하며 살아가고 있다. 하지만 일을 하지 않을 때 그느 특수한 고글을 쓰고 '아바타'; 형태로 메타버스에 들어가서 현실 세계와 유사한 활동(식사, 대화와 같은) 혹은 특별한 활동(스파이 임무 수행)을 한다. (-23-)

로블룩스 플랫폼에는 세 가지 해심 요소가 있다.

첫째. 개발자의 게임 판매에 편리르 제공하기 위한 안정적인 경제 시스템이다.

줄째, 개발자의 게임 창작을 ㅇ지원하느 딥러닝 기술 도구이다.

셋째, 다양한 소셜 활동을 지원하느 클라우드 게임이다.

이용자 창ㅂ작 방식에 힘입어 현재 로블룩스 플랫폼에서 경험할 수 있느 게임은 1800만 종에 이른다. 이용자에게 몰입형 경험을 선사하고 소셜 활동을 ㅈ비원하느 로블룩스의 이용자 창작 주도 방식은 곧 메타버스의 원형이기도 하다. (-49-)

생테 파노라마 : 메타버스 밸류체인 7개 층

01. 경험:'비물질화'된 가상세계

02.발견:메타버스 소셜 생태계 구축

03.창작자 경제 :차으이 혁명을 일으키느 기술

04.공간 컴퓨팅 : 디지털 트윈의 거울세계

05.탈중앙화 ; 믈록체인, 디파이(DeFi) 와 NFT

06. 휴먼 인터페이스 : 혁명적인 상호작용 경험

07. 인프라 :메타버스의 기술 기반 (-81-)

기술적 측ㅁ변에서 메타버스의 구축과 발전은 XR,블록체인, 인공지능 등 다양한 선진기술에 의존해야 하지만 이들 기술은 아직까지 메타버스가 개념에서 현실로 나아가는 것을 뒷받침하기에는 역부족이다. 즉 메타버스 산업의 발전과 성숙은 탄탄한 기초 연구 위에서 이루어져야 한다는 뜻이다. 이를 위해 중국은 관련 기업의 기초 연구 강화, 기술 혁신 향상, 핵심 ㄱ시술 발전, 기술 성숙도 향상을 장려해야 한다. (-126-)

01. 블록체인 : 메타버스 기반 기술

02.분산형 자산 유통 및 거래

03.블록체인 기반의 분산 식별자.

04.분산형 거버넌스및 의사결정 메커니즘 (-213-)

WebAssembly: 비 자바스크립트 프로그래밀 언어를 사용하여 코드를 작성ㅇ하고 브라우저상에서 실행할 수 있느 기술 시나리오다. 분만 아니라 더욱 차별화된 효과와 새로운 성능이 특징이다.

Web Graphics Library :기존 Web 대화혀 3차원 애니메이션의 주요 문제점을 완벽하게 해결할 수 있는 3D 그래픽 프로토콜이다.

WebXR:렌더링 3D 장면을 가상세계에 구현하느 기술을 지원하고, 앱스토어 밖 애플리케이션의 몰입형 체험 설계에 활용할 수 있다. (-332-)

우주가 있고, 평행우주가 있다. 현실세계가 있고, 가상세계가 있다.이 둘에 대해서,이해할 수 있다면, 메타버스에 대한 이해가 어느 정도 기본이 되고 있다. 메타 머스는 컴퓨터 기반 현실 세계의 문제점을 보완해 주고 있다. 컴퓨터는 실세계를 반영하지 못한다. 온라인 상에서, 올란 사진들을 보고, 물건을 구매할 때, 차이가 나서 후회한 경험을 소비자는 체험하고 있다.그래서, 현재 우리 삶에 있어서, 완벽한 옴니채널이 싫현되지 못하고 있는 이유다. 아파트를 지을 때, 모델하우스를 보고 구매하지만, 소비자들의 의심의 눈초리를 거두지 못하고, 분양에 뛰어드는 경우가 많았고, 그래서, 사람들은 컴 퓨터에 올라온 소비재를 완벽하게 신뢰하지 않느나.

메타버스느 이러한 문제를 어느 정도 보완해 준다. 현실세게를 가상 세계에 반영하고자 하기 때문이다. 메타버스 기술을 통해 ,인간이 체험의 파이를 높여주며, 현재 유투브를 통해 공부하고, 지식을 습득하였던 소비자는 메타버스를 통해 더 고품질의 학습배움과 학습이 가능하고, 지식을 습득할 수가 있다. 그래서, 메타버스는 대다수의 소비자들이 이해하지 못하고 있지만, 매력있는 산업이 될 수 있다. 시각적인 체험을 넘어서서, 메타기술이 블록체인과 디파이(DeFi) 기술이 완전해진다면, 새로운 변화를 맞이할 수 있게 된다. 중앙집중화에서 탈피하여, 탈중앙화가 가느해지며, 나의 자산을 내가 지키고, 거래에 있어서, 중앙을 거치지 않고, 메타기술 기반 비즈니스 모델을 만들어 나갈 수 있다. 더 나아가 , 보이지 않는 것을 볼 수 있고, 잊혀진 것을 가상의 공간 안에서 재현할 수 있으며, 더 나아가 디지털 생산, 디지털 자산, 디지털 시장, 디지털 화폐, 디지털 소지가 확장될 수 있다. 더 나아가 메타버스 전문가 뿐만 아니라 ,메타버스 기술 지식 생산자, 중개자가 생겨날 수 있고, 메타버스 인프라가 서서히 확산될 수가 있다.


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문과계열 비전공자를 AI 활용 인재로 만들어주는 책 - 프로그래밍 지식이 전무해도 OK
전지혜 옮김, 박정환 검토, 오니시 가나코 감수 / 아티오 / 2022년 7월
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그렇지만 AI 사업을 기획하고 추진할 수 있는 '문과 계열 AI 인재'는 압도적으로 부족한 상태입니다.

여기서 마하는 '문과 계열 AI 인재' 란 프로그램을 만드는 IT 전문 엔지니어가 아닌 비엔지니어이자 AI 프로젝트를 추진하는 역할을 맡은 사람을 가리킵니다. (-24-)

AI 로 무엇이 가능한지 예측한다.

AI에 필요한 데이터의 질과 양을 예측한다.

프로젝트에 필요한 인재를 선정한다.

개발 및 운용 비용을 추산한다.

AI 엔지니어와 구체적인 내용을 상담한다.

실패로 이어질 위험을 회피한다.

쓸데 없는 공정을 생략하는 방법을 발견한다. (-45-)

CNN(Convolutional Neural Network, 콘볼루션 신경망)

RNN (Recurrent Neural Network, 순환 신경망)

AE(Autoencoder, 오토 인코더)

GAN(Generative Adversarial Network, 생성자 대립 신경망)

딥러닝은 기계학습의 가능성을 펼친 획기적인 기술이며, 딥러닝에 관한 기술은 폭발적인 기세로 나날이 진화하고 있습니다. (-98-)

취약점 1 = 소량의 데이터로 추리하기

취약점 2 = 합리적이지 않은 판단 내리기

취약점 3 = 문맥에서 의미 파악하기

취약점 4 = 임기응변에 대응하기 (-100-)

문과계열 AI 인재는 프로젝트를 성공으로 이끌어가기 위해서라도 제작 책임자와 긴밀하게 연락을 취하도록 해야 합니다.사후 보고로 끝내지 말고 항상 정보를 공유하면서 함께 앞으로 나아가야 합니다. 따라서 신뢰 관계를 구축하여 ㅂ제작 책임자에게 응원받을 수 있도록 노력해야 합니다. (-165-)

AI 관련 프로젝트 는 AI 관련 엔지니어를 먼저 떠올리게 된다.AI 관련 전공자는 AI 프러젝트에 쉽게 적응하게 되고, 문과 계열 비전공자는 적응하는 과정에서 힘들 수 있다. 한국어를 적극적으로 모국어로 사용하였던 한국인이 미국이나, 중국에 유학을 할 때, 느끼게 되는 여러가지 어려움들이 있는 것과 마찬가지로,AI 프로젝트에 투입되는 문과계열 비전공자들도 비슷한 현실이다.판사나 검사에게 하루 아침에 자전거 수리 프로젝트에 투입시킨다면, 힘든 것은 자명한 현실이다. 실제로 문과 게열 전동자들이 처한 현실이다. 그들이 주로 하는 것은 엔지니어 파트가 아닌, 기획이나 데이터 분석 혹은 영업 , 홍보, 인사 , 총무 계열 파트를 일하게 되는데, 기업은 AI 알고리즘이나 시스템 구조에 대해서, 어느정도의 기본 소양을 요구하고 있다. 그래서, AI를 운용하는 기본적인 지식을 갖춰 나가야 하며, 의사소통에 지장이 없도록 유기적인 관계를 형성할 수 있어야 한다. 문과계열 비전공자들이 AI에 대한 기본 지식이나 소양이 없는 상태에서 프로젝트에 투입된다면, 어떤 조직의 구성원으로 일하게 된다며, 자신의 생각을 주도적으로 말할 수 없게 되며, 의사 표현 분만 아니라 기획에 있어서, 제 역할을 하지 못할 수 있으며, 생산량 저하, 아이디어 개발에 있어서, 문제점이 발생할 수 있다. 이 책여서 언급하는 것은 단순히 코딩에 대한 개념 이해가 아닌, 딥러닝, 싱률레이터,블록체인, 데이터 분석, AR,VR,MR 에 대한 이해, 딥러닝이 우리 삶에 어떤 변화르 가져 오는지에 대해서, 기술적으로 완벽하게 파악할 수 있어야 하며,Ai 기술의 본질을 놓쳐서는 안 된다.


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