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빅데이터 사용설명서
김진호 지음 / 메이트북스 / 2022년 3월
평점 :

인공지능에 대한 이야기를 하면 반드시 따라오는 것이 빅데이터이다. 동전의 앞면과 뒷면같은 둘의 관계는 익히 알려져있다. 이 빅데이터를 인공지능 기계학습, 딥러닝으로 학습하여 새로운 데이터에서 어떤 의미를 찾아내는 일은 대단한 일이다. 간단한 데이터를 보고 어떤 의미를 찾아내는 것은 쉬운 일이겠지만 사람이 처리하기엔 물리적으로 엄청 큰 데이터라면 사정이 달라진다. 디지털 트렌스포메이션은 기본이고, 빅데이터시대의 5대 핵심기술인 소셜, 모바일, 사물인터넷, 클라우드, 인공지능을 활용하여 혁신하는 시대가 이미 왔다. 다양한 채널에서 실시간으로 만들어지는 데이터를 축적하고 실시간으로 분석하는 역량을 갖추는 것은 중요한 시대가 되었다.
"빅데이터 사용설명서(김진호 지음)"는 빅데이터의 정의 및 인공지능의 의미, 역사, 방법론 등을 정리하고 실제적인 사례등을 통하여 어떻게 데이터를 분석하고 의미를 찾아내는 것인지 과거의 사례도 들여다 보고 분석을 하는 과정도 설명을 하여 준다. XOR과 인공지능의 겨울의 이야기는 우리에게 인공지능이 이미 아주 오래전부터 있어왔고, 비교적 최근에서야 많은 발전이 이루어졌다는 것을 이해하게 해준다. 그 사이 컴퓨터 기술들이 급격히 발전하고 데이터를 저장, 처리할 수 있는 역량이 커지면서 인공지능은 또 다시 발전을 하게된 것 같다.
인공지능의 발전을 두고 바라 보는 시각의 차이도 존재한다. 인공지능의 "특이점"에 대한 논쟁인데 저커버그나 머스크의 논쟁도 소개가 된다. 퍼셉트론 이론은 인공지능의 발전에 엄청난 기여를 하였다고 하는데, 인간뇌세포의 동작원리를 컴퓨터에 적용한 것으로 인공지능의 도약에 큰 기여를 한 것 같다. 영화배우 윌 스미스와 나이팅 게일의 이야기에서 데이터를 모으고 분석하여 자신이 하는 일에 유용하게 사용하였듯이 이런 기본적인 로직을 빅데이터에 적용하여 데이터의 인싸이트를 알아내고 문제를 해결하는 일은 환상적이다. 인공지능의 발전은 인간이 그 기술을 이롭게 사용하려고 노력하는 것이 더욱 중요하다는 생각이 든다. 물론, 지금은, 특히, 기업의 영업활동이나 고객지원, 고객발굴 등에 좀 더 많이 집중되어 있지만 말이다.
데이터의 중요성을 일깨우는 또 다른 사례는 2차세계대전시 살아돌아온 미국 전투기에 대한 이야기인데 총알이 많이 맞아서 구멍이 숭숭 뚫린 곳을 보강해야 하는 것인지 아니면 총알이 거의 맞지 않은 곳을 보강해야 하는 것인지에 대한 질문은 우리가 데이터를 보고 어떻게 생각해야 하는지에 대한 단적인 예가 아닐 수 없다. 총알을 많이 맞았지만 살아돌아 온 것이고, 총알을 맞지 않아서 살아돌아온 것이라는 2가지 의미가 있고 이 해석에 따라 총알을 덜 맞은 곳을 더 보강해야 한다는 것은 우리의 흔한 실수를 예방해준다. 바로 총알을 많이 맞았지만 살아돌아 왔고, 엔진에 총알이 맞지 않았기때문에 살아돌아 온 것이므로, 엔진에 철갑을 더 둘러야 한다는 결론을 내린 것이다.
빅데이터의 인사이트를 얻는다는 것은 과거의 데이터를 학습함으로써 실시간으로 발생되는 데이터에서 예측을 할 수 있다는 것도 큰 의미가 있다. 우리의 SNS활동이나 모바일 정보로 우리의 행위를 예측할 수 있다는 것은 롤스로이스의 토탈케어같은 새로운 비지니스 모델도 가능하게 했다. 비행기 엔진의 상태를 센서를 활용하여 실시간으로 분석하여 대응할수 있으므로 항공사는 엔진에 대해서는 신경을 쓰지 않고 고객서비스에만 열중하고 엔진을 사용한 시간 만큼만 비용을 청구하는 서비스 모델이다. 기타, 데이터를 잘못 보고 실수를 하거나, 제대로 표현하는 방법의 중요성 등 유용한 정보들로 꽉차있다.