만화로 배우는 직장인 필수 노동법

만화로 배우는 직장인 필수 노동법 - 당신의 노동인권을 지켜줄 필수 지침서
함용일 지음, 오금택 그림 / 한국경제신문i / 2019년 8월

대기업 직원, 공공기관 직원, 중소기업 사원, 아르바이트 학생 등 직장의 규모나 월급에서는 차이가 있겠지만 모두 임금을 벌어 생활하는 근로자(노동자)라는 공통점이 있습니다. 자신이 직접 사업을 하지 않는 한, 대부분 자신의 노동을 제공하고 임금을 받아 생활합니다. 그런데 노동관계는 사장으로 대변되는 사용자들의 힘이 월등하여 부조리하고 일방적인 착취 상황이 벌어지기 쉬우므로 이를 막고 노동자들을 보호하기 위해서 노동법이 만들어졌습니다.

그래서 자신의 권리를 찾아야하는 직장인은 물론이고 위법을 저지르지 않기 위해서라 소규모 기업을 운영하는 사장도 기초적인 노동법 지식을 알아야 합니다. 그러나 노동법이 다양한 노동관계와 상황을 규정하다보니 상당히 복잡해서 전문가가 아닌 일반인들이 이해하기 쉽지 않습니다. 이 책은 어려워 보이는 노동법 지식을 만화와 사례를 통해서 알기 쉽게 설명하는 책입니다.

이 책의 장점은 기존의 중요한 규정들은 물론 아주 최근에 개정된 노동법 규정들에 대해서도 상당히 상세하게 설명한다는 점입니다. 주당 법정 근로시간을 이전 68시간에서 52시간으로 단축한 근로제. 관련법규인 근로기준법개정안이 2018년 2월 국회를 통과했고 2018년 7월 1일부터 종업원 300인 이상의 사업장과 공공기관을 대상으로 시행됐고 앞으로 단계적으로 그 적용범위가 확대되도록 하였습니다. 하루 최대 8시간에 휴일근무를 포함한 연장근로를 총 12시간까지만 법적으로 허용하는 것이 그 골자입니다.

그런데 단순히 한 주의 총 근무시간이 68시간에서 52시간으로 준 것만이 아니라 과연 어디까지를 근로시간으로 볼지에 대한 기준에 대한 문제도 낳았습니다. 예를 들어 부서장이 소집한 회식이나 부서 야유회, 회사 체육대회는 고용노동부나 한국경영자총연합에 의하면, 구성원 간 친목을 도모하는 자리를 근로시간으로 볼 수 없으므로, 근로시간이 아니라고 합니다. 하지만 이 기준을 그대로 적용할 수 없는 게, 부서장이 ‘회식에 불참하면 불이익을 주겠다’고 명시적이거나 묵시적으로 말하는 등 참석을 강요하면 사실상 근로의 연장인 연장근로에 해당되므로 회식도 근로시간으로 인정받을 수 있다는 게 실무가들의 해석입니다.

이외에도 흥미로운 사례가 많은데, 외부에서 점심식사를 하는 도중에 사고가 발생했다면 업무상 재해로 인정받을 수 있을까?에 대해서, 정상적인 식사에 수반되는 행위이고 휴게시간(점심시간) 내에 식사를 마치고 사업장으로 복귀가 가능했다면 업무상 재해로 인정받을 수 있다고 합니다. 또 영화 등에서 사장이 잔뜩 화가 나 직원에게 “넌 해고야!”라고 외치는 장면을 종종 볼 수 있는데, 해고 사유와 시기를 근로기준법에 따라 서면으로 통지하지 않았기 때문에 구두로 통보한 해고는 무조건 무효라고 지적합니다.

앞부분에 언급한 주52시간 근로로의 개정은 사실 근로기준법 제2조의 1항의 제7호에 ["1주"란 휴일을 포함한 7일을 말한다.]라는 조문을 신설한 것이 전부입니다. 이 하나의 조문이 삽입되면서, 근로기준법 상 ‘1주’의 의미가 토요일과 일요일을 포함한 7일임을 명백히 하였고 1주 근로시간을 연장할 때 휴일연장근무를 포함하여 12시간이 한도임을 분명히 하게 된 것입니다. 이렇듯 법에 한 문장을 삽입한 일이 우리 삶에 큰 변화를 야기하게 된 것입니다.

이렇듯 이 책에는 근로자를 위한 기본적인 노동법 지식을 근로자의 개념부터 임금, 비정규직 등 36가지 주제로 나누어서 쉽고 상세하게 설명하고 있습니다. 우리는 소위 금수저가 아닌 이상 노동을 해서 돈을 벌어서 살 수 밖에 없습니다. 그런데 노동이라는 것은 결국 그냥 내버려두면 사용자에 의해서 절대적으로 좌우될 수밖에 없는 불평등한 구조입니다. 그래서 갑질을 막고 대등한 구조를 만들어 주기 위해서 근로기준법을 비롯한 노동법이 필요합니다.

특히 요즘 직장 내 괴롭힘에 대한 규율이 근로기준법에 삽입됨으로써 노동계에 또 하나의 전기가 마련된 듯합니다. 법과 현실이 많이 다를 수 있지만, 그래도 법으로서 현실의 부조리를 조금이라도 완화시켜보려는 노력이 계속 이루어지고 있고, 그 대표적인 것이 노동법이 아닐까 생각합니다.

이 책은 비교적 얇은 두께의 책으로 사례를 중심으로 만화로 쉽고 재미있게 노동법을 이해할 수 있게 쓰여 있으면서도, 그 내용도 얕지 않고 충실한 듯합니다. 어려운 노동법을 쉽게 배울 수 있는 만화책으로 노동법을 쉽게 익히고 적용해 보려는 분들이 읽어보시면 좋겠습니다.

인생 후반전 두려움 없이 서두름 없이

인생 후반전 두려움 없이 서두름 없이 - 마음건강 및 자아실현 중심의 노후준비 프로그램
최주섭 지음 / 행복에너지 / 2019년 8월

이 책의 제목처럼 ‘인생 후반전 두려움 없이 서두름 없이’는 행복하게 사는 것은 누구나 바라는 것이겠죠. 특히 요즘 백세 시대를 맞이해서 오래 사는 것도 중요하지만 더 중요한 것이 아프지 않고 건강하게 또 행복하게 오래 사는 것일 것입니다. 이 책은 한마디로 인생후반의 행복을 위한 전제 조건인 건강 중에서 특히 ‘마음건강’을 유지하기 위해서 우리가 지켜야할 생활에서의 실천 방법과 마음가짐들을 알려주는 책입니다.

책을 펴보니 이 책의 내용은 어렵거나 복잡하지 않았습니다. 저자가 누구나 따라 하기 쉬운 방법을 쉽게 서술하고 있어서 그대로 따라하면 되도록 해놓았는데 그 내용이 조금 많습니다. 우선 이 책은 크게 다섯 개의 파트로 나누어져 있습니다. 그 내용 즉 마음건강 비결이 전부 31가지 장으로 나누어져 있고 마지막 다섯 번 째 파트에서는 자아실현 길라잡이로 다섯 가지의 스텝을 제시하고 있습니다.

요즘 100세 시대에 인생 2막을 위해 신체 건강과 재무, 여가 등을 주제로 한 책들이 쏟아져 나오고 있지만 저자는 마음 건강과 자아실현을 핵심주제로 다뤄 차별성을 둡니다. 즉 저자는 나이가 들수록 마음 건강의 중요성을 알아차리고 수행하는 지혜가 필요하며 자아실현은 추상적인 이야기가 아니라 자신만의 강점과 잠재력을 사회적으로 의미 있게 사용해 진정으로 원하는 삶을 사는 것이라고 강조하죠.

이 책은 다양한 사례를 심리학적인 이론과 접목해 노후 준비를 위한 전문적인 해법을 이해하기 쉽게 제시하는데, 특히 `내려놓음'과 `알아차림'의 지혜와 사소한 `생활습관 교정' 등 늙어가며 부딪치는 감정의 파도에 바로 적용할 수 있는 구체적인 지침과 `나만의 천직'을 찾아가는 과정 등 실용적인 이야기를 들어볼 수 있습니다.

은퇴교육 전문강사로 활동하고 있는 전 한국예탁결제원 상무인 저자는 인생 후반전을 준비하는 사람들에게 길라잡이가 돼 줄 내용을 담아 노후 준비를 위한 안내서로 이 책을 펴냈다고 합니다. 저자는 환갑을 넘기고도 약 40년을 더 살아 내야 하는 시대에 독자들도 단기적인 결과에만 집착하지 않고 두려움 없이 서두름 없이 새로운 삶으로 나아갔으면 한다고 조언합니다. 평균 수명이 늘면서 이제 인생 후반에 대해서 미리 설계를 해야 하는 상황입니다. 이 책을 통해서 인생 후반전 설계에 대한 도움을 받고 싶을 분들이 읽어보시면 좋겠습니다.

세상을 읽는 새로운 언어, 빅데이터

세상을 읽는 새로운 언어, 빅데이터 - 미래를 혁신하는 빅데이터의 모든 것 ㅣ 서가명강 시리즈 6
조성준 지음 / 21세기북스 / 2019년 8월

서울대 대표 융합 과학 명강의들인 ‘서가명강’의 오디오 클립을 들어 보았습니다. 서울대학교 산업공학과 교수이자 정부 산하의 공공데이터전략위원회 위원장을 맡고 있는 이 책의 저자 조성준 교수는 국내 최고의 빅데이터 권위자로 손꼽힌다고 합니다. 그 강의를 이렇게 책으로 만들어서 볼 수 있다니, 제게 새로운 시각을 심어 줄 것이라는 기대를 가지고 읽어 보았습니다

빅데이터는 디지털 환경에서 생성되는 방대한 분량의 데이터를 뜻합니다. 행정안전부 산하 공공데이터전략위원회 위원장을 맡고 있는 저자는 이 책에서 빅데이터를 제대로 이해해야 다가올 미래를 대비할 수 있다고 주장합니다. 이 책에는 저자의 주장을 뒷받침하는 빅데이터에 대한 정확한 정의에서 출발해 빅데이터를 활용해 편리해진 여러 사례들을 소개하고 있습니다.

저자는 인공지능이 제대로 작동하려면 빅데이터를 분석해야 하기 때문에, 빅데이터를 '인공지능의 두뇌' 또는 '자동차의 휘발유'라고 비유하고 있습니다. 이 책에서 제시하는 빅데이터의 활용 사례에는 서울시 심야버스 노선이 대표적인데, 이 노선은 스마트폰의 심야 시간대 위치 데이터, 통신 가입자의 주소 데이터, 스마트카드를 통한 택시 승하차 데이터를 종합해 만들어졌다고 합니다.

그리고 저자는 기업에서 빅데이터를 활용할 때, 결국 가장 중요한 사람은 기업의 리더, 즉 CEO라고 강조합니다. 즉 빅데이터를 활용해 일을 하는 사람은 인사 담당자나 마케팅 담당자 등 현업부서의 임직원이지만, CEO의 정확한 이해가 없으면 기업에서의 빅데이터 활용 효율은 극히 떨어진다는 것이죠.

특히 저자는 기업이 빅데이터를 제대로 사용하기 위해서는 CEO가 빅데이터 분석의 ‘가치’를 정확하게 이해해야 한다고 하며, 빅데이터로 드러난 팩트에만 의존한 의사 결정이 아니라 기존의 경험과 지식에 빅데이터로 얻어진 팩트를 활용하는 경영활동을 추진해야 한다고 강조합니다. 나아가 이를 위해서는 기업의 CEO와 담당 임원들이 빅데이터를 분석하는 ‘데이터 과학자’와 계속 소통하고, 데이터 사이언티스트의 언어를 이해할 수 있는 커뮤니케이션 스킬을 습득해야 한다고 조언하고 있습니다.

저자는 '마이 데이터'라는 명칭을 사용하며 개인의 데이터 사용에 대한 결정권을 개인에게 넘겨줘야 한다고 주장합니다. 그리고 기업이나 기관 등 개인의 데이터가 필요한 곳에서는 금전적인 보상이나 데이터를 받는 대신 서비스를 제공할 수도 있을 것이라고 제안합니다. 이렇게 이 책은 빅데이터 전문가인 저자가 빅데이터를 활용한 기업 사례와 저자의 연구를 바탕으로 주요 내용을 쉽게 설명하고 있는 책입니다.

사실 이 책은 2017년 여름부터 현직 서울대 교수들이 역사·철학·과학·의학·예술 등을 주제로 펼친 명강연으로 '서가명강(서울대 가지 않아도 들을 수 있는 명강의)' 시리즈라는 명칭으로 팟캐스트를 통해서 온라인 독자들을 만났고 이번에 책으로 다시 태어났습니다. 기다리고 있던 서가명강의 새 책이 나왔군요. 요즘 빅데이터라는 말이 여기저기 많이 쓰입니다. 그렇지만 정확한 개념과 그 현실 그리고 이용방법이나 실태에 대해서 잘 모릅니다. 이 책은 ‘대한민국 최고의 데이터마이닝 전문가’가 풀어내는 빅데이터 이야기로, 빅데이터에 대해서 제대로 배울 수는 좋은 기회를 제공하고 있습니다.

이것이 공매도다

이것이 공매도다 - 예측과 통찰로 금융을 읽는 공매도의 모든 것
이관휘 지음 / 21세기북스 / 2019년 8월

개인 주식 투자자 입장에서 가장 불합리한 제도 중 하나가 공매도입니다. 개인은 공매도를 할 수 없는데, 기관이나 외국인들에게는 공매도를 허용하면서, 그들은 사전에 이익을 창출하고 주가를 조작할 수 있는 대단한 무기를 가지게 된 것이죠. 그래서 개인투자자 입장에서 공매도에 대해서 어떻게 대응해야할 지 난감한 문제가 아닐 수 없습니다.

공매도 관련 논문으로 한미재무학회 미래에셋 우수 논문상, 서울대 경영대학 최우수강의상, 서울대 학술연구교육상(연구부문) 등을 수상, 이 분야 최고 권위자로 평가받고 있는 이 책의 저자가 오히려 이런 제도의 순기능을 앞세워 유지해야 한다고 주장하고 있어서 놀랐습니다.

저자는 공매도는 아까 말했듯이 가격이 떨어질 것을 기대하고 하는 투자라고 정의합니다. 그렇지만 “없는 주식을 파는 행위인 ‘무차입공매도’는 엄연히 불법이기에 말 그대로 ‘없는 주식을 파는 것’이 아니라 주식을 빌려서 파는 ‘차입매도’라는 것입니다. 이러한 공매도는 이론상 최대손실이 무한대가 날 수 있으므로 그 위험을 무릅쓸 정도로 앞으로 가격이 떨어질 것에 대해 확신이 있는 경우에만 공매도를 하게 된다고 합니다. 시장에 대한 ‘통찰’과 금융정보를 바탕으로 한 ‘예측’이 공매도 투자의 특징이고 이것은 시장에 현재 이 주식의 주가가 과대평가(overvalued)돼 있다는 강력한 시그널(신호)을 준다는 것입니다.  

저자는 공매도가 주가를 떨어뜨리고 주가변동성을 키워 시장을 혼란에 빠뜨린다는 것은 공매도에 대한 대표적인 오해라고 설명합니다. 오히려 공매도의 가장 큰 기능은 ‘가격효율성 증대 효과’로 주가에 부정적인 정보를 적절히 반영해 거품이 끼지 않고 적정한 가격을 유지하게 함으로써 투자자의 리스크를 낮추는 역할을 한다는 것입니다.

이를 통해 흐름에 의존하는 감정적 투자가 시장을 휩쓸지 못하도록 견제하며 균형을 잡아준다고 하며, 공매도의 기능으로 과대평가된 주식이 적정 가격을 유지하도록 조정하는 ‘가격 발견 기능’과 사고자 하는 사람이 밀려 있는 시점에서 적절히 주식을 공급해줘 주식 거래를 쉽게 만드는 ‘유동성 공급 기능’ 그리고 가격이 오르고 있는 주식들을 매도하고 가격이 떨어지는 주식들을 매수하는 역모멘텀 투자로 인한 ‘주가변동성 감소 기능’ 등도 제시합니다.

오히려 저자는 국내 주식시장에선 여러 제약으로 여전히 공매도에 대한 순기능이 제힘을 발휘할 수 없다고 하며 공매도에 대한 인프라 확충과 공매도 관련 반칙과 범죄에 대한 처벌 강화 등 제도 보완을 통해 공매도 기회를 확대할 필요가 있다고 주장합니다. 특히 개인투자자 공매도 기회 확대를 주장하는 것이 눈에 띄는데 저도 이 부분에 대해서 개인과 외국인 및 기관 간의 무기와 힘의 균형을 위해서라도 개인들의 공매도를 적극 허용해야한다고 생각합니다.

이 문제 정말 풀 수 있겠어?

이 문제 정말 풀 수 있겠어? - 단 100개의 퍼즐로 두뇌의 한계를 시험한다! ㅣ 이 문제 풀 수 있겠어? 시리즈
홀거 담베크 지음, 박지희 옮김 / 북라이프 / 2019년 8월

원래 퍼즐을 좋아합니다. 퍼즐 앱을 깔아서 취미로 즐기고 있습니다. 이렇게 신선하면서 날카로운 문제를 풀면서 머리에 휴식을 줄 수 있는 방법은 흔치 않죠. 이런 퍼즐들이야말로 휴식과 두뇌 훈련을 동시에 할 수 있는 기회를 주는 것 같아 좋은 느낌입니다. 특히 이 책의 저자인 홀거 담베크는 16세에 그는 벌써 수학올림피아드에 나가 골치 아픈 과제를 풀었고, 여러 권의 수학과 퍼즐에 대한 책을 써서 독일 수학협회로부터 상을 받고, 2003년부터 <슈피겔 온라인>에서 학술분야를 담당하고 있는 말 그대로 대단한 퍼즐 전문가라 하겠습니다.

저자는 이러한 퍼즐이 우리에게 미치는 영향을 과학적으로 설명합니다. 먼저 뇌는 경험의 결과로 발달하며 환경에 적응하는데, 뇌과학자들은 이러한 특성을 ‘뇌의 가소성’brain plasticity이라고 부른다고합니다. 이러한 뇌의 가소성으로 예기치 않게 퇴화하거나 노화가 찾아온 뇌라도 훈련을 받으면 기능을 회복할 수 있다는 것입니다.

퀴즈는 이러한 뇌 가소성을 활용해 인간의 능력을 극적으로 끌어올리는 가장 유쾌하면서도 고전적인 방법이라고 강조합니다. 대부분의 퀴즈는 상식을 벗어나 다르게 생각할 때에야 비로소 답을 찾을 수 있으므로, 뇌는 퀴즈를 푸는 것만으로도 다른 사고방식을 경험하고 새로운 자극을 받아 발달한다고 합니다.

이 책은 1장 클래식 퀴즈로부터 시작해서 9장의 상상력을 키워주는 문제까지 크게 아홉 개의 장으로 나뉘어 있습니다. 각각의 장은 퀴즈 마니아라면 누구나 알 만한 클래식 퀴즈부터 독창적인 상상력을 발휘해야 하는 문제까지 다양한 장르를 포괄하여 수많은 퀴즈를 제시하고 있습니다. 퀴즈 중에는 조금만 생각하면 금세 답이 나오는 단순한 문제도 있지만 몇 시간을 들여도 실마리조차 잡기 힘든 극강의 난이도를 자랑하는 문제도 담겨 있습니다. 저자는 그중에서도 특히 어려운 문제에는 전구 그림을 넣어 따로 표시하여 한계를 시험해보고 싶은 사람이 자신 있게 도전하도록 배려하고 있습니다.

저자는 이 책에서 퀴즈를 처음 접하는 사람들을 위해 퀴즈 풀이에 활용할 수 있는 9가지 팁도 함께 소개하고 있습니다. 여기에는 포기하지 말고 계속 생각하기, 문제의 내용을 정확히 분석하기, 가능한 단순하게 생각하기 그리고 다르게 생각하기 등 상식적인 수준의 팁과 간접적으로 풀기나 서랍의 원칙을 적용하기와 같은 역발상 방식을 사용하는 팁도 있습니다. 어떤 문제라도 9가지의 팁 중 적어도 하나 이상이 적용 가능하기 때문에 본격적으로 문제의 세계로 들어가기 전 반드시 읽어보길 권하고 있습니다.

이 책에 소개되어 있는 독일 슈피겔에 연재된 최고의 퍼즐들을 몇 개 풀어 보았는데 역시 만만치 않다는 것을 알 수 있었습니다. 이 책의 퀴즈들을 꾸준하게 풀어 봄으로서, 제 머리의 회전력이 얼마나 될 지 측정하고 또 높여 보고 싶습니다. 특히 저뿐만 아니라 가족들과 같이 함께 꾸준히 풀어서 가족 지능을 높여 보려고 합니다.