넥서스 - 석기시대부터 AI까지, 정보 네트워크로 보는 인류 역사
유발 하라리 지음, 김명주 옮김 / 김영사 / 2024년 10월
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이것이 유발하라리가 생각하는 AI이다. 인간이 만들어낸 지능이 아니라 인간지능이 아닌 외부(alien)지능이라고 명명하고 있는데 역사를 통틀어서 기존에는 텍스트를 생성해 낼 수 있는 주체는 이전까지는 인간(human being)이라는 종 외에는 없었지만, 생성형 AI나 알고리즘이 인간을 대신해서 텍스트, 이미지, 동영상을 생성해 낼수 있고, 과거 텍스트 (역사, 거룩한책(성경), 등등) 이 사람들의 생각과 행동을 변화시킬 수 있는 예를 역사에서 얼마든지 찾을수 있다.

책은 크게 3가지로 구성되어있는데 

1편은 인간 네트워크 (정보의 흐름)이 역사에서 어떤 일을 일으켰고 그 결과가 어땠는지에 대한 흥미로운 이야기 (혹은 지루할수도 있는 이야기)를 설명했고, 

2부는 비유기적 네트워크 (컴퓨터가 만들어내는 정보의 흐름)이 미얀마 페이스북의 사례부터 fake 창작물 등등 인간에게 잘못된 생각들을 주입시킴으로써 어떤 재앙이 일어날수 있는지에 대한 설명들을 1부의 역사와 함께 설명하고 있다. 이 지점이 유발하라리 책의 장점이 아닐까 하고 개인적으로는 그 식견에 다시한번 감탄하면서 책을 읽었던것 같다.

3 편은 기술의 발달이 중요하지만 결국은 이를 집행하는 사람이 어떤 우선순위에 따라 진행할지에 대한 선택이 남는데 인공지능이 초래하게 될 많은 이익도 있지만 부정적인 영향을 먼저 알아야 하고 고, 과거 민주주의가 자정되는데 시간과 노력이 많이 들지만 결국 발전된 방향으로 나아갔던것 처럼 무조건 적인 낙관적 생각은 버리고 인공지능이 잘못된 길을 가지 않도록 끊임없이 감시하고 견제해야 한다는 경고를 보내주고 있다.

사피엔스 와 호모데우스를 재미있게 읽었었고, 특히 호모데우스를 보면서 사람이 어떻게 발전해 나갈것인가에 대한 생각을 엿볼수 있었다면 이 책이 2024년에 나왔지만 AI가 널리 쓰이게 되기 이전에 이런 식견을 가지고 책을 쓸수 있었다는점에서 조금 놀랍기도 하다. AI를 많이 사용하면 할 수록 우리의 일자리에 대한 위협이나 직접적으로 스카이넷 같은 공상과학 영화에서 사람을 총으로 쏴 죽이는 것만 무섭다고 하지만.. 결국 AI는 그런식으로 동작하지 않는다는 나의 사고를 확장시켜준 책이라 더더욱 이 책이 뜻깊다 하겠다.


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양면의 조개껍데기
김초엽 지음 / 래빗홀 / 2025년 8월
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2025년 마지막 책으로 이 책을 구매하여 2026년 첫 리뷰로 이 책을 골랐다.

사람의 뇌는 각자의 생각을 조율하다가 결국 입이나 행동으로 나올떄는 둘간의 조율을 통해 행동하게 된다고 한다. 가끔 건강상의 이유로 뇌 사이의 연결을 어떤 이유로 끊어야 하는 사람들을 관찰했을때, 두개의 뇌는 서로 다른 생각을 갖고 있고 결국 하나의 행동으로 나오는건 그 둘간의 조율을 통해서 나온다고 어느 책에서 읽었던것 같다. 양면의 조개껍데기는 두 다른 자아로 살아가는 종류의 인류가 그둘 사이의 갈등을 겪는.. 어찌보면 해괴할수 있지만 뭐.. 그렇다고 다중인격이 불가한건 아니니 충분히 생각해볼수 있는 문제라고 생각한다. 사이보그가 몸의 물성을 선택할수 있다면? 바이오 해커는 어떤식으로 존재하는가.. 사람이 물건의 소리를 들을수 있다면? 등등 그녀의 상상력을 통해 나는 이미 그 안에 몰입되어 갖가지 문제들을 주인공과 같이 해결해 나가면서 주인공이 갖는 느낌들을 공유한다. 꼭 그래야 하는건 아니지만 평소라면 내가 생각해보지 못했던 상황들을 소설을 통해 고민하고 상상하게된다.. 그런 의미에서 그녀의 소설은 가볍게 읽히지만.. 가볍지만은 않다. 이번 소설이 작가의 첫 소설 (우리가 빛의 속도로 갈수 없다면)을 읽었을 때의 느낌이 되살아나는 그런 소설이라서.. 다음 소설이 또한 기대가 된다.


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나는 미국 월배당 ETF로 40대에 은퇴한다 - 7천만 원으로 월 2백만 원 받는 연 30% 이상 초고배당의 비밀
최영민 지음 / 지음미디어 / 2024년 9월
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작가는 7천만원정도의 미국 월배당 etf로 200만원정도의 현금 흐름을 발생시켰고 곧 은퇴하면서 400정도의 현금 흐름을 위해서 1.4억으로 늘릴것이라고 얘기했다. 1.4억을 투자했는데 월 400이 들어오면 1년에 4800만원.. 거의 30%에 해당하는 수익률이다. 어떻게 이게 가능한가?

많은 사람들이 FIRE족을 꿈꾸면서 배당 ETF에 눈을 돌리고 있다. 물론 요즘 미국배당 ETF를 정부에서 세금 보전을 해주지 않겠다고 해서 (ISA계좌나 연금계좌일때 얘기 어짜피 세금을 떼고 주는 일반계좌는 상관없다) 다른 주식으로 넘어가는 사람들도 많다. 많은 사람들이 관심을 갖고 있는 SCHD(배당성장 ETF 연 3.5% 배당)가 작년에 슈익률이 별로 좋지 않았기 때문에 그리고 미국 주식이 엄청 핫했기 때문에 (15% 이상) SCHD를 갖고 있는 사람들의 상대적인 박탈감이 심했고.. 그래서 나온것들이 JEPI같은 커버드 콜 상품들로 연 7~10%까지 받을수 있는 상품들..


결론적으로 커버드콜은 선물옵션등을 이용해서 투자금의 일부를 배팅해서 하락하면 하락손실을 보전하고 상승하면 수수료를 받고 팔수 있기 때문에 크게 오르면 그만큼 돈을 못벌지만 위험을 헷지할수 있는 상품으로 안정적으로 배당을 받을수 있는 상품임.. 다만 크게 하락하면 주식가치도 하락하므로.. 하락에 대한 위험은 여전히 있는 상태..

하지만 연 10%이상의 수익을 얻는건 커버드콜로 얻기 힘든데.. 작가는 CONY, MSTY, NVDY, TSLY 같은 일드맥스 ETF에 투자하고 있음.. CONY는 코인배당 ETF로 한국에서는 코인 ETF를 구매할수는 없지만 코인으로 배당을 하는 ETF는 투자가 가능함. 나머지 상품들은 이름에서 보듯이 MS, NVidia, Tesla를 추종하는 일드맥스(Y

(Yield Max) ETF상품임. 커버드콜과 비슷하지만 말그대로 옵션수익을 극대화 하는 상품이라.. 원금손실이 날 수 있는 상품들임.. CONY를 두달 시뮬레이션 해본 결과.. 배당만큼 원금이 깎이고 있어서 주식 평단가를 관리할 수 있는 수준으로만 투자를 하는것이 좋다고 생각..


=> 결론적으로 올해는 MSTY가 -60% 손실을 주고 있음.. 망함..

다른 유튜브를 통해서 확인한건데 커버드콜은 절대 원래 상품을 뛰어넘을수 없음..



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AI 2026 - 트렌드 & 활용백과
김덕진 지음 / 스마트북스 / 2025년 10월
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트렌트 코리아를 보면서 매년 대한민국의 소비 트렌드를 이해 하는것 처럼 이제 AI의 트렌트가 어떻게 되고 있는지 책이 쏟아지고 있다.. 그 내용이 너무나 빠르기 때문에 월간 AI가 나와야 하는게 아닌가 하는 생각마저 든다. 그런점에서 이 책은 워낙 유명하신 분이 쓴 책이기도 하고, 내년의 AI는 어떻게 예측했을지가 궁금한여 이 책을 샀는데.. 책의 내용은 앞부분은 AI의 트렌드와 분석에 대한 내용들이 나오고 후반부로 가면 실제적으로 활용할 수 있는 방법들이 나와서.. 아마도 AI를 활용하겠다고 하는 사람들에게는 실제적인 guide가 될수도 있을듯 하다. 하지만 나는 그런 책보다는 읽는 내용이 더 좋기에 앞부분이 더 좋았음..특히 claude를 쓰면서 haiku, sonnet, opus가 무슨뜻인지 몰랐는데 그런 내용들을 알수 있었고, 구글이 어떻게 antigravity같은 개발툴을 낼수 있었는지 등등 알기 어려웠던 비하인드 내용들을 들을수 있어서 좋았다.


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듀얼 브레인 - AI 시대의 실용적 생존 가이드
이선 몰릭 지음, 신동숙 옮김 / 상상스퀘어 / 2025년 3월
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두개의 뇌를 쓴다는 뜻인가?

제목부터가 AI를 활용하겠다는 뜻이 보인다.

놀랍게도 이 책은 2024년 한해를 달군 책이다. 우리나라에는 번역되어 2025년에 나온 책이겠지만..

하지만 그때 봤으면 아마 나는 이 책을 제대로 이해하지 못했을수도 있다.

올해가 되어서 나는 AI관련 일을 좀 더 심도 있게 해볼수 있게 되었고 그에 따라 관련 서적을 엄청나게 읽었다. AI를 전공한것은 아니지만.. 이 책의 저자도 그렇다 이사람은 기술을 아는 사람은 아니지만 누구보다 최 전선에서 AI를 어떻게 활용할 수 있을지에 대한 고민을 하기 시작해서 내놓은 책이 바로 이 책이다.

저자는 교육을 전공하는 교수인데 학생들에게 AI를 어떻게 소개하고 학생들을 통해 어떻게 활용할수 있을지에 대한 고민을 하면서 그에 대한 해답으로 나온 팁과.. 해당 교수가 활용할수 있는 역량을 동원하여 실험적 데이터들을 제공해준다. chatgpt가 상용화되기 시작한때부터 이미 교수는 이를 활용할 방법을 고민했던것으로 보인다.

이 책을 읽게 된 우연한 계기는 다름아닌 유튜브때문이었는데.. 만사 제쳐두고 이책을 읽으라고 할 만큼 대단해보이긴 했지만.. 지금 돌이켜봤을때 (sw엔지니어의 입장에서는) 그정도는 아니었다고 생각한다. 하지만 일반인들이 특히 sw와 관련없는 사람들이 볼때는 이 책은 거의 마법과 같은 책이었을수도 있다.

나 또한 비전공자를 위한 AI지식 같은 책들 보다는 이 책이 좀더 일반인들에게 와 닿을 만한 책이라고 생각하여 아이와 아내에게 권하기도 했다.. 여전히 아내는 읽고 있지 않지만..

일단 이 책에서 중요하게 생각하는 팁들이 몇가지 있는데 AI를 활용할때 단순히 검색엔진처럼 검색하지 말고 3가지 전문가의 페르소나를 입혀서 해당 전문가로서의 입장에서 기술해달라고 하는 내용이 제일 흥미로웠고 실제로 AI챗봇을 사용할때도 유용한 기술중에 하나였던것 같다. 그외 당신이 사용하고 있는 AI가 가장 최악의 AI이다. (앞으로 AI는 더 더욱 발전할테니).. 등등의 많은 어록들을 남겼다.

책의 review를 쓰기위해 다시 한번 이 책을 읽으면서도 여전히 이 책의 많은 팁들은 AI를 활용하는데 도움이 된다. 책이 나온지 1년이 된 시점에서도 이 책은 다시 읽을수록 여전히 나에게 영감을 주는 책으로 남아있으리라 생각한다.


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