AI를 업무파트너로 활용해 보자!

랭체인으로 구현하는 AI 서비스 & 에이전트 개발 입문 - LLM API, RAG, 자율형 에이전트 구현과 배포까지
ML_Bear 지음, 손민규 옮김, 장하렴 감수 / 영진.com(영진닷컴) / 2026년 4월

이 서평은 #리뷰어스클럽 의 소개로 출판사로부터 서적을

제공받아 주관적으로 작성하였습니다.

AI 3대장이라고 하면 좀 과한 감이 있을 수도 있지만, 현재는 ChatGPT와 클로드, 제미나이 정도라고 개인적으로 생각을 합니다. 그래서 생성형 AI를 이야기할 때 하나만을, 단순히 잘 쓰는 법만으로는 부족하다는 생각을 자주 하게 됩니다. 다른 질문을 잘 던지고 답을 잘 받는 수준을 넘어, 이제는 내가 가진 문서, 웹사이트, 영상, 데이터베이스, 업무 흐름을 AI와 연결해 실제 서비스처럼 작동하게 만드는 능력이 중요해진 상황입니다. 그냥 질문하고 답변만 하면 예전에 유행했던 심심이의 업그레이드 정도에 지나지 않는다는 느낌이죠. 그런 점에서 『랭체인으로 구현하는 AI 서비스 & 에이전트 개발 입문』은 제목 그대로 “AI를 사용하는 사람”에서 “AI 서비스를 만드는 사람”으로 레벨업 시켜주는 책이라고 생각이 들었습니다.

AI를 그냥 쓰는 것보다 AI를 활용해서 생산성을 높여보고 싶다는 개인적인 욕심도 한 몫을 했습니다.

생성형 AI에 대한 지식이 전무하다면 사용이 어려울 수 있습니다. Python을 완전히 처음 배우는 사람을 위한 책은 아닙니다. Python의 기본 문법, 자료 구조, 제어문 정도는 알고 있다고 가정하고, 그 위에서 LLM API와 LangChain, Streamlit을 어떻게 연결하는지 설명합니다. 그래서 프로그래밍을 처음 시작하는 독자에게는 다소 빠르게 느껴질 수 있지만, Python을 조금이라도 다뤄 본 사람이라면 오히려 군더더기 없이 실습에 들어갈 수 있다는 장점이 있습니다. 완전초보 분들에게는 사용이 좀 어렵겠습니다. 코딩과 관련된 내용이 계속해서 등장하고, 처음에 언급했었던 3대장의 언어 모델들을 사용할 계정이 있으면 좋습니다. 저 같은 경우 세 가지 다 유료계정이 있어서, 이것저것 맛보기가 가능할 것 같지만, 처음 시작 때는 무료 계정으로도 되는 것 같습니다. 다만 ChatGPT가 중심으로 다른 모델들은 바꾸어 적용하기 정도로 되어 있는데, 이렇게 하니 차라리 나은 것 같습니다. 세 가지 다 파고드는 것이 아니라 하나의 서비스 구조를 우선 해보는 것이니 습득하는데 시간도 덜 걸릴 것 같거든요.

저는 사실 클로드가 마음에 들지만, 일단은 ChatGPT 중심의 실습이 될 것이라는 점도 인지하고 있습니다. 구글 제미나이도 사용 가능하다고 되어 있는데, 필수과정은 아니라고 되어 있습니다. 아직은 ChatGPT가 중심이 되어 있는 것 같네요. 긍정적으로 생각하자면 독자의 부담을 줄여 주는 것이지요. 여러 서비스를 동시에 설정하다 보면, 정작 중요한 LangChain 구조를 이해하기 전에 계정 설정 단계에서 지칠 수 있기 때문입니다. 시작도 하기 전에 손놔버리면 곤란하니까요.

일본 저자들의 특성인지, 아니면 다들 그런지는 모르겠지만 이렇게 그림으로 구조를 나타내주니, 처음에 직관적으로 내용을 훑어볼 수가 있습니다. '본격적인 서비스를 개발' 에서 가슴이 뜁니다. 사실 책의 주요 내용은 파이썬을 사용한 코드로 가득합니다. 눈이 핑핑 돌지만, 이런 그림으로 그 전체적인 내용을 파악해보는 것도 좋네요. 사용자가 Streamlit 화면에서 질문을 입력하고, 그 질문이 LangChain을 거쳐 ChatGPT API로 전달된 뒤, 다시 응답이 화면에 표시되는 흐름을 보여줍니다. 이 구조는 단순하지만 핵심이라고 생각됩니다. 많은 사람이 코드 한 줄 한 줄에만 집중할 수도 있습니다. 하지만 실제로 중요한 것은 전체 흐름입니다. 나무 대신에 숲을 보라는 것처럼요. 사용자의 입력은 어디서 시작되는지, LangChain은 어떤 역할을 하는지, LLM API는 어디에서 호출되는지, 응답은 다시 어떤 방식으로 사용자에게 전달되는지 알아야 합니다. 이 책은 그 흐름을 먼저 잡아 주기 때문에, 단순히 코드를 따라 치는 데서 끝나지 않고 AI 애플리케이션의 기본 작동 원리를 이해하게 해 줍니다. 이 책이 다루는 내용은 상당히 많습니다. 웹사이트 요약, 유튜브 영상 요약, 이미지 인식, 이미지 생성, 음성 인식과 음성 생성처럼 최근 AI 서비스에서 자주 등장하는 기능들도 함께 다룹니다. 각각의 주제를 깊은 이론 중심으로 파고들기보다는, 실제 앱 안에서 어떻게 구현할 수 있는지 보여주는 방식입니다. 책이 상당히 무거운데, 이 책의 내용만 잘 파악해도 AI로 뭔가 하나 해낼 수 있겠다는 생각도 듭니다. 두껍습니다만....

저에게 상당히 유용한 부분이었습니다. 논문이나 실적 발표 자료 분석에 관련된 내용입니다. RAG, 자기 지식만으로 답하는 것이 아니라, 외부 문서와 자료로 학습을 시켜서 답변을 생성하게 하는 것입니다. LLM 많이 들어보셨을텐데 바로 그겁니다.

사진 속 구조도를 보면 PDF 업로드, 문서 읽기, 문서 분할, 임베딩, 벡터 저장소, 질문 임베딩, 관련 문서 검색, 최종 답변 생성까지 이어지는 흐름이 나옵니다. 처음 보면 다소 복잡해 보이지만, 이 구조를 이해하는 순간 AI 활용을 더욱 넓게 하실 수 있습니다. 논문, 보고서, 매뉴얼, 연수 자료, 업무 문서처럼 긴 텍스트를 자주 다루는 사람이라면 RAG는 매우 실용적인 기술입니다. 활용도가 매우 높지만 저작권 같은 문제는 잘 생각해서 사용해야 하긴 합니다. 개인 학습용이나 프로토타입 제작용으로는 충분히 의미 있는 출발점이 될 수 있습니다. 저도 논문관련해서 유용하게 쓸 마음이 생겨, 이 부분을 깊게 파고들어보았었습니다.

이 책의 내용을 파악하기 전까지는 AI는 심심이의 궁극 업그레이드판, 검색기 정도인 존재였습니다. 저에게는 말이죠. 그런데 이젠 정말 에이전트 세계로 확장이 된 거 같습니다. 단순히 말을 잘하는 존재가 아니라, 특정 목적을 위해 여러 도구를 연결하고 실행하는 시스템으로 확장, 저는 좀 더 나가면 이제 아이언X의 자*스 가 실세계에서 누구나 사용할 수 있지 않을까, 하는 생각까지도 하게 되었습니다. AI가 이런 일까지 하게 될 거라고는 생각을 못했네요. 검색하고, 분류하고, 요약하고, 분석하고, 필요한 경우 외부 기능을 호출하는 하나의 업무 파트너로 될 날까지 얼마나 남았을까요? 자율적으로 활동하는 수준으로 말이죠.

상당히 과장(?)되게 이야기를 했었습니다만, 이 책에도 한계가 있긴 합니다. 제목에 ‘입문’이 들어가지만, 완전한 비전공자에게 절대로 쉬운 책은 아닙니다. API Key 설정, 패키지 설치, 환경 변수, GitHub, Streamlit 배포 같은 부분에서 막힐 수도 있습니다. 이게 무슨 말이지? 하는 순간 이미 어려운 내용입니다. 또한 LangChain과 LLM API는 변화가 빠른 분야이기 때문에, 시간이 지나면 일부 코드나 사용법은 달라질 가능성이 있습니다. 따라서 이 책은 모든 코드를 정답처럼 외우는 책이 아니라, AI 서비스의 구조를 이해하고 이후 공식 문서와 함께 보완해 나가는 책으로 읽는 것이 좋습니다. 몇 달 있으면 또 새로운 혁신이 등장할지도 모르는 일입니다. 사실 대부분의 이런 책들은 그렇지만, 지금으로서는 매우 활용도가 높다고 생각합니다.

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AI가 더 이상 특별한 기술자의 전유물이 아닌 시대가 되었습니다. 중요한 것은 이제 “AI를 쓸 줄 아는가”가 아니라 “AI를 어떤 구조로 연결하고 활용할 수 있는가”입니다. 이 책은 바로 그 질문 앞에 선 독자에게, 조금 더, 한 발 나아가기 위한 책이라고 생각됩니다. AI와 함께 업무 능력을 배가 하고 싶으신 분이라면, 한 번 보시는 것도 좋을 것 같습니다.

[100자평] 랭체인으로 구현하는 AI 서비스 & 에이전트 개발 입문

랭체인으로 구현하는 AI 서비스 & 에이전트 개발 입문 - LLM API, RAG, 자율형 에이전트 구현과 배포까지
ML_Bear 지음, 손민규 옮김, 장하렴 감수 / 영진.com(영진닷컴) / 2026년 4월

AI를 진정한 업무 파트너로 만들어 줄 수 있는 가능성을 품은 책인 것 같습니다.

미술과 문학, 두 거장의 만남

안부를 전하며 - 헤르만 헤세 x 빈센트 반 고흐 ㅣ 세계문화전집 1
헤르만 헤세.빈센트 반 고흐 지음, 홍선기 옮김 / 모티브 / 2026년 4월

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출판사로부터 서적을 제공받아 주관적으로 작성하였습니다.

헤르만 헤세에 대해서도 나름대로 잘 알고 있었습니다. 그리고 빈센트 반 고흐도 미술사에 족적을 남긴 인물로 잘 알고 있었습니다. 그런데 둘을 하나로 모아서 책을 내었다? 처음에는 호기심에 책을 집어 들었습니다. 개인적으로는 표지가 정말 마음에 들었습니다. 보라색 표지 위에 금빛 글씨로 적힌 두 이름, Hermann Hesse와 Vincent van Gogh. 고급져 보이는 책 표지였는데, 책 내용도 마음 속에 조용히 번지는 아름다움으로 가득했습니다.

책을 전체적으로 먼저 이야기하자면, 헤르만 헤세와 빈센트 반 고흐의 글과 그림을 함께 엮어 두 예술가가 서로 다른 시대와 삶 속에서 남긴 고독, 예술, 자연, 위로의 감각을 전해주는 책입니다. 사진 속 페이지들을 보면 독일어 원문과 한국어 번역이 함께 실려 있고, 고흐의 그림과 헤세의 글이 나란히 배치되어 있습니다. 그래서 이 책은 문학책이면서도 미술책 같고, 편지집이면서도 한 권의 사색 노트처럼 느껴집니다. 독일어 부분이 있으니 조금 신선하기도 했습니다. 독일어를 조금 읽을 수 있다보니 읽으려고 시도도 해보고, 헤세의 기분을 느껴볼려고도 했었습니다.

우선, 가장 인상 깊었던 점은 두 사람 모두 세상의 중심에서 편안히 살아간 인물들이 아니었다는 것입니다. 고흐는 삶의 불안과 외로움 속에서도 끊임없이 그림을 그렸고 - 귀를 자르기까지 했지요 - 헤세 역시 내면의 흔들림과 시대의 혼란 속에서 자신만의 문장을 남겼습니다. 그런데 이 책은 그들의 고통을 극적으로 소비하지 않습니다. 오히려 그들이 자연을 바라보고, 별을 바라보고, 들판과 꽃과 고양이 같은 작은 존재들을 바라보며 어떻게 삶을 견뎠는지를 보여줍니다.

책의 구성은 이런 식입니다. 고흐의 그림과 어울리는 헤세의 글이 옆에 쓰여져 있습니다. 헤세의 글을 읽고, 고흐의 그림을 보고, 의미를 곱씹어보게 됩니다. 힐링한다는 게 이런 느낌일까요? 오베르 인근의 들판을 그린 고흐의 작품은 헤세가 유년 시절을 회상하며 적어 내려간 글귀들과 기묘하게 어우러집니다. 내가 나중에 눈으로 보고 손에 넣었던 모든 귀한 것이 저 초원의 찬란함에 비하면 보잘것없었다는 헤세의 고백은 고흐의 캔버스 위에서 시각적인 진실로 변모합니다. 두 사람은 서로 다른 시대를 살았고 직접 만난 적도 없지만 그들이 갈망했던 삶의 본질은 결국 같은 곳을 향하고 있었다는 것을 깨닫게 됩니다. 제가 확대해석을 한 것은 아닐 것이라 생각합니다.

제가 고흐를 잘 안다고(?) 이야기했었지만, 사실 이미지는 '귀 자른 화가' 정도였습니다. 그런데 이렇게 고흐가 가졌던 감정이 편지에 드러납니다. 솔직히 그를 단순히 광기 어린 천재 화가로만 인식해왔다면 이 책에 실린 편지들은 그가 얼마나 지독하게 외로웠으며 그만큼이나 타인과의 진실한 연결을 원했는지를 보여줍니다. 동생 테오에게 보낸 편지들 속에는 물감을 살 돈이 없어 겪는 생활고와 예술적 동료였던 고갱과의 갈등이 고스란히 담겨 있습니다. 실제로 고흐는 살아생전 단 한 점의 그림만을 팔았을 정도로 세간의 외면을 받았지만 그는 멈추지 않고 세상에 자신의 안부를 전하기 위해 붓을 들었습니다. 그 결과는 역사에 남는 위대한 화가인 것이지요. 당시 본인의 삶은 불행했었지만요.

별을 바라보는 고흐의 시선은 저의 가슴을 가장 세게 두드렸습니다. 지도의 검은 점이 도시를 나타내듯 창공의 빛나는 점들이 우리가 닿을 수 있는 곳일지도 모른다는 그의 상상은 죽음을 넘어선 구원을 꿈꾸게 합니다. 그 옆에 배치된 헤세의 시 장엄한 저녁 음악 안단테는 별들의 운행과 자신의 심장 박동이 연결되어 있다는 비밀스러운 울림을 노래합니다. 같은 것을 보고도 다른 생각을 하는 것이 사람인데, 이렇게 두 거장의 밤하늘의 별을 보는 방식이 참으로 달랐습니다. 각각의 고립된 방 안에서 이렇게 이야기를 할 수도 있네요.

책장을 넘기다 보면 고흐의 그림들이 중간중간 등장합니다. 푸른 들판, 소용돌이치는 하늘, 꽃이 핀 가지들은 모두 조용하지만 강한 생명력을 품고 있습니다. 고흐 그림의 특징이 그대로 드러납니다. 하지만 책은 책이니 글 위주로 읽는데, 읽다가 그림을 바라보면 문장이 잠시 멈추고, 그림을 보다가 다시 글을 읽으면 그림 속 색채가 문장 안으로 스며드는 느낌이 듭니다. 서평을 위해 책을 쭉 읽어 나갔지만, 이 책은 매일 조금씩 맛보는 재미가 더 좋을 것 같습니다. 그림 하나, 글 하나, 그림 하나, 글 하나. 이런 방식으로요.

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저는 이 책을 읽으며 ‘예술은 결국 삶을 견디게 하는 방식일지도 모른다’는 생각을 했습니다. 고흐에게 그림이 그랬고, 헤세에게 글이 그랬듯이, 우리에게도 각자 마음을 붙잡아 주는 무언가가 필요합니다. 그것이 책일 수도 있고, 음악일 수도 있고, 산책일 수도 있고, 누군가에게 보내는 짧은 안부일 수도 있습니다. 저에게는 독서가 큰 힘이 됩니다. 특히 이런 책이 저에게는 많은 위로가 되고 있습니다.

이 책은 헤세나 고흐를 깊이 알지 못하는 사람도 충분히 읽을 수 있는 책이라는 생각이 들었습니다. 오히려 처음 만나는 독자에게 더 좋은 입문서가 될 수도 있습니다. 한 사람의 생애를 자세히 설명하기보다, 두 예술가가 남긴 감정의 결을 부드럽게 보여주기 때문입니다. 예쁜 책을 좋아하는 분, 문장과 그림을 함께 감상하고 싶은 분, 조용한 위로가 필요한 분께 잘 어울리는 책입니다. 책 표지부터 정말 예뻐서 소장 가치도 충분히 있다고 생각됩니다.

책을 덮고 나니 제목처럼 누군가에게 안부를 전하고 싶어졌습니다. 아주 멀리 있는 사람에게도, 오래 연락하지 못한 사람에게도, 그리고 무엇보다 나 자신에게도요. “요즘 잘 지내고 있나요?” 하고 묻는 일. 어쩌면 이 책이 건네는 가장 큰 선물은 바로 그 질문이 아닐까 싶습니다. 헤세가 고흐에게, 고흐가 헤세에게 안부를 전하듯이 말이지요.

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출판사로부터 서적을 제공받아 주관적으로 작성하였습니다.

AI로 해결하는 업무 효율화

AI로 가속하는 일의 효율화
하이토 겐고 지음, 콘텐츠연구소 옮김 / 정보문화사 / 2026년 4월

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출판사로부터 서적을 제공받아 주관적으로 작성하였습니다.

AI 와 관련된 책은 계속해서 많이 보아왔습니다. 시대는 이제 AI를 거스를 수 없는 지점까지 와 있구요.

그런데 어떻게 AI를 활용하는지는 아직도 두리뭉실하게, 아, 사용해야겠다. 나도 해야지. 하는 정도로 생각을 하는 것에 머물러 있습니다. 그런데 현실에서는 어떤 일이 있냐면, 다들 AI를 쓰면서 업무효율화를 추구하고, 구인 인원을 줄입니다. AI가 더 빠르게 일을 해결할 수 있다는 것이죠. 인원이 줄어드니 업무량은 늘어나고, 그래서 '업무량이 많다', '사람이 부족하다' 하고 생각하시는 분들도 있을 것입니다. 아무리 열심히 해도 끝나지 않는 일의 산더미 속에서, '이렇게 계속 일하고 있는데 왜?'라고 의문을 가져보면, 주변의 사람들 역시 똑같이 지친 얼굴을 하고 있습니다. 이 책은 그 감각이 착각이 아니라고 말하는 것부터 시작합니다. 현대의 직장인이 떠안는 업무량은 분명히 계속 늘어나고 있다는 점을 알려줍니다. 1인당 맡는 업무량은 많아질 수밖에 없지요. 차가운 현실입니다.

저자 하이토 겐고는 일본의 AI 업무 효율화 전문가로, 수많은 직장인들이 AI를 도입하면서 겪는 현실적인 어려움을 오랫동안 관찰해 온 분입니다. 아무래도 전문적으로 이런 연구를 하는 사람들이 일본에는 많은가 봅니다. 책 내용 자체는 경험에서 우러나온 이야기들로 실제 사례를 들기 때문에 이해가 쉬웠습니다.

목차를 보면 원인 분석 - 대안 제시와 같은 흐름으로 진행이 됩니다. 1장부터 너무나도 공감하게 됩니다. 업무분장을 할 때마다 점점 업무가 늘어나는게 직접적으로 느껴지는 저로써는 절실히 활용도를 높일 방법을 찾게 됩니다.

이 책이 공감을 얻는 가장 큰 이유는 독자의 현실을 너무도 잘 알고 있다는 점입니다. '일을 더 효율적으로 하고 싶다', '좀 더 빨리 끝내고 싶다'고 생각하며 책을 읽거나 유튜브를 보거나 온라인 세미나에 참여해 본 경험, 한 번쯤 있으실 겁니다. 그런데 막상 실행하려고 하면 '결국 무엇부터 시작해야 할지 모르겠다'는 상태가 됩니다.

저자는 그 마음을 정말 잘 안다고 말합니다. 효율화라는 말을 들으면 해야 할 것들이 한꺼번에 쏟아지는 느낌이 들기 때문이지요. 이 책이 다른 AI 활용서들과 다른 지점이 바로 여기에 있습니다. 처음부터 완벽하게 AI를 활용하려 하지 않아도 된다고, 낮은점수로 시작해도 되니까, 점진적으로 효율을 높이는 전략을 택하라고 이야기합니다. 바쁜 직장인이 바로 써먹을 수 있는 방식으로요. 저는 약간 쓸데없이 완벽주의자라 시작이 어려운데, 이런 말을 들으니 냉큼 시작할 마음도 생겼습니다.

4장 'AI를 쓰고 끊지 않는 습관 기술'과 5장 '의욕 제로여도 나아가는 일의 구조화'가 개인적으로 가장 인상 깊었습니다. AI를 써보다가 흐지부지 그만두는 경험, 많은 분들이 한 번쯤 해보셨을 겁니다. 처음에는 AI 쓰는 걸 망설였고, 의욕이 있을 때만 사용했다는 독자의 상황을 정확히 짚어주며, 책은 이렇게 말합니다. '우선은 하나만으로도 충분하다.'

작은 규칙 하나로 망설임 없이 사용할 수 있게 되고, 프롬프트는 하나만 정하면 되며, 오류도 망설임 없이 '약속해짐'으로 넘어서면 된다는 조언이 현실적으로 다가왔습니다. 완벽함을 목표로 하지 않는 것, 그것이 오히려 AI를 꾸준히 쓸 수 있는 비결이라는 이야기입니다. 5장에서는 무엇부터 시작해야 할지 막막할 때의 처방전, 쓰기 싫다는 감정이 올 때 정리가 안 된 부분을 해결하는 방법, 그리고 실수를 하면서도 속도를 높이는 구조에 대해 다룹니다. 의욕에 의존하지 않고 돌아가는 구조를 만드는 것이 핵심입니다.

이 책에서 가장 반전처럼 느껴진 부분은 7장 'AI 시대이기 때문에 더욱 요구되는 인간력'입니다. 금요일 저녁 카페에서 친구를 만난 에피소드로 시작합니다. 최근 이직한 친구가 이런 말을 했다고 합니다. 'AI가 이렇게 편리한데, 왜 내 평가가 올라갔는지 알아? AI를 쓰는 시간이 늘어서라고 생각했어. 그런데 AI의 답을 그대로 쓰지 않고 시간을 들여 고민하면서...'

AI가 실행을 대신해주는 시대일수록, 생각하는 힘과 판단력, 사람과 사람 사이의 신뢰를 쌓는 인간력이 오히려 더 중요해진다는 메시지입니다. AI 리터러시는 커리어의 강점이 되고, 급성장하는 AI에 뒤처지지 않는 학습법도 결국 사람이 주도하는 것이라는 이야기가 정말 와닿았습니다. AI가 아무리 발달해도 결국은 인간의 중요성은 사라지지 않는다는 점이 중요한 것이죠. 사람이 없으면 AI가 무슨 의미가 있겠습니까... 당장 제가 없으면 AI가 저에게 무슨 의미가 있겠나요? 그런 생각도 해보았습니다.

AI가 많은 것을 하는 시대는 분명히 맞습니다. 하지만 생각은 결국 사람이 합니다. 사람이 중심이 되어야 AI도 활용할 수 있다는 것은 결국 우리의 역량이 더 중요하다는 것입니다. 이 책은 그런 요구를 잘 살려서 AI를 자연스럽게 일상에 녹여내는 감각을 만들어주는 방향으로 나아가고 있습니다. 보고서 작성, 회의 정리, 기획과 분석, 일정 관리까지 익숙한 업무들을 조금씩 AI로 바꿔가는 과정이 구체적이고 현실적으로 담겨 있습니다. 어려운 AI 활용법 같은 것은 나오지 않습니다. 완벽하게 써야 한다는 부담 없이, 오늘 하나만 시작해보자! 같은 가벼운 마음으로 시작할 수 있습니다. AI를 업무에 어떻게 활용할지 감이 오시지 않거나, 쓰다가 금세 그만 두셨던 분들이라면 이 책으로 다시 한 번 도전해 보시면 좋을 것 같습니다.

이 서평은 #네이버북유럽 카페의 소개로

서적을 제공받아 주관적으로 작성하였습니다.

최고의 AI 업무 도우미!

클로드 코워크 with 스킬, 플러그인 - 퇴근을 앞당기는 완벽한 업무 자동화
클리커.강민혁 지음 / 한빛미디어 / 2026년 3월

이 서평은 #네이버북유럽 카페의 소개로

출판사로부터 서적을 제공받아 주관적으로 작성하였습니다.

AI가 갓 등장했을 즈음 - 2023년 정도였던 것으로 기억합니다 - 그때부터 미래에는 어떻게 될 것인가, 이런저런 걱정을 하기 시작했었습니다. 그러면서도 내심 AI가 많은 것들을 해결해 줄 것이라고 기대도 했었지요. 그런데 몇 년이 지난 지금, 저에게 있어서는 AI를 쓴다고 해서 업무가 크게 달라졌다는 느낌을 받은 적이 없었습니다. 클로드에게 뭔가를 물어보고, 답을 받고, 그걸 복사해서 워드에 붙여넣고, 서식을 다듬고, 파일로 저장하고... 결국 손이 가는 건 여전히 저였으니까요. AI가 도와주긴 했지만, 마지막 한 걸음은 항상 제 몫이었습니다. AI가 모든 걸 다해주는 것이 아니라는 걸 확실하게 느꼈습니다. 2026년의 지금에도 말이지요.

그런데, 이번에 #네이버북유럽 카페의 소개로 책을 한 권 보게 되었는데, 이제는 좀 더 AI에 대한 관점이 달라지는 계기가 될 정도의 책이었습니다. 바로 『클로드 코워크 with 스킬, 플러그인』 이 책이었습니다.

부제가 너무나 맘에 들었습니다.

퇴근을 앞당긴다니요... 시간 절약이라고 쓰는 것보다 더 마음에 와닿았습니다.

책의 앞부분에서 꽤 실용적인 표를 보여줍니다. AI라고 하면 클로드 말고도 챗GPT, 제미나이를 떠올릴 수 있는데, 셋 다 쓸 만하다면 무엇을 어떤 상황에 써야 하냐는 것이죠. 다른 AI가 좀 등장하긴 했는데, 제가 알고 있는 대규모 AI는 이 세 개였고. 확실히 아, 그렇구나 하는 생각이 들었습니다. 클로드는 긴 문서 분석과 정교한 지시 수행, 신중한 답변에 강점이 있고, 챗GPT는 범용성과 이미지 생성, 풍부한 플러그인 생태계가 특징이며, 제미나이는 구글 서비스와의 자연스러운 연동이 핵심이라고 설명합니다. 세 서비스가 서로 경쟁하면서 각자의 장점을 발전시켜 나가는 구도라는 점도 흥미로웠습니다. 경쟁이 없다면, 어딘가 독점해서 가겠죠? 클로드와 관련된 책이지만, 이런 점은 객관적으로 분석해주었습니다. 이 책이 클로드를 중심으로 구성된 이유도 여기서 자연스럽게 납득됩니다. 보고서 분석, 계약서 검토, 긴 글 작성처럼 '정확하게 읽고 정리하는' 작업이 많은 직장인에게 클로드가 가장 잘 맞는 도구라는 것이죠. 저도 업무에서 긴 문서를 다루는 일이 많다 보니, 이 부분에서 많이 동의를 하게 되었습니다.

다른 부분에서는 클로드에 대한 소개를 하고 비교하는 정도였다면, 이 책의 핵심 부분은 역시 클로드 코워크입니다, 저만해도 이 부분 때문에 책을 구하게 된 것이구요. 코워크는 그냥 AI와 대화하는 것이 아니라, 자신의 컴퓨터의 폴더에 있는 파일을 가지고 관리해 주는 기능입니다. 핵심 중의 핵심이죠.

기존 AI 활용의 한계를 책은 이렇게 이야기합니다. 프롬프트를 잘 쓰면 좋은 답변을 얻을 수 있다는 건 맞습니다. 하지만 그 답변을 받은 다음에는? 텍스트를 복사해서 워드에 붙여 넣고, 서식을 잡고, 파일로 저장하는 '나머지 작업'은 여전히 사람이 해야 합니다. 코워크는 이 마지막 한 걸음을 AI가 대신해줍니다. 말 그대로 클로드가 내 컴퓨터 안에서 직접 파일을 만들고 완성해주는 것이지요. 얼마나 귀찮았던 일인가요?

일하는 입장에서 이 차이는 꽤 큽니다. 매일 반복되는 보고서 작성, 회의록 정리, 데이터 요약... 이런 작업들이 '클로드에게 내용 요청 → 복사 → 붙여넣기 → 서식 정리'의 반복이 아니라, 조건만 말하면 파일 자체가 만들어져 나오는 경험으로 바뀐다는 게 정말로 귀가 솔깃했습니다.

11챕터도 인상적이었습니다. 코워크가 워드·엑셀·PPT 파일을 잘 다루는 이유가 바로 '스킬' 때문이라고 합니다. 개인적인 의견이지만 저는 제미나이, ChatGPT, 클로드를 다 쓰고 있지만 현재 비중은 클로드로 많이 넘어왔는데, 이 부분이 큽니다. 우선 스킬은 클로드가 작업을 시작하기 전에 자동으로 읽는 지침 파일입니다. 쉽게 말하면, 클로드에게 '우리 회사 보고서는 이런 양식이고, 이런 톤앤매너로 써줘'라고 미리 알려두는 것이지요.

내장 스킬은 범용적이라서 매번 요청할 때마다 결과물이 조금씩 달라지는 한계가 있습니다. 다시 프롬프트 작성하고 수정하고 이런 것이 번거롭긴 하지요. 하지만 커뮤니티가 만들어둔 스킬을 설치하거나, 우리 팀만의 스킬을 직접 작성하면 이야기가 달라집니다. 회사 고유의 서식과 규칙을 AI가 기억하고 그대로 적용해주는 것이지요. 복잡한 프로그래밍 없이, 말로 조건을 지정하면 되는 방식이라 이과와는 거리가 먼 문과 일변도였던 저에게도 쉽게 적용이 가능했습니다.

물론 책은 한계도 솔직하게 짚어줍니다. 다단 편집이나 복잡한 레이아웃은 코워크가 처리하기 어렵고, 기존 워드 파일을 수정하면 서식이 깨질 수 있으며, 회사 전용 유료 글꼴은 적용되지 않을 수 있다고 말합니다. 장점만 다 쓰고 과장하는 것 없이 솔직하게 이야기해주니 괜찮았습니다. 마치 할루시네이션이 적용되지 않은 것 같아 신뢰도는 좀 더 올라갔습니다.

좀 더 심화된 내용을 다루는 부분도 있었지만, 제가 필요한 수준은 스킬 활용법, 그리고 코워크 동작법 정도라 충분한 활용이 가능했습니다.

뒷표지에서 소개하는 네 가지 핵심 기능이 클로드의 장점을 - 코워크를 중점적으로 - 요약해줍니다. 대화창에 파일을 직접 올리지 않아도 되는 것, 내 업무 스타일에 맞춘 맞춤형 AI를 만드는 것, 엑셀 데이터를 분석해서 파워포인트 슬라이드와 워드 요약 보고서를 한 번에 완성하는 오피스 자동화, 그리고 구글 드라이브와 노션까지 아우르는 초연결 워크플로. 이 네 가지를 하나씩 익혀가다 보면 칼퇴가 가능해지겠지요. 저도 그 점을 노리고 계속 책을 보기 시작했습니다.

이 책은 AI를 쓰는 책이 아니라 AI와 함께 일하는 법을 알려주는 책입니다. 클로드가 그냥 똑똑한 챗봇이 아니라, 실제로 파일을 만들고 관리하며 외부 서비스와 연동하는 업무 파트너가 될 수 있다는 것을 이 책을 통해 처음 실감했습니다. 괜히 '코워크'라고 이름 붙인게 아니겠지요. 영어의 코워커? 대신에 코워크를 붙여준 것 같습니다.

코딩을 전혀 모르는 문과인도 충분히 따라갈 수 있는 수준이고, 각 챕터마다 학습 목표가 명확하게 제시되어 있어 순서대로 읽어도, 필요한 챕터만 골라 읽어도 됩니다. 저 같은 경우 5와 11을 열심히 보았는데, 챕터1부터 쭉 읽어 나가는 것이 제일 좋긴 할 것 같습니다. AI를 업무에 써보고 싶은데 어디서부터 시작해야 할지 모르겠다는 분, 혹은 AI를 쓰고 있는데 뭔가 아직 부족하다는 느낌이 드는 분이라면 처음부터 클로드를 쓰시면서 좌절 없이 즐거운(?) 효율성 있는 AI 업무 환경에서 일하시면 좋겠습니다.

이 서평은 #네이버북유럽 카페의 소개로

출판사로부터 서적을 제공받아 주관적으로 작성하였습니다.