코딩 없이 배우는 데이터 분석

코딩 없이 배우는 데이터 분석 - AI 시대의 필수 역량 ㅣ 코딩 없이 배우는 데이터 시리즈
황보현우.한노아 지음 / 성안북스 / 2024년 11월

코딩 없이 배우는 데이터 분석

데이터 분석은 사실 오늘날 아주 중요한 요인으로 작용하고 있다. 크고 작게 우리 실생활에서도 많이 활용되고 있으니까 말이다. 이 의미는 사실 데이터 분석이란 말이 화두가 된건 최근에 들어서이지만 실질적으로 데이터를 분석해서 실생활에 활용을 한다는 의미는 아마도 인류가 시작되면서 같이 생긴것이 아닐까 싶다. 데이터를 분석을 해서 앞으로의 미래를 예측을 해서 방향을 잡는 다는 것은 아주 효율적이기 때문이니까 말이다. 그렇기 때문에 이 책의 데이터 분석은 현 시점에서의 데이터 분석은 실생활에 두루두루 활용 가능한 데이터 분석이 아닐까 하는 심정으로 책을 접하게 되었다.

이 책을 읽고 싶었던 가장 큰 이유는 제목이었다. "코딩 없이 배우는~" 이라는 제목은 나에게 아주 큰 관심을 끌기에 충분했다. 지금 시기에 데이터 분석이라하면 컴퓨터로 아주 복잡하게 데이터 분석하는 것을 의미하기 때문이다. 물론 이 책도 컴퓨터를 활용해서 데이터를 분석을 하기는 한다. 그렇지만 데이터 분석을 손쉽게 개발적 도구를 활용해서 데이터 분석을 돕고 있기 때문에 데이터 분석의 접근성이 훨씬 수월할 것이라는 생각을 하였다. 그러고 무엇보다 그 도구가 무엇인지가 궁금했고, 목차를 빠르게 훓어보게 되었다.

목차를 통해서 왜 코딩 없이 배울 수 있는지와 그렇게 이용할 수 있는 도구를 알 수가 있다.

그리고 나머지 주요 내용은 도구를 활용해서 데이터 분석하는 방법을 아주 자세하게 알수가 있다. 데이터 표본을 추출하는 아주 기본적인 것에서 부터 데이터 분석하는 방법까지 아주 전문적으로 배울 수가 있었다. 즉, 데이터 분석을 하는데 도구를 이용해서 접근은 쉽게 하되 데이터 분석을 아주 정밀하게 전문적으로까지 배울 수 있는 것이었다.

개인적으로 데이터 분석하는 방법중에서 가장 재미있게 배웠던 파트는 [파트7 그룹화]였다. 데이터의 그룹화 방법에 따라서 데이터 값이 달라질 수 있는 것인데 활용도는 무궁무진하지 않나 싶다.

이 책은 데이터 분석에 관심은 있지만 그래도 최소한 데이터 분석도구틀을 한두번이라도 다뤄본 사람이라면 재미있게 학습할 수 있을 것이다. 그렇기에 데이터 분석을 아주 처음 접하는 사람이라면 배우는 과정이 정말 어렵고 지루하게 느껴질 수도 있을 것 같다는 생각을 했다.

데이터 분석을 잘 해서 나의 가치를 높이자!

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