[서평] 1코노미 - 이준영

1코노미 - 1인 가구가 만드는 비즈니스 트렌드
이준영 지음 / 21세기북스 / 2017년 9월

혼자서 무엇인가를 하는 일이 낯설지 않은 요즘이다. 꼭 1인 가구여서가 아니라 여럿 중의 혼자가 되어 즐기는 일상이 많아진 것이다. <1코노미>는 이러한 혼자의 일상, 그리고 혼자인 사람들이 만들어내는 비지니스 트렌드를 이야기 한다. 이 책에서 말하는 1인 가구는 꼭 독립한 사람만을 말하지 않는다. 그와 더불어 읽다보면 느끼게 되겠지만 사회상의 변화로 인해 생겨나는 신조어들이 곳곳에 등장한다. 다양한 매체 속에 들어있던 낯선 단어들의 정확한 의미를 알게되는 시간이기도 하였다.

이렇게 낯선 단어들을 공부하고 <1코노미>가 끝이나는 것은 아니다. 그것은 시작에 불과하다. <1코노미>는 1인 가구에 대한 정의와 세계적으로 1인 가구가 얼마나 빠르게, 얼마나 많이 증가하고 있는지로부터 시작된다. 각종 도표와 그래프, 다양한 근거 자료들이 지금 시대를 가늠할 수 있게 만든다. 그리고나서 1인 가구들이 만들어내는 새로운 트렌드를 소개한다. 예전과 다르게 혼자서 무엇인가를 하고, 한 사람을 위한 서비스 등은 많이 보편화되었다. 특히 일본 여행을 가면 1인에 대한 제반 환경이 많이 구축되었다는 생각이 든다. 커피 한 잔을 마시러 들어간다고 했을 때, 아직 우리는 여러 사람이 함께 앉아서 두런두런 대화를 할 수 있게 되어 있다. 하지만 일본의 카페는 여러 사람이 차를 마실 공간도 있지만 1인 좌석이 보편화되어 있어, 도리어 많은 수의 사람이 갈 곳을 잃기도 한다.

1인 가구의 증가는 새로운 문물의 발견처럼 밝은 미래만을 선사하지는 않는다. 모든 일에는 장점과 더불어 단점이 존재하기 때문이다. 그중에서도 가장 큰 단점은 시기적인 부분이다. 젊은 시절에는 누군가의 도움이 많이 필요 없이 살아갈 수 있다. 하지만 나이가 들수록 누군가의 도움이 필요해지는 순간이 생기기 마련이기 때문이다. 그렇다고 해서 1인 가구를 하면 안 되겠다는 말이 아니다. <1코노미>에서도 소개하고 있듯이 세계 각 국의 여러 사례들이 있다. 공동 하우스에서 함께 살면서 필요한 부분은 공유하고, 혼자만의 공간을 확보하는 경우도 있다. 어찌되었든 중요한 점은 1인 가구가 증가되고 있고, 이에 발맞춰 많은 것들이 변화하고 있다는 사실이다.

<1코노미>가 정착되기 위해서는 다양한 분야에서 더 많은 변화가 필요하다. 개인적인 성향의 문제일 수도 있지만 아직까지도 혼자가 불편한 사람들이 많다. 이러한 인식과 시선에서 자유로워져서 <1코노미>라는 새로운 트렌드를 주도해 나가는 시간들을 기다려본다.

[서평] 대량살상수학무기 - 캐시 오닐

대량살상수학무기 - 어떻게 빅데이터는 불평등을 확산하고 민주주의를 위협하는가
캐시 오닐 지음, 김정혜 옮김 / 흐름출판 / 2017년 9월

<대량살상수학무기>, 제목만으로도 무시무시함이 느껴진다. 무엇인가 엄청난 일이 벌어지고 있거나 벌어질 거라는 예고를 하는 듯한 느낌도 들게 한다. 이 책을 읽고자 하는 사람 중에 몇몇은 제목 중에 '수학'이라는 단어에 눈길이 갔을 것이다. '수학'이 어떤 무기를 만들어냈을지, 그 무기가 '대량 살상'을 한다는 것은 무슨 일인지에 대한 궁금즘 역시 포함해서 말이다. 제목만으로 이 정도의 생각을 했다면 <대량살상수학무기>를 읽을 준비가 된 것이다. 이 책은 '수학'이라는 분야를 바탕으로 일어나고 있는 '어떤 일'들에 대한 이야기이다.

'빅데이터'라는 단어를 누구나 들어봤을 것이다. 이 빅데이터는 지금 이 순간에도 우리가 하는 모든 행동들 하나하나에서 생산되고 축적되어 간다. 별 것 아닌 '클릭 한 번'이 개인의 관심사를 기록하고 그를 바탕으로 유사한 관심사를 추천한다. 그렇게 빅데이터는 쌓여지고 활용된다. 이 빅데이터는 '수학'을 기반으로 한다. <대량살상수학무기>는 구체적으로 이러한 빅데이터에 대한 이야기이다. 결국 모든 알고리즘과 프로그램은 수학을 기반으로 하기 때문에, 수학은 떼려야 뗄 수 없는 관계에 있다. 하지만 이런 것들이 수학과 연관되어 있어서 '대량살상무기'라고 하는 것은 아니다. 이 빅데이터를 활용하는 상황이 '대량살상무기'가 되어가고 있는 것이다. 물론 100% '무기'가 되었다고는 할 수 없지만 <대량살상수학무기>에 나온 사례를 보면, 결코 '무기'가 아니라고도 할 수 없다.

빅데이터는 단순하게 개인의 관심사를 축적하고 활용하기도 하지만, 범죄, 채용 등 다양한 분야에서도 활용된다. 하지만 책에서도 말하고 있지만 빅데이터는 데이터일 뿐이기에 완벽할 수는 없다. 사람이라서 신경쓸 수 있는 세세한 부분까지는 데이터에 축적되지 않기 때문이다. 이러한 상황과 사례들이 왜 '수학'이 대량살사무기의 기반이 되고 있는지에 대해 어렵지 않게 설명되어 있어, 시간 가는 줄 모르고 <대량살상수학무기>를 읽을 수 있었다. '수학'이라는 단어 때문에 이 책을 선택한 사람도 있을 것이고, '수학'이라는 단어 때문에 망설이는 사람도 있을 것이다. 이 책은 '수학'을 가르치는 책이 아니다. '수학'이라는 분야가 바탕이 되어 어떤 변화가 일어나고 있는지, 그 변화가 우리에게 긍정적인지 부정적인지에 대한 이야기를 하고 있기 때문에 작은 부담조차 가지지 않아도 된다.

<대량살상수학무기>를 좀 더 잘 이해하기 위한 기반이라면 화두가 되고 있는 4차 산업혁명에 대한 '약간의 관심'이 필요해 보인다. 앞으로의 변화에 대한 관심이 있는 모든 이에게 추천하고 싶은 책이었다.

[서평] 북숍 스토리 - 젠 캠벨

북숍 스토리 - 취향의 시대, 당신이 찾는 마법 같은 공간에 관한 이야기
젠 캠벨 지음, 조동섭 옮김 / 아날로그(글담) / 2017년 9월

예전에는 동네 책방이 전부이던 시절이 있었다. 어린 시절이라 볼 수 있는 책의 폭이 좁아서 전부라고 느꼈는지도 모르겠다. 대형 서점은 집에서 가깝지 않았고, 한 번 나오기도 보통 어려운 일이 아니었다. 하지만 마음 먹고 나오면 새로운 세상이 펼쳐지는 대형 서점은 엄청난 즐거움과 기쁨을 주었다. 꼭 책을 사보지 않아도 동네 첵빙과 달리 대형 서점에서 느낄 수 있는 것들이 있었다. 시간이 지나면서 동네 책방은 점차 사라지게 되었고, 어느 순간 예전과 같이 접근성이 쉽지 않았던 대형 서점이 가까이 들어섰다. 여기서 이야기가 끝이었다면 좋았겠지만, 대형 서점이 들어섰다고 해서 모든 것이 충족되는 것은 아니었다. 사람 심리의 문제인 것인지, 아니면 결코 대형 서점은 채울 수 없는 작은 책방만의 매력이 있는 것인지는 사실 정확하게 말할 수는 없다. 결과적으로 사람들은 이제 대형 서점과 동네 책방의 쓸모를 명확하게 구분해 가고 있는 중이다.

<북숍 스토리>는 동네 책방의 쓸모를 제대로 증명하는 내용이다. 요즘은 독립 서점, 작은 서점, 동네 책방 등의 여러 가지 명칭으로 우리 동네 가까이에 책방들이 생겨나고 있다. 예전과 같이 책과 문구만을 판매하는 것에 그치지 않고 여러 가지 문화와 교육, 다양한 콘텐츠들이 함께 생산되고 판매되고 있다. 이러한 변화는 <북숍 스토리>에서 더 자세히 다루고 있다. 아시아의 사례는 중국, 일본 등지로 국한되어 있고 그마저도 풍부한 내용은 아니라 아쉬운 점이 없지 않아 있지만, 유럽과 미국 등지의 독립 서점의 모습을 살펴보는 것에는 부족한이 한 점 없다. 이 책에서 소개하는 지역을 가본 적은 없지만 그 지역의 특징을 세세하게 설명하고 서점이 생겨나게 된 배경을 천천히 둘러보는 방식은, 마치 그 곳에 들렀다 나오는 느낌을 들게 한다.

<북숍 스토리>에 나오는 장소로 여행을 간다고 해도 아마 알지 못하면 결코 찾아볼 수 없는 것이 책방일 것이다. 대체로 여행을 가면 목적이 꼭 '책방 또는 서점'이지 않는 한, 다른 목적에 초점이 맞춰지기 때문이다. 그래서 이 책이 더욱 특별하게 느껴진다. 여행 책자에서는 소개하지 않는, SNS에 기록되지 않은 작은 서점들이 하나하나 꼼꼼하게 소개되고 있기 때문이다. 그 서점의 모습이 눈 앞에 그려지는 듯한 묘사와 서점 주인의 소개와 그의 모습은 또 하나의 매력 포인트가 된다. 마치 서점을 한 바퀴 돌아 읽고 싶은 책을 고르거나 추천 받고 나오는 느낌이 든다. 책방마다 다양한 형태로 존재하고 있고, 여러 가지 이벤트를 진행한다. 독립 서점이 그 매력을 잘 알지 못하는 사람들에게 어떻게 '매력 어필'을 하는 지에 대한 공부도 함께 된다. 아마도 나름의 마케팅이 아닐까란 생각이 들었다.

작은 책방, 독립 서점의 이름으로 우리 가까이에 나타나는 서점, 그리고 문화 공간. 혼자가 편해지는 시대에 살아가고 있는 지금, 이러한 책방이 작은 위안을 안겨주지 않을까란 생각이 든다.

[서평] 생산성 - 이가 야스요

생산성 - 기업 제1의 존재 이유
이가 야스요 지음, 황혜숙 옮김 / 쌤앤파커스 / 2017년 9월

직장생활을 하면서 '생산성'을 높여야 한다는 말은 누구나 들어봤을 것이다. 꼭 '생산성'을 높이라는 말이 아니어도 매출 증대, 판매량 증가 등의 말은 쉽게 들어왔다. 그런데 여기서 문제가 있다. 각자 맡은 업무가 있는데 자신의 업무는 '생산성, 매출, 판매량'과 전혀 상관없는 분야라고 생각하는 점이다. 이 점에 대한 지적에서 <생산성>은 시작한다. <생산성>은 기업이 나아가야 할 방향에 대한 지침서라고 볼 수 있다. 입력되는 것에 비해 출력되는 것이 적으면 그것은 결코 생산성이 좋다고 할 수 없다. 결론적으로 생산성이 좋지 않으면 그 기업은 결국 침몰하게 될 것이다. 그렇게 되면 그 기업에 속해 있는 사람 역시 마찬가지의 상황이 된다.

<생산성>에서는 총 9강으로 생산성을 높이는 방법에 대해 설명하고 있다. 직장생활을 하면서 문제가 되었던 상황들이 책 속에 그대로 실려 있으며, 그 문제에 대한 명확한 해결책 또한 제시된다. 그 중에서 많은 사람들의 관심이 되는 '야근'에 대한 부분이 기억에 남았다. 대부분의 회사가 야근을 당연시 여긴다. 그렇지 않은 회사도 물론 있지만, 기업의 크기, 기업의 목표, 기업의 하는 일에 따라 야근이 많은 곳이 있다. 야근을 해 본 사람은 알고 있다. 야근을 해서 생산성이 올라가지 않는다는 것을 말이다. 그 당시에 해결해야 할 급박한 상황은 어떻게 떨쳐낼 수 있을지 모르지만, 그 다음 날에 해야 할 일에 지장을 주는 경우가 다반사이다. 야근이 계속된다면 끊어낼 수 없는 고리가 되어 생산성은 당연히 낮아지기 마련이다. 이 책 역시 이러한 야근의 문제점, 그리고 생산성 저하에 대한 이야기를 하고 있다.

그리고 또 한 가지 기억에 남는 것은 회의할 때의 자리 배치이다. 회의를 진행하거나 회의에 참여할 기회가 있어 가보면, 회의 종류에 따라 다를 수 있지만 대부분 앉는 자리가 고정되어 있다. 그리고 회의 참석자들은 각자 위치에 따라 선호하는 자리가 있다. 그러다보니 제대로 된 회의가 진행될 수 없고, 그럼 역시 생산성이 떨어지는 회의를 하게 된다. <생산성>에서는 이외에도 중년직원, 일하지 않는 직원, 바람직한 리더의 모습 등에 대한 이야기를 다룬다. 어느 하나 빠짐없이 직장생활을 하는 모두에게 필요한 이야기이다. 팀원 때문에 고민하는 팀장, 팀장 때문에 고민하는 팀원, 또는 자신의 안위를 걱정하는 팀원 또는 팀장 등 이 모든 사람들에게 <생산성>은 답안지와 같은 존재가 되어주리라 생각한다.

[서평] 구글에서 배우는 딥러닝 - 닛케이 빅데이터

구글에서 배우는 딥러닝
닛케이 빅데이터 지음, 서재원 옮김 / 영진.com(영진닷컴) / 2017년 9월

1년 전과는 다르게 요즘은 '4차 산업혁명'이 큰 화두가 되었다. 전에는 어쩌다 한 번 쯤 들어볼 수 있는 단어였는데, 이제는 공공연하게 쓰이거나 이와 관련된 교육과 강연이 많이 이루어지고 있다. 물론 책은 말할 것도 없다. 4차 산업혁명의 시대를 살아가고 있는 우리에게 장밋빛 미래만이 보장되어 있는 것은 아니다. 아마도 인공지능, AI에 대해 생각해 본 사람이 있다면 장점 못지 않은 단점들이 존재한다는 것을 알 수 있다. 하지만 이러한 단점조차 지금보다 더 편리하고 합리적인 미래의 밑바탕이 될 수 있기도 하다.

 

인공지능, 알파고 등 우리에게 놀라움을 선사하는 이것들은 대체 무엇일까? 이러한 질문에 답해줄 수 있는 책이 바로 <구글에서 배우는 딥러닝>이다. 딥러닝이라는 단어만으로도 현기증이 일어나 이 책을 읽고 싶지 않을 수도 있다. 하지만 내용만큼은 전혀 어렵지 않고 현기증 또한 일어나지 않는다. 기초를 모르는 사람에게 기초를 쌓을 수 있는 길이고, 어설프게 알고 있던 사람에게는 확실하게 알 수 있는 시간이 되어줄 것이다. 딥러닝은 학습의 한 종류이다. 이 책에서 설명하는 머신러닝의 일부이며, 이 머신러닝은 인공지능의 일부이다.

아마도 알파고에 대해 한 번 쯤은 들어봤을 것이다. 이 알파고가 바로 딥러닝을 이용한 인공지능인 것이다. 지속적으로 바둑에 대한 정보를 주었고, 알고 있기로는 알파고 간에 서로 바둑을 두게 하여 기존의 정보를 넘어서는 정보를 만들기도 한다는 것이다. 이런 것이 바로 딥러닝이다. 기계에게 주입되는 정보 외에 스스로 학습해서 결과를 도출해 낼 수 있는 러닝인 것이다. 이러한 딥러닝을 활용한 사례는 책에 다양하게 소개되어있다. 요즘 가장 뜨거운 관심을 받는 인공지능 비서가 가장 기억에 남아 있는데, 이는 여러 기업에서 다양한 형태로 출시되고 있다. 아직 완벽한 모습은 아니지만 곧 우리 생활에 당연한 일이 되는 것은 머지 않은 일이라 생각된다.

<구글에서 배우는 딥러닝>은 딥러닝이 무엇인지에 대한 개념을 세우고, 그 후에는 구글에서 활용하는 다양한 사례를 만나볼 수 있다. 아마 구글을 검색 사이트로, 또는 메일로만 활용하는 나와 같은 사람들이 있을 것이다. 하지만 생각보다 구글은 다양한 시도를 하고 있고, 우리에게 다양한 경험을 할 수 있게 해준다. 많은 사람들이 이 책을 통해서 그동안에 몰랐던 인공지능과 그를 활용한 구글의 사례를 배워볼 수 있는 기회가 되었으면 한다.