하우 투 AI - 두려워할 것인가,무기로 쓸 것인가 일하는 사람을 위한 진짜 AI 활용법
크리스토퍼 밈스 지음, 이정민 옮김 / 리더스북 / 2026년 6월
평점 :
장바구니담기



이 글은 리뷰어스클럽을 통해 출판사에서 도서를 제공 받아, 직접 읽고 작성한 리뷰입니다.


1. 요즘에는 인공지능이 화두다. 뭐든지 AI란 단어가 들어가면 더 세련되고 이목을 끌기 마련이다. 그래서 그런 걸까. 그들을 삐딱하게 바라보는 관점을 좋아한다. 뭐든지 명과 암이 있지 않은가. 인공지능은 인간과 유사한 신비로운 존재가 위협적인 초지능이 아니다. 적어도 지금까지는. 1950년대 인공지능 분야 창립자들의 회의 속으로 들어가보자. 그 당시 허버트 사이먼은 이 기술을 인공지능이 아닌 '복잡한 정보 처리'로 부르자고 제안했다. 그들의 의도는 어렵지 않다. 이 기술을 인간의 뇌처럼 포장하지 말자는 것이다. 과거에 '메타버스'란 단어가 유행했던 걸 기억하는가. 지금의 메타버스는 마치 소문만 무성하고 완성되지 못한 베이퍼웨어 제품처럼 들린다. 인공지능 또한 실리콘밸리 특유의 자금 조달을 위해 실제보다 과도하게 포장되어 있다고 지적한다. 이곳에는 환상적인 유토피아나, 멸망 직전의 디스토피아는 없다. 단지 이 순간에 인공지능의 본질을 말하고자 할 뿐.


2. 저자는 인공지능과 일하는 사람들을 위해 24가지 법칙을 정의해준다. 이것을 처음에 정리해준 덕분에 읽으면서 큰 도움이 된 거 같다. 가장 중요할 제 1법칙은 바로 "대체제가 아닌 보조도구"란 문장이다. 그는 가까운 미래의 자동화가 가능한 영역은 지루한 업무에 국한된다고 주장한다. 우리를 너무 안심시키는 거 아닌가? 인공지능이 인간의 일자리를 전부 빼앗을 것이라는 전문가도 있는데 말이다. 왜 그런지는 제 6법칙에서 그 이유를 알지도 모른다. 인공지능은 "절대로 믿지 말고, 반드시 검증"해야 한다. 아직도 생성형 AI가 존재하지 않는 사실을 그럴듯하게 날조하는 환각 현상을 해소할 수 없다는 것이다. 보자마자 비관적으로 느껴지는 법칙이 있기도 하다. 제 2법칙, 인공지능의 혜택은 전문가가 가장 크게 누린다. 역설적으로 전문가일수록 인공지능에게 더 나은 질문을 던지고 생산성의 향상 폭이 크다는 것이다. 법칙마다 매우 짧은 문장으로 되어있지만 내 생각을 뒤흔들기에 충분하다.


3. 이 책은 좋은 내용을 가지고 있는 만큼, 좋은 구성을 하고 있다. 각 장마다 끝에는 기억하기, 생각하기, 질문하기 3가지 과정이 있다. 나는 단순히 이 책의 지식을 기억하는 게 아니라, 이 책을 덮고 어떻게 고민하며 실천해야 하는지 안내해주는 듯하다. 누군가는 자신의 진로에 큰 영향을 주는 철학을, 누군가에게는 자신의 업무에 적용해볼 수 있는 프레임워크를 얻을 수 있을 테다. 앞서 말한대로 맨 처음의 24가지 법칙을 선제적으로 제시한 것도 매우 참신했으며, 중간마다 용어 정리를 첨부하여 굳이 스마트폰을 이용하지 않더라도 기술적인 용어를 이해할 수 있도록 돕는다. 짧은 챕터로 들려주는 AI 이야기는 마치 수업마다 재밌는 이야기를 들려주는 선생님 같다. 굉장히 우아하고 매끄럽게 쓰여진 교양서다. 우리는 과장된 화려함에 현혹되지 말자. 우리에게 가장 필요한 진실은 따분할 수도 있기에 그의 말에 귀를 기울여봐야 한다.


#리뷰어스클럽 #하우투AI #크리스토퍼밈스 #리더스북 #일하는사람을위한AI활용법 #AI리터러시 #AI필독서


댓글(0) 먼댓글(0) 좋아요(0)
좋아요
공유하기 북마크하기찜하기 thankstoThanksTo
 
 
 
하우 투 AI - 두려워할 것인가,무기로 쓸 것인가 일하는 사람을 위한 진짜 AI 활용법
크리스토퍼 밈스 지음, 이정민 옮김 / 리더스북 / 2026년 6월
평점 :
장바구니담기


트렌드 서적 특유의 화려한 과장이 없어서 좋았다. 인공지능 시대에 나만 뒤쳐질까 내심 불안할 필요는 없다. 그들의 협업 사례를 차근차근 따라가면 된다. 누구나 부담 없이 읽을 수 있으면서 기술 트렌드까지 챙기기에 제격이다.

댓글(0) 먼댓글(0) 좋아요(0)
좋아요
공유하기 북마크하기찜하기 thankstoThanksTo
 
 
 
무한 그 너머로 - 지구와 태양계, 그리고 블랙홀까지 우주를 가로지르는 아찔하고 흥미로운 지적 모험
닐 디그래스 타이슨.린지 닉스 워커 지음, 김소정 옮김 / 현암사 / 2026년 6월
평점 :
장바구니담기



이 글은 컬처블룸을 통해 출판사에서 도서를 제공 받아, 직접 읽고 작성한 리뷰입니다.


1. 닐 그레이스 타이슨은 칼 세이건 이후 최고의 과학 스토리텔러가 아닐까. 이렇게 아름다운 문체에서 즐길 수 있는 탄탄한 과학의 맛은 쉽게 즐길 수 있다. 그래서 나도 천문학을 교양으로 입문하고 싶은 분들에게 가장 권하던 책은 그의 <웰컴 투 더 유니버스>였다. 하지만 이 책이 더 얇아서 더 읽기 좋을지도 모르겠다. 복잡한 수학 공식이나 난해한 학술 용어도 없으니 누구에게나 교양서로 제격일 것이다. 탑건 매버릭에서 주인공이 비행 탈출을 시도할 때 겪게 될 충격이나, 한여름 햇볕 아례 밀폐된 차랑 내부의 온도가 급격하게 상승하는 일은 거창한 사건이 아니다. 저자는 일상의 눈높이에서 직관적인 비유로 과학을 설명한다. 그의 유쾌함에 시간 가는 줄 모르게 읽었다.


2. 이 책을 읽으며 겸손을 배우는 거 같다. 과학적 겸손이란 표현이 알맞을 거 같다. 우주에 대한 지식을 하나씩 접하다 보니 우주 안에서 먼지나 다름 없는 나의 위치를 자각하게 만든다. 나는 이 메세지가 기억에 남는다. 우주는 인간에게 이해되어야 할 어떠한 의무도 없다. 대부분 우주 공간을 완전히 텅 빈 무의 상태로 생각할 것이다. 저자는 이것이 오해라고 말한다. 인간의 감각적 인식이 지닌 한계를 뛰어 넘어야 한다. 우주에 가득찬 미지의 암흑 물질과 암흑 물질은 우리가 우주를 이해할 수 있는 첫걸음이다. 지구마저 수조 개의 은하 중 하나의 속하는 미미한 존재일 뿐이다. 우주란 무엇인가란 질문은 어쩌면 삶이란 무엇인가와 비슷한 거 같다. 쉽게 답할 수 없는 너무나도 거대한 무언가를 만나게 되면 겸허함을 가질 수 밖에 없으니.


3. 독자가 지루해하지 않도록 매우 정교하고 단계적으로 쓰여진 과학 입문서다. 그동안 난해하다고 생각했던 상대성 이론이나 양자역학도 위트있게 접근한다. 우주를 유영하는 우주 비행사와 지구에 남은 이들의 물리적 노화 속도가 다른 이유는 상대성 이론 때문이다. 영화 <인터스텔라>는 이것을 가족애로 극적으로 표현했던 게 기억난다. 게다가 중간마다 풀 컬러 이미지 자료가 수록되어 있어 우리의 상상력을 더한다. 제임스 웹 우주망원경이 찍은 은하단 사진은 우주의 아름다움을 직관적으로 보여준다. 이 책의 성과는 여기에 있다. 이것은 단순한 텍스트가 아니다. 과학의 정확성이 대중적인 서술을 만나 유쾌하게 질주한다. 거기에서 우리는 우주적 철학을 발견할 수도 있다. 이 책을 읽은다면 누구나 천체물리학에 빠지지 않을까.


#컬처블룸 #컬처블룸서평단 #무한그너머로 #닐디그래스타이슨 #린지닉스워커 #현암사


댓글(0) 먼댓글(0) 좋아요(0)
좋아요
공유하기 북마크하기찜하기 thankstoThanksTo
 
 
 
지도로 보는 지구의 역사 - 빅뱅부터 행성 지구와 인류의 미래까지, 300가지 지도와 인포그래픽으로 만나는 과학
크리스티앙 그라탈루 지음, 이충호 옮김 / 한즈미디어(한스미디어) / 2026년 5월
평점 :
장바구니담기



이 글은 컬처블룸을 통해 출판사에서 도서를 제공 받아, 직접 읽고 작성한 리뷰입니다.


1. <지도로 보는 세계의 역사>의 후속편이자 확장판으로 볼 수 있다. 인류가 아닌 지구의 관점으로 역사를 탐구하기 때문이다. 어쩌면 그 책보다 더 중요한 가치가 있다고 생각할 수도 있다. 인류의 역사를 다루는 지도나 교양서는 너무나도 많다. 하지만 지구사의 관심이 대두된 건 최근이라 서점 매대에서 쉽게 찾아볼 수 없다. 여기서의 인간은 지구 환경과 끊임없이 상호작용하는 요소일 뿐이다. 우리가 존재하지 않을 시절에도 지구의 시간은 계속해서 흘렀다. 여기서 '인류세'라는 관점을 발견할 수 있다. 인간이 지구에 영향을 미친 시기라는 뜻의 용어이며, 우리가 지구의 변화를 유발하고 있다는 책임감을 상기시킨다. 이것은 단순한 역사 책이 아니다. 우리는 책임의 시대에 들어섰다.


2. 저번에도 얘기한 장점이지만 '지도로 보는'이란 제목에 걸맞게 큰 도판에 정말로 풍부한 지도가 준비되어 있다. 이만한 규모의 자료를 하나의 서적, 한가지 컨텐츠로 접하기에는 정말로 쉽지 않을 것이다. 130페이지로 가보자. 최근 고고학적 발견에 따른 아메리카 대륙에서 인류가 최초로 거주한 시기를 정확한게 반영한다. 지도가 풍부할뿐만 아니라 트렌디하다는 것이다. 최초로 이주한 호모 사피엔스가 어떻게 전세계에 다양한 인종이 되어 퍼졌는지 글로 설명하려면 아주 기나긴 텍스트를 만나야할 것이다. 하지만 이 책은 인포그래픽으로 간결하게 표현한다. 시각화의 강력함이 발휘되는 대목이다. 책 표지에는 크리스티앙 그라탈루 혼자 저자의 이름이 쓰여있지만, 그 뒤에는 고고학, 생물학, 동물학 등 분야멸 전문가 24인이 참여였다고 한다. 철저한 고증과 자문을 거친 지식의 결정체라고 할 수 있다.


3. 지금까지 다양한 역사책을 읽은 거 같지만, 지구사라는 관점이 새로운 통찰을 주는 듯하다. 인류의 역사적 사건이 지구의 기후와 환경에 큰 영향을 주었다는 사실이 연구 결과로 밝혀지고 있다. 저자는 유럽인이 아메리카에 도달하여 원주민 인구가 급격히 감소하자 대규모 재삼림화가 발생했다고 말한다. 이것은 대기 중 이산화탄소 감소를 발생시켜 소빙하기를 초래한 한가지 원인으로 추측하고 있다. 지금도 기후 변화로 삶의 터전을 잃고 이동하는 인구 때문에 난민 문제가 발생하고 있다. 지구 기온 상승이 그저 남의 일이 아니지 않는가. 아마도 <총균쇠>나 <사피엔스>에 관심이 있거나 재미있게 읽었다면 이 책에서 더욱 깊이있는 지식을 얻을 수 있을 것이다. 솔직히 말하면 텍스트만 읽으면 고봉밥처럼 턱턱 막히며 지루하지 않은가. 그때 이렇게 지도가 풍부한 책을 접해보자. 정밀하면서도 직관적이다. 척박한 역사 출판계에 이러한 대작을 과감히 선택한 한스미디어에도 박수를 건네고 싶다.


#컬처블룸 #컬처블룸서평단 #지도로보는지구의역사 #크리스티앙그라탈루 #한스미디어


댓글(0) 먼댓글(0) 좋아요(0)
좋아요
공유하기 북마크하기찜하기 thankstoThanksTo
 
 
 
AI가 일하는 법 - 마법의 장막을 걷어내고 과학의 눈으로 바라본 인공지능의 본질
로널드 크노이젤 지음, 한선용 옮김 / 제이펍 / 2026년 5월
평점 :
장바구니담기



이 글은 출판사에서 도서를 제공 받아, 직접 읽고 작성한 리뷰입니다.


1. AI는 어떻게 작동하는가. 유행은 빠르게 바뀌지만 그 밑바닥에 있는 질문은 쉽게 변하지 않는다. 인공지능을 지탱하는 기초 지식을 배운다면 지금과 같이 급변하는 시대에 귀중한 자산이 되지 않을까. 다만 한가지 문제가 있다. 복잡한 코드와 수학으로 쌓여져 있는 마법 같은 인공지능 기술을 쉽게 배우기는 어렵다. 저자는 그 한계를 넘어선다. 20년차 전문가의 일상적이고 직관적인 비유가 친절하게 준비되어 있다. 벡터와 행렬이 아닌 측정값의 2차원 그래프로 시각화한다. 거기서 어떻게 이미지의 픽셀이 784차원의 벡터로 변환되는지 숫자의 나열이란 비유로 우리의 이해를 돕는다. <머신러닝, 핵심만 빠르게!>와 비슷한 구성이지만 이 책을 더 술술 읽은 거 같다. 비전공자도 겁낼 필요 없이 인공지능의 구체적인 개념 수준까지 들어갈 수 있는 발군의 교양서라고 생각한다.


2. 이 책이 가장 좋았던 점은 교양을 추구하지만 절대로 얕지 않다는 거였다. 인공지능을 간단하게 설명하기 위해 이것으로 상상의 나래를 펼치거나 과장하지 않는다. 이것은 마법이 아니다. 허스키와 늑대를 분류하는 모델이 정작 동물이 아닌 배경의 눈을 보고 판단한다. 겉보기에는 그럴 듯한 하지만 절대로 실용적이지 않은 경우도 있다는 것이다. 게다가 트렌디한 기술만 다루는 게 아니라 이것의 근간이 되는 기술의 계보를 꼼꼼하게 서술한다. 그동안 기호주의와 연결주의가 대립했다는 것도 참 흥미롭다. 기호주의는 인간의 논리 체계를 심볼과 규칙으로, 연결주의는 인간의 뇌 신경망을 모방하는 방식이다. 처음 수십 년동안 기호주의가 우위를 점했지만, 현재는 컴퓨터 속도와 딥러닝 혁명으로 연결주의가 승리하였다. 몇십년 전 볼 수 있는 인공지능의 형태는 지금과 너무나도 달랐다는 것이다. 우리는 엄청난 기술적 진보를 경험하고 있지만 이것이 유레카처럼 등장한 게 아니었구나. 많은 이들의 지성으로 수십 년에 걸친 점진적 발전의 결과물이었음 절실하게 실감한다.


3. 비즈니스보다는 기술적 이해를 돕는 인공지능 교양서를 찾는가? 그렇다면 이 책을 읽어보자. 표지가 좀 딱딱하게 생겼다고 지루하겠지 추측하면 오산이다. 여기에는 일상적인 이야기와 명쾌한 예시가 있다. 알고리즘이란 단어는 컴퓨터 과학을 넘어서 일상에서도 보편적으로 쓰이는 거 같다. 레스토랑에 한번 비유해보자. 레시피가 알고리즘이라면 직원들이 숙지해야 하는 전체적인 메뉴얼은 프로그램, 그 직원들은 컴퓨터라고 이해할 수 있다. 머신러닝의 결정 트리는 스무고개와 비슷하다. 예, 아니오로 대답할 수 있는 몇가지 질문으로 데이터를 분류하기 때문이다. 트렌디한 서적도 좋다. 다만 그런 책은 서재에 오랫동안 꽂아놓기에는 망설여질 것이다. 내일은 내일의 트렌디한 서적이 필요할테니. 그럴 때는 이 책이다. 초심자부터 전문가까지 모두에게 인사이트를 줄 수 있는 탄탄한 지식을 배울 수 있다.


#AI가일하는법 #로널드크노이젤 #제이펍


댓글(0) 먼댓글(0) 좋아요(0)
좋아요
공유하기 북마크하기찜하기 thankstoThanksTo