새로운 정치 실험 아이슬란드를 구하라
욘 그나르 지음, 김영옥 옮김 / 새로운발견 / 2016년 10월
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어린시절부터 유독 유머감각이 뛰어난 아이가 있었다. 말솜씨가 뛰어났고, 재치있었고, 귀여웠다. 그런 그는 성인이 되어 코미디언이 되었고, 그 이외에도 다양한 직업을 전전했다. 그의 조국인 아이슬란드가 금융위기에 빠져 허우덕거리기 전까지는.


"경제위기는 정확히 어떻게 일어나게 되었는가? 나는 금융붕괴와 연관된 저 모든 관료, 정치인, 기자, 기업주들을 보면서 그 사람들 사이에 공통점이 무엇인지 궁금해졌다. 그들은 서로 다른 사회적 배경, 다른 취미, 다른 생활방식을 지녔다. 일부는 좌파고 또 다른 일부는 우파다. 언뜻 보기에 특정한 패턴을 발견하기 힘들어 보였다. 공통분모라고는 아이슬란드의 대학뿐이었다." (53p)


아이슬란드에 금융위기가 불어닥치고 모두가 혼란스러웠던 2009년 무렵 그는 광고 회사에 재직중이었는데, 불황과 긴축 정책으로 많은 사람들이 해고되었고 그 역시 일을 그만두게 되었다. 그리고 그는 책을 통해 '이 모호한 상황을 벗어나고자 정치에 입문하기로 했다'며 정계에 들어서게 된 계기를 밝힌다.


정치와는 전혀 연관 없어 보이는 젊고 유머러스한 남자, 그가 그 무렵(혹은 지금까지도) 가장 많이 들은 질문 중 하나는 '최고당을 창당한 이유'일 것인데, 그럴 때마다 그의 답은 하나라고 했다. 아이디어를 냈을 뿐.


책 중에서 가장 인상깊었던 챕터는 <정치인의 자격>이라는 챕터로, 어떤 사람이 정치인의 자격을 가질 수 있는지에 대한 그의 생각을 적나라하게 드러내서 공감이 갔다. 흔히들 정치라고 하면 어렵기 때문에 오직 특정한 사람들만이 정치인이 될 수 있다고 생각하는 악순환에 빠지기 쉽다는 것이다.


"빨리 생각하고 빨리 말할 수 있는 사람들, 원기왕성하고 참을성 있는 사람들, 그러니까 슈퍼 히어로 같은 사람들이 정치인이 될 수 있다고 생각하는 것이다. 그 이상적인 정치인은 모든 것을 통솔한다 어떤 질문에도 척척 대답하고, 통찰력, 결단력, 실질적인 지식과 경험을 확실히 갖추고 있다. 언론에서 비밀을 캐내려 아무리 주위를 맴돌아도 눈도 꿈쩍 않는다. 모든 것을 알고 이해한다. 결코 눈물을 흘리는 법도 없으며 의혹의 여지를 남기는 일 따위도 없다. 그렇지만 안타깝게도 인간적인 면모는 거의 없다. 왜 정치인들이 그렇게 되어야 하는가? 누가 정치인들을 그렇게 만들었나? 바로 우리다. 우리 모두가 그렇게 한 것이다." (62p)


"분별력 있는 젊은이가 텔레비전 뉴스에 매료되어 '우와, 굉장한데. 나도 저렇게 하고 싶어! 정치에 한번 진출해 볼까?'라고 생각하는 경우가 있을까? 분명 극소수에 불과할 것이다. 어쨌거나 대부분의 정치인은 특별히 호감 가는 인간상은 아닌 것이다." (64p)


그렇다면 그가 생각하는 가장 '괜찮은' 정치인상은 무엇일까. 그 물음에 대한 답은 바로 이어진다.


"우리가 정치를 변화시키고 싶다면 이런 마음 속 프레임 전체를 바꾸고 정치인에게 필요한 자질에 대해 재고해 봐야 한다. 민주주의를 수호하기 위해서는 반드시 정치에 다양한 사람들을 참여시켜야 한다. 우리에게는 과학자가 필요하다. 예술가도 마찬가지다. 빨리 생각하기 보다는 천천히 생각하는 아주 평범한 사람도 필요하다. 다 아는 척만 하고 어려움이 있으면 늘 교묘하게 빠져나와 자기 자리를 지키는 사람 대신 모르는 것을 모른다고 인정하는 사람, 수줍음을 타는 사람, 과체중인 사람, 말을 더듬는 사람, 장애를 가진 사람도 필요하다. 펑크족, 제빵사, 육체노동자도 필요하다. 그리고 무엇보다 우리에게는 젊은이들이 필요하다. 모두가 참여하고 싶어지도록 정치를 좀 더 흥미롭고 재미있고 멋있어 보이게 만들어야 한다." (65p)


이 얼마나 멋진 사고방식이란 말인가.

우리는 그동안, 아니 세계에서 그 누구도 이렇게 멋진 생각을 한 사람이 있을까? 우리 모두에게 정치는 그저 어렵고 무거운 분야 혹은 쉽게 다가갈 수 없는 분야에 속했다. '정치가 썩었다'고 욕하면서도 정작 적극적인 참여 의지가 없었으며, 뒷짐지고 바라볼 뿐이었다.


그런데 욘 그나르만은 달랐다. 그는 과감하게 뛰어들었다. 그리고 그는 솔직히 밝혔다. 자신들의 당에는 그들이 직접 만든 정책이 전혀 없다고. 다시 말해, 최고당의 정책은 다른 모든 정당이 내건 정책 중 가장 훌륭한 부분을 모아서 조합했다는 것이다. 그래서인지 모르겠지만, 그가 내세운 당의 정책은 이론상으로는 어쩐지 완벽해 보인다. 아이슬란드의 유효한 국가 지위와 경제적, 문화적 독립을 수호하고, 여성의 의견을 귀담아 들으며, 환경보호까지 기여하는 당이라니! 그리고 놀랍게도 그와 최고당이 내세운 여러가지 공약을 기반으로, 2010년 시의회 선거에서 최고당은 가장 높은 득표율을 기록했다.


아무것도 하지 못할 것이라는 우려와 다르게, 욘과 최고당은 꽤 많은 것들을 훌륭하게 해냈다. 국가의 근본이 되는 가정을 위한 보호와 지원을 아끼지 않았으며, 사회의 소외계층을 돌봤다. 부패를 척결하기 위해 노력했으며, 평등권 수립, 투명성 향상을 위한 정책도 수립했다. 이 외에도 대학생, 학생, 장애인들에게 시내버스를 무료로 탑승할 수 있게 하였으며, 아이들과 장애인들에게 무료로 치과치료를 진행했으며, 모든 국민에게 수영장 무료입장을 허락했다! (수영에 대한 이야기는 책의 앞부분에도 언급되는데, 그를 비롯한 아이슬란드의 국민들이 얼마나 수영을 사랑하는지 알 수 있다!)


그렇다면 그는 여전히 아이슬란드의 정치인일까? 대답은 '아니오'다. 그는 4년간의 임기를 마치고 당을 해체했다. 그가 당을 해체한 이유는 그가 만든 최고당의 정책이 실패해서가 아니다. 오히려 임기 막바지에 재선에서 승리할 가능성이 컸으나, 그는 처음의 자리로 되돌아 갔다. 그리고 그 이유를 다음과 같이 밝혔다.


"이런 결정이 쉬웠던 이유는 내가 우리 당으로 끌어들인 많은 사람들이 훌륭한 정치인이 될 수 있음이 밝혀졌기 때문이기도 했다. 뛰어난 몇몇은 밝은미래당이라는 새로운 정당을 만들었다. (중략) 최고당은 항상 그랬듯이 계속 존재할 것이다. 누구든지 함께 할 수 있다. 저작권은 없다. 누구든지 깜짝파티를 여는 것처럼 최고당을 조직할 수 있다. 최고당은 더 이상 보이지 않지만 볼 수 있다고 마음 속으로 생각하면 보일 것이다. 당신에게는 최고당이 보이는가?"


유쾌한 정치인의 손끝에서 탄생한 새로운 시민민주주의가 아이슬란드에서 반짝이고 있다.




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알고리즘 행성 여행자들을 위한 안내서 - 쇼핑부터 인공지능까지, 우리 삶을 움직이는 알고리즘에 관한 모든 것
제바스티안 슈틸러 지음, 김세나 옮김, 김택근 감수 / 와이즈베리 / 2017년 4월
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알고리즘을 위한 알고리즘! 알고리즘이 무엇이고 어떻게 작동하는지 친절하게 설명해주는 책 덕분에, 알고리즘이 무엇인지 조금이나마 알 수 있게 됐습니다.

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알고리즘 행성 여행자들을 위한 안내서 - 쇼핑부터 인공지능까지, 우리 삶을 움직이는 알고리즘에 관한 모든 것
제바스티안 슈틸러 지음, 김세나 옮김, 김택근 감수 / 와이즈베리 / 2017년 4월
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"알고리즘" 

이 얼마나 난해하고 어려운 말인가. 누군가 내게 '알고리즘이 뭔가요?'라고 묻는다면, 나는 한참을 고민하다 '글쎄요'라고 답하며 멋쩍게 웃었을 것이다. 우리는 흔히 어떤 복잡한 설계를 보면서 '그것의 알고리즘'에 대해 이야기하는데, 정작 알고리즘이 무엇인지 또 어떻게 작동하는지는 생각하지 않는다. 


<알고리즘 행성 여행자들을 위한 안내서>의 저자 제바스티안 슈틸러는 바로 이러한 궁금증을 해결하기 위해 책을 집필했다. 알아주는 공과대학의 수학과 교수가 쓴 책이니, 몹시 수학적(?)이고 어려울 법도 하지만 다행히 책은 꽤 쉬운 언어로 해석되어(?) 있다. 아마 '알고리즘'에 대해서 잔뜩 겁을 먹고 있는 독자들을 배려한 것이 아닐까. 


저자는 책을 서술함에 있어서 꽤 영민한 방식을 택한다. 단순히 '알고리즘은 무엇이다'는 딱딱한 정의만을 알려주는 것이 아닌, 알고리즘이 얼마나 우리 삶 깊숙이 들어와 있는지 다양한 예를 제시한다. 이렇게 알고리즘이 우리와 가깝다는 것을 보여준 다음에야 알고리즘이 무엇인지 침착하게 설명한다. 그것도 아주 쉬운 단어들로 말이다. 


"우리는 매일같이 알고리즘의 한계를 활용하기도 한다. 흔한 사례로는, 승차권을 구입할 때 인터넷으로 비용 지불에 관한 데이터를 전송하는 것을 들 수 있다. 이때 생면부지의 사람들이 그 메시지를 읽을 수도 있다. 그렇기 때문에 데이터를 암호화해 메시지를 인식할 수 없게 만든다. 모든 정보다 알고리즘의 한계 저편에 있기 때문에 데이터를 읽어내지 못하는 것이다." (32p)


"일상의 지혜 속에는 우리가 생각하는 것보다 훨씬 더 많은 알고리즘이 숨어 있다. 전화번호부의 예를 다시 살펴보자. 만약 누군가가 내 전화번호를 무질서하게 뒤섞여 있는 명함 더미 속에서 찾아야 한다면, 최악의 경우엔 마지막 한 장까지 모두 살펴봐야 할 수도 있다. 전화번호부에는 이름과 번호의 조합이 알파벳 순서에 따라 분류되어 있다. 그래서 '이진 검색'이라는 알고리즘을 적용해볼 수 있는 것이다."(46p)


책의 두번째 챕터는 '도대체 알고리즘이 무엇인가'에 대해서 논하는 장인데, 재미있는 것은 알고리즘의 정의에 대해 명확한 답을 내리기가 너무나 어렵다는 것이다. 저자는 "이는 철학적인 문제로서, 이 책에서는 답할 수가 없다. 그리고 다행히 그런 대답이 필요하지도 않다"는 토마스 오트만과 페터 비트마이어의 문장을 빌려와, 알고리즘이 무엇인지 고민하는 독자들을 위로한다. 그리고선 이렇게 말한다. 


"알고리즘은 커다란 목표를 달성하기 위해 최소의 단계들로 구성된 명확한 계획이라는 것이다. 이를 가리켜 흔히 방법이라고도 하고, 아니면 계획, 방침, 규정, 순번 혹은 행동 지시라고도 한다." (61p) 


저자가 생각하는 '알고리즘'은 '무언가를 하기 위해 짜여진 구조' 같은 것이다. 그리고 그것은 단순한 형태의 나열이 아닌, 기호로 때로는 암호로 이루어진 것을 말한다. 그리고 이렇게 짜여진 알고리즘은 우리의 도처에서 작동한다. 가깝게는 책장정리, 전화번호부 검색, 쇼핑 같은 것부터 조금 더 나아가서는 소셜네트워크, 검색엔징, 인공지능 학습법까지 응용되고 있다. 그리고 이렇게 광범위하게 적용되는 알고리즘은 우리가 사고하는 방식에도 적용된다는 것이다. 결국 인간을 둘러싼 환경들에서 우리는 너무나 쉽게 알고리즘을 찾아볼 수 있고, 우리 자신 또한 알고리즘에 의해 작동되는 부분이 꽤나 많다는 것, 그러므로 우리는 알고리즘을 이해해야 한다는 것을 저자는 말하고 있다.




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스탠퍼드 수학공부법 - 스스로 답을 찾는 힘
조 볼러 지음, 송명진.박종하 옮김 / 와이즈베리 / 2017년 4월
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수학을 좋아하는 사람이 있을까? 도대체 왜 이 말도 안 되는 학문을 공부해야만 좋은 대학을 갈 수 있을까? 라는 생각을 하던 시절이 있었다. 머리끝부터 발끝까지 수학 DNA가 1도 없는 내게 수학을 배우는 수업 시간은 그야말로 고문이었다. <스탠퍼드 수학공부법>은 수학을 지독히 싫어하는 학생들을 가르치는 선생님&지도자, 그리고 이미 포기했지만 약간의 후회가 남는 나같은 사람들에게 권해주고 싶은 책이다. 


책의 서문에 저자는 '마인드 세트'의 힘에 대해서 소개하는데, 결과적으로 책의 내용을 지배하고 있는 것이 바로 이 '마인드 세트'이다. 그렇기 때문에 마인드 세트가 무엇인지 짚고 넘어가야 할 것이다. 


"캐럴과 그녀의 연구 팀은 수년간 모든 사람들이 마인드 세트, 즉 배움에 대한 핵심적인 신념을 가지고 있다는 것을 발견하고 관련 데이터를 수집해 왔다. 성장 마인드세트를 가진 사람들은 열심히 노력하면 점점 더 똑똑해질 것이라고 믿는다. 반면 고정 마인드세트를 가진 사람들은 어떤 일이나 사물에 대해 어느 정도는 배울 수 있지만 자신의 기본적인 지적 수준을 바꿀 수 없다고 믿는다." (7p)


결국 저자는 '마인드 세트'를 통해 수학을 대하는 태도, 학습 경로 등을 바꿔서 스스로 답을 찾고자 하려는 목적으로 책을 집필한 것이다. 저자의 이력도 화려하다. 스탠퍼드 대학교 수학교육학과 교수인 조 볼러(Jo Boaler)는 수학에 대한 영감을 자극하는 데 필요한 자료와 아이디어를 교사와 학부모에게 제공하기 위한 온라인 학습 사이트 유큐브드(www.youcubed.org)의 공동 설립자이다. 특히 영국에서는 수학 교육계의 퀴리 부인으로 인정받으며 영국교육 연구협회로부터 최고 박사에게 주어지는 상도 수상했다고 한다. 


우리는 흔히 수학을 잘하는 사람들에 대해서 '아, 수학 머리가 좋구나'라고 생각하지만 조 볼러에 따르면 그렇지 않다. 


"모든 사람들이 똑같은 두뇌를 가지고 태어나는 것은 아니다. 하지만 많은 사람들이 믿고 있는 것처럼 '수학 두뇌' 또는 '수학적 재능'과 같은 것은 없다. 어느 누구도 수학을 아는 채로 태어나지 않고, 수학을 배울 능력이 부족한 채로 태어나는 사람도 없다. 불행하게도 너무나 많은 사람들이 '영재'는 타고난다는 생각을 가지고 있다." (27p)


저자는 고정 마인드세트를 가진 학생들이 수학을 쉽게 포기할 가능성이 높은 반면, 성장 마인드세트를 가진 학생들은 어려운 일이라도 끈이 있게 계속해 나간다고 밝혔다. (하지만 중요한 것은 고정 마인드세트가 성장 마인드 세트로 바뀔 수 있고, 그럴 때 학습이 현저하게 긍정적이며 성공적으로 이루어진다고 한다!!) 


그렇다면 도대체, 수학을 포기하지 않기 위해서, 수학을 잘 하기 위해서 마인드세트를 하기 위한 방안은 무엇인가? 저자는 '공평한 전략'을 통해서 다음과 같이 설명한다.

1. 모든 학생에게 높은 수준의 내용을 제공한다.

2. 수학에서 성과를 낼 수 있는 사람이 따로 있다는 생각을 바꾼다. 

3. 학생들이 수학에 대해 깊이 생각하도록 격려한다. 

4. 공동 작업을 하도록 가르친다. 

5. 여학생과 유색인종 학생들이 수학, 과학을 배우도록 더 많이 격려하기

6. 숙제 없애기 


저자는 성장 마인드세트 수학 경로는 학생들에게 성취와 행복, 자기 존중감을 가져다 준다고 역설한다. 이런 성장 마인드세트 수학 경로를 세워줄 수 있는 사람들이 바로 교사와 학부모, 지도자들이라고 강조한다. 특히 '실패하면 안 된다', '망치면 안 된다', '수학을 잘하는 사람은 재능이 뛰어난 일부다', '재능 있는 사람은 쉽게, 노력하지 않고도 성공할 수 있다'는 잘못된 생각에서 벗어나야 한다는 것이다. 


수학이 창조적이고 아름다운 학문이라는 것과, 그런 수학을 싫어하지 않고 그 자체를 온전히 받아들일 수 있게끔 하기 위해서는 '성장 마인드세트'를 해야 한다고 말이다. 





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문과 출신입니다만
가와무라 겐키 지음, 이인호 옮김 / 와이즈베리 / 2017년 3월
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학교 다닐 때부터 수학이 싫었다. 사실 과학도 싫었는데, 문과와 이과가 갈리는 고등학교에 올라와서는 과학을 다시 볼 일은 없었다. 하지만 수학은 달랐다. 아무리 문과여도 수학 '나'형 이라는 잔인한 이름으로 끝까지 나를 괴롭혔다. 수학이 싫었던 이유는 생각보다 단순했다. 그냥 싫었다. 마음과 감정을 드러낼 수 있는 글과 다르게 숫자에서는 그 어떤 것도 느껴지지 않았기 때문이다. 숫자는 비인간적이라는 나만의 이유를 간직한 채, 그렇게 숫자와 수학을 멀리했다. 


고등학교를 졸업하고는 더 이상 고통스럽게 수학 문제를 풀 일이 없어졌다. 시험 문제도 서술형으로 작성하는 전형적인 문과 계통의 전공을 한 탓에 숫자와는 계속해서 멀어졌다. 수학을 못 해서 크게 불편하거나 점수 때문에 자괴감 드는 일은 없어졌다. 하지만 점점 이공계통과 멀어지는 나와 다르게, 세상은 온통 이과적인 요소가 넘쳐나고 있었다. 알파고는 이세돌을 이겼고, 스티브 잡스, 빌게이츠 등 세상을 바꾼 사람들 모두 이공계통의 선두주자들 아닌가! 


<문과 출신입니다만>의 저자 '가와무라 겐키'는 뼛속부터, 그러니까 DNA부터 문과다. 일본의 내로라하는 영화들의 바탕에는 그의 머리에서 나온 플롯과 이야기들이 즐비할 정도다. 문과인, 타고난 글쟁이인 가와무라 겐키가 신작을 냈다. 그는 이미 문과 출신으로서 성공 반열에 올랐지만, 그럼에도 불구하고 세상에 모든 문과인들에게 응원의 메시지를 남긴 것이다. 


책의 구성은 간단하다. 저자가 성공한 이과인들을 만나서 대화를 나누고, 그 내용을 정리한 것이다. 


곤충연구가, 닌텐도 대표이사, 미디어 아티스트, 로봇 제작자, 통계 전문가, 이론 물리학자 등 저자는 15명의 이과인을 만나서 그들에게 묻고 또 묻는다. 도대체 문과에는 없고 이과에만 있는 것이 무엇인지. 그게 무엇이길래 이과 출신이 이토록 인정받고, 문과 출신은 '문송합니다'(문과라서 죄송합니다)라는 말을 입에 달고 살아야 하는지. 


가와무라 겐키가 인터뷰한 15명의 이과인들은 저마다 각기 다른 분야에서 선두자로 꼽히는 사람들이다. 15개의 챕터로 나눠져 있는 책의 어느 챕터를 먼저 읽든, 서로 다른 내용의 인터뷰라 부담없이 읽을 수 있다. 


내가 가장 재미있게 읽은 인터뷰는 인공지능 연구 선구자로 불리는 마쓰오 유타카의 인터뷰였다. 마쓰오 유타카는 도쿄대 공학부 전자정보공학과를 졸업해서 산업기술종합연구소의 연구원이 된 후, 현재는 도쿄대 대학원 준교수로 재직 중이다. <인공지능과 딥러닝: 인공지능이 불러올 산업 구조의 변화와 혁신>이라는 책도 낸 바 있다. 


저자와 마쓰오의 대화는 최근 인공지능이 주목받기 시작했다는 점을 보았을 때 큰 시사점을 제시한다. 우선 저자는 마쓰오에게 딥러닝이 무엇인지 묻는데, 마쓰오는 이렇게 답한다.


"인간의 뇌 신경 세포를 모델로 삼은 '인공신경망'이라는 기법을 겹겹이 쌓아 올린 것이 바로 딥러닝입니다. 화상인식이라는 개념이 있는데요, 사진 속에 있는 것이 고양이인지 개인지, 혹은 커피잔인지 주전자인지 알아내는 기술입니다."


또 저자는 마쓰오에게 인간의 능력, 그러니까 무언가를 아름답다고 느끼는 능력이나 무슨 말을 해야 상대방이 웃을지 상상하는 능력, 다른 사람에게 공감하는 능력 등도 인공지능에게 추월당할 가능성이 있는지를 묻는다. 그러자 마쓰오는 시행착오를 거쳐서 점점 발전하고 있는 딥더링의 수준으로 충분히 가능할지도 모르겠으나, 감정 자체를 인간이 흉내 내기는 어려울 것 같다는 주장을 펼친다. 


마쓰오와의 대화의 끝에 도출한 결론이 굉장히 인상적이었는데, 그 내용은 이러하다. 향후 인공지능이 발전하려면 제조업 기술자가 지니고 있는 이과 지식과 묵묵히 변수를 조정하는 성실함 등 인간다운 요소가 필요하다는 것. 즉, 인공지능을 이용할 때조차 인간의 올바른 판단력과 상상력이 핵심요소로 작용한다는 것이다. 


15명의 이과인들과의 대담을 통해서 저자가 발견한 것은 무엇일까? 그는 단순히 이과 콤플렉스를 없애기 위해 인터뷰를 진행할 것인가? 저자는 인공지능 시대가 도래한 오늘날, 이과인들의 발전의 틈바구니에서 문과인, 그러니까 소위 문과인들의 기저에 깔려있는 상상력과 창의력, 인문학적인 상상력을 보았다. 그가 만난 이과인들은 모두 완벽한 이공계인이라고 판단되기 보다는, 수학적인 상상력이나 과학적인 통찰력 등, 문과적인 성향이 상당하다. 그러니 그가 세상의 문과인들에게 전하는 메시지는 보다 명료해진다. 세상을 바꾸는 산의 정상에 오로지 이과인의 DNA만 있는 것이 아니니, 기죽지 말고 통찰력을 가지라는 것! 그의 따뜻한 위로가 전해진다. 





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