[서평] 나는 코드를 모르는 AI팀장입니다/정수진/ 웅진지식하우스/ 사람을 읽는 힘

나는 코드를 모르는 AI 팀장입니다 - 세상에서 가장 똑똑한 기계를 만드는 곳에서 찾은 인간의 미래 가치
정수진 지음 / 웅진지식하우스 / 2026년 10월

삶의 답답한 마음을 풀어 헤쳐 드리는

소울맘코치 박상림입니다.

문과 출신이자 비엔지니어, 박사 학위 없는 아시아 여성이라는 조건 속에서도 세계 최고 조직의 리더가 될 수 있었던 비결은 다름 아닌 '사람을 읽는 힘'이었습니다.

AI 시대에 중요한 것은 기술을 아는 능력만이 아니라 인간을 이해하고, 좋은 질문을 던지며, 무엇이 중요한지 판단하는 힘​이라고 말합니다.

왜 기술 제국이 시를 읽고 역사를 논하는 인문학자들을 자신들의 심장부에 앉혔을까? 기술이 인간의 삶에 깊숙이 침투함에 따라 단순한 기능 구현을 넘어 인간의 본성과 사회적 상호작용을 깊이 있게 이해해야 할 필요성이 커졌기 때문이다.

P51

철학 박사는 기술의 근본적인 전제를 해체하고, 인류학 박사는 데이터 수치 뒤에 숨은 사용자의 결핍과 고통을 현장에서 캐내고 있습니다. 그들은 질주하는 알고리즘에게 '이것이 정말 인간에게 옳은가?'라는 근본적인 질문을 던지고 있습니다. 인간 고유의 메타인지를 시스템에 덧입혀 기술이 인간을 소외시키지 않도록 지켜내는 최후의 보호 장치 역할을 하고 있습니다.

대답하는 자에게서 무엇이 빠졌는지를 먼저 알아채고 질문하는 자에게로 권력이 넘어갔습니다. AI가 모든 '해답'을 쏟아내는 시대에서 엉뚱하고 평범한 물음표들이 날카로운 프롬프트가 될 수 있습니다.

기술이 전례 없는 속도로 질주할수록, 그 방향을 결정짓는 진정한 힘은 '완벽한 정답'을 내놓는 능력이 아니라 '올바른 질문'을 던지는 통찰에서 나옵니다. 철학자와 인류학자가 빅테크의 심장부에서 인간의 결핍과 소외를 살피듯, AI 시대의 진짜 주도권은 기계의 계산력 뒤편에 숨은 빈틈과 결핍을 감지해 내는 사람에게로 옮겨갔습니다.

기계가 쏟아내는 유려한 결과물에 현혹되지 않고 "이것이 사람에게 진정 이로운가?", "여기에 빠져 있는 인간의 맥락은 무엇인가?"를 되묻는 메타인지야말로, 효율 중심의 세상에서 인간을 소외시키지 않고 지켜내는 대체 불가능한 무기임을 깨닫습니다.

AI가 제 역할을 하려면, 첫째 '나를 알아가도 좋다'는 허락이다. 둘째는 '나를 대신해 작은 일부터 해도 좋다'는 허락이다. 이 두 열쇠를 건네는 행위 자체가 신뢰의 다른 이름이다. AI는 내가 무엇을 원하는지조차 또렷하지 않을 때 오히려 시작할 수 있다.

P115-116

AI가 더 똑똑해지면 신뢰 문제도 저절로 풀릴 것으로 기대합니다. 그러나 현실은 정반대에 가깝습니다. 신뢰를 떠받치는 두 기둥, 즉 '왜 그런지 이해할 수 있다'는 투명함과 '틀리면 바로잡을 수 있다'는 통제력이 AI의 능력이 자랄수록 가늘어집니다. 기술의 발전 속도를 신뢰 구축의 속도가 쫓아가지 못하는 간극이 생깁니다. 지능이 높아질수록 믿음은 옅어지는 역설이 빅테크의 가장 깊은 딜레마입니다.

인간은 신뢰를 저버리면 잃을 것이 있는데 AI는 잃을 게 없습니다. '책임의 빈자리'는 인터페이스를 아무리 잘 다듬어도 메워지지가 않습니다. 우리가 길러야 할 것은 AI를 '정확히 그 능력만큼' 가늠할 줄 아는 분별입니다. AI 시대의 진정한 신뢰는 기계의 불완전함마저 읽어낼 수 있어야 합니다. 단단한 분별력을 기르는 것이 중요합니다.

AI가 건네는 결과물을 무비판적으로 신뢰하며 책임을 넘기지 않고 기계의 한계와 빈틈을 늘 염두에 두며, 도구가 가진 능력의 크기만큼만 정확하게 가늠해 활용하고 그 결과에 대한 최종 책임은 온전히 내가 감당하는 '단단한 분별의 태도'를 삶과 일의 기준으로 실천해야겠습니다.

AI에 무엇을 내어주지 않을 것인가. 그들이 끝까지 쥐고 있던 다섯 개의 무기는 의도, 안목, 책임, 공감, 의미입니다. AI는 '나는 무엇을 위해 살고 어떤 세상을 좋다'라고 여기는지를 되돌려주는 거울일지도 모른다. '무엇이 할 만한 가치가 있는가'를 묻는 존재로 다시 서야 한다.

P204-206

첫째, 의도입니다. 의도는 무엇을 할 것인지뿐 아니라 왜 그것을 해야 하는지를 정하는 일입니다. AI는 목표에 도달하기 위한 방법을 제안할 수 있지만, 어떤 목표가 자신의 삶과 상황에 적합한지 결정하는 일에는 인간의 판단이 필요합니다.

둘째, 안목입니다. AI는 수많은 결과물을 빠르게 만들어낼 수 있습니다. 하지만 그중 무엇이 좋은지, 어떤 결과가 문제를 제대로 해결하는지 판단하려면 기준과 경험이 필요합니다. 실행이 쉬워질수록 결과를 선택하는 안목의 중요성은 커집니다.

셋째, 책임입니다. AI가 제안한 결과를 실제 업무와 의사결정에 활용할 때는 그 결과가 가져올 영향을 살펴야 합니다. 도구가 답을 만들었다는 사실만으로 결과에 대한 책임까지 사라지는 것은 아닙니다.

넷째, 공감입니다. 사람의 요구는 말로 표현된 내용만으로 완전히 설명되지 않을 때가 많습니다. 상대방이 처한 상황과 감정, 문화적 맥락을 이해하려는 노력은 기술을 사람에게 유용한 방향으로 연결하는 데 중요합니다.

다섯째, 의미입니다. 무엇을 만들 수 있는지와 무엇을 만들 가치가 있는지는 다른 질문입니다. 사람은 결과물을 생산하는 데 그치지 않고, 그 일이 왜 필요한지와 어떤 의미를 갖는지 고민할 수 있습니다.

AI는 우리가 할 수 있는 일의 범위를 넓힐 수 있습니다. 하지만 할 수 있는 일이 많아졌다고 해서 무엇을 해야 할지까지 자동으로 결정되는 것은 아닙니다. 우리는 여전히 목표를 선택하고, 결과를 평가하고, 다른 사람의 입장을 이해하며, 그 일이 지닌 의미를 고민해야 합니다. 사람을 이해하는 힘, 좋은 결과를 알아보는 안목, 스스로 방향을 정하는 능력. 이러한 역량을 어떻게 키워갈지 고민하고 있다면 살펴볼 만한 책입니다.