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하이브리드 씽킹 - 데이터, 공감, 전략을 함께 쓰는 AI 시대의 사고법
정병익 지음 / 에피케 / 2026년 6월
평점 :
데이터, 공감, 전략을 함께 쓰는 AI 시대의 사고법 <하이브리드 씽킹>
빨간색 표지가 강렬하다. Hybrid. 무슨 의미일까. 추측컨데 Logical Thinking과 Design Thinking의 혼합인듯 하다. Logical Thinking은 문제를 구조화, 분석, 최적화하는 사고법이고, Design Thinking은 사람을 이해하고, 관찰하며, 정답 없는 문제에서 방향을 찾는 사고법인데, 어떻게 혼합한다는 것일까. 아울러, 데이터, 공감, 전략을 함께 쓰는 AI 시대의 사고법이라는 부제가 궁금증을 더한다.
저자는 "AI는 도구이고, 공감은 방향", "AI는 계산하고, 인간은 통합"이라는 출발점을 제시하며, "AI 시대, 우리는 어떻게 생각해야 하는가?"를 질문한다.
책은 크게 4개의 PART로 구성되는데, '정답 없는 문제를 풀어내는 3가지 생각의 기술'로 부터 시작하여, '승률을 높이는 8가지 문제 해결 패턴'과 '사고의 기어 변속'을 지나서 '하이브리드 워킹'으로 마무리된다.
업무에 바로 적용해 보고 싶은 부분을 정리하자면,
결국 문제를 해결하는 3단계 마법의 공식. 눈 앞의 문제가 아니라 진짜 근본 문제를 찾아야 한다. 그것이 <1. 디스커버, 진짜 문제가 뭐야?> 이다. 다음은 <2. 디벨롭, 뭐가 제일 나아?>이다. 무한한 가능성에서 킬러 아이디어를 찾아야 한다. 피자가 늦게 오고, 식어서 오는 것에 대한 불만이 아니라, 배달 서비스의 신뢰가 문제였다. 마지막이 <3. 딜리버, 어떻게 결과로 만들지?>이다. 중요한 것은 딜리버리에서 기술의 문제가 아니라 사람의 문제에 집중하는 것이 중요하다.
숫자를 믿되 관성을 파괴하라. 스타트업 쪽에서 자주 하는 말이 "로직은 PM이 만들고, 매직은 디자이너가 만들고, 현실은 엔지니어가 만든다' 이다. LDD는 이 세가지를 하나의 흐름으로 묶는 사고 방식인데, 정리하면 로직으로 문제를 규정하고, 매직으로 경험을 설계하며, 현실로 만ㄷ르어 지표와 시장에서 검증받는 것이다. 특히 스타트업, 디지털 서비스 디자인, 제품/기능//경험 고도화 영역에서 강력하다.
AI 시대의 필살기, 하이브리드 씽킹. AI 의 발달은 기술의 영역을 확장하며, 반대로 인간의 영역을 축소하는 것 같다. 우리는 무엇을 해야 할까. 하이브리드로 L과 D를 섞는 것을 말하는데, 단순히 반반씩 섞는 것이 아니라, 언제 변속하고 얼마나 깊게 넣을지 조절하는 것이 중요하다. 패턴과 단수(1-2-3단계)를 기억해야 한다.
현장에서 답을 찾다. 지금까지의 Hybrid Thinking이 이론에 그치는 것이 아니라 실제 효율성이 있다는 것을 보여주는 사례이다. 공공 영역 '뉴욕시, 범죄는 경찰이 아니라 시스템이 줄였다(LDL)', 헬스케어 영역 '존스홉킨스, 사망률을 바꾼 건 시스템이었다(LDD)'에서 도출된 성과의 확인이 가능하다.
Hybrid Thinking에서 가장 중요한 것은 '유연성'이라는 말이 기억에 남는다. 무조건적인 반반이 아니라, 상황에 따른 신속한 변속을 해야 한다. 매일의 업무 속에서 적용하고, 반복하고, 수정함으로써 체화하는 것이 중요하다.
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